La información es un concepto abstracto que se refiere a algo que tiene el poder de informar . En su nivel más fundamental, se refiere a la interpretación (quizás formal ) de aquello que se puede percibir , o sus abstracciones . Cualquier proceso natural que no sea completamente aleatorio y cualquier patrón observable en cualquier medio pueden transmitir cierta cantidad de información. Mientras que las señales digitales y otros datos utilizan signos discretos para transmitir información, otros fenómenos y artefactos como las señales analógicas , los poemas , las imágenes , la música u otros sonidos , y las corrientes transmiten información de forma más continua. [ 1 ] La información no es el conocimiento en sí mismo, sino el significado que se puede derivar de una representación mediante la interpretación. [ 2 ]
El concepto de información es relevante y está conectado con varios conceptos, [ 3 ] incluyendo restricción , comunicación , control , datos , forma , educación , conocimiento , significado , comprensión , estímulos mentales , patrón , percepción , proposición , representación y entropía .
La información se procesa a menudo de forma iterativa: los datos disponibles en una etapa se transforman en información que se interpretará y procesará en la siguiente. Por ejemplo, en un texto escrito , cada símbolo o letra transmite información relevante para la palabra a la que pertenece, cada palabra transmite información relevante para la frase a la que pertenece, cada frase transmite información relevante para la oración a la que pertenece, y así sucesivamente hasta que, en la etapa final, la información se interpreta y se convierte en conocimiento en un dominio determinado . En una señal digital , los bits pueden interpretarse en los símbolos, letras, números o estructuras que transmiten la información disponible en el siguiente nivel. La característica clave de la información es que está sujeta a interpretación y procesamiento.
La obtención de información a partir de una señal o mensaje puede considerarse como la resolución de la ambigüedad o incertidumbre que surge durante la interpretación de los patrones dentro de la señal o mensaje. [ 4 ]
La información puede estructurarse como datos . Los datos redundantes pueden comprimirse hasta un tamaño óptimo, que es el límite teórico de la compresión.
La información disponible a través de la recopilación de datos puede obtenerse mediante análisis. Por ejemplo, un restaurante recopila datos de cada pedido de sus clientes. Dicha información puede analizarse para generar conocimiento que se utiliza posteriormente cuando el negocio desea identificar el plato más o menos popular.
La información puede transmitirse en el tiempo, mediante el almacenamiento de datos , y en el espacio, mediante la comunicación y las telecomunicaciones . [ 5 ] La información se expresa como el contenido de un mensaje o mediante la observación directa o indirecta . Lo que se percibe puede interpretarse como un mensaje en sí mismo, y en ese sentido, toda la información se transmite siempre como el contenido de un mensaje.
La información puede codificarse en diversos formatos para su transmisión e interpretación (por ejemplo, puede codificarse en una secuencia de signos o transmitirse mediante una señal ). También puede cifrarse para su almacenamiento y comunicación seguros.
La incertidumbre de un evento se mide por su probabilidad de ocurrencia. La incertidumbre es proporcional al logaritmo negativo de la probabilidad de ocurrencia. La teoría de la información aprovecha esto al concluir que los eventos más inciertos requieren más información para resolver su incertidumbre. El bit es la unidad estándar de información . Es «aquello que reduce la incertidumbre a la mitad». [ 6 ] Se pueden usar otras unidades, como el nat . Por ejemplo, la información codificada en un lanzamiento de moneda «justo» es log 2 (2/1) = 1 bit, y en dos lanzamientos de moneda justos es log 2 (4/1) = 2 bits. Un artículo de Science de 2011 estima que el 97 % de la información almacenada tecnológicamente ya estaba en bits digitales en 2007 y que el año 2002 fue el comienzo de la era digital para el almacenamiento de información (con la capacidad de almacenamiento digital superando a la analógica por primera vez). [ 7 ]
Etimología e historia del concepto
La palabra inglesa "information" proviene del francés medio enformacion/informacion/information 'una investigación criminal' y su étimo, el latín informatiō(n) 'concepción, enseñanza, creación'. [ 8 ]
En inglés, "information" es un sustantivo incontable .
Las referencias a la «formación o moldeamiento de la mente o el carácter, la formación, la instrucción y la enseñanza» datan del siglo XIV tanto en inglés (según el Oxford English Dictionary ) como en otras lenguas europeas. En la transición de la Edad Media a la Modernidad, el uso del concepto de información reflejó un giro fundamental en su base epistemológica: de «dar una forma (sustancial) a la materia» a «comunicar algo a alguien». Peters (1988, pp. 12-13) concluye:
- La información se utilizaba con frecuencia en la psicología empirista (aunque desempeñaba un papel menos importante que otros términos como impresión o idea) porque parecía describir la mecánica de la sensación: los objetos del mundo informan a los sentidos . Pero la sensación es completamente diferente de la "forma": una es sensorial, la otra intelectual; una es subjetiva, la otra objetiva. Mi percepción de las cosas es fugaz, esquiva e idiosincrásica. Para Hume, en particular, la experiencia sensorial es un torbellino de impresiones desconectadas de cualquier vínculo seguro con el mundo real... En cualquier caso, la problemática empirista radicaba en cómo la mente se nutre de las sensaciones del mundo. Al principio, "informado" significaba moldeado por; más tarde, pasó a significar recibido informes de. A medida que su ámbito de acción se desplazó del cosmos a la conciencia, el sentido del término cambió de unidades (las formas de Aristóteles) a unidades (de sensación). La información se refería cada vez menos al ordenamiento o la formación internos, ya que el empirismo no admitía formas intelectuales preexistentes fuera de la sensación misma. En cambio, la información pasó a referirse a la materia fragmentaria, fluctuante y fortuita de los sentidos. La información, al igual que la cosmovisión moderna temprana en general, pasó de un cosmos divinamente ordenado a un sistema regido por el movimiento de los corpúsculos. Bajo la tutela del empirismo, la información se movió gradualmente de la estructura a la materia, de la forma a la sustancia, del orden intelectual a los impulsos sensoriales. [ 9 ]
En la era moderna, la influencia más importante en el concepto de información proviene de la teoría de la información desarrollada por Claude Shannon y otros. Sin embargo, esta teoría refleja una contradicción fundamental. Northrup (1993) [ 10 ] escribió:
- Así pues, en realidad se utilizan dos metáforas contradictorias: la conocida metáfora de la información como una cantidad, como el agua en la tubería, está presente, pero también una segunda metáfora, la de la información como una elección, una elección realizada por un proveedor de información y una elección forzada por un receptor de información. En realidad, la segunda metáfora implica que la información enviada no es necesariamente igual a la información recibida, porque cualquier elección implica una comparación con una lista de posibilidades, es decir, una lista de posibles significados. Aquí interviene el significado, lo que desvirtúa la idea de la información como una mera "cosa en sí misma". Por lo tanto, gran parte de la confusión en torno al concepto de información parece estar relacionada con la confusión básica de metáforas en la teoría de Shannon: ¿es la información una cantidad autónoma, o es la información siempre, por definición, información para un observador? En realidad, no creo que el propio Shannon eligiera una de las dos definiciones. Lógicamente hablando, su teoría implicaba la información como un fenómeno subjetivo. Pero esto tuvo repercusiones epistemológicas tan amplias que Shannon no pareció ser plenamente consciente de este hecho lógico. En consecuencia, continuó utilizando metáforas sobre la información como si fuera una sustancia objetiva. Esta es la contradicción básica e inherente a la teoría de la información de Shannon." (Northrup, 1993, p. 5).
En su libro fundamental El estudio de la información: mensajes interdisciplinarios , [ 11 ] Almach y Mansfield (1983) recopilaron puntos de vista clave sobre la controversia interdisciplinaria en ciencias de la computación, inteligencia artificial, bibliotecología y ciencias de la información, lingüística, psicología y física, así como en las ciencias sociales. El propio Almach (1983, [ 12 ] p. 660) discrepa del uso del concepto de información en el contexto de la transmisión de señales, ya que los sentidos básicos de la información, en su opinión, se refieren a "decir algo o a lo que se está diciendo. La información se dirige a las mentes humanas y es recibida por ellas". Todos los demás sentidos, incluido su uso con respecto a organismos no humanos, así como a la sociedad en su conjunto, son, según Machlup, metafóricos y, como en el caso de la cibernética, antropomórficos.
Hjørland (2007) [ 13 ] describe la diferencia fundamental entre las visiones objetivas y subjetivas de la información y argumenta que la visión subjetiva ha sido respaldada, entre otros, por Bateson, [ 14 ] Yovits, [ 15 ] [ 16 ] Span-Hansen, [ 17 ] Brier, [ 18 ] Buckland, [ 19 ] Goguen, [ 20 ] y Hjørland. [ 21 ] Hjørland proporcionó el siguiente ejemplo:
- Una piedra en un campo puede contener información diferente para distintas personas (o de una situación a otra). Los sistemas de información no pueden representar toda la información posible de la piedra para cada individuo. Tampoco existe una única representación "verdadera". Sin embargo, las personas tienen diferentes niveles educativos y desempeñan distintos roles en la división del trabajo en la sociedad. Una piedra en un campo representa un tipo de información para el geólogo y otro para el arqueólogo. La información de la piedra puede integrarse en diferentes estructuras de conocimiento colectivo, como las producidas por la geología y la arqueología. La información puede identificarse, describirse y representarse en sistemas de información para diferentes dominios del conocimiento. Por supuesto, existe mucha incertidumbre y numerosos problemas complejos para determinar si algo es informativo o no para un dominio. Algunos dominios presentan un alto grado de consenso y criterios de relevancia bastante explícitos. Otros dominios tienen paradigmas diferentes y contradictorios, cada uno con su propia visión, más o menos implícita, de la capacidad informativa de los distintos tipos de fuentes de información. (Hjørland, 1997, p. 111, énfasis en el original).
teoría de la información
La teoría de la información es el estudio científico de la cuantificación , el almacenamiento y la comunicación de la información. Este campo se estableció fundamentalmente gracias al trabajo de Claude Shannon en la década de 1940, con contribuciones previas de Harry Nyquist y Ralph Hartley en la década de 1920. [ 22 ] [ 23 ] Este campo se encuentra en la intersección de la teoría de la probabilidad , la estadística , la informática, la mecánica estadística , la ingeniería de la información y la ingeniería eléctrica .
Una medida clave en la teoría de la información es la entropía . La entropía cuantifica la incertidumbre asociada al valor de una variable aleatoria o al resultado de un proceso aleatorio . Por ejemplo, identificar el resultado de un lanzamiento de moneda justo (con dos resultados igualmente probables) proporciona menos información (menor entropía) que especificar el resultado de un lanzamiento de dado (con seis resultados igualmente probables). Otras medidas importantes en la teoría de la información son la información mutua , la capacidad del canal, los exponentes de error y la entropía relativa . Entre los subcampos importantes de la teoría de la información se incluyen la codificación de fuentes , la teoría de la complejidad algorítmica , la teoría de la información algorítmica y la seguridad basada en la teoría de la información .
Las aplicaciones de temas fundamentales de la teoría de la información incluyen la codificación de fuentes/ compresión de datos (por ejemplo, para archivos ZIP ) y la codificación de canales/ detección y corrección de errores (por ejemplo, para DSL ). Su impacto ha sido crucial para el éxito de las misiones Voyager al espacio profundo, la invención del disco compacto , la viabilidad de los teléfonos móviles y el desarrollo de Internet. La teoría también ha encontrado aplicaciones en otras áreas, incluyendo la inferencia estadística , [ 24 ] la criptografía , la neurobiología , [ 25 ] la percepción , [ 26 ] la lingüística, la evolución [ 27 ] y la función [ 28 ] de los códigos moleculares ( bioinformática ), la física térmica , [ 29 ] la computación cuántica , los agujeros negros , la recuperación de información , la recopilación de inteligencia , la detección de plagio , [ 30 ] el reconocimiento de patrones , la detección de anomalías [ 31 ] e incluso la creación artística.
Como entrada sensorial
A menudo, la información puede considerarse un tipo de entrada para un organismo o sistema . Las entradas son de dos tipos. Algunas entradas son importantes para el funcionamiento del organismo (por ejemplo, el alimento) o del sistema ( la energía ) por sí mismas. En su libro Ecología Sensorial [ 32 ], el biofísico David B. Dusenbery las denominó entradas causales. Otras entradas (información) son importantes solo porque están asociadas con entradas causales y pueden usarse para predecir la ocurrencia de una entrada causal en un momento posterior (y quizás en otro lugar). Cierta información es importante debido a su asociación con otra información, pero eventualmente debe existir una conexión con una entrada causal.
En la práctica, la información suele transmitirse mediante estímulos débiles que deben ser detectados por sistemas sensoriales especializados y amplificados por aportes de energía antes de que puedan ser funcionales para el organismo o sistema. Por ejemplo, la luz es principalmente (aunque no exclusivamente, ya que las plantas pueden crecer en dirección a la fuente de luz) un aporte causal para las plantas, pero para los animales solo proporciona información. La luz de color reflejada por una flor es demasiado débil para la fotosíntesis, pero el sistema visual de la abeja la detecta y su sistema nervioso utiliza la información para guiarla hacia la flor, donde a menudo encuentra néctar o polen, que son aportes causales, una función nutricional.
Como una influencia que conduce a la transformación
La información es cualquier tipo de patrón que influye en la formación o transformación de otros patrones. [ 33 ] [ 34 ] En este sentido, no se requiere una mente consciente para percibir, y mucho menos apreciar, el patrón. Consideremos, por ejemplo, el ADN . La secuencia de nucleótidos es un patrón que influye en la formación y el desarrollo de un organismo sin necesidad de una mente consciente. Sin embargo, podría argumentarse que para que un ser humano defina conscientemente un patrón, por ejemplo un nucleótido, implica naturalmente un procesamiento consciente de la información. No obstante, la existencia de organismos unicelulares y multicelulares , con la compleja bioquímica que conduce, entre otros eventos, a la existencia de enzimas y polinucleótidos que interactúan manteniendo el orden biológico y participando en el desarrollo de organismos multicelulares, precede en millones de años al surgimiento de la conciencia humana y a la creación de la cultura científica que produjo la nomenclatura química.
La teoría de sistemas a veces parece referirse a la información en este sentido, asumiendo que la información no implica necesariamente una mente consciente, y que los patrones que circulan (debido a la retroalimentación ) en el sistema pueden denominarse información. En otras palabras, se puede decir que la información en este sentido es algo que potencialmente se percibe como representación, aunque no se crea ni se presenta con ese propósito. Por ejemplo, Gregory Bateson define "información" como una "diferencia que marca la diferencia". [ 35 ]
Sin embargo, si la premisa de "influencia" implica que la información ha sido percibida e interpretada por una mente consciente, el contexto específico asociado a esta interpretación puede provocar la transformación de la información en conocimiento . Las definiciones complejas tanto de "información" como de "conocimiento" dificultan este análisis semántico y lógico, pero la condición de "transformación" es un punto importante en el estudio de la información en relación con el conocimiento, especialmente en la disciplina empresarial de la gestión del conocimiento . En esta práctica, se utilizan herramientas y procesos para ayudar al trabajador del conocimiento a realizar investigaciones y tomar decisiones, incluyendo pasos como:
- Revisar la información para obtener valor y significado de manera efectiva.
- Referencia metadatos si están disponibles
- Establecer el contexto pertinente , a menudo a partir de muchos contextos posibles.
- Obtener nuevos conocimientos a partir de la información.
- Tomar decisiones o hacer recomendaciones a partir del conocimiento resultante.
Stewart (2001) sostiene que la transformación de la información en conocimiento es fundamental, ya que constituye el núcleo de la creación de valor y la ventaja competitiva para la empresa moderna.
En un marco biológico, Mizraji [ 36 ] ha descrito la información como una entidad que surge de la interacción de patrones con sistemas receptores (por ejemplo, en receptores moleculares o neuronales capaces de interactuar con patrones específicos, la información emerge de esas interacciones). Además, ha incorporado la idea de "catalizadores de información", estructuras donde la información emergente promueve la transición del reconocimiento de patrones a la acción dirigida a un objetivo (por ejemplo, la transformación específica de un sustrato en un producto por una enzima, o la recepción auditiva de palabras y la producción de una respuesta oral).
El Diccionario Danés de Términos de Información [ 37 ] sostiene que la información solo proporciona una respuesta a una pregunta planteada. Que la respuesta aporte conocimiento depende de la persona informada. Por lo tanto, una definición generalizada del concepto debería ser: "Información" = Una respuesta a una pregunta específica.
Cuando Marshall McLuhan habla de los medios de comunicación y sus efectos en las culturas humanas, se refiere a la estructura de los artefactos que, a su vez, moldean nuestros comportamientos y mentalidades. Asimismo, en este sentido, se suele decir que las feromonas son "información".
Información mediada tecnológicamente
Estas secciones utilizan mediciones de datos en lugar de información, ya que la información no se puede medir directamente.
A partir de 2007
Se estima que la capacidad tecnológica mundial para almacenar información creció de 2,6 exabytes (comprimidos de forma óptima) en 1986 —lo que equivale en términos de información a menos de un CD-ROM de 730 MB por persona (539 MB por persona)— a 295 exabytes (comprimidos de forma óptima) en 2007. [ 7 ] Esto equivale en términos de información a casi 61 CD-ROM por persona en 2007. [ 5 ]
La capacidad tecnológica combinada del mundo para recibir información a través de redes de difusión unidireccionales era el equivalente informativo de 174 periódicos por persona por día en 2007. [ 7 ]
La capacidad efectiva combinada del mundo para intercambiar información a través de redes de telecomunicaciones bidireccionales era el equivalente informativo de 6 periódicos por persona por día en 2007. [ 5 ]
En 2007, se estimaba que el 90% de toda la información nueva era digital, almacenada principalmente en discos duros. [ 38 ]
A partir de 2020
Se prevé que la cantidad total de datos creados, capturados, copiados y consumidos a nivel mundial aumente rápidamente, alcanzando los 64,2 zettabytes en 2020. Durante los próximos cinco años, hasta 2025, se proyecta que la creación global de datos crezca hasta superar los 180 zettabytes. [ 39 ]
Según los registros
Los registros son formas especializadas de información. En esencia, se trata de información generada conscientemente o como resultado de actividades o transacciones comerciales, y que se conserva por su valor. Su valor principal radica en que sirven como evidencia de las actividades de la organización, pero también pueden conservarse por su valor informativo. Una gestión adecuada de los registros garantiza que su integridad se preserve durante el tiempo que sea necesario.
La norma internacional sobre gestión de registros, ISO 15489, define los registros como «información creada, recibida y mantenida como evidencia e información por una organización o persona, en cumplimiento de obligaciones legales o en el ejercicio de sus actividades comerciales». [ 40 ] El Comité de Registros Electrónicos del Comité Internacional de Archivos (ICA) definió un registro como «información registrada producida o recibida en el inicio, desarrollo o finalización de una actividad institucional o individual, y que comprende contenido, contexto y estructura suficientes para proporcionar evidencia de dicha actividad». [ 41 ]
Los registros pueden conservarse para preservar la memoria corporativa de la organización o para cumplir con los requisitos legales, fiscales o de rendición de cuentas impuestos a la organización. Willis expresó la opinión de que una gestión sólida de los registros e información comerciales proporciona "...seis requisitos clave para un buen gobierno corporativo : transparencia; rendición de cuentas; debido proceso; cumplimiento; cumplimiento de los requisitos legales y consuetudinarios; y seguridad de la información personal y corporativa". [ 42 ]
Semiótica
Michael Buckland ha clasificado la "información" en función de sus usos: "información como proceso", "información como conocimiento" e "información como cosa". [ 43 ]
Beynon-Davies [ 44 ] [ 45 ] explica el concepto multifacético de información en términos de signos y sistemas de signos y señales. Los signos mismos pueden considerarse en términos de cuatro niveles, capas o ramas interdependientes de la semiótica : pragmática, semántica, sintaxis y empírica. Estas cuatro capas sirven para conectar el mundo social, por un lado, con el mundo físico o técnico, por el otro.
La pragmática se ocupa del propósito de la comunicación. Vincula la cuestión de los signos con el contexto en el que se utilizan. Su enfoque se centra en las intenciones de los agentes vivos que subyacen al comportamiento comunicativo. En otras palabras, la pragmática relaciona el lenguaje con la acción.
La semántica se ocupa del significado de un mensaje transmitido en un acto comunicativo. Considera el contenido de la comunicación. La semántica es el estudio del significado de los signos: la asociación entre signos y comportamiento. Puede considerarse como el estudio del vínculo entre los símbolos y sus referentes o conceptos, en particular la forma en que los signos se relacionan con el comportamiento humano.
La sintaxis se ocupa del formalismo utilizado para representar un mensaje. Como disciplina, la sintaxis estudia la forma de comunicación en términos de la lógica y la gramática de los sistemas de signos. Se dedica al estudio de la forma, más que del contenido, de los signos y los sistemas de signos.
Nielsen (2008) analiza la relación entre la semiótica y la información en relación con los diccionarios. Introduce el concepto de costos de información lexicográfica y se refiere al esfuerzo que un usuario de un diccionario debe realizar para primero encontrar y luego comprender los datos para poder generar información. [ 46 ]
La comunicación normalmente se da en el contexto de una situación social. Esta situación social establece el contexto para las intenciones transmitidas (pragmática) y la forma de comunicación. En una situación comunicativa, las intenciones se expresan mediante mensajes que comprenden conjuntos de signos interrelacionados, tomados de un lenguaje mutuamente comprendido por los agentes involucrados. La comprensión mutua implica que los agentes involucrados entienden el lenguaje elegido en términos de su sintaxis y semántica acordadas. El emisor codifica el mensaje en dicho lenguaje y lo envía como señales a través de un canal de comunicación (empírica). El canal de comunicación elegido posee propiedades inherentes que determinan resultados como la velocidad y la distancia de la comunicación.
Física y determinación
La existencia de información sobre un sistema cerrado es un concepto fundamental tanto en la física clásica como en la mecánica cuántica , que abarca la capacidad, real o teórica, de un agente para predecir el estado futuro de un sistema basándose en el conocimiento recopilado durante su pasado y presente. El determinismo es una teoría filosófica que sostiene que la determinación causal puede predecir todos los eventos futuros, [ 47 ] postulando un universo completamente predecible descrito por el físico clásico Pierre-Simon Laplace como " el efecto de su pasado y la causa de su futuro ". [ 48 ]
La física cuántica, en cambio, codifica la información como una función de onda , una descripción matemática de un sistema a partir de la cual se pueden calcular las probabilidades de los resultados de las mediciones . Una característica fundamental de la teoría cuántica es que sus predicciones son probabilísticas . Antes de la publicación del teorema de Bell , los deterministas se reconciliaron con este comportamiento utilizando teorías de variables ocultas , que sostenían que la información necesaria para predecir el futuro de una función debe existir, incluso si no es accesible para los humanos, una visión expresada por Albert Einstein con la afirmación de que " Dios no juega a los dados ". [ 49 ]
La astronomía moderna cita el sentido mecánico de la información en la paradoja de la información de los agujeros negros , postulando que, debido a que la evaporación completa de un agujero negro en radiación de Hawking no deja nada excepto una nube en expansión de partículas homogéneas , esto resulta en la irrecuperabilidad de cualquier información sobre la materia que originalmente cruzó el horizonte de sucesos , violando tanto las afirmaciones clásicas como las cuánticas contra la capacidad de destruir información. [ 50 ] [ 51 ]
La aplicación del estudio de la información
El ciclo de la información (considerado en su conjunto o en sus componentes individuales) es de gran importancia para la tecnología de la información , los sistemas de información y la ciencia de la información . Estos campos se ocupan de los procesos y técnicas relacionados con la captura (mediante sensores ) y la generación (mediante computación , formulación o composición) de información, el procesamiento (incluyendo codificación, cifrado, compresión y empaquetado), la transmisión (incluyendo todos los métodos de telecomunicación ), la presentación (incluyendo métodos de visualización / exhibición ), el almacenamiento (como el magnético u óptico, incluyendo métodos holográficos ), etc.
La visualización de la información (abreviada como InfoVis) depende del cálculo y la representación digital de los datos, y ayuda a los usuarios en el reconocimiento de patrones y la detección de anomalías .
Mapa parcial de Internet, con nodos que representan direcciones IP.
Distribución de la materia galáctica (incluida la materia oscura) en una sección cúbica del Universo.
Representación visual de un atractor extraño, con datos convertidos de su estructura fractal.
La seguridad de la información (abreviada como InfoSec) es el proceso continuo de ejercer la debida diligencia para proteger la información y los sistemas de información contra el acceso, uso, divulgación, destrucción, modificación, interrupción o distribución no autorizados, mediante algoritmos y procedimientos centrados en la supervisión y detección, así como en la respuesta y reparación de incidentes.
El análisis de la información es el proceso de inspeccionar, transformar y modelar la información, convirtiendo los datos brutos en conocimiento útil para la toma de decisiones.
La calidad de la información (abreviada como InfoQ) es el potencial de un conjunto de datos para lograr un objetivo específico (científico o práctico) utilizando un método de análisis empírico determinado.
La comunicación de la información representa la convergencia de la informática, las telecomunicaciones y los medios y contenidos audiovisuales.
Véase también
- Exactitud y precisión
- Sistema adaptativo complejo
- Sistema complejo
- Almacenamiento de datos
- Engrama
- Infraestructura de Información Libre
- Libertad de información
- Informática
- Tecnologías de la información y la comunicación
- Arquitectura de la información
- intermediario de información
- Continuo de información
- Ecología de la información
- Ingeniería de la información
- Geometría de la información
- desigualdad de la información
- Infraestructura de la información
- Gestión de la información
- Metabolismo de la información
- Sobrecarga de información
- Calidad de la información (InfoQ)
- Ciencias de la información
- Sensibilidad de la información
- Tecnologías de la información
- teoría de la información
- guerra de información
- Infosphere
- Costo de la información lexicográfica
- Biblioteconomía
- Meme
- Filosofía de la información
- Información cuántica
- curva ROC
- Satisfactorio
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Lecturas adicionales
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Enlaces externos
- Revisión de "Concepciones semánticas de la información" por Luciano Floridi para la Enciclopedia de Filosofía de Stanford .
- ¿Cuánta información? 2003 Archivado el 7 de abril de 2010 en Wayback Machine un intento de estimar cuánta información nueva se crea cada año (el estudio fue producido por profesores y estudiantes de la Escuela de Gestión y Sistemas de Información de la Universidad de California en Berkeley ).
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