Articulo de referencia

Wen Mei Hwu

Wen-mei Hwu ( chino : 胡文美 ; pinyin : Hú Wénměi ) es un informático taiwanés-estadounidense. Es director sénior de investigación y científico investigador sénior distinguido de N...

Wen-mei Hwu ( chino :胡文美; pinyin : Hú Wénměi ) es un informático taiwanés-estadounidense. Es director sénior de investigación y científico investigador sénior distinguido de NVIDIA Corporation, así como profesor emérito de la cátedra Walter J. Sanders III- AMD en ingeniería eléctrica e informática de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign .

Biografía

Hwu obtuvo una licenciatura en ingeniería eléctrica de la Universidad Nacional de Taiwán en 1983. Luego completó en 1987 un doctorado en la Universidad de California, Berkeley , con Yale Patt . [1] Sus proyectos de microarquitectura de CPU, HPS y HPSm fueron los predecesores de la forma de ejecución fuera de orden que se volvió comercialmente exitosa con el Intel P6 . Por sus contribuciones a las áreas de optimización de compiladores y arquitectura informática, recibió el Premio Eta Kappa Nu al Ingeniero Eléctrico Joven Destacado en 1993, el Premio Xerox a la Investigación Docente en 1994, el Premio Académico Universitario de la Universidad de Illinois en 1994, el Premio a la Enseñanza Destacada Eta Kappa Nu Holmes MacDonald en 1997, el Premio ACM SigArch Maurice Wilkes en 1998, el Premio ACM Grace Murray Hopper en 1999, el Premio a la Facultad Eminente Tau Beta Pi Daniel C. Drucker en 2001 y el Premio Eckert–Mauchly en 2024. Se desempeñó como Profesor Distinguido Franklin Woeltge de Ingeniería Eléctrica e Informática de 2000 a 2004. Es miembro del IEEE y de la ACM .

Su investigación se centra en la arquitectura informática , la microarquitectura informática y el procesamiento paralelo . Es investigador principal de la supercomputadora Blue Waters a petaescala , es codirector del Centro de Investigación de Computación Paralela Universal (UPCRC) y es investigador principal del primer Centro de Excelencia NVIDIA CUDA en la UIUC. [2] En el Laboratorio de Ciencias Coordinadas de Illinois, Hwu lidera el Grupo de Investigación IMPACT y es director del proyecto OpenIMPACT, que ha proporcionado nuevas tecnologías de compiladores y arquitectura informática a la industria informática desde 1987. De 1997 a 1999, Hwu se desempeñó como presidente del Programa de Ingeniería Informática en Illinois. Desde 2009, Hwu se ha desempeñado como director de tecnología en MulticoreWare Inc., liderando el desarrollo de herramientas de compilación para plataformas heterogéneas. Los compiladores OpenCL desarrollados por su equipo en MulticoreWare se basan en el marco LLVM y han sido implementados por empresas líderes en semiconductores. En 2020, Hwu se jubiló después de trabajar 33 años en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign . Actualmente, Hwu es un científico investigador distinguido sénior en Nvidia Research y profesor emérito en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign .

Afiliaciones de investigación actuales

  • Wen-mei Hwu, investigador de NVIDIA
  • Centro de investigación de sistemas de computación cognitiva de IBM-Illinois
  • Proyecto Blue Waters en el Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación (NCSA)
  • Grupo de Investigación IMPACT en el Laboratorio Científico Coordinado
  • Tema concurrente para el Centro de Investigación de Sistemas a Gigaescala
  • Centro de Excelencia CUDA en Illinois

Véase también

  • Página de inicio de Wen-mei Hwu
  • Investigación sobre computación paralela en Illinois: la agenda del UPCRC
  • Paralelo@Illinois
  • Ingeniería eléctrica y de computación en Illinois
  • Primera Escuela Virtual sobre Ciencias Computacionales e Ingeniería: GPU y Multinúcleos, dirigida por Wen-mei Hwu y David Kirk (verano de 2008)
  • Curso NVIDIA CUDA de la Universidad de Illinois impartido por Wen-mei Hwu y David Kirk (9 de marzo de 2007)
  • Wen-mei Hwu: director de tecnología, MulticoreWare Inc.
  • Wen-mei Hwu recibe el premio CS Eckert-Mauchly de la ACM-IEEE

Referencias

  1. ^ "Wen-Mei Hwu". Proyecto de genealogía matemática . Consultado el 23 de junio de 2022 .
  2. ^ Humber, Andrew (30 de junio de 2008). "NVIDIA designa el primer centro de excelencia de CUDA". NVIDIA . Consultado el 7 de abril de 2017 .
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