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Wei Ji Ma

Wei Ji Ma ( en neerlandés : Whee Ky Ma ; en chino : 马伟基 ; [ 1 ] nacido en diciembre de 1978) [ 2 ] es profesor en la Universidad de Nueva York, en el Departamento de Psicología ...

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Wei Ji Ma ( en neerlandés : Whee Ky Ma ; en chino :马伟基; [ 1 ] nacido en diciembre de 1978) [ 2 ] es profesor en la Universidad de Nueva York, en el Departamento de Psicología y el Centro de Neurociencia . Ma se centra en las áreas de percepción , toma de decisiones y memoria . Es doctor en física teórica por la Universidad de Groningen, en los Países Bajos . Ma recibió en 2021 el Premio Jeffrey L. Elman a la Trayectoria Científica y la Creación de Comunidad de la Sociedad de Ciencias Cognitivas . [ 3 ]

Biografía

Ma nació en Delfzijl en diciembre de 1978 y creció en Groningen , Países Bajos. [ 1 ] [ 2 ] [ 4 ] Recibió una licenciatura y una maestría en física en 1996 y una licenciatura y una maestría en matemáticas en 1997, ambas de la Universidad de Groningen. [ 5 ] Continuó en la Universidad de Groningen, donde obtuvo un doctorado en física teórica en 2000. [ 5 ] Se adentró en la neurociencia computacional como becario postdoctoral bajo la dirección de Christof Koch en el Instituto Tecnológico de California de 2002 a 2004, y posteriormente como becario postdoctoral bajo la dirección de Alexandre Pouget en la Universidad de Rochester hasta 2008. [ 5 ] Obtuvo su primer puesto docente en el Departamento de Neurociencia del Baylor College of Medicine en 2008 y permaneció allí hasta 2013, cuando asumió un puesto de profesor asociado en la Universidad de Nueva York, donde tiene un nombramiento doble en el Centro de Neurociencia y el Departamento de Psicología. [ 5 ]

Investigación

Ma investiga cómo el cerebro humano representa y procesa la incertidumbre . Gran parte de su trabajo académico se dedica a la construcción de modelos de inferencia bayesiana que describen cómo un observador llega a creencias sobre las cosas en el mundo a partir de información ruidosa. Este modelado abarca desde la descripción del comportamiento de un observador, por ejemplo, cómo un observador podría inferir que dos entradas sensoriales provienen de una fuente común, [ 6 ] hasta la actividad de una población de neuronas que implementan las operaciones bayesianas. [ 7 ] [ 8 ] Una línea de investigación complementaria es el estudio de las estrategias de codificación en la memoria de trabajo , destacando específicamente las relaciones entre el papel de las representaciones ruidosas de objetos en el cerebro y la cantidad que se puede recordar correctamente. [ 9 ] En términos generales, sus enfoques de modelado se pueden describir como el examen de modelos de codificación, reglas de decisión y cálculos probabilísticos. En los últimos años, su trabajo se ha centrado en la planificación y el pensamiento anticipado en problemas de decisión complejos.

Actividades no académicas

Ma es un importante contribuyente a los esfuerzos de divulgación científica. Es miembro fundador de la Scientist Action and Advocacy Network . [ 10 ] En esa capacidad, ha sido testigo experto, proporcionando testimonio científico a los Comités de Justicia Juvenil y Tribunales y Servicios Legales del Ayuntamiento de Nueva York sobre el tema del desarrollo cerebral adolescente. [ 11 ] Es cofundador y actual presidente de la junta directiva y director financiero de la Rural China Education Foundation , [ 12 ] cuyo objetivo es mejorar la calidad y la eficacia de la educación infantil para mejorar la calidad de vida en las comunidades rurales de China. [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] Fue consultor de neurociencia para The Brain Piece , [ 17 ] una interpretación de danza del cerebro y la mente, que se ha presentado en más de 25 festivales y proyecciones a nivel mundial. [ 17 ] También fue intérprete en The Brain Piece .El tráiler de Dance of the Neuron , que fue seleccionado para el In/Motion 2017: Festival de Cine de Danza de Chicago. [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] También creó y coorganiza la serie de charlas Growing Up in Science [ 21 ] donde dirige entrevistas y debates sobre la maduración personal de los científicos en el ámbito académico. Además de dirigir la serie en la NYU, la ha llevado a congresos científicos y otras universidades. [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ]

Bibliografía

Publicaciones seleccionadas

  • Ma, WJ (2012). Organización de modelos probabilísticos de percepción. Trends in Cognitive Sciences , 16 (10), 511-518.
  • Ma, WJ, Beck, JM, Latham, PE, & Pouget, A. (2006). Inferencia bayesiana con códigos de población probabilísticos. Nature Neuroscience , 9 (11), 1432–1438.
  • Ma, WJ, Husain, M., & Bays, PM (2014). Conceptos cambiantes de la memoria de trabajo. Nature Neuroscience , 17 (3), 347-356.
  • Ma, WJ, & Jazayeri, M. (2014). Codificación neuronal de la incertidumbre y la probabilidad. Annual Review of Neuroscience , 37 , 205-220.
  • Ma, WJ, Navalpakkam, V., Beck, JM, Berg, R. van den y Pouget, A. (2011). Comportamiento y base neuronal de la búsqueda visual casi óptima. Nature Neuroscience , 14 (6), 783-790.
  • Wilken, P. y Ma, WJ (2004). Una explicación de la detección de cambios basada en la teoría de la detección. Journal of Vision , 4 (12), 1120–35.

Referencias

  1. 1 2 Ma, Wei Ji. "Introducción" . Recuperado el 6 de julio de 2017 .
  2. ^ Lai , Tony (14 de enero de 2024). "Wei Ji Ma" . prodigioso.blog . Perspectivas prodigiosas . Consultado el 4 de junio de 2024 .
  3. ↑ "Premio Elman" . Sociedad de Ciencias Cognitivas . Consultado el 22 de enero de 2021 .
  4. ↑ Boomsma, Christien; Boxem, Reyer; Steenderen, Sarah van (20 de enero de 2016). "Niño prodigio Whee Ky Ma" . archief.ukrant.nl . Universidad de Groninga . Consultado el 4 de junio de 2024 .
  5. 1 2 3 4 Ma, Wei Ji. "Wei Ji Ma CV 201604" (PDF) . Consultado el 6 de julio de 2017 .
  6. ↑ Körding, Konrad P.; Beierholm, Ulrik; Ma, Wei Ji; Quartz, Steven; Tenenbaum, Joshua B.; Shams, Ladan (2007-09-26). "Inferencia causal en la percepción multisensorial" . PLOS ONE . 2 (9): e943. Bibcode : 2007PLoSO...2..943K . doi : 10.1371/journal.pone.0000943 . ISSN 1932-6203 . PMC 1978520. PMID 17895984 .   
  7. ↑ Beck, Jeffrey M.; Ma, Wei Ji; Kiani, Roozbeh ; Hanks, Tim; Churchland, Anne K.; Roitman, Jamie; Shadlen, Michael N.; Latham, Peter E.; Pouget, Alexandre (2008). "Códigos de población probabilísticos para la toma de decisiones bayesianas" . Neuron . 60 ( 6): 1142– 1152. doi : 10.1016/j.neuron.2008.09.021 . PMC 2742921. PMID 19109917 .  
  8. ↑ Ma, Wei Ji; Beck, Jeffrey M; Latham, Peter E; Pouget, Alexandre (2006). "Inferencia bayesiana con códigos de población probabilísticos". Nature Neuroscience . 9 (11): 1432– 1438. doi : 10.1038/nn1790 . PMID 17057707 . S2CID 11562994 .  
  9. ↑ Wilken, Patrick; Ma, Wei Ji (2004-12-01). "Una explicación de la detección de cambios desde la teoría de la detección" . Journal of Vision . 4 (12): 1120– 35. doi : 10.1167/4.12.11 . ISSN 1534-7362 . PMID 15669916 .  
  10. ↑ Adler, William. "Red de Acción y Defensa de los Científicos" . Red de Acción y Defensa de los Científicos . Consultado el 6 de julio de 2017 .
  11. ↑ Scientist Action and Advocacy Network (25 de marzo de 2017), ScAAN proporciona testimonio científico al Consejo de la Ciudad de Nueva York en nombre de Raise the Age NY , consultado el 4 de octubre de 2017.
  12. ↑ "Nuestro equipo" . Fundación para la Educación Rural de China . Consultado el 6 de julio de 2017 .
  13. ↑ "Aprendizaje-servicio en la China rural" . Digital Commons @ Lingnam University . Consultado el 4 de octubre de 2017 .
  14. ↑ "rcef" . rcef . Consultado el 4 de octubre de 2017 .
  15. ↑ Shyu, Jessica (9 de mayo de 2007). "Fundación para la Educación en la China Rural" . Education Week . Recuperado el 4 de octubre de 2017 .
  16. ↑ "Reimaginando la educación en la China rural - The Solutions Journal" . The Solutions Journal . Consultado el 4 de octubre de 2017 .
  17. 1 2 "The Brain Piece" . Proyectos de Jody Oberfelder . Recuperado el 4 de octubre de 2017 .
  18. ↑ "ARCHIVO" . EN/MOVIMIENTO . Consultado el 4 de octubre de 2017 .
  19. ↑ Danza de las neuronas (Vídeo 2015) , consultado el 4 de octubre de 2017
  20. ↑ Oberfelder, Jody (2015-07-20), Dance of the Neurons (tráiler) , consultado el 2017-10-04
  21. ↑ "Crecer en la ciencia: una serie de conversaciones en la NYU" . Archivado del original el 9 de julio de 2017. Consultado el 6 de julio de 2017 .
  22. ↑ "Domingo, 23 de septiembre de 2007" (PDF) . SAMSI . Consultado el 4 de octubre de 2007 .
  23. ↑ "Archivo" . www.econ.uzh.ch. Consultado el 5 de octubre de 2017 .
  24. ↑ "Creciendo en la ciencia: una conversación | Iniciativa de Neurociencia Computacional" . cni.upenn.edu . Consultado el 5 de octubre de 2017 .
  25. ↑ "Programa Cosyne2017 - COSYNE" . cosyne.org . Consultado el 5 de octubre de 2017 .
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