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detección temprana aleatoria ponderada

La detección temprana aleatoria ponderada ( WRED ) es una disciplina de colas para un planificador de red adecuada para evitar la congestión . [ 1 ] Es una extensión de la detec...

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La detección temprana aleatoria ponderada ( WRED ) es una disciplina de colas para un planificador de red adecuada para evitar la congestión . [ 1 ] Es una extensión de la detección temprana aleatoria (RED) donde una sola cola puede tener varios conjuntos diferentes de umbrales de cola. Cada conjunto de umbrales está asociado a una clase de tráfico particular .

Por ejemplo, una cola puede tener umbrales más bajos para paquetes de menor prioridad. Una acumulación en la cola provocará que se descarten los paquetes de menor prioridad, protegiendo así los paquetes de mayor prioridad en la misma cola. De esta manera, se posibilita la priorización de la calidad del servicio para los paquetes importantes de un conjunto de paquetes que utilizan el mismo búfer. [ 2 ]

Es más probable que se descarte el tráfico estándar en lugar del tráfico de mayor prioridad.

Restricciones

En los conmutadores Cisco, WRED está restringido a

  • Tráfico TCP/IP . Solo este tipo de tráfico indica congestión al remitente para que pueda reducir la velocidad de transmisión.

El tráfico que no sea IP se descartará con más frecuencia que el tráfico TCP/IP porque se le otorga la menor prioridad posible.

Descripción funcional

WRED procede en este orden cuando llega un paquete:

  • Cálculo del tamaño promedio de la cola.
  • El paquete entrante se pone en cola inmediatamente si el tamaño medio de la cola es inferior al umbral mínimo de la cola.
  • Dependiendo de la probabilidad de pérdida de paquetes, el paquete se descarta o se pone en cola si el tamaño promedio de la cola está entre el umbral mínimo y máximo de la cola.
  • El paquete se descarta automáticamente si el tamaño promedio de la cola es mayor que el umbral máximo.

Cálculo del tamaño promedio de la cola

El tamaño promedio de la cola depende tanto del promedio anterior como del tamaño actual de la cola. La fórmula de cálculo se muestra a continuación:

avgramo=o∗(1−2−norte)+do∗(2−norte){\displaystyle avg=o*(1-2^{-n})+c*(2^{-n})\,\!}

dóndenorte{\displaystyle n}es el factor de ponderación exponencial configurable por el usuario,o{\displaystyle o}es el promedio antiguo ydo{\displaystyle c}es el tamaño actual de la cola. El promedio anterior es más importante para valores altos denorte{\displaystyle n}. Los picos y valles en el tamaño de la cola se suavizan mediante un valor alto. Para valores bajos denorte{\displaystyle n}El tamaño promedio de la cola es cercano al tamaño actual de la cola.

Referencias

  1. ↑ "Descripción general de la prevención de la congestión" . Cisco. Archivado del original el 28 de febrero de 2014. Consultado el 28 de febrero de 2014 .
  2. ↑ "Cola justa ponderada basada en clases y detección temprana aleatoria ponderada" . Cisco . Consultado el 7 de mayo de 2020 .