Articulo de referencia

William T. Freeman

William T. Freeman es profesor de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación de la cátedra Thomas y Gerd Perkins en el Instituto Tecnológico de Massachusetts . [2] [3] Es...

William T. Freeman es profesor de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación de la cátedra Thomas y Gerd Perkins en el Instituto Tecnológico de Massachusetts . [2] [3] Es conocido por sus contribuciones a la visión artificial .

Educación

Freeman recibió su licenciatura en física de la Universidad de Stanford en 1979 y su doctorado del MIT en 1992. [4]

Carrera e investigación

Freeman trabajó en Mitsubishi Electric Research Labs antes de incorporarse al cuerpo docente del MIT en 2001, donde actualmente es profesor de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación de la cátedra Thomas y Gerd Perkins . Se desempeñó como director asociado del departamento entre 2011 y 2014.

Los intereses de investigación de Freeman incluyen el aprendizaje automático aplicado a la visión artificial, los modelos bayesianos de percepción visual y la fotografía computacional. También ha realizado contribuciones a la investigación sobre filtros y pirámides orientables, histogramas de orientación, la suposición de punto de vista genérico, la constancia del color, la visión artificial para juegos de computadora y la propagación de creencias en redes con bucles. Recibió premios por artículos destacados en conferencias sobre visión artificial o aprendizaje automático en 1997, 2006, 2009 y 2012, y premios de prueba del tiempo por artículos de 1990 y 1995.

Premios y honores

Freeman es miembro de la Asociación de Maquinaria Informática (ACM), [5] del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) [6] y de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI). [7] En 2021, fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería por sus contribuciones en ciencias de la computación e ingeniería. [8]

Referencias

  1. ^ Bouman, Katherine Louise (2017). Imágenes extremas mediante inversión de modelos físicos: ver alrededor de las esquinas e imaginar agujeros negros (tesis doctoral). Instituto Tecnológico de Massachusetts. hdl :1721.1/113998. OCLC  1027411179. Icono de acceso gratuito
  2. ^ "Página de inicio de William T. Freeman". MIT. Diciembre de 2017.
  3. ^ "Un nuevo algoritmo descubre el lenguaje con solo ver vídeos". MIT News . 2024-06-11 . Consultado el 2024-11-06 .
  4. ^ "Resumen". MIT. Agosto de 2014.
  5. ^ "Directorio de miembros del IEEE". Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) . IEEE. Diciembre de 2017.
  6. ^ "Beneficiarios de la beca ACM". ACM. Diciembre de 2017.
  7. ^ "Becarios AAAI electos". AAAI . Consultado el 14 de julio de 2020 .
  8. ^ "Dr. William T. Freeman". Sitio web de la NAE . Consultado el 16 de junio de 2021 .


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