Adrienne Fairhall es profesora universitaria en el Departamento de Fisiología y Biofísica y profesora adjunta en los Departamentos de Física y Matemáticas Aplicadas , además de directora del Programa de Neurociencia Computacional de la Universidad de Washington .
Fairhall es conocida principalmente por su trabajo en computación neuronal dinámica , en particular la interacción entre la dinámica celular y de circuitos y la codificación, y ha recibido numerosos premios por su trabajo en el campo, entre ellos una beca Sloan , un premio McKnight Scholar, una beca Burroughs-Wellcome Careers at the Scientific Interface y un premio Allen Distinguished Investigator. En 2022, fue titular de la Cátedra Fulbright -Tocqueville en la Ecole Normale Supérieure de París.
Fairhall dirige un grupo teórico en la Universidad de Washington . [1]
Vida temprana y educación
Fairhall se crió en Australia, donde obtuvo su título con honores en física teórica trabajando con Robert Dewar en la Universidad Nacional Australiana en Canberra , Australia . [2] Luego se unió al laboratorio de Itamar Procaccia en el Instituto de Ciencias Weizmann , donde completó una maestría y un doctorado en física. [3]
Carrera
Fairhall ocupó puestos postdoctorales en la NEC Corporation con William Bialek y en el Departamento de Biología Molecular de la Universidad de Princeton antes de ser designada profesora adjunta en el Departamento de Fisiología y Biofísica de la Universidad de Washington en 2004, donde ahora es profesora titular. Se desempeña como codirectora del Programa de Neurociencia Computacional de la Universidad de Washington y anteriormente como codirectora del Instituto de Neuroingeniería de la Universidad de Washington [4] [5]
Fairhall también ha participado en varios programas y talleres educativos sobre neurociencia computacional; dirigió el curso Métodos en Neurociencia Computacional en el Laboratorio de Biología Marina en Woods Hole , cofundó el Taller de Verano para el Cerebro Dinámico, un curso de verano en colaboración con el Instituto Allen en Friday Harbor, y con Rajesh Rao , co-creó un curso de Coursera sobre neurociencia computacional. [6]
Vida personal
Fairhall está casada con Blaise Agüera y Arcas , a quien conoció en el curso de verano de Métodos en Neurociencia Computacional en el Laboratorio de Biología Marina en Woods Hole y con quien tiene dos hijos. [7]
Publicaciones seleccionadas
- Fairhall, AL; Lewen, GD; Bialek, W.; de Ruyter van Steveninck, RR (23 de agosto de 2001). "Eficiencia y ambigüedad en un código neuronal adaptativo". Nature . 412 (6849): 787–792. Bibcode :2001Natur.412..787F. doi :10.1038/35090500. PMID 11518957. S2CID 4354013.
- Lundstrom, BN; Higgs, MH; Spain, WJ; Fairhall, AL (19 de octubre de 2008). "Diferenciación fraccional por neuronas piramidales neocorticales". Nature Neuroscience . 11 (11): 1335–1342. doi :10.1038/nn.2212. PMC 2596753 . PMID 18931665.
- Fairhall, AL; Burlingame, CA; Narasimhan, R.; Harris, RA; Puchalla, JL; Berry, MJ (5 de noviembre de 2006). "Selectividad para múltiples características de estímulo en células ganglionares de la retina". Journal of Neurophysiology . 96 (5): 2724–2738. doi :10.1152/jn.00995.2005. PMID 16914609. S2CID 52872206.
Premios y honores
- Medalla universitaria, Universidad Nacional de Australia
- Premio Internacional Amelia Earhart de Zonta
- Beca Sloan
- Beca McKnight
- Beca CASI de Burroughs Wellcome
- Investigador distinguido de Allen
- Premio Margaret Oakley Dayhoff de la Sociedad Biofísica
- Cátedra distinguida Fulbright-Tocqueville
Referencias
- ^ "Allen Institute". alleninstitute.org . Consultado el 2 de febrero de 2020 .
- ^ "Adrienne Fairhall". Fundación Simons . 25 de agosto de 2015. Consultado el 7 de septiembre de 2019 .
- ^ "People". Laboratorio Fairhall . 5 de septiembre de 2012. Consultado el 7 de septiembre de 2019 .
- ^ "ResearchGate |". researchgate.net . Consultado el 2 de febrero de 2020 .
- ^ "Adrienne Fairhall". Instituto eScience . Consultado el 7 de septiembre de 2019 .
- ^ "Adrienne Fairhall en Coursera". coursera.org . Consultado el 2 de febrero de 2020 .
- ^ Mick, Jason (17 de diciembre de 2013). "Los principales defectos de Microsoft Graphics Genius en Google". DailyTech . Archivado desde el original el 18 de diciembre de 2013.
Enlaces externos
- Página de laboratorio
- Página de perfil de la Universidad de Washington
- Publicaciones de Adrienne Fairhall indexadas por Google Scholar