Weili ( Lily ) Wu es una científica informática chino-estadounidense, directora del Laboratorio de Comunicación y Gestión de Datos de la Universidad de Texas en Dallas , donde también es profesora de informática. Sus líneas de investigación incluyen redes de sensores inalámbricos , maximización de la influencia y propagación de rumores en redes sociales , y el análisis de datos geoespaciales .
Educación y carrera
Wu fue estudiante de la Universidad Técnica de Liaoning , donde obtuvo una licenciatura en ingeniería mecánica en 1989, y luego se convirtió en académica de investigación del carbón de China en la Academia China de Ciencia y Tecnología Minera de 1989 a 1993. [ 1 ] [ 2 ]
Luego, se mudó a los Estados Unidos, comenzó sus estudios de posgrado en la Universidad de Wisconsin y obtuvo una maestría en economía allí. [ 1 ] Después de cambiarse a ciencias de la computación en la Universidad de Minnesota , recibió una maestría en 1997 y completó su doctorado en 2002. [ 2 ] Su disertación, Modelado de dependencias espaciales para minería de datos , fue supervisada por Shashi Shekhar . [ 3 ]
Wu se unió a la Universidad de Texas en Dallas como profesora asistente de ciencias de la computación en 2002. Fue ascendida a profesora asociada en 2008 y a profesora titular en 2013. [ 1 ]
Reconocimiento
Wu fue nombrado miembro de la promoción de 2025 de IEEE Fellows "por sus contribuciones al estudio de la comunicación y el procesamiento de datos en redes de sensores inalámbricas". [ 4 ]
Vida personal
Wu está casada con Ding-Zhu Du , también profesor de informática en la Universidad de Texas en Dallas. Se conocieron en la Universidad de Minnesota, cuando Wu era estudiante y Du era profesor. [ 5 ]
Referencias
- 1 2 3 La Dra. Lily Wu inspira a los estudiantes en la segunda conferencia de la serie Grace , Universidad de Texas en Dallas, 4 de mayo de 2015 , consultado el 28 de diciembre de 2024.
- 1 2 "Wei Wu" , Perfiles del profesorado , Universidad de Texas en Dallas , consultado el 28 de diciembre de 2024
- ↑ Modelado de dependencias espaciales para minería de datos (tesis doctoral), Universidad de Minnesota, 2002 , consultado el 28 de diciembre de 2024.
- ↑ Clase de miembros del IEEE de 2025 (PDF) , IEEE , consultado el 28 de diciembre de 2024
- ↑ "Amor y STEM" , Revista de Ingeniería , Universidad de Texas en Dallas, 15 de diciembre de 2023 , consultado el 28 de diciembre de 2024.
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