Análisis del por qué: porque...

El análisis de causa y efecto ( WBA , por sus siglas en inglés) es un método para el análisis de accidentes que utiliza la teoría de grafos . ^{[ 1 ]} Es independiente del dominio de aplicación y se ha utilizado para analizar, entre otros, accidentes e incidentes relacionados con la aviación, el ferrocarril, la navegación marítima y la informática. Se utiliza principalmente como un método de análisis posterior (o a posteriori ) y se aplica para garantizar que los resultados sean objetivos, falsables y reproducibles. El resultado de dicho análisis es un grafo de causa y efecto ( WBG , por sus siglas en inglés ), un tipo de notación causal que se utiliza para representar las interdependencias dentro de un sistema y describir las relaciones causales entre los factores de un accidente. Es un grafo dirigido acíclico , cuyos nodos son factores. Las aristas dirigidas denotan relaciones de causa y efecto entre los factores.

Los análisis de causa y efecto comienzan con preguntas sobre la naturaleza del accidente (que en muchos casos es fácil de definir), seguidas de un proceso iterativo para determinar sus causas. Una vez identificadas, se aplican pruebas formales a todas las posibles relaciones causa-efecto. Este proceso puede repetirse para las causas nuevas, y así sucesivamente, hasta obtener un resultado satisfactorio. En cada nodo (factor), cada causa contribuyente (factor relacionado) debe haber sido necesaria para provocar el accidente, y la totalidad de las causas debe haber sido suficiente para ello.

Una prueba contrafactual (PC) nos remite a la noción formal de causalidad y contrafactuales de David Lewis . Esta prueba determina si un efecto habría ocurrido sin una causa específica y demuestra o refuta que una causa sea un factor causal necesario para un efecto. Solo se puede establecer un vínculo claro entre una causa y un efecto si dicho efecto no puede ocurrir sin esa causa.

1. Sucede C , luego sucede E.
2. Si E no puede ocurrir a menos que C ocurra primero, entonces C es un factor causal necesario para E y no se puede descartar.
3. Si E puede ocurrir sin que C ocurra primero, entonces C no es necesario para que ocurra E.

Una prueba de suficiencia causal (PSC) determina si un efecto particular está garantizado cuando se dan todas las causas atribuidas. Su objetivo es determinar si un conjunto de causas es suficiente para que se produzca un efecto. De esta manera, se pueden identificar las causas faltantes.

1. Sucede C , luego sucede E.
2. Si C siempre resulta en E , entonces C es un factor causal suficiente para E , y otros factores causales no son necesarios.
3. Si C no siempre da como resultado E , entonces C es insuficiente para que ocurra E.

Un gráfico de causa y efecto solo puede ser correcto si la prueba de suficiencia causal es positiva para todas las relaciones causales y para todos los conjuntos de causas y sus efectos:

• Cada causa debe ser necesaria (CT)
• La totalidad de las causas debe ser suficiente (CST).
• No se omite nada (CST: las causas enumeradas son suficientes).
• Nada es superfluo (CT: cada causa es necesaria)

• Accidente
• Gráfico de causa y efecto
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