Hispanopedia Wiki
Articulo de referencia

Yingyao Hu

[[Empirical industrial organization]] [[Labor economics]]"},"alma_mater":{"wt":"[[Johns Hopkins University]] [[Fudan University]] [[Tsinghua University]]"},"doctoral_advisor":{"...

Hispanopedia WikiContenido en espanolLectura gratuita

Yingyao Hu 胡颖尧(nacido en 1972) es un economista chino-estadounidense y profesor Krieger-Eisenhower de Economía en la Escuela de Artes y Ciencias Krieger de la Universidad Johns Hopkins .

Primeros años y educación

Hu nació en la Región Autónoma Uigur de Xinjiang (RAUX). Sus padres se encontraban entre los 97.000 Shanghai zhiqing (知青), o zhishi qingnian (知识青年), "jóvenes educados", movilizados por el Estado chino para emigrar al Cuerpo de Producción y Construcción de Xinjiang (新疆生产建设兵团) entre 1963 y 1966. Hu cursó la primaria, la secundaria y el bachillerato en Xinjiang. Fue admitido en la Facultad de Economía y Administración de la Universidad de Tsinghua como el decimocuarto estudiante con mejor puntuación [ 1 ] de Xinjiang en 1989. Se graduó de la Universidad de Tsinghua con una licenciatura en 1994 y de la Universidad de Fudan con una maestría en 1997. Estudió en el Departamento de Economía de la Universidad Estatal de Michigan durante un año en 1998, y luego se trasladó a la Universidad Johns Hopkins , donde obtuvo su doctorado en economía (2003) y su maestría en ciencias matemáticas (2001). [ 2 ] Su director de tesis doctoral es Geert Ridder.

Carrera

Hu fue profesor asistente en el Departamento de Economía de la Universidad de Texas en Austin entre 2003 y 2007. Se unió al Departamento de Economía de la Universidad Johns Hopkins como profesor asistente en 2007, fue ascendido a profesor asociado en 2011 y a profesor titular en 2015. Desde 2019, Hu ha sido el director del Departamento de Economía de la Universidad Johns Hopkins .

Hu es investigador asociado en IZA (2008-presente), miembro del Journal of Econometrics (2013-presente) y miembro de la Organización Mundial del Trabajo (2020-presente).

Contribuciones de investigación

Hu ha contribuido a la literatura en microeconometría, organización industrial empírica, economía laboral y macroeconomía.

Microeconometría

Hu estudió la identificación y estimación de modelos microeconómicos con variables mal medidas o heterogeneidad no observada, o más generalmente, "variables latentes". Propuso un enfoque innovador para demostrar que los modelos con variables latentes pueden identificarse y estimarse de forma no paramétrica, dado que la variable latente tiene dos mediciones y un indicador binario correlacionado con ella. Este enfoque, ahora conocido en la literatura como el "método de descomposición en valores propios", es aplicable independientemente de si la variable latente es discreta o continua. Específicamente, si la variable latente es discreta, la identificación implica la descomposición en valores y vectores propios de una matriz construida a partir de los datos; si la variable latente es continua, implica la descomposición en funciones propias de un operador lineal también construido a partir de los datos. [ 3 ] [ 4 ] El método se ha utilizado ampliamente tanto en modelos económicos estructurales (por ejemplo, subastas, juegos, modelos dinámicos) como en modelos de forma reducida. [ 5 ]

Además de los modelos de error de medición, Hu también ha trabajado en otros temas importantes de econometría, como la completitud de una función y los modelos de datos de panel con efectos fijos o covariables no observadas. Su trabajo sobre variables latentes se resume en el manuscrito "La econometría de lo no observable: modelos de variables latentes y errores de medición y sus aplicaciones en la organización industrial empírica y la economía laboral". [ 6 ]

Organización industrial empírica

Hu consideró modelos estructurales con heterogeneidad/variables no observadas. Contribuyó a la literatura sobre subastas al proporcionar la identificación de modelos de subasta con heterogeneidad no observada a nivel de subasta. [ 7 ] [ 8 ] Además, contribuyó a la literatura sobre modelos dinámicos de elección discreta al permitir la presencia de una variable de estado no observada que varía con el tiempo, [ 9 ] o que el agente tenga creencias subjetivas. [ 10 ] Asimismo, estudió la actualización de creencias del agente en modelos de aprendizaje mediante experimentos de laboratorio. [ 11 ]

Economía laboral

Hu abordó el problema de la información errónea en la Encuesta de Población Actual (CPS) y descubrió que la tasa oficial de desempleo de EE. UU. subestimaba sustancialmente el verdadero nivel de desempleo. Durante el período de enero de 1996 a agosto de 2011, las tasas de desempleo mensuales corregidas son entre 1 y 4,4 puntos porcentuales (2,1 puntos porcentuales en promedio) más altas que las tasas oficiales, y son más sensibles a los cambios en los ciclos económicos. [ 12 ] En otro artículo, Hu estudió el impacto de los huracanes en la tasa de fertilidad regional en EE. UU.; [ 13 ] este artículo ganó el Premio Kuznets 2013 al mejor artículo publicado en el Journal of Population Economics durante el período 2010 a 2012. Más recientemente, Hu publicó un artículo que revela una estimación más fiable de la tasa de desempleo de China. [ 14 ]

Macroeconómica

En los últimos años, Hu amplió sus intereses al ámbito macroeconómico. Aplicó sus métodos econométricos de variables latentes al estudio del crecimiento del PIB mediante un enfoque novedoso que relaciona las luces nocturnas con las actividades económicas. [ 15 ] Esta investigación ha atraído mucha atención en los medios de comunicación (BBC, [ 16 ] blog del FMI, [ 17 ] revista F&D del FMI, [ 18 ] Le Monde, [ 19 ] The Economist , [ 20 ] Financial Times, [ 21 ] Bloomberg News, [ 22 ] y The Wall Street Journal. [ 23 ] )

También ha estado compartiendo activamente sus ideas sobre el crecimiento económico de China a través de publicaciones en blogs. [ 24 ]

Servicio profesional

Hu ha sido editor asociado de varias revistas de economía de renombre, como Econometrics Journal, Econometrics Reviews, Frontiers of Economics in China y Journal of Econometrics, y miembro del panel del programa de economía de la National Science Foundation . Es miembro del consejo editorial de Journal of Systems Science y Systems Engineering . Fue coeditor (junto con Tom Wansbeek) de un número especial de Annals of Econometrics sobre modelos de error de medición (una edición especial de Journal of Econometrics ) y coeditor invitado de China Economic Review (Edición especial virtual: Conferencias CES 2020). Hu fue copresidente del Comité del Programa de la Reunión de China de la Sociedad Econométrica de 2019, miembro del Comité Científico del Simposio Internacional sobre Teoría y Aplicaciones Econométricas (SETA) de 2014 a 2017, miembro del comité del programa de la Reunión de China de la Sociedad Econométrica de 2017 y miembro de la Junta Directiva de la Sociedad de Economistas Chinos. [ 25 ]

Hu fue uno de los amici curiae que apoyaron a Students For Fair Admissions (SFFA) en el caso SFFA contra Harvard , en el que SFFA alegó que las prácticas de admisión de pregrado de Harvard discriminaban a los estadounidenses de origen asiático, en el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito de Massachusetts, en el Tribunal de Apelaciones de los Estados Unidos para el Primer Circuito y en la Corte Suprema de los Estados Unidos durante el período 2018-2023.

Publicaciones seleccionadas

  • Hu, Yingyao; Yao, Jiaxiong (junio de 2022). "Iluminando el crecimiento económico" . Journal of Econometrics . 228 (2): 359– 378. doi : 10.1016/j.jeconom.2021.05.007 .
  • Hu, Yingyao (octubre de 2017). "La econometría de lo inobservable: aplicaciones de modelos de error de medición en la organización industrial empírica y la economía laboral". Journal of Econometrics . 200 (2): 154– 168. doi : 10.1016/j.jeconom.2017.06.002 .
  • Feng, Shuaizhang; Hu, Yingyao; Moffitt, Robert (mayo de 2017). "Tendencias a largo plazo del desempleo y la participación en la fuerza laboral en la China urbana" . Journal of Comparative Economics . 45 (2): 304– 324. doi : 10.1016/j.jce.2017.02.004 .
  • Hu, Yingyao; McAdams, David; Shum, Matthew (junio de 2013). "Identificación de subastas de primer precio con heterogeneidad no observada no separable". Journal of Econometrics . 174 (2): 186– 193. doi : 10.1016/j.jeconom.2013.02.005 .
  • Feng, Shuaizhang; Hu, Yingyao (abril de 2013). "Errores de clasificación errónea y subestimación de la tasa de desempleo en EE. UU." American Economic Review . 103 (2): 1054– 1070. doi : 10.1257/aer.103.2.1054 . hdl : 10419/101366 .
  • Schennach, SM; Hu, Yingyao (marzo de 2013). "Identificación no paramétrica y estimación semiparamétrica de modelos clásicos de error de medición sin información adicional". Journal of the American Statistical Association . 108 (501): 177– 186. doi : 10.1080/01621459.2012.751872 .
  • Hu, Yingyao; Shum, Matthew (noviembre de 2012). "Identificación no paramétrica de modelos dinámicos con variables de estado no observadas". Journal of Econometrics . 171 (1): 32– 44. doi : 10.1016/j.jeconom.2012.05.023 . hdl : 10419/49893 .
  • An, Yonghong; Hu, Yingyao; Shum, Matthew (agosto de 2010). "Estimación de subastas de primer precio con un número desconocido de postores: un enfoque de clasificación errónea". Journal of Econometrics . 157 (2): 328– 341. doi : 10.1016/j.jeconom.2010.02.002 .
  • Carroll, Raymond J.; Chen, Xiaohong; Hu, Yingyao (mayo de 2010). "Identificación y estimación de modelos no lineales utilizando dos muestras con errores de medición no clásicos" . Journal of Nonparametric Statistics . 22 (4): 379– 399. doi : 10.1080/10485250902874688 . PMC 2873792. PMID 20495685 .  
  • Evans, Richard W.; Hu, Yingyao; Zhao, Zhong (enero de 2010). "El efecto de la catástrofe en la fertilidad: nacimientos durante huracanes en EE. UU." Journal of Population Economics . 23 (1): 1– 36. doi : 10.1007/s00148-008-0219-2 . hdl : 10419/34380 .
  • Hu, Yingyao; Schennach, Susanne M. (enero de 2008). "Tratamiento de variables instrumentales de modelos de error de medición no clásicos". Econometrica . 76 (1): 195– 216. doi : 10.1111/j.0012-9682.2008.00823.x .
  • Hu, Yingyao (mayo de 2008). "Identificación y estimación de modelos no lineales con error de clasificación errónea utilizando variables instrumentales: una solución general". Journal of Econometrics . 144 (1): 27– 61. doi : 10.1016/j.jeconom.2007.12.001 .

Premios y distinciones

  • Premio al mejor artículo de la revista Journal of Nonparametric Statistics (2010) [ 26 ]
  • El Premio Kuznets al mejor artículo publicado en el Journal of Population Economics (2013) [ 27 ]
  • Miembro del Journal of Econometrics (2013-) [ 28 ]
  • El premio Denis J. Aigner al mejor artículo empírico publicado en el Journal of Econometrics.

en 2022-23.

Referencias

  1. ↑ "Enlaces" .
  2. ↑ "Yingyao Hu" . Departamento de Economía, Universidad Johns Hopkins . Consultado el 23 de mayo de 2022 .
  3. ↑ Hu, Yingyao (mayo de 2008). "Identificación y estimación de modelos no lineales con error de clasificación errónea utilizando variables instrumentales: una solución general". Journal of Econometrics . 144 (1): 27– 61. doi : 10.1016/j.jeconom.2007.12.001 .
  4. ↑ Hu, Yingyao; Schennach, Susanne M. (enero de 2008). "Tratamiento de variables instrumentales de modelos de error de medición no clásicos". Econometrica . 76 (1): 195– 216. doi : 10.1111/j.0012-9682.2008.00823.x . S2CID 15489823 . 
  5. ↑ Hu, Yingyao (5 de junio de 2024). La econometría de los inobservables: modelos de variables latentes y errores de medición y sus aplicaciones en la organización industrial empírica y la economía laboral (PDF) . S2CID 21697937 . 
  6. ↑ "La econometría de las variables latentes" (PDF) . Econ2.jhu.edu . Consultado el 1 de marzo de 2022 .
  7. ↑ An, Yonghong; Hu, Yingyao; Shum, Matthew (agosto de 2010). "Estimación de subastas de primer precio con un número desconocido de postores: un enfoque de clasificación errónea". Journal of Econometrics . 157 (2): 328– 341. doi : 10.1016/j.jeconom.2010.02.002 .
  8. ↑ Hu, Yingyao; McAdams, David; Shum, Matthew (junio de 2013). "Identificación de subastas de primer precio con heterogeneidad no observada no separable". Journal of Econometrics . 174 (2): 186– 193. doi : 10.1016/j.jeconom.2013.02.005 .
  9. ↑ Hu, Yingyao; Shum, Matthew (noviembre de 2012). "Identificación no paramétrica de modelos dinámicos con variables de estado no observadas". Journal of Econometrics . 171 (1): 32– 44. doi : 10.1016/j.jeconom.2012.05.023 . hdl : 10419/49893 .
  10. ↑ An, Yonghong; Hu, Yingyao; Xiao, Ruli (mayo de 2021). "Decisiones dinámicas bajo expectativas subjetivas: un análisis estructural". Journal of Econometrics . 222 (1): 645– 675. doi : 10.1016/j.jeconom.2020.04.046 . hdl : 10419/189703 . S2CID 226953796 . 
  11. ↑ Hu, Yingyao; Kayaba, Yutaka; Shum, Matthew (septiembre de 2013). "Reglas de aprendizaje no paramétrico a partir de experimentos con bandidos: ¡Los ojos lo dicen todo!" . Games and Economic Behavior . 81 : 215–231 . doi : 10.1016/j.geb.2013.05.003 . hdl : 10419/64791 .
  12. ↑ Feng, Shuaizhang; Hu, Yingyao (1 de abril de 2013). "Errores de clasificación errónea y subestimación de la tasa de desempleo en EE. UU." American Economic Review . 103 (2): 1054– 1070. doi : 10.1257/aer.103.2.1054 . hdl : 10419/101366 .
  13. ↑ Evans, Richard W.; Hu, Yingyao; Zhao, Zhong (enero de 2010). "El efecto de la catástrofe en la fertilidad: nacimientos durante huracanes en EE. UU." Journal of Population Economics . 23 (1): 1– 36. doi : 10.1007/s00148-008-0219-2 . hdl : 10419/34380 .
  14. ↑Hu, Yingyao; Yao, Jiaxiong (June 2022). "Illuminating economic growth". Journal of Econometrics. 228 (2): 359–378. doi:10.1016/j.jeconom.2021.05.007.
  15. ↑Beyer, Robert C. M.; Hu, Yingyao; Yao, Jiaxiong (2022). Measuring Quarterly Economic Growth from Outer Space. International Monetary Fund. ISBN 979-8-4002-1155-3.
  16. ↑"BBC World Service - World Business Report, China's economic growth beats expectations". BBC. Retrieved 1 March 2022.
  17. ↑Yao, Jiaxiong (24 September 2019). "When the Night Lights Go On in Asia". IMF.
  18. ↑"Illuminating Economic Growth Using Satellite Images". Imf.org. Retrieved 1 March 2022.
  19. ↑"L'intensité lumineuse, outil de calcul de la richesse". Lemonde.fr. 18 September 2019. Retrieved 1 March 2022.
  20. ↑"Satellite data shed new light on North Korea's opaque economy". The Economist. 4 May 2019. Retrieved 1 March 2022.
  21. ↑Wigglesworth, Robin (19 April 2019). "Illuminating Big Data will leave governments in the dark". Financial Times.
  22. ↑"Satellite Images Seen as Helpful Gauge of War-Torn Economies". Bloomberg.com. 10 April 2019.
  23. ↑Ip, Greg (17 July 2019). "China's State-Driven Growth Model Is Running Out of Gas". The Wall Street Journal.
  24. ↑"Home". Center for Financial Economics. 12 January 2021. Retrieved 1 March 2022.
  25. ↑"The Chinese Economist Society". China-ces.org. Retrieved 1 March 2022.
  26. ↑"Journal of Nonparametric Statistics (JNPS) Paper Awards". May 23, 2022.
  27. ↑"Kuznets Prize". May 23, 2022. Archived from the original on May 17, 2022. Retrieved May 24, 2022.
  28. ↑"Yingyao Hu's webpage". Department of Economics, Johns Hopkins University. Retrieved 2022-07-06.