William T. Freeman es profesor de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación de la cátedra Thomas y Gerd Perkins en el Instituto Tecnológico de Massachusetts . [2] [3] Es conocido por sus contribuciones a la visión artificial .
Educación
Freeman recibió su licenciatura en física de la Universidad de Stanford en 1979 y su doctorado del MIT en 1992. [4]
Carrera e investigación
Freeman trabajó en Mitsubishi Electric Research Labs antes de incorporarse al cuerpo docente del MIT en 2001, donde actualmente es profesor de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación de la cátedra Thomas y Gerd Perkins . Se desempeñó como director asociado del departamento entre 2011 y 2014.
Los intereses de investigación de Freeman incluyen el aprendizaje automático aplicado a la visión artificial, los modelos bayesianos de percepción visual y la fotografía computacional. También ha realizado contribuciones a la investigación sobre filtros y pirámides orientables, histogramas de orientación, la suposición de punto de vista genérico, la constancia del color, la visión artificial para juegos de computadora y la propagación de creencias en redes con bucles. Recibió premios por artículos destacados en conferencias sobre visión artificial o aprendizaje automático en 1997, 2006, 2009 y 2012, y premios de prueba del tiempo por artículos de 1990 y 1995.
Premios y honores
Freeman es miembro de la Asociación de Maquinaria Informática (ACM), [5] del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) [6] y de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI). [7] En 2021, fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería por sus contribuciones en ciencias de la computación e ingeniería. [8]
Referencias
- ^ Bouman, Katherine Louise (2017). Imágenes extremas mediante inversión de modelos físicos: ver alrededor de las esquinas e imaginar agujeros negros (tesis doctoral). Instituto Tecnológico de Massachusetts. hdl :1721.1/113998. OCLC 1027411179.
- ^ "Página de inicio de William T. Freeman". MIT. Diciembre de 2017.
- ^ "Un nuevo algoritmo descubre el lenguaje con solo ver vídeos". MIT News . 2024-06-11 . Consultado el 2024-11-06 .
- ^ "Resumen". MIT. Agosto de 2014.
- ^ "Directorio de miembros del IEEE". Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) . IEEE. Diciembre de 2017.
- ^ "Beneficiarios de la beca ACM". ACM. Diciembre de 2017.
- ^ "Becarios AAAI electos". AAAI . Consultado el 14 de julio de 2020 .
- ^ "Dr. William T. Freeman". Sitio web de la NAE . Consultado el 16 de junio de 2021 .