Redactar estrategia

En la creación de DVD , una estrategia de escritura es un conjunto de parámetros de bajo nivel que permite a una unidad de disco óptico escribir en un tipo específico de soporte virgen según sus especificaciones óptimas. ^{[ 1 ]} El tipo de soporte se identifica mediante el fabricante y el ID del soporte, que a menudo no está relacionado con la marca del soporte debido al cambio de marca . Las estrategias de escritura son esenciales para la compatibilidad con varios tipos de soportes vírgenes y normalmente se almacenan en el firmware de la unidad . Si una unidad carece de una estrategia de escritura para un tipo de soporte, solo podrá escribir utilizando la velocidad mínima. Los fabricantes de unidades suelen incluir estrategias de escritura nuevas o mejoradas como parte de una actualización de firmware, para extender o mejorar la compatibilidad con soportes vírgenes. En los casos en que se ha interrumpido el soporte oficial para una unidad o se considera insatisfactorio, los usuarios han ideado formas de parchear las estrategias de escritura modificando el firmware de la unidad.

Muchas grabadoras de DVD incorporan una función de aprendizaje (con nombres como "grabación inteligente") que permite a la unidad recopilar datos empíricos de su uso real. La unidad almacena los datos de grabaciones anteriores en su memoria EEPROM , lo que le permite adaptar las estrategias de escritura predeterminadas para tener en cuenta las variaciones individuales de la unidad, como la calibración, que puede verse afectada por el entorno y la antigüedad.

Una nueva función presente en algunas grabadoras de DVD permite que la unidad genere estrategias de escritura para tipos de soportes desconocidos, reduciendo así su dependencia del firmware para garantizar la compatibilidad explícita. Sin embargo, dado que la unidad inicialmente desconoce el tipo de soporte, las primeras grabaciones suelen ser de baja calidad y es posible que nunca se encuentre la estrategia óptima. Por lo tanto, en la práctica, este método de aprendizaje suele ser el último recurso, y se prefiere la compatibilidad con el firmware. Un intento por solucionar esta limitación es el aprendizaje en línea, que permite a las unidades compartir los datos aprendidos. Las tecnologías que incorporan este método de aprendizaje se conocen con nombres como "solid burn" e "hypertuning".

En ambos casos, si los datos históricos se restablecen o si los datos se ven afectados por una serie de quemas irregulares, la velocidad y/o la calidad de una quema típica pueden no ser óptimas hasta que el historial se vuelva a completar con datos de resultados adecuados.

• Calibración de potencia óptima