Yingda Cheng

Yingda Cheng ( en chino :程颖达, nacida en 1983) es una matemática aplicada chino-estadounidense especializada en computación científica y análisis numérico , incluyendo métodos de Galerkin para la solución computacional de ecuaciones diferenciales y la simulación de óptica no lineal y física de plasmas . ^{[ 1 ]} Es profesora de matemáticas en Virginia Tech . ^{[ 2 ]}

Cheng es originaria de Hefei , donde nació en 1983. ^{[ 1 ]} Se graduó de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China en 2003 y obtuvo una maestría en matemáticas aplicadas en la Universidad de Brown en 2004. ^{[ 3 ]} Completó su doctorado en Brown en 2007. Su disertación, Métodos de Galerkin discontinuos para ecuaciones de Hamilton-Jacobi y ecuaciones con derivadas de orden superior , fue supervisada por Chi-Wang Shu . ^{[ 3 ] [ 4 ]}

Después de realizar una investigación postdoctoral con Irene M. Gamba en la Universidad de Texas en Austin , se unió a la Universidad Estatal de Michigan como profesora asistente de matemáticas en 2011. Fue ascendida a profesora asociada en 2016 y a profesora titular en 2021. ^{[ 3 ]} En 2023 fue profesora visitante de la Fundación Knut y Alice Wallenberg en la Universidad de Uppsala en Suecia, ^{[ 5 ]} y pasó a su puesto actual como profesora de matemáticas en Virginia Tech, afiliada al Programa de Modelado Computacional y Análisis de Datos. ^{[ 3 ] [ 6 ] [ 1 ]}

Cheng recibió en 2023 el Premio Germund Dahlquist de la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas , en reconocimiento a su investigación "sobre métodos de Galerkin discontinuos, incluyendo la preservación de la estructura y métodos de malla dispersa para ecuaciones cinéticas y de transporte". ^{[ 6 ]}

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