Nube de Yandex

Yandex Cloud es una plataforma de nube pública desarrollada por la empresa rusa de internet Yandex . Yandex Cloud proporciona a usuarios privados y corporativos infraestructura y recursos informáticos en formato "como servicio".

Los planes de Yandex para entrar en el mercado de la nube pública se conocen desde 2016, pero las primeras noticias sobre el desarrollo del servicio aparecieron en 2017 cuando Yan Leshchinsky, quien había trabajado previamente en plataformas en la nube en Microsoft , Salesforce y AWS , se unió a la empresa. Las pruebas cerradas de Yandex Cloud comenzaron en abril de 2018 con la participación de más de 50 grandes empresas rusas e internacionales, incluidas Tinkoff Bank , X5 Retail Group , S7 y Skyeng. ^{[ 1 ]} La plataforma se presentó en una vista previa técnica en septiembre de 2018. ^{[ 2 ] [ 3 ]} La base de usuarios y los ingresos de la plataforma crecieron de manera constante, por lo que en octubre de 2020, Yandex convirtió Yandex Cloud de una dirección experimental a una unidad de negocio independiente. ^{[ 4 ]}

La plataforma Yandex Cloud utiliza la misma infraestructura que los servicios principales de Yandex y está ubicada en los mismos centros de datos . Muchos componentes de Yandex Cloud se basan en herramientas internas de la empresa, desarrolladas originalmente para uso interno. También se utiliza software de código abierto : KVM para el hipervisor , Tungsten Fabric (OpenContrail) para redes definidas por software , etc. ^{[ 5 ]} Como primer socio ruso de Nvidia GPU Cloud (NGC), Yandex Cloud proporciona acceso a aplicaciones especializadas optimizadas para GPU de Nvidia[6] para trabajar con inteligencia artificial , aprendizaje automático , redes neuronales y computación de alto rendimiento.

Yandex Cloud incluye servicios de infraestructura y gestión de datos, herramientas para desarrollar aplicaciones en la nube y modelos de aprendizaje automático, así como servicios propios basados ​​en ML: ^{[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]}

Infraestructura y red

• Compute Cloud (máquinas virtuales y discos)
• Almacenamiento de objetos (almacenamiento de datos escalable)
• Interconexión en la nube (conexiones de red dedicadas)
• Puerta de enlace API (integración con los servicios de Yandex Cloud a través de la API)
• Balanceador de carga de red
• Balanceador de carga de aplicaciones
• Nube privada virtual (gestión de red en la nube)
• Protección DDoS ^{[ 10 ]}
• DNS en la nube (gestión de nombres de dominio)

Plataforma de datos

• Servicio gestionado (MS) de Yandex para PostgreSQL
• MS para ClickHouse
• MS para MySQL
• MS para Redis
• MS para MongoDB
• MS para Elasticsearch
• MS para Apache Kafka . ^{[ 11 ]}
• MS para SQL Server
• MS para Greenplum
• Procesamiento de datos ( gestión de clústeres Apache Hadoop )
• Transferencia de datos (migración de bases de datos)
• Cola de mensajes (colas para la mensajería entre aplicaciones). ^{[ 12 ] [ 13 ]}

Desarrollo basado en contenedores

• Servicio gestionado para Kubernetes ( gestión de clústeres de Kubernetes )
• Registro de contenedores ( gestión de imágenes Docker )

Computación sin servidor

• Funciones en la nube (ejecución de código como una función) ^{[ 14 ]}
• Base de datos ( DBMS NewSQL distribuido y tolerante a fallos ) ^{[ 15 ]}
• Yandex IoT Core (soluciones para el Internet de las Cosas)

Seguridad

• Servicio de gestión de claves (gestión de claves de cifrado)
• Administrador de certificados ( gestión de certificados TLS )
• Caja fuerte (creación y almacenamiento de información confidencial)

Recursos y gestión

• Monitorización (recopilación y visualización de métricas)
• Gestión de identidades y accesos (para recursos en la nube)
• Gestor de recursos (para catálogos y nubes)

Aprendizaje automático

• DataSphere (desarrollo de modelos de aprendizaje automático)
• SpeechKit ( reconocimiento y síntesis de voz)
• Traductor (traducción automática compatible con más de 90 idiomas)
• Visión (análisis de imágenes con modelos de aprendizaje automático) ^{[ 1 ]}
• Centro de llamadas de voz de marca (síntesis de voz para crear voces únicas de operadores de centros de llamadas virtuales) ^{[ 16 ]}

Herramientas empresariales

• Rastreador (organización del trabajo en equipo)
• DataLens (análisis y visualización de datos)

Yandex Cloud cumple con los requisitos de la norma de seguridad de la información ISO/IEC 27001:2013 y es la primera plataforma en la nube en Rusia y los países de la CEI en ser certificada de acuerdo con la norma de seguridad de la información ISO/IEC 27017:2015 y la norma para la protección de datos personales ISO/IEC 27018:2019, que tienen en cuenta las especificidades de los servicios en la nube. ^{[ 17 ]}

La infraestructura de hardware de Yandex Cloud se encuentra en los mismos centros de datos que los demás servicios de Yandex, pero está físicamente separada por cortafuegos de hardware . Dentro de Yandex Cloud, se utiliza un HIPS y se aplica control de acceso ACL a nivel del conmutador de la parte superior del rack . Para las máquinas virtuales, se utiliza el ensamblado QEMU / KVM con un conjunto mínimo de código y bibliotecas, y todos los procesos se ejecutan bajo el control de AppArmor . ^{[ 18 ]}

La plataforma cumple con los requisitos del RGPD de la Unión Europea y garantiza el nivel de protección de datos personales según la Ley Federal Rusa n.º 152 «Sobre datos personales» hasta el Nivel de Seguridad 1, ^{[ 1 ]} cumple con el estándar de seguridad GOST R 57580 establecido por las regulaciones del Banco de Rusia. ^{[ 19 ]} Yandex Cloud es también la primera nube pública en Rusia que ha confirmado el cumplimiento del estándar PCI DSS para todas las categorías de servicios: IaaS, SaaS, PaaS y computación sin servidor. ^{[ 20 ]}

Yan Leshchinsky se convirtió en el primer director de Yandex Cloud. En junio de 2020, fue reemplazado por Alexey Bashkeev, quien anteriormente había liderado el desarrollo de la infraestructura en la nube para los propios servicios de Yandex, incluidos aquellos que posteriormente se convirtieron en componentes de Yandex Cloud. ^{[ 6 ]} A principios de 2021, Yandex Cloud prestaba servicios a 9700 clientes comerciales (un aumento de 1,4 veces), incluidas 270 grandes empresas, lo que proporcionaba aproximadamente la mitad de sus ingresos de 1000 millones de rublos. El 60 % de los ingresos provenía de los servicios de infraestructura, seguidos por el aprendizaje automático (14 %) y las tecnologías de datos (12 %). ^{[ 21 ]}