Articulo de referencia

Reducción activa de existencias

La reducción activa de inventarios en la gestión de la cadena de suministro es una decisión activa para disminuir la relación inventario-ventas [ 1 ] de una empresa. El inventar...

La reducción activa de inventarios en la gestión de la cadena de suministro es una decisión activa para disminuir la relación inventario-ventas [ 1 ] de una empresa. El inventario puede incluir productos terminados, materias primas y productos en proceso. Generalmente, la reducción activa de inventarios se realiza tras una decisión autónoma, a menudo financiera, de la empresa para mejorar su eficiencia, liberar efectivo y reducir sus costos. Las decisiones de reducción activa de inventarios suelen ser tomadas por ejecutivos financieros o gerentes generales.

La reducción activa de inventario debe distinguirse de la reducción reactiva . La reducción reactiva consiste en disminuir el inventario cuando la demanda prevista baja. Cuando una empresa solo realiza una reducción reactiva, la relación inventario-ventas [ 1 ] permanece inalterada. La reducción reactiva, por lo general, la llevan a cabo los responsables de operaciones logísticas, sin instrucciones adicionales.

Los términos desabastecimiento activo y desabastecimiento reactivo se utilizaron por primera vez en un artículo sobre la Ola de Lehman , publicado por investigadores holandeses en 2009. [ 2 ] [ 3 ]

Una onda Lehman se refiere a una fluctuación generalizada en la producción y la actividad económica, con una duración de entre 12 y 18 meses, provocada por una interrupción repentina e importante del sistema económico. La onda Lehman es una fluctuación amortiguada, similar a una onda, alrededor del equilibrio. Su amplitud es mayor para las empresas más alejadas de su mercado final que para las más cercanas, diferencia que se debe a la reducción acumulativa de existencias en la cadena de suministro intermedia.

La primera ola Lehman descrita fue causada por la reducción activa y reactiva de existencias a nivel mundial tras el pánico financiero que siguió a la quiebra de Lehman Brothers el 15 de septiembre de 2008. La ola Lehman puede tener fuertes efectos en el volumen de ventas y, por lo tanto, en la rentabilidad de las empresas que se encuentran en los niveles superiores de la cadena de valor . [ 4 ]

Como causa de la ola de Lehman

La fuerte caída del sector manufacturero observada a finales de 2008 fue causada por una reducción de existencias activa, acumulativa y sincronizada, seguida de una reducción reactiva, desencadenada por la quiebra de Lehman Brothers . Dicha quiebra provocó un aumento repentino en la tasa de interés Libor , lo que llevó a los bancos a exigir el reembolso de créditos y a las empresas a liberar efectivo mediante la reducción activa de existencias, disminuyendo así sus inventarios. Cuando los clientes de una empresa comienzan a reducir sus existencias, la empresa lo percibe como una menor demanda y responde con una reducción reactiva. Los mercados finales también respondieron con una caída, pero más lenta y, en la mayoría de los casos, menos pronunciada. La caída de los mercados finales, sumada a la reducción activa y reactiva de existencias, creó una onda amortiguada de gran amplitud, la denominada onda Lehman.

La curva roja representa la onda de Lehman como una fluctuación alrededor del equilibrio; en este ejemplo simplificado, la línea negra representa el ciclo económico a largo plazo.

Relación entre el ratio inventario/ventas y el inventario

Cuando una empresa decide reducir activamente su inventario, expresa su deseo de disminuir la relación entre inventario y ventas. En la práctica, el inventario real puede aumentar antes de disminuir, dependiendo del comportamiento de las demás empresas de la cadena de suministro.

Efecto en las ventas

La reducción activa de existencias explica por qué algunas empresas pueden experimentar una fuerte caída en las ventas mientras sus mercados finales se mantienen relativamente estables. Si la cadena de suministro entre una empresa y su cliente final tuviera una profundidad de existencias equivalente a "250 días de ventas", lo que significa que una molécula tarda al menos 250 días en viajar desde el almacén de la empresa hasta el consumidor final, y si cada empresa en dicha cadena de suministro de 250 días decide realizar una reducción activa de existencias del 12%, se retira de la cadena una cantidad de existencias equivalente a 30 días de ventas (un mes completo). Para una empresa al inicio de la cadena de suministro, esto resultará en una paralización de la actividad comercial durante un mes completo o en una disminución del 33% durante tres meses. Este descubrimiento de la reducción activa de existencias y la ola de Lehman puede tener importantes implicaciones para la planificación de la producción, la gestión de inventarios, la gestión de la fuerza laboral y la presupuestación. [ 5 ]

Relación con la ola de Lehman y el efecto látigo

Aunque la existencia del efecto látigo ha sido ampliamente documentada (por ejemplo, Forrester (1961), [ 6 ] Sterman (1989), [ 7 ] y Lee et al. (1997), [ 8 ] Croson y Donohue (2006) [ 9 ] ), ha habido debates sobre su existencia en la economía general o en cadenas de suministro que abarcan numerosas empresas. Cachon et al. (2007) [ 10 ] argumentaron recientemente que no se pudo encontrar evidencia de la existencia del efecto látigo. Fransoo y Wouters (2000) [ 11 ] y Chen y Lee (2009) [ 12 ] argumentan que para observar el efecto látigo es crucial medirlo correctamente. Ambos trabajos argumentan que la agregación inadecuada esencialmente elimina la oportunidad de observar el efecto látigo. En el juego de distribución de cerveza (Sterman, 1989 [ 7 ] ), el efecto látigo se crea mediante un único impulso. En el experimento de Sterman, este impulso es un aumento en el nivel de demanda. En el caso de la ola Lehman que comenzó en septiembre de 2008, el impulso es la reducción activa de existencias, en este caso una disminución sincronizada del nivel objetivo de inventario sobre ventas a lo largo de toda la cadena de suministro. Una reducción de inventarios con ventas estables o ligeramente decrecientes solo puede lograrse si se reducen o posponen las compras. Como consecuencia de la decisión de reducir el inventario, muchas empresas redujeron sustancialmente sus compras de suministros o materias primas. Obviamente, las empresas más arriba en la cadena de suministro se vieron más afectadas que las empresas más abajo. Por lo tanto, la ola Lehman puede describirse como un efecto látigo sincronizado causado por la reducción activa de existencias, profundizado por la reducción reactiva de existencias.

Referencias

  1. 1 2 "Gestión y contabilidad de su inventario | Kit de herramientas BizFilings" . Toolkit.com . Consultado el 22 de agosto de 2012 .
  2. "/ Empresas / Empresas europeas - La 'ola Lehman' ayudará a rastrear la recuperación" . Ft.com. 22 de diciembre de 2009. Consultado el 17 de septiembre de 2011 .
  3. "Respondiendo a la ola de Lehman: Pronóstico de ventas y gestión de la cadena de suministro durante la crisis crediticia | Beta" . Beta.ieis.tue.nl. 7 de diciembre de 2009. Archivado del original el 7 de marzo de 2012. Consultado el 22 de agosto de 2012 .{{cite journal}}: Para citar una revista se requiere |journal=( ayuda )
  4. "European-coatings.com" . European-coatings.com . Consultado el 22 de agosto de 2012 .
  5. "Ola de Lehman" . Financecareers.about.com. 1 de agosto de 2012. Archivado del original el 18 de noviembre de 2012. Consultado el 22 de agosto de 2012 .
  6. Forrester, JW (1961), Dinámica industrial. Cambridge: MIT Press, y Nueva York: John Wiley & Sons.
  7. 1 2 Sterman, JD (1989), Modelado del comportamiento gerencial: Percepciones erróneas de la retroalimentación en un experimento dinámico de toma de decisiones, Management Science 35:3, 321-339.
  8. Lee, HL, V. Padmanabhan y S. Whang (1997), Distorsión de la información en una cadena de suministro: el efecto látigo, Management Science, 43:4, 546-558.
  9. Croson, R., y K. Donohue (2006), Causas conductuales del efecto látigo y el valor observado de la información de inventario, Management Science, 52:3, 323-336.
  10. Cachon, GP, T. Randall y GM Schmidt (2007), En busca del efecto látigo, Manufacturing & Service Operations Management 9:4, 457-479.
  11. Fransoo, JC y MJF Wouters (2000), Medición del efecto látigo en la cadena de suministro, Supply Chain Management 5:2, 78-89
  12. Chen, L., y HL Lee (2009), Intercambio de información y control de la variabilidad de los pedidos bajo un modelo de demanda generalizado, Management Science 55:5, 781-797.