Hispanopedia WikiYellowbrick Data es una empresa de bases de datos con sede en EE. UU. que ofrece productos de almacenamiento de datos de procesamiento paralelo masivo (MPP) y análisis SQL . [2] [3] [4] La empresa tiene su sede en Mountain View, California . [5] [6]
Historia
Yellowbrick Data fue fundada en 2014 por Neil Carson, Jim Dawson y Mark Brinicombe para llevar al mercado Yellowbrick Data Warehouse, un producto de almacenamiento de datos en flash . [7] [8] [9] El primer producto de Yellowbrick utilizó hardware que constaba de blades analíticos con almacenamiento flash NVMe y CPU, con los blades conectados por una red interna. [10] El sistema incluye un motor de ejecución especialmente diseñado con un almacén de columnas principal, compresión incorporada, así como codificación de borrado para confiabilidad. [11] Yellowbrick Data Warehouse admite confiabilidad ANSI SQL y ACID mediante el uso de un front-end basado en Postgres, que admite cualquier controlador de base de datos o conector externo. La arquitectura totalmente flash afirma tener beneficios de rendimiento y previsibilidad en comparación con otros almacenes de datos. [12]
En 2019, Yellowbrick anunció dos productos: Yellowbrick Cloud Data Warehouse y Yellowbrick Cloud DR. [13] Cloud Data Warehouse es una oferta de servicios que utiliza su propio hardware disponible para aplicaciones que se ejecutan en nubes públicas de AWS, Azure y GCP a través de enlaces de red dedicados. [14] Este producto permite las mismas ventajas de velocidad y confiabilidad que Data Warehouse y complementa el producto local. Cloud DR permite la replicación de conjuntos de datos locales al servicio en la nube o entre servicios en la nube en múltiples ubicaciones físicas. [15] [16] [17]
En 2022, Yellowbrick anunció una versión totalmente nativa de la nube de Yellowbrick Data Warehouse, basada en Kubernetes , disponible en todas las nubes públicas, incluidas AWS Marketplace, Azure y GCP. El producto nativo de la nube conserva muchos de los mismos principios arquitectónicos que el producto de hardware, como el procesamiento paralelo masivo , el almacenamiento en columnas , el almacenamiento flash NVMe, la compatibilidad con las interfaces front-end de PostgreSQL y el lenguaje de consulta SQL . Seguir el enfoque nativo de la nube permite implementar Yellowbrick en cualquier nube pública y ofrece beneficios de la nube, como elasticidad y separación del almacenamiento y la computación. La arquitectura de almacenamiento en la nube agrega el uso de almacenamiento de objetos en la nube, como AWS S3 , para el almacenamiento persistente. A diferencia de otros servicios similares en la nube pública, Yellowbrick Data Warehouse no opera una capa de servicios administrados, sino que el servicio se implementa completamente en la cuenta de nube de destino sin requerir que los datos o los metadatos del sistema se compartan con el operador o proveedor de la nube.
Referencias
- ^ "Yellowbrick Data hace que su almacén de datos en la nube híbrida sea más accesible". Silicon Angle . Consultado el 14 de diciembre de 2020 .
- ^ ""Yellowbrick: un almacén de datos híbrido para la realidad actual"". Intellyx . Consultado el 14 de diciembre de 2020 .
- ^ ""Qué esperar en Strata esta semana"". Datanami . Consultado el 14 de diciembre de 2020 .
- ^ ""Amazon Soups Up RedShift"". Bloques y archivos . Consultado el 14 de diciembre de 2020 .
- ^ ""Yellowbrick Data: Novedades en el mundo de los almacenes de datos"". La verdad en TI . Consultado el 14 de diciembre de 2020 .
- ^ ""Almacenamiento de datos moderno: local y en la nube"". DM Radio . Consultado el 14 de diciembre de 2020 .
- ^ Wells, Joyce. "Yellowbrick Data busca revolucionar el mercado del almacenamiento de datos". Tendencias y aplicaciones de bases de datos . Consultado el 14 de octubre de 2019 .
- ^ Fort, Sam; Bryant, Bill. "Yellowbrick: revolucionando el análisis de datos en un instante". DFJ Posts . DFJ VC . Consultado el 14 de octubre de 2019 .
- ^ "La actualización del almacén de datos de Yellowbrick mejora la gestión de la carga de trabajo". TechTarget . Consultado el 14 de diciembre de 2020 .
- ^ Mellor, Chris. "Yellowbrick considera que su matriz de almacenamiento de datos totalmente flash es una idea genial". The Register . Consultado el 14 de octubre de 2019 .
- ^ "Entrevistas de la Conferencia MLOps 2019". Análisis interno . Consultado el 14 de diciembre de 2020 .
- ^ Alex, Woodie. "Yellowbrick afirma haber logrado un gran avance con la base de datos MPP". datanami . Consultado el 14 de octubre de 2019 .
- ^ Mellor, Chris. "Yellowbrick Data se encarga del almacenamiento en la nube". Bloques y archivos .
- ^ Preimesberger, Chris. "Yellowbrick Data entra en la guerra de los almacenes de datos en la nube". eWeek .
- ^ "Siga el camino de Yellowbrick Data hacia el almacenamiento en la nube y la recuperación ante desastres". SDX Central . Consultado el 14 de diciembre de 2020 .
- ^ ""Productos que marcan tendencia en la gestión de datos e información en 2020"". Tendencias y aplicaciones de bases de datos . Consultado el 14 de diciembre de 2020 .
- ^ "Tableau anuncia una serie de integraciones y ofertas". Channel Life . Consultado el 14 de diciembre de 2020 .
Enlaces externos
- Sitio web de la empresa
- Twitter de la empresa
- Empresa LinkedIn
