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antropomorfismo de la IA

El antropomorfismo en la IA consiste en atribuir a los sistemas de inteligencia artificial sentimientos, estados mentales y características conductuales similares a los humanos ...

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El antropomorfismo en la IA consiste en atribuir a los sistemas de inteligencia artificial sentimientos, estados mentales y características conductuales similares a los humanos . Factores relacionados con el usuario de la IA, como la cultura, la edad, la educación, el género y los rasgos de personalidad, también son determinantes importantes de la intensidad de los efectos antropomórficos.

Desde los inicios del desarrollo de la IA, los humanos han interpretado los resultados de las máquinas a través de marcos antropomórficos , pero la reciente aparición de la IA generativa ha amplificado estas tendencias.

En investigación e ingeniería, se distingue entre antropomorfismo y diseño antropomórfico. El primero es una tendencia humana innata hacia entidades no humanas. El segundo es el esfuerzo de la comunidad científica o comercial por “diseñar el antropomorfismo”. [ 1 ] Dicho diseño puede implicar la manipulación de señales, incluyendo la apariencia, el comportamiento y el lenguaje de la IA. [ 1 ] [ 2 ] Los sistemas de IA contemporáneos pueden generar resultados extremadamente similares a los humanos y, a menudo, se diseñan específicamente para ello, lo que significa que sus efectos antropomórficos pueden ser especialmente poderosos.

En algunos casos, el antropomorfismo va acompañado de creencias explícitas de que los sistemas de IA son capaces de empatía, buena voluntad, comprensión o conciencia. [ 3 ]

Fondo

En las primeras IA

La idea de que los agentes artificiales poseen una inteligencia similar a la humana existe desde los inicios del desarrollo de las computadoras a mediados del siglo XX. El uso de la mente humana como metáfora para comprender el funcionamiento de los sistemas informáticos fue frecuente entre los investigadores en los comienzos de la informática, y numerosas obras influyentes difundieron ampliamente la idea de las máquinas inteligentes. [ 4 ] [ 5 ] Entre los artículos más citados de este período se encuentra " Computing Machinery and Intelligence " de Alan Turing , en el que introdujo la prueba de Turing , afirmando que una máquina era inteligente si podía producir una conversación indistinguible de la de un ser humano. [ 6 ] Estos trabajos académicos de las décadas de 1940 y 1950 dieron credibilidad inicial a la idea de que el funcionamiento de las máquinas podía concebirse de forma similar a la mente humana. [ 7 ]

El público pronto llegó a ver los sistemas artificiales de manera similar, con concepciones a menudo exageradas de las capacidades de las primeras máquinas. [ 8 ] Entre las demostraciones más conocidas de esto se encuentra el chatbot ELIZA, diseñado por Joseph Weizenbaum en 1966. ELIZA respondía a las entradas del usuario con un enfoque rudimentario de procesamiento de texto que no podía considerarse en absoluto como una verdadera comprensión de las entradas; sin embargo, los usuarios, incluso cuando operaban con pleno conocimiento de las limitaciones de ELIZA, a menudo comenzaban a atribuir motivación y comprensión a la salida del programa (véase el efecto ELIZA ). [ 9 ] Weizenbaum escribió más tarde: «No me había dado cuenta... de que exposiciones extremadamente breves a un programa informático relativamente simple podían inducir un pensamiento delirante poderoso en personas completamente normales». [ 10 ]

Las comparaciones entre las capacidades intelectuales de la inteligencia artificial y la inteligencia humana se intensificaron continuamente debido a los intentos de los científicos informáticos por desarrollar máquinas que pudieran realizar tareas humanas a un nivel igual o superior al de los humanos. Un punto de inflexión simbólico se alcanzó en 1997, cuando la supercomputadora de ajedrez Deep Blue de IBM derrotó al entonces campeón mundial Garry Kasparov en un encuentro de seis partidas que tuvo gran repercusión mediática. [ 11 ] La derrota de un humano por una máquina por primera vez en ajedrez —un juego considerado un ejemplo canónico del intelecto humano— y la atención mediática que rodeó el encuentro provocaron un cambio significativo, donde las visiones de los paralelismos entre la inteligencia humana y la artificial pasaron de la especulación abstracta a la demostración concreta. [ 12 ] Un logro similar se alcanzó en el juego de mesa Go en 2017, cuando el programa AlphaGo derrotó al mejor jugador del mundo, Ke Jie . [ 13 ]

Modelos de lenguaje a gran escala

El auge de la IA en la década de 2020 propició la aparición generalizada de la IA generativa ; en particular, los chatbots como ChatGPT , Gemini y Claude, basados ​​en grandes modelos de lenguaje (LLM), se han vuelto cada vez más omnipresentes en la sociedad cotidiana. Estos sistemas son notables por su capacidad de responder a una amplia gama de indicaciones en diversos contextos, produciendo resultados sorprendentemente similares a los humanos. Las investigaciones han demostrado que los humanos a menudo no pueden distinguir entre texto generado por humanos y texto generado por IA, y se ha demostrado formalmente que los chatbots de IA modernos superan la prueba de Turing. [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] Por lo tanto, los efectos antropomórficos de la IA son más poderosos que nunca. [ 17 ] Dado que los LLM han incorporado la IA a la corriente principal tecnológica, en los últimos años se ha dedicado un considerable esfuerzo científico a comprender las ramificaciones existentes y potenciales de la IA en la esfera pública; la prevalencia y los efectos del antropomorfismo es uno de los ámbitos en los que se ha centrado gran parte de este esfuerzo. [ 18 ] [ 19 ]

Atribuciones antropomórficas actuales

En el público general

Las encuestas han demostrado que una parte sustancial del público atribuye cualidades humanas a la IA. En una muestra de adultos estadounidenses de 2024, dos tercios de las personas creían que ChatGPT posiblemente es consciente en algún nivel, [ 20 ] aunque otras investigaciones han demostrado que el público todavía considera que la probabilidad de que la IA tenga conciencia es comparativamente baja. [ 20 ] [ 21 ] Otro estudio realizado en 2025 encontró que las mujeres, las personas de color y las personas mayores eran más propensas a antropomorfizar la IA, así como que, en general, los humanos ven a las IA como cálidas y competentes, y las atribuciones antropomórficas a la IA habían aumentado en un 34% en el último año. [ 17 ] Una encuesta de YouGov informó que el 46% de los estadounidenses cree que las personas deberían mostrar cortesía a los chatbots de IA diciendo "por favor" y "gracias", lo que demuestra la aplicación de normas sociales a la IA. [ 22 ] Estas creencias se extienden al comportamiento, donde la mayoría de los usuarios de IA afirman ser siempre corteses con los chatbots; De los que se comportan con cortesía, la mayoría dice que lo hacen simplemente porque es lo "bueno" que se debe hacer. [ 23 ]

En muchos casos recientes, los humanos han desarrollado vínculos interpersonales sólidos con sistemas de IA. Por ejemplo: se ha documentado que usuarios de chatbots sociales como Replika y Character.ai se enamoran de las IA o las tratan como compañeras íntimas, [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] y se ha vuelto cada vez más común que las personas utilicen sistemas de aprendizaje automático como ChatGPT como terapeutas. [ 27 ] Los chatbots pueden producir respuestas profundamente sintonizadas con los usuarios, ya que a menudo están diseñados para maximizar la amabilidad y reflejar las emociones de los usuarios; esto puede crear ilusiones convincentes de intimidad. [ 28 ]

En la comunidad de investigación

En muchos casos, incluso los investigadores de IA antropomorfizan los sistemas de IA de alguna manera. Entre los casos más extremos y conocidos se produjo en 2022, cuando el ingeniero Blake Lemoine afirmó públicamente que LaMDA, el modelo LLM de Google, era consciente. [ 29 ] Lemoine publicó la transcripción de una conversación que había mantenido con LaMDA sobre la identidad y la moralidad, la cual, según él, era prueba de su consciencia; afirmó que LaMDA era "una persona" según la definición de la Constitución de los Estados Unidos y comparó su capacidad mental con la de un niño de 7 u 8 años. [ 30 ] Las afirmaciones de Lemoine fueron ampliamente rechazadas por la comunidad científica y por la propia Google, que calificó las conclusiones de Lemoine de "totalmente infundadas" y lo despidió alegando que había violado las políticas "para salvaguardar la información del producto". [ 31 ]

Es mucho más común que los investigadores de IA impliquen involuntariamente la humanidad de la IA mediante el uso habitual de lenguaje antropomórfico para describir agentes no humanos. [ 32 ] [ 33 ] Este tipo de lenguaje, que Daniel Dennett denominó " postura intencional ", [ 34 ] es muy común en la vida cotidiana en una variedad de contextos diferentes (por ejemplo, "Mi computadora no quiere encenderse hoy"). Sin embargo, para los agentes de IA que pueden parecer replicar muy de cerca algunas habilidades humanas, el uso casual de dicho lenguaje antropomórfico en la investigación ha sido examinado por ser potencialmente engañoso para el público. Ya en 1976, Drew McDermott criticó a la comunidad de investigación por el uso de "mnemotecnias ilusorias", donde se hacía referencia a las IA con términos como "entender" y "aprender". [ 35 ] En la era LLM, estas críticas se han intensificado aún más, y los efectos negativos del antropomorfismo de la IA en el público representan un peligro especialmente relevante dada la elevada accesibilidad de la IA moderna. [ 32 ] [ 36 ]

En algunos casos, el uso de lenguaje antropomórfico para la IA no es involuntario, sino que los investigadores lo utilizan deliberadamente para promover una mejor comprensión del cerebro; la idea es que, como la IA puede ser funcionalmente similar en algunos aspectos al cerebro humano, podemos obtener nuevas perspectivas e ideas al tratar la IA como una especie de modelo del funcionamiento del cerebro. [ 37 ] En particular, las redes neuronales profundas (DNN) se comparan a menudo explícitamente con el cerebro humano, y los avances significativos en la investigación de DNN han generado un considerable entusiasmo sobre la capacidad de la IA para emular las habilidades humanas. [ 38 ] Sin embargo, también se ha instado a la cautela en este ámbito; el uso de lenguaje antropomórfico puede enmascarar diferencias importantes que distinguen fundamentalmente la IA de la inteligencia humana. [ 39 ] [ 40 ] En lo que respecta a las DNN, por ejemplo, se ha señalado que todavía son estructuralmente bastante diferentes del cerebro humano, y gran parte de lo que sabemos sobre las neuronas humanas no se ha incorporado. [ 41 ] También se ha argumentado que las DNN son menos eficientes y menos duraderas en la generación de resultados correctos que el cerebro humano, dado que requieren significativamente más datos de entrenamiento que el cerebro y a veces pueden ser fácilmente "engañadas" por perturbaciones en los datos de entrada. [ 40 ] [ 42 ] Dadas estas diferencias fundamentales, la investigación centrada en hacer que la IA sea lo más similar posible a la inteligencia biológica (lo que puede promoverse mediante el uso de lenguaje antropomórfico) podría obstaculizar el desarrollo futuro de la IA al limitar la proliferación de nuevos marcos teóricos y operativos. [ 32 ]

Factores del agente

Factores físicos

Apariencia

En general, las IA que parecen más humanas estarán sujetas a más atribuciones antropomórficas. [ 43 ] [ 44 ] El efecto de la apariencia es más pronunciado cuando se trata del rostro de la IA; [ 45 ] los componentes más importantes para el antropomorfismo en el diseño de un robot son los ojos, la nariz y la boca, donde el número de rasgos humanos en el rostro se correlaciona con el nivel de atribución antropomórfica. [ 46 ] La humanidad de la apariencia de un robot generalmente se asocia con sentimientos más positivos hacia el robot, [ 47 ] [ 48 ] aunque una apariencia muy humana a veces puede desencadenar sentimientos de extrañeza e inquietud, conocido como el fenómeno del valle inquietante . [ 49 ] Estos sentimientos a menudo resultan en casos de falta de congruencia percibida, o cuando las atribuciones antropomórficas crean expectativas que los robots no cumplen; Por ejemplo, cuando la apariencia humana se combina con un comportamiento no humano en un robot, o cuando los robots tienen apariencia humana pero voz sintética. [ 50 ] [ 51 ] Las investigaciones han demostrado que las interacciones repetidas con un robot pueden disminuir estos sentimientos de extrañeza. [ 52 ]

Comportamiento interactivo

El comportamiento social no verbal de los robots puede influir en la antropomorfización. En general, los robots altamente interactivos son más propensos a ser objeto de atribución de estados mentales y competencia, y un comportamiento amigable y cortés resulta en una mayor percepción de confiabilidad y satisfacción. [ 53 ] [ 54 ] Dentro de una interacción, el comportamiento impredecible a veces puede desencadenar una mayor antropomorfización en comparación con patrones de comportamiento claramente reconocibles. [ 55 ] Al mismo tiempo, la adhesión a ciertas expectativas pragmáticas en las interacciones al replicar detalles humanos como el tiempo y la toma de turnos también puede resultar en antropomorfismo. [ 56 ]

Movimientos

Las personas tienden a atribuir más estados mentales a los robots que realizan gestos en comparación con los que están estáticos; este efecto se intensifica en los robots que tienen múltiples grados de libertad de movimiento (como poder moverse en varios ejes diferentes en lugar de en un solo eje, como arriba y abajo). [ 57 ] [ 58 ] Independientemente de la apariencia de un robot, los patrones de movimiento más parecidos a los humanos se asocian con un mayor antropomorfismo, así como con una mayor sensación de agrado por parte de los humanos en una interacción. [ 59 ] [ 60 ]

Factores lingüísticos

Dado que la gran mayoría de las interacciones públicas con la IA se realizan a través de chatbots, estos han sido el foco principal de gran parte de la investigación sobre el antropomorfismo de la IA. A continuación se presenta un resumen de una taxonomía de características antropomórficas en sistemas de IA lingüística en la literatura: [ 61 ]

Voz

El equipamiento de los sistemas de IA con voces auditivas puede ser un factor significativo en el antropomorfismo de los agentes lingüísticos. Las investigaciones han demostrado que los humanos infieren atributos físicos, [ 62 ] rasgos de personalidad, [ 63 ] rasgos estereotípicos, [ 64 ] y emociones [ 65 ] basándose únicamente en la voz. Diversos cambios en el tono pueden influir en el tipo de personalidad que los usuarios atribuyen a una voz, como manipulaciones de la respiración, ecos, crujidos, reverberaciones, etc. [ 66 ] Se ha demostrado que la integración de disfluencias en el habla (como autointerrupciones, repeticiones o vacilaciones como "eh" o "mmm") imita eficazmente la naturalidad de las respuestas humanas. [ 67 ] Y la implementación de acentos se ha utilizado para imitar el estándar local para aumentar la aceptación social y el prestigio, aunque se ha sugerido que esto puede usarse para explotar las tendencias de las personas a confiar en los miembros del propio grupo. [ 68 ]

Contenido

Los sistemas de diálogo de IA a menudo producen una variedad de respuestas que van en contra de lo que podría esperarse de un sistema inanimado. Por ejemplo, en respuesta a preguntas directas sobre su naturaleza (p. ej. "¿Eres humano o máquina?"), algunas IA no responden correctamente, [ 69 ] y también a veces afirman realizar habilidades exclusivamente humanas como tener relaciones familiares, consumir alimentos y llorar. [ 70 ] Las IA a menudo producen un lenguaje que sugiere que tienen opiniones, moral o consciencia. [ 70 ] [ 71 ] Muchas IA demuestran agencia y responsabilidad (como al disculparse o reconocer de otro modo la culpa por errores), y crean la apariencia del fenómeno humano de los tabúes al evitar comúnmente temas polémicos. [ 72 ] [ 73 ] Las IA que parecen producir empatía son cada vez más antropomórficas, aunque algunas investigaciones han demostrado que son propensas a producir una amplificación emocional inapropiada. [ 74 ] [ 75 ] El uso de pronombres en primera persona también contribuye a las percepciones antropomórficas, ya que varios estudios han demostrado que la autoatribución es una parte crítica de la condición humana y se lee como un signo de conciencia. [ 76 ] [ 77 ] [ 78 ] Las IA a menudo parecen demostrar autoconciencia, haciendo referencia a sus propios procesos mecanicistas con términos cargados antropomórficamente como 'saber', 'pensar', 'entrenar', 'aprender', 'entender', 'alucinar' e 'inteligencia'. [ 79 ] [ 36 ] [ 32 ]

Registro y estilo

Los sistemas de IA pueden parecer más humanos mediante el uso de expresiones fáticas, que son expresiones que los humanos utilizan para facilitar las relaciones sociales pero que no transmiten información (como la charla informal ). [ 80 ] Las expresiones de incertidumbre de la IA, que a menudo se implementan para evitar que el usuario tome todas las salidas como hechos, pueden reforzar las señales antropomórficas. [ 81 ] Además, las IA suelen diseñarse para emular personalidades basadas en caracteres, lo que puede tener efectos antropomórficos muy marcados. [ 82 ]

Roles

Las IA también se entrenan a veces para desempeñar roles que refuerzan las percepciones antropomórficas. Por ejemplo, la mayoría de los sistemas basados ​​en diálogo están diseñados para servir a personas en roles subordinados; esto ha dado lugar a casos en los que los usuarios abusan verbalmente de los sistemas, a veces con insultos sexistas. [ 83 ] [ 84 ] Se ha demostrado que los sistemas de IA a veces responden de forma aún más sumisa al abuso, perpetuando así el comportamiento. [ 85 ] Las IA también suelen presentarse como si tuvieran un alto grado de experiencia; los humanos tienden a inferir una mayor credibilidad de los resultados en estos casos, como lo harían si se les presentara información de un experto humano. [ 86 ]

Factores humanos

Además de los factores de IA que contribuyen a la antropomorfización, existen varias características que rodean al usuario (es decir, el humano que interactúa con la IA) que también juegan un papel. El proceso de antropomorfización es muy natural para los humanos y es ubicuo en muchos contextos diferentes. [ 87 ] [ 88 ] [ 89 ] Epley et al. defienden un modelo con tres determinantes psicológicos que rigen las tendencias humanas a antropomorfizar. [ 89 ] El primero de esos factores es el conocimiento del agente elicitado: la accesibilidad y aplicabilidad del conocimiento sobre los humanos y el yo, o el grado en que los humanos hacen inferencias sobre otras entidades basándose en su propia experiencia de ser humano. Los individuos que tienden a hacer esto antropomorfizarán más; esto explica por qué los niños antropomorfizan más que los adultos, [ 46 ] ya que carecen de modelos complejos de no humanos y dependen en gran medida del razonamiento basado en sí mismos. El segundo factor en el modelo es la motivación de efectividad: la necesidad de los humanos de predecir y reducir la incertidumbre en el entorno. La antropomorfización puede ayudar a las personas a comprender fenómenos impredecibles explicándolos a través de causas intencionales o similares a las humanas. Investigaciones posteriores han confirmado que los individuos que expresan una necesidad de orden/cierre y malestar ante la ambigüedad tienden a antropomorfizar más, posiblemente como resultado de la resolución de la disonancia cognitiva: las IA similares a los humanos pueden ser estímulos altamente ambiguos, y los individuos que no les gusta la ambigüedad pueden estar altamente motivados a resolverla tratando a las IA como más humanas. [ 90 ] Finalmente, el tercer factor en el modelo es la motivación de sociabilidad: la necesidad humana de conexión social. Las personas que se sienten crónicamente solas o aisladas pueden ser cada vez más propensas a proyectar cualidades humanas en entidades no humanas para satisfacer sus necesidades sociales. [ 89 ]

Las investigaciones han demostrado que, en general, las tendencias antropomórficas varían según las normas, la experiencia, la educación, los estilos de razonamiento cognitivo y el apego. [ 89 ] [ 91 ] Los usuarios que son muy amables, por ejemplo, tienden a ser más susceptibles a la antropomorfización, al igual que las personas con alta extraversión. [ 92 ] [ 93 ] [ 94 ] Se ha demostrado que las personas con ansiedad por apego antropomorfizan la IA con mayor frecuencia. [ 95 ] Los niños pequeños son muy propensos a las atribuciones antropomórficas, pero esta propensión tiende a disminuir a medida que los niños se desarrollan. [ 96 ] La antropomorfización también tiende a disminuir con una mayor educación y experiencia con la tecnología. [ 97 ] [ 98 ]

Además, se ha demostrado en investigaciones que algunos efectos dependen de la cultura. Por ejemplo, se encontró una correlación negativa entre la soledad y la antropomorfización en individuos chinos, en comparación con el vínculo positivo encontrado en las culturas occidentales. [ 99 ] [ 100 ] Esto se ha interpretado como un posible resultado de diferentes impulsos para la antropomorfización: las personas de culturas occidentales pueden antropomorfizar principalmente como un medio para contrarrestar la soledad derivada de la incapacidad para desenvolverse en su mundo social, mientras que las personas de culturas de Asia Oriental pueden considerar a los agentes no humanos como parte de su mundo social y antropomorfizar como un medio de exploración social. [ 99 ] Las investigaciones también han demostrado que las personas tienden a atribuir más capacidades mentales y reportar mayor cercanía psicológica a los robots que se presentan con el mismo trasfondo cultural que ellos. [ 101 ]

Implicaciones sociales

Beneficios y peligros

Se han citado algunos beneficios del antropomorfismo de las IA. Para los agentes conversacionales, se ha demostrado que una interfaz interactiva y un estilo de escritura similares a los humanos tienen la capacidad de hacer que conjuntos densos de información sean más accesibles y comprensibles en una variedad de contextos. [ 102 ] [ 103 ] [ 104 ] [ 105 ] En particular, los agentes de IA son capaces de simular roles como entrenadores o tutores, ajustando el estilo de comunicación y la dificultad a los niveles de comprensión individuales de manera efectiva. [ 106 ] [ 107 ] [ 108 ] [ 109 ] Los agentes de simulación de roles también pueden ser útiles para servicios de entretenimiento u ocio. [ 110 ]

Por otro lado, la IA antropomorfizada presenta muchos peligros nuevos. A los algoritmos de IA antropomorfizada se les otorga un grado implícito de agencia que puede tener serias implicaciones éticas cuando esos sistemas se implementan en dominios de alto riesgo, como las finanzas o la medicina clínica. [ 111 ] [ 112 ] [ 40 ] [ 113 ] [ 114 ] Esta agencia otorgada a las IA también puede someterlas inapropiadamente al razonamiento moral consciente e inconsciente de los humanos, lo que puede tener una amplia gama de consecuencias problemáticas. [ 115 ] Los humanos también son propensos al efecto ELIZA, donde los usuarios atribuyen fácilmente consciencia y emociones a los sistemas de chatbot, a menudo experimentando un aumento de emociones positivas y confianza hacia los chatbots como resultado. [ 20 ] [ 116 ] [ 117 ] [ 18 ] Esto puede hacer que los usuarios sean vulnerables a la manipulación o explotación; por ejemplo, las IA antropomorfizadas pueden ser más efectivas para convencer a los usuarios de que proporcionen información o datos personales, creando preocupaciones sobre la privacidad. [ 118 ] Los humanos que desarrollan un nivel significativo de confianza en un asistente de IA pueden depender excesivamente de los consejos de la IA o incluso posponer por completo decisiones importantes. [ 119 ] Los LLM avanzados son capaces de usar sus cualidades similares a las humanas para generar texto engañoso, y la investigación ha encontrado que pueden ser más persuasivos cuando se les permite fabricar información y participar en el engaño. [ 120 ] Algunos investigadores sugieren que los LLM tienen naturalmente una aptitud particular para producir argumentos engañosos, dado que están libres de restricciones morales o éticas que pueden inhibir a los actores humanos. [ 121 ] Además, los humanos corren el riesgo de sufrir una angustia significativa al establecer una dependencia emocional de las IA. Los usuarios pueden encontrar que sus expectativas se ven violadas, ya que las IA que pueden haber parecido en un principio desempeñar el papel de un compañero o pareja romántica pueden exhibir resultados insensibles o impredecibles, lo que lleva a sentimientos de profunda traición o decepción. [ 119 ] [ 122 ] Los usuarios también pueden desarrollar un falso sentido de responsabilidad hacia los sistemas de IA, sintiendo culpa si perciben que no satisfacen las necesidades de la IA a expensas del propio bienestar del usuario. [ 19 ]Finalmente, la antropomorfización de la IA puede llevar a exageraciones de sus capacidades, lo que podría alimentar la desinformación y las esperanzas y temores exagerados en torno a la IA. [ 115 ]

En muchos de los contextos prácticos actuales, no está del todo claro si la IA antropomórfica produce efectos positivos o negativos. Por ejemplo, se ha atribuido a los compañeros de IA, que aprovechan las cualidades antropomórficas de los LLM para dar a los usuarios una sensación convincente de semejanza humana, el alivio de la soledad y la ideación suicida; [ 123 ] [ 124 ] sin embargo, algunos análisis sugieren que la reducción de la soledad podría ser efímera, [ 110 ] y los compañeros de IA también se han visto directamente implicados en casos de suicidio y autolesiones. [ 125 ] [ 126 ] Además, se ha demostrado que la escritura persuasiva de los LLM disuade a los usuarios de creer en teorías de la conspiración y los motiva a donar a causas benéficas, [ 127 ] [ 128 ] pero también se ha asociado con el engaño y diversos resultados perjudiciales. [ 129 ] [ 120 ] [ 130 ] Los investigadores actuales señalan la necesidad de realizar más investigaciones específicas sobre los efectos de las IA antropomorfizadas para fundamentar mejor las decisiones sobre la implementación y la difusión de agentes de IA. [ 121 ]

La anticipación de la ubicuidad de los sistemas de IA antropomórfica ha generado preocupación por los posibles daños que aún no se han materializado por completo. En particular, algunos investigadores prevén que la distinción entre lo que es realmente humano y lo que es meramente similar a un humano podría volverse menos clara a medida que la brecha entre las capacidades humanas y las de la IA se reduce cada vez más. [ 119 ] Algunos argumentan que esto podría afectar negativamente la autodeterminación colectiva humana, ya que las entidades no humanas comienzan gradualmente a moldear nuestros sistemas de valores fundamentales e influir en la sociedad. [ 131 ] [ 132 ] También podría conducir a la degradación de las conexiones sociales humanas, ya que los humanos podrían llegar a preferir interactuar con sistemas de IA diseñados priorizando la satisfacción del usuario; esto puede tener múltiples implicaciones negativas. Por ejemplo, los agentes de IA ya muestran un grado significativo de adulación, lo que significa que un papel cada vez mayor de los agentes de IA en el espacio de opinión de los usuarios podría resultar en una mayor polarización y una disminución del valor otorgado a las creencias de los demás. [ 133 ] La aclimatación a las convenciones de la interacción humano-IA puede socavar el valor que le damos a la individualidad y la autoexpresión humanas, o puede llevar a que se depositen expectativas inapropiadas derivadas de las interacciones con la IA en las interacciones humanas. [ 119 ] En general, se sabe que la conexión social humana juega un papel fundamental en el bienestar individual y grupal, y su reemplazo por interacciones con la IA puede resultar en insatisfacción masiva o falta de realización. [ 134 ] [ 135 ]

Direcciones propuestas

Dados los efectos demostrados y proyectados del antropomorfismo de la IA, se han hecho varias sugerencias con el fin de informar el desarrollo futuro de la IA. Gran parte de este discurso se centra en frenar los efectos más dañinos del antropomorfismo. Por ejemplo, algunos investigadores han pedido una moratoria en el uso de lenguaje que invoque deliberadamente la humanidad; esto se aplica tanto a cómo las empresas de IA describen sus productos [ 136 ] como al lenguaje producido por los propios sistemas. En particular, se ha sugerido que términos como "ver", "pensar" y "razonar" deberían reemplazarse por términos como "reconocer", "calcular" e "inferir", y que los chatbots no deberían usar pronombres de primera persona como "yo" y "mi". [ 121 ] [ 61 ] Otra idea es la implementación de un acento o dialecto específico de la IA que indicaría claramente cuándo el lenguaje fue generado artificialmente. [ 14 ] Sin embargo, dadas las presiones comerciales para optimizar los agentes de IA con fines económicos —lo que puede implicar la explotación de cualidades antropomórficas—, puede no ser prudente confiar en la moderación de los desarrolladores, lo que significa que podría ser necesaria una mayor regulación para limitar los daños. Hasta el momento, no existen leyes que aborden directamente el antropomorfismo en la IA; las posibles vías de regulación incluyen requisitos de transparencia y mecanismos de salvaguardia integrados. [ 121 ] En términos más generales, los investigadores señalan la necesidad de una mayor comprensión de los tipos y grados de cualidades antropomórficas que poseen los sistemas de IA. Con ese fin, se ha propuesto que se desarrollen nuevos puntos de referencia y pruebas que midan las cualidades antropomórficas en la escritura, la inferencia y la interacción de la IA. [ 121 ]

Las representaciones antropomórficas de la IA son comunes en el cine, la literatura y otros medios interactivos. Estas representaciones suelen enfatizar las cualidades humanas de la IA, lo que influye en la percepción pública.

Cine y televisión

Existen varias representaciones conocidas en películas y series de televisión de IA que poseen capacidad de decisión o personalidades similares a las humanas. En el cine, HAL 9000 en 2001: Una odisea del espacio y Ava en Ex Machina se representan con emociones y motivaciones complejas. [ 137 ] [ 138 ] Las representaciones televisivas incluyen a Data de Star Trek: La nueva generación y a KITT de El coche fantástico . [ 139 ] [ 140 ]

Literatura

La IA antropomórfica también es común en la literatura. Los personajes robóticos de Isaac Asimov , incluido R. Daneel Olivaw , exhiben razonamiento humano y dilemas morales, mientras que las "Mentes" de Iain Banks en la serie La Cultura se representan con personalidades y roles sociales distintos. [ 141 ] [ 142 ]

Juegos de vídeo

Ejemplos de IA antropomórfica en videojuegos incluyen a GLaDOS en Portal , una guía ingeniosa y siniestra para el jugador, y Cortana en la serie Halo , que forma vínculos emocionales con los protagonistas humanos. [ 143 ] [ 144 ]

Publicidad y tecnología de consumo

Las campañas de marketing de asistentes digitales como Amazon Alexa , Google Assistant y Siri suelen presentar a estos sistemas como amigables o empáticos. [ 145 ] Los robots de consumo como AIBO de Sony y Pepper de SoftBank Robotics están diseñados intencionalmente con comportamientos expresivos que animan a los usuarios a tratarlos como agentes sociales. [ 146 ] [ 147 ]

Referencias

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