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centro de datos de IA

Un centro de datos de IA es una instalación especializada diseñada para las tareas computacionalmente intensivas de entrenamiento y ejecución de modelos de inteligencia artifici...

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Un centro de datos de IA es una instalación especializada diseñada para las tareas computacionalmente intensivas de entrenamiento y ejecución de modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático . A diferencia de los centros de datos de propósito general, suelen estar optimizados para las demandas de procesamiento paralelo de las cargas de trabajo de IA, utilizando normalmente hardware como aceleradores de IA ( GPU , TPU ) e interconexiones de alta velocidad .

El impulso global para construir estas instalaciones especializadas se aceleró drásticamente durante el auge de la IA en la década de 2020. En 2026, se estimó que las principales empresas tecnológicas gastarían 650 mil millones de dólares en centros de datos de IA. [ 1 ] [ 2 ] Sus compras de chips de memoria , en particular de memoria de alto ancho de banda , llevaron a una escasez mundial de suministro de memoria en medio de una competencia más amplia por semiconductores, energía e infraestructura. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] Alrededor del 70 % de la producción mundial de memoria de computadora en el año fiscal 2026 se ha comprado para centros de datos de IA. [ 7 ]

Los centros de datos enfocados en IA utilizan alrededor de 60 kilovatios de electricidad por rack de servidores , mientras que los centros de datos de uso general suelen utilizar alrededor de 10 kilovatios de electricidad por rack. [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]

Para 2026, muchas comunidades estadounidenses se habían organizado en contra de la construcción local de centros de datos de IA, que pueden consumir grandes cantidades de energía y agua, además de generar calor, ruido y otros contaminantes. En julio de 2026, la resistencia de las comunidades locales había bloqueado la construcción de centros de datos de IA por un valor aproximado de 130 mil millones de dólares. [ 11 ]

Operadores

En agosto de 2025, The Information registró 18 centros de datos de IA planificados o existentes en Estados Unidos, operados por Amazon Web Services , CoreWeave , Crusoe, Meta , Microsoft / OpenAI , Oracle , Tesla y xAI . [ 12 ] Otros operadores de centros de datos de IA incluyen Digital Realty y Alibaba . [ 13 ] También se están construyendo centros de datos en China, India, Europa, [ 13 ] Arabia Saudita, [ 14 ] y Canadá. [ 15 ] The New Yorker describió a CoreWeave como el operador de centros de datos de IA más destacado en Estados Unidos. [ 16 ]

En los medios de comunicación se han señalado dos tipos de proveedores de centros de datos para el aprendizaje automático : los hiperescaladores y las neonubes. The Verge incluyó a grandes empresas tecnológicas como Google, Meta, Microsoft, Oracle y Amazon entre los hiperescaladores. [ 17 ] The New York Times describió las neonubes como "una nueva generación de proveedores de centros de datos". CoreWeave, Nebius, Nscale y Lambda se han descrito como ejemplos de neonubes. [ 18 ]

En enero de 2025, OpenAI, en asociación con Oracle y Softbank , anunció el proyecto Stargate , que a septiembre de 2025 está compuesto por seis centros de datos de IA construidos o propuestos en los Estados Unidos. [ 19 ]

En respuesta al proyecto Stargate, Amazon lanzó en octubre de 2025 un centro de datos de IA en 1200 acres de tierras agrícolas en Indiana. Este centro de datos, conocido como Proyecto Rainier, es uno de los centros de datos de IA más grandes del mundo, con una inversión de Amazon de 11 mil millones de dólares. Rainier está específicamente diseñado para entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático de Anthropic . [ 20 ] En ese momento, esta instalación contenía siete centros de datos (de un estimado de 30 planificados) y utilizaría 2,2 gigavatios de electricidad (equivalente a 1 millón de hogares) y millones de galones de agua por año. Los chips de computadora de Annapurna Labs y Anthropic, Trainium 2, fueron diseñados para su uso en este tipo de instalaciones. Amazon extrajo millones de galones de agua del subsuelo para construir el centro de datos, y en junio de 2025, funcionarios del estado de Indiana estaban investigando si este proceso de drenaje provocó la sequía de los pozos de los residentes locales. [ 21 ]

En noviembre de 2025, Anthropic anunció una asociación con Fluidstack para desarrollar infraestructura de inteligencia artificial en los Estados Unidos, incluyendo centros de datos en Nueva York y Texas, por un valor de 50 mil millones de dólares. [ 22 ]

Otros proyectos de centros de datos de IA incluyen la supercomputadora Colossus de xAI, un proyecto de Meta con sede en Luisiana, Hyperion, que se espera que utilice 5 GW de energía, y un segundo proyecto de Meta con sede en Ohio, Prometheus, con una capacidad de 1 GW. [ 23 ] Un centro de datos de IA de 3200 acres, capaz de 4,4-4,5 GW de energía y ubicado en la estación generadora de Homer City fuera de servicio , está en construcción desde 2025, y utilizará siete estaciones generadoras de gas de 30 acres suministradas por EQT . [ 24 ] [ 25 ]

A diciembre de 2025, CRH está trabajando en más de 100 centros de datos en los Estados Unidos. [ 26 ]

En 2025, ExxonMobil y NextEra anunciaron planes para construir un centro de datos alimentado por gas natural y que utilizaría tecnología de captura de carbono , con una capacidad de energía de 1,2 GW. Previamente adquirieron 2500 acres de terreno en el sureste de Estados Unidos y planean vender el centro de datos a una empresa de inteligencia artificial. [ 27 ]

El creciente interés en los centros de datos de IA ha llevado a que varios ejecutivos de empresas de ese sector se conviertan en multimillonarios, entre ellos CoreWeave, QTS , Nebius , Astera Labs , Groq , Fermi (que está vinculada al exsecretario de Energía de Estados Unidos, Rick Perry ), Snowflake y Cipher Mining. [ 28 ]

Varias empresas involucradas en la minería de criptomonedas , como Bitdeer , CoreWeave, [ 29 ] Cipher Mining, TeraWulf , [ 30 ] IREN, Core Scientific y CleanSpark [ 31 ] también han estado involucradas con centros de datos de IA.

Finanzas

Entre enero y agosto de 2024, Microsoft, Meta, Google y Amazon gastaron en conjunto 125 mil millones de dólares en centros de datos de IA. [ 32 ] Citigroup pronosticó que se gastarían 2,8 billones de dólares en centros de datos de IA para 2030, [ 13 ] mientras que McKinsey & Company estimó que se gastarían casi 7 billones de dólares a nivel mundial para entonces. [ 33 ] Según S&P Global , se gastaron 61 mil millones de dólares en el mercado de centros de datos en su conjunto en 2025, mientras que la emisión de deuda para centros de datos fue de 182 mil millones de dólares durante el mismo año. [ 34 ]

Las grandes empresas tecnológicas han transferido los riesgos financieros de la construcción de centros de datos de IA mediante la creación de vehículos de propósito especial o la contratación de neoclouds. Por ejemplo, Hyperion de Meta fue financiado principalmente por Blue Owl Capital , que lo hizo mediante una emisión de bonos de PIMCO . Estos bonos se vendieron a varios clientes, entre ellos BlackRock . Meta no solicitó préstamos directamente, sino que estableció un vehículo de propósito especial al que alquilaría el centro de datos. [ 18 ] Esta operación fue estructurada por Morgan Stanley por 30.000 millones de dólares, la mayor transacción de capital privado conocida hasta 2025. [ 29 ]

Neoclouds como CoreWeave se han endeudado para comprar chips de Nvidia para sus centros de datos, y los propios chips se han utilizado como garantía para los préstamos. En diciembre de 2025, CoreWeave obtuvo tres préstamos respaldados por GPU, por un valor total de 12.400 millones de dólares, de empresas de crédito privadas ( Blackstone , Coatue , BlackRock , PIMCO ) y de bancos ( Goldman Sachs , JPMorgan Chase , Wells Fargo ). De este modo, estas empresas proporcionan una conexión indirecta entre el crédito privado y los bancos tradicionales. Los centros de datos también han creado valores respaldados por activos , y la deuda para centros de datos tiene sus propios productos financieros derivados . [ 17 ]

La industria inmobiliaria , incluyendo a los gestores de activos , las empresas públicas y los inversores privados , también ha invertido en el desarrollo de la IA. [ 35 ]

Obtención de energía

Impulsada por el crecimiento de la inteligencia artificial, la demanda de energía de los centros de datos aumentó en la década de 2020. [ 36 ]
Centro de datos de Google , The Dalles, Oregón

El consumo de energía y los impactos ambientales que genera son un tema central para los centros de datos. [ 37 ] [ 38 ] El consumo de energía varía desde unos pocos kilovatios (kW) para pequeños racks de servidores hasta varias decenas de megavatios (MW) para grandes instalaciones. Los modernos centros de datos hiperescalables pueden presentar densidades de potencia que superan las 100 veces de los edificios de oficinas convencionales, principalmente debido a la alta concentración de servidores y sistemas de refrigeración necesarios para gestionar cargas de trabajo digitales continuas. [ 39 ] Para instalaciones con mayor densidad de potencia, los costos de electricidad son un gasto operativo dominante y representan más del 10 % del costo total de propiedad (TCO) de un centro de datos. [ 40 ]

A partir de 2024, los centros de datos en los EE. UU. se alimentan principalmente de gas natural, que suministra el 40 % de su electricidad (con energía renovable en un 24 %, nuclear en aproximadamente un 20 % y carbón en aproximadamente un 15 %). [ 41 ] Associated Press informó que la electricidad para los centros de datos de IA en los EE. UU. probablemente provendría de gas natural o petróleo, ya que las empresas prefieren utilizar las centrales eléctricas disponibles actualmente, que utilizan principalmente combustibles fósiles. La energía fósil también suele ser más barata en los lugares donde se desarrollan los centros de datos, y los expertos creen que las demandas de energía de la IA generativa y los centros de datos serían difíciles de satisfacer solo con energía renovable. Algunas empresas como Google, Amazon y Meta han expresado interés en la energía nuclear para sus centros de datos. [ 42 ] A partir de 2020, según la IEA , la electricidad generada por energía solar fotovoltaica está en su costo más bajo de la historia. [ 43 ] Otros centros de datos, incluidos Colossus de xAI , Stargate de OpenAI y Prometheus de Meta utilizan sus propias plantas de gas natural fuera de la red . [ 44 ] [ 45 ] Las baterías de vehículos eléctricos y de iones de litio también se han utilizado para alimentar centros de datos, incluido Colossus. [ 46 ] [ 47 ]

Las compañías eléctricas realizan mejoras en su infraestructura para satisfacer las demandas de los nuevos centros de datos, y el costo de estos cambios generalmente recae sobre los consumidores residenciales o los pequeños comercios. [ 41 ] [ 42 ] [ 48 ] En 2025, Mountain Valley Pipeline anunció planes para expandir su capacidad en un 25 % para satisfacer las necesidades energéticas de los centros de datos. [ 49 ]

En diciembre de 2025, la Comisión Federal Reguladora de Energía (FERC) publicó una orden unánime que permitía a los centros de datos en EE. UU. tener una conexión directa con las centrales eléctricas . [ 50 ] El Secretario de Energía de los Estados Unidos, Chris Wright, expresó su apoyo a la reactivación de las centrales de carbón para alimentar los centros de datos de IA. [ 51 ] La demanda de electricidad de los centros de datos de IA ha ralentizado o revertido el cierre de las centrales eléctricas de punta en EE. UU. [ 52 ] Por ejemplo, en 2025, Southern Company anunció que el uso de energía de los centros de datos impediría a la empresa cerrar las centrales eléctricas de carbón como había prometido anteriormente. [ 49 ] En Nevada , el Instituto de Investigación del Desierto (DRI) calculó que el 35 % de la producción de energía del estado podría destinarse a centros de datos para el año 2030 si se completan todos los proyectos planificados en el estado a partir de 2026. [ 53 ] El DRI también afirmó que, en áreas donde hay grupos de centros de datos, los consumidores locales podrían terminar pagando el costo adicional de la expansión de la infraestructura. [ 53 ]

Huella ambiental

Los centros de datos de IA promedio tienen una huella de electricidad equivalente a 100 000 hogares y utilizan miles de millones de galones de agua para enfriar su hardware. [ 54 ] En 2025, la Agencia Internacional de Energía estimó que los centros de datos de IA más grandes actualmente en construcción podrían consumir tanta electricidad como 2 millones de hogares. [ 9 ] Un informe de 2024 del Departamento de Energía de los Estados Unidos afirmó que los centros de datos en general utilizaron 17 000 millones de galones de agua por año en los Estados Unidos, principalmente debido a la "rápida proliferación de servidores de IA", y que se pronosticaba que este uso aumentaría a casi 80 000 millones de galones para 2028. [ 33 ] Los investigadores estimaron que los centros de datos de IA en los Estados Unidos emitirían entre 24 y 44 millones de toneladas métricas de dióxido de carbono y utilizarían entre 731 y 1125 millones de metros cúbicos de agua por año entre 2024 y 2030. [ 55 ]

Las centrales eléctricas de punta, que se han propuesto como fuente de energía para centros de datos de IA, emiten dióxido de azufre y, históricamente, se han ubicado de manera desproporcionada cerca de comunidades de color en los Estados Unidos. [ 56 ]

Los motores de combustión interna alternativos, propuestos como otra fuente de energía para un centro de datos, emiten PM 2.5 , óxidos de nitrógeno y compuestos orgánicos volátiles . [ 57 ]

escasez mundial de suministro de memoria

La construcción de centros de datos de IA durante el auge de la IA que comenzó en 2024 ha agotado el suministro global de memoria de computadora. Para satisfacer la demanda de los servidores de IA, los tres principales fabricantes de DRAM, Samsung , SK Hynix y Micron , priorizaron la producción de memoria de alto ancho de banda (HBM) y DRAM de servidor de gama alta, lo que contribuyó a una escasez global de suministro de memoria e intensificó la competencia por chips de memoria avanzados. [ 3 ] Debido a que la HBM consume mucha más capacidad de fabricación que la memoria convencional, producir un solo bit de HBM requiere aproximadamente tres veces la capacidad de oblea de DDR5. [ 58 ]

Los consiguientes aumentos de precios y la escasez han afectado a la memoria de los ordenadores en general, incluyendo la memoria HBM, DRAM y la memoria flash NAND . [ 3 ] [ 59 ] [ 60 ]

En virtud de un acuerdo con Samsung y SK Hynix, el proyecto Stargate recibirá por sí solo 900.000 obleas DRAM al mes, aproximadamente el 40% de la producción mundial total de DRAM. [ 61 ]

Centros de datos de IA en Estados Unidos

Infraestructura de centros de datos en Estados Unidos (2025)

En Estados Unidos, tanto la administración Biden como la segunda administración Trump apoyaron la construcción de centros de datos de IA. En enero de 2025, el entonces presidente Joe Biden firmó una orden ejecutiva para que las agencias del gobierno federal apoyaran los centros de datos de IA en sitios federales construidos por empresas privadas, estudiaran su efecto en los precios de la energía y fomentaran el uso de energía renovable. [ 62 ] En abril de 2025, el Departamento de Energía de Estados Unidos sugirió 16 posibles sitios, incluidos el Laboratorio Nacional de Los Alamos , los Laboratorios Nacionales Sandia y el Laboratorio Nacional de Oak Ridge . [ 63 ] En su Plan de Acción de IA de julio de 2025, la segunda administración Trump apoyó el aumento de la producción de centros de datos de IA. [ 64 ]

Varios estados de EE. UU. han incentivado la construcción de centros de datos locales. [ 65 ] Por ejemplo, en 2024, los legisladores de Michigan aprobaron exenciones fiscales para equipos y materiales de construcción de centros de datos. [ 66 ] Algunas empresas de centros de datos también han invertido o se han comprometido a invertir en la infraestructura de las comunidades locales. [ 67 ] [ 68 ]

En diciembre de 2025, los senadores demócratas Elizabeth Warren , Chris Van Hollen y Richard Blumenthal escribieron a siete empresas tecnológicas (Google, Microsoft, Amazon, Meta, CoreWeave, Digital Realty y Equinix ) para informarles que investigarían los efectos de las operaciones de dichas empresas en las facturas de energía de los consumidores, destacando en particular los centros de datos de IA. [ 69 ] Ese mismo mes, 25 legisladores demócratas escribieron al inspector general del Departamento de Comercio de los Estados Unidos sobre posibles conflictos de intereses relacionados con el secretario de comercio, Howard Lutnick, y los centros de datos de IA. Lutnick se reunió con un cofundador de Fermi, que propuso un proyecto de centro de datos de IA financiado por Cantor Fitzgerald y Newmark Group . [ 70 ]

La AI Infrastructure Coalition (AIIC), una organización liderada por Brian O. Walsh, Kyrsten Sinema y Garret Graves , ha apoyado el Plan de Acción de IA de Trump, [ 71 ] y Sinema se involucró personalmente en una reunión local sobre un centro de datos de IA en Arizona. [ 72 ] La firma de capital de riesgo Andreessen Horowitz , las grandes empresas tecnológicas (Google, Meta, Microsoft), las empresas de telecomunicaciones ( Cisco , Corning Inc. , Lumen Technologies ), los proveedores de centros de datos (Digital Realty, QTS), las empresas de energía ( Duke Energy , Entergy , ExxonMobil, NextEra Energy) y las empresas de servicios públicos ( PG&E , Pinnacle West Capital ) son miembros de AIIC a partir de noviembre de 2025. [ 71 ] AIIC ha recibido el apoyo de Hogan Lovells . [ 72 ]

Según Goldman Sachs, en 2025 se necesitarán medio millón de trabajadores adicionales para 2030 para construir la infraestructura eléctrica, lo cual es crítico debido a la construcción de centros de datos de IA. [ 73 ] [ 74 ] [ 75 ]

Preocupaciones y oposición

Algunos analistas han expresado su preocupación por la sobreconstrucción de centros de datos de IA, advirtiendo que su infraestructura corre el riesgo de quedar obsoleta debido a los cambios en la demanda y la tecnología. [ 26 ] Las estimaciones de la vida útil de las GPU utilizadas para alimentar los centros de datos oscilan entre uno y ocho años. [ 76 ] [ 77 ] Por el contrario, las CPU en los centros de datos más tradicionales tienen una vida útil de aproximadamente 5 a 7 años. El entrenamiento de modelos de aprendizaje automático genera un estrés significativo en los chips de las computadoras. [ 78 ]

Sentimiento contrario a los centros de datos en un barrio rural de Kansas.

Los defensores también han vinculado la construcción de centros de datos con la burbuja de la IA . [ 79 ] [ 80 ] Wisconsin Watch expresó su preocupación de que los centros de datos pudieran convertirse en activos varados en el contexto de una burbuja de IA, dejando a los clientes de energía pagando los costos. [ 81 ] Los periodistas han advertido que la gran cantidad de vínculos entre actores y organizaciones en el ecosistema de la IA [ 17 ] así como la gran cantidad de empresas involucradas [ 29 ] indican fuertes riesgos para la economía global y los mercados financieros .

El fundador de un fondo de cobertura cuestionó la economía de los centros de datos de IA, concluyendo que necesitan alrededor de 1 billón de dólares en ingresos para ser rentables. [ 82 ]

En noviembre de 2025, la North American Electric Reliability Corporation advirtió que la construcción de nuevos centros de datos podría afectar negativamente la red eléctrica y provocar cortes de energía durante condiciones climáticas extremas . [ 83 ] El supervisor independiente de PJM Interconnection advirtió que su red eléctrica no puede soportar nuevos centros de datos y apoyó una moratoria federal sobre los centros de datos. [ 24 ]

Los desarrolladores de aprendizaje automático, al entrenar grandes modelos de lenguaje , a menudo utilizan los centros de datos a su máxima capacidad, lo que entra en conflicto con otros usuarios (incluidos los hogares) durante los períodos de mayor uso, lo que puede provocar apagones . [ 83 ]

Las interrupciones de energía en los centros de datos pueden causar errores en los cálculos de los modelos de aprendizaje automático ("corrupción silenciosa de datos"). [ 84 ]

Las grandes empresas tecnológicas que construyen centros de datos han solicitado a funcionarios públicos y propietarios de terrenos que firmen acuerdos de confidencialidad y, al parecer, han utilizado empresas fantasma . [ 85 ] En un caso, cuando el municipio de Saline, en Michigan, rechazó un centro de datos conjunto de OpenAI y Oracle , los propietarios y promotores respondieron demandando al municipio. [ 66 ] [ 86 ] Los promotores adquirieron el terreno a partir del acuerdo resultante. La Comisión de Servicios Públicos de Michigan autorizó a DTE Energy a suministrar energía al centro de datos, que forma parte de Stargate. La aprobación se produjo mediante una moción ex parte , sin participación pública. [ 67 ]

En 2025, más de 230 grupos firmaron una carta en apoyo a una moratoria sobre la construcción de centros de datos de IA en Estados Unidos, preocupados por el impacto ambiental y el aumento de las facturas energéticas. Entre los firmantes se encuentran Food & Water Watch , Greenpeace , Friends of the Earth y Physicians for Social Responsibility . [ 87 ] El senador Bernie Sanders también apoyó una moratoria sobre los centros de datos de IA. [ 88 ]

Ashley LaMont, de Honor the Earth , argumentó que los centros de datos en tierras tribales no ayudarían a los nativos americanos a obtener soberanía de datos . [ 89 ]

La NAACP también ha manifestado su oposición a los centros de datos de IA. [ 90 ]

centros de datos de IA en el espacio

Varias empresas tecnológicas, incluidas Starcloud , Google, Nvidia, Blue Origin y SpaceX , han anunciado proyectos o expresado interés en construir centros de datos en el espacio exterior. [ 91 ] [ 92 ] [ 93 ] [ 94 ] Google anunció el Proyecto Suncatcher, que planea probar si sus chips de Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) (diseñados específicamente para el aprendizaje automático) pueden funcionar en el entorno espacial. La empresa tiene como objetivo desplegar satélites con estos chips en un centro de datos para 2027. [ 95 ] En noviembre de 2025, Starcloud, una startup respaldada por Nvidia, lanzó un satélite con una GPU Nvidia H100 que la empresa utilizó para desplegar y desarrollar un gran modelo de lenguaje. CNBC informó que este modelo, NanoGPT, fue el primer modelo entrenado en el espacio. Starcloud desplegó un segundo modelo basado en Gemma de Google . [ 96 ]

Referencias

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  • El director ejecutivo de Anthropic analiza algunos de los desafíos que plantea la financiación de los centros de datos de IA.

Lecturas adicionales

  • Estás pensando mal sobre la IA y el agua (12 de diciembre de 2025) por Wired
  • Cómo las mayores empresas tecnológicas están eludiendo los riesgos del auge de la IA (15 de diciembre de 2025) por The New York Times
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