Yusu Wang

Yusu Wang es una científica informática y matemática china que trabaja como profesora en el Instituto de Ciencia de Datos Halıcıoğlu de la Universidad de California, San Diego ^{[ 1 ]} . Su investigación se centra en la geometría computacional y la topología computacional , incluyendo resultados sobre operadores de Laplace discretos , simplificación de curvas y distancia de Fréchet .

Educación y carrera

Wang se graduó de la Universidad de Tsinghua en 1998. Completó su doctorado en ciencias de la computación en la Universidad de Duke en 2004. ^{[ 2 ]} Su disertación, Métodos geométricos y topológicos en el análisis de la estructura de proteínas , fue supervisada conjuntamente por Pankaj K. Agarwal y Herbert Edelsbrunner . ^{[ 3 ]}

Después de realizar una investigación postdoctoral con Leonidas J. Guibas en la Universidad de Stanford , ^{[ 2 ]}^{[ 4 ]} Wang se unió al profesorado de la Universidad Estatal de Ohio en 2005, y fue ascendida a catedrática en 2017. ^{[ 2 ]} Se trasladó a su puesto actual en la Universidad de California, San Diego en 2020. ^{[ 1 ]}

Wang forma parte de los consejos editoriales del SIAM Journal on Computing y del Journal of Computational Geometry . ^{[ 2 ]} Junto con Gill Barequet, Wang fue copresidente del programa del Simposio de Geometría Computacional de 2019. ^{[ 5 ]}

^ ^a ^b Yusu Wang, Profesor , Instituto de Ciencia de Datos Halıcıoğlu , consultado el 7 de agosto de 2020
^ ^a ^b ^c ^d Currículum vitae (PDF) , consultado el 29/08/2020
^ Yusu Wang en el Proyecto de Genealogía Matemática
^ Lista de estudiantes y becarios postdoctorales en el currículum vitae de Guibas , consultado el 24 de enero de 2019.
^ Simposio sobre Geometría Computacional , Universidad Estatal de Oregón , consultado el 24 de enero de 2019.
^ Jim Ormond (15 de diciembre de 2021). "ACM reconoce a los miembros distinguidos de 2021 por sus contribuciones educativas, de ingeniería y científicas fundamentales. Miembros de larga trayectoria son citados por sus logros pioneros en el campo de la informática" . Association for Computing Machinery . Consultado el 9 de enero de 2026 .