Mujeres en el ámbito de los datos

Women in Data es una organización y movimiento que busca empoderar a las mujeres y apoyarlas en las distintas etapas de sus carreras en el ámbito de los datos. ^{[ 1 ]} Aunque las mujeres representan aproximadamente el 50 % de la población del Reino Unido , solo el 20 % de los profesionales en inteligencia artificial y datos en el Reino Unido son mujeres. ^{[ 2 ]} La baja representación de las mujeres en la ciencia de datos puede generar problemas graves y, en algunos casos, como accidentes automovilísticos, daños reales. ^{[ 3 ] [ 4 ]} Con más de 25 000 miembros, la organización busca mejorar la representación de mujeres y niñas en datos y tecnología, abordar algunos de los problemas clave y conectar a los profesionales de datos con empresas asociadas. ^{[ 5 ]}

Fundada en 2014 por Roisin McCarthy, Women in Data se creó para promover la diversidad en el análisis de datos, alentando a más mujeres a desarrollar sus carreras profesionales en la industria de datos. ^{[ 6 ]} La organización se dedica a apoyar y promover a las mujeres en los campos de datos y tecnología, proporcionando una amplia plataforma para que profesionales mujeres y de género diverso compartan sus conocimientos técnicos y establezcan contactos en diversos eventos presenciales y virtuales. ^{[ 6 ]}

Women in Data se ha asociado con varias organizaciones del sector de datos y tecnología. La organización afirma que una mayor participación femenina en el sector podría beneficiar a las empresas del Reino Unido al ampliar la reserva de talento. ^{[ 7 ]}

En 2014, con más de quince años de experiencia como reclutadora en ciencia de datos y análisis , Roisin McCarthy observó un descenso relativo en el sector de las candidatas que solicitaban empleo, progresaban y permanecían en él. Esta brecha en la presencia femenina la impulsó a analizar los problemas subyacentes y las posibles barreras que enfrentan las mujeres en el campo de los datos y la tecnología, y la llevó a colaborar con una de las expertas en datos más destacadas del Reino Unido, Payal Jain. Así nació Women in Data, con el objetivo de abordar estos problemas y promover el cambio.

Para concienciar sobre estos problemas y abordarlos de forma positiva, Women in Data se propuso crear una comunidad de profesionales donde las miembros pudieran establecer contactos, compartir ideas y brindarse apoyo y ánimo mutuo. La organización ofrece una membresía gratuita para brindar la oportunidad de conectar, participar y formar parte de esta comunidad. ^{[ 8 ]}

Después de muchas apariciones en los medios y eventos de networking, en 2015, la organización celebró su primer gran evento en el campus de University College London . ^{[ 9 ]} El movimiento rápidamente ganó impulso, y para 2019, la conferencia dio la bienvenida a más de 1200 asistentes en el InterContinental London - The O2 . Un informe de 2019 señaló que, aunque las mujeres todavía no habían estado entrando en el sector al mismo ritmo creciente que los hombres, nunca había habido un mejor momento para ser mujer en este campo. ^{[ 10 ]} En el año siguiente, miles más asistieron a una semana de eventos y talleres virtuales de Women in Data y para 2022, la comunidad había crecido a más de 30 000 miembros.

Fundada en 2017, Women in Data colaboró ​​con Edwina Dunn, fundadora de The Female Lead , para crear los premios Twenty in Data & Tech Awards. ^{[ 11 ]} Esta muestra anual fue diseñada para celebrar los logros de las mujeres en la industria. Cada año, se premia a veinte mujeres, en diferentes etapas de sus carreras, por sus contribuciones a la comunidad Women in Data. ^{[ 12 ]}

Mantener alianzas con organizaciones externas es un componente integral del funcionamiento de Women in Data.

Hoy, Women in Data ha creado más de 50 alianzas con organizaciones a nivel nacional y global. Entre los socios colaboradores se incluyen corporaciones como Snowflake , Sainsbury's , Google , Experian , Lloyds Banking Group , TUI Group , JPMorgan Chase , Johnson & Johnson , IBM , Lego , Microsoft , BT , Very Group , Marks & Spencer , Royal Bank of Scotland , Royal Mail y Hotels.com . ^{[ 13 ]}