El modelo Youyang Gu COVID-19 (a veces abreviado YYG [ 1 ] ) es un modelo informático de enfermedad para COVID-19 producido por el científico de datos independiente Youyang Gu . [ 2 ]
El modelo es único por aplicar el aprendizaje automático para derivar el número básico de reproducción ( R0 ) a partir de datos publicados por el Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins , y busca minimizar el error entre sus proyecciones y los datos del CSSE sobre el número de muertes por COVID-19 en Estados Unidos. [ 3 ] [ 4 ]
Uso y recomendaciones
El modelo de Gu fue uno de los siete presentados en la encuesta de modelos de The New York Times y uno de los nueve en la encuesta de FiveThirtyEight , [ 5 ] [ 6 ] fue citado por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) en sus estimaciones para la recuperación de EE. UU., [ 7 ] y fue uno de los tres enumerados por el Estado de Washington en su "panel de evaluación de riesgos de COVID-19" utilizado para determinar la fecha en que el estado reabriría su economía después de la pandemia de COVID-19 en Washington . [ 8 ] El autor del modelo afirma que es el único citado por los CDC que no recibe financiación pública. [ 9 ]
Yann LeCun , científico jefe de IA de Facebook y profesor del Instituto Courant de Ciencias Matemáticas , afirmó en mayo de 2020 que el modelo de Gu "es el más preciso para predecir muertes por COVID-19", superando la precisión del modelo COVID del Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud, que contaba con una importante financiación . [ 10 ] Su precisión superior también fue destacada por el periódico de Silicon Valley The Mercury News [ 2 ] y por The Economist , que lo calificó como "más preciso que las predicciones de muchas organizaciones consolidadas". [ 11 ]
Biografía de Youyang Gu
Gu se graduó del Instituto Tecnológico de Massachusetts en 2015. [ 12 ] Nació en Shanghái en 1993 o 1994 y creció en Urbana, Illinois . [ 13 ]
Véase también
Referencias
- ↑ "Pronósticos de COVID-19" . Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU . 11 de febrero de 2020. Consultado el 25 de mayo de 2020 .
- 1 2 Vongs, Pueng (24 de mayo de 2020). "Predicción de California: un modelo impulsado por IA rastrea las infecciones y muertes por coronavirus" . The Mercury News . San José, California.
- ↑ Alper, Jarod. "Guía de aprendizaje de modelado de COVID-19 con WXML 2020" . Matemáticas. Seattle, WA: Universidad de Washington . Consultado el 25 de mayo de 2020 .
- ↑ Carlson, Joe; Howatt, Glenn (14 de mayo de 2020). "Expertos en salud: la reapertura de negocios en Minnesota propagará la COVID-19, pero ¿cuánto?" . Star Tribune . Minneapolis, MN.
- ↑ Bui, Quoctrung; Katz, Josh; Parlapiano, Alicia; Sanger-Katz, Margot (12 de mayo de 2020). "Los modelos sobre el coronavirus se acercan al consenso, pero la reapertura podría volver a desviarlos" . The New York Times .
- ↑ Best, Ryan; Boice, Jay (mayo de 2020). «Hacia dónde creen que nos dirigimos los últimos modelos de COVID-19 y por qué no coinciden» . FiveThirtyEight . Archivado del original el 1 de mayo de 2020.
- ↑ Coleman, Justine (6 de mayo de 2020). "Científica cuyo modelo de coronavirus es utilizado por los CDC advierte que los estados podrían tener que cerrar nuevamente" . The Hill .
- ↑ "Panel de evaluación de riesgos de COVID-19" . Centro de Información Conjunta. Centro de Operaciones de Emergencia del Estado de Washington . Consultado el 25 de mayo de 2020 .
- ↑ "Quiénes somos: Acerca de covid19-projections.com" . covid19-projections.com . Consultado el 25 de mayo de 2020 .
- ↑ LeCun, Yann [@ylecun] (18 de mayo de 2020). "El modelo de Youyang Gu es el más preciso para predecir muertes por Covid-19" ( Tweet ) – vía Twitter .
- ↑ «Las primeras proyecciones sobre la COVID-19 en Estados Unidos subestimaron su gravedad; por suerte o por diseño, han mejorado notablemente desde entonces» . The Economist . 23 de mayo de 2020.
- ↑ Fottrell, Quentin (10 de mayo de 2020). "Las nuevas estimaciones sobre las muertes por coronavirus resultan escalofriantes a medida que los estados de EE. UU. relajan las restricciones de distanciamiento social" . MarketWatch .
- ↑ Marek, Lynne (16 de abril de 2015). "Las empresas de bolsa de Chicago compiten por los mejores estudiantes" . Crain's Chicago Business .
Enlaces externos
- Sitio web oficial (COVID-19-projections.com)
- Proyecciones de COVID-19 por Youyang Gu en GitHub
- Modelos de COVID-19