Amy Janes

Amy Janes es una investigadora estadounidense en psiquiatría. Es jefa de la Unidad de Neuroimagen Cognitiva y Farmacológica del Programa de Investigación Intramural del Instituto Nacional sobre el Abuso de Drogas (NIDA) . ^{[ 1 ] [ 2 ]} Es reconocida por su trabajo con neuroimagen multimodal para examinar las diferencias individuales y las posibles terapias en los trastornos adictivos y por consumo de sustancias. Antes de incorporarse al NIDA, Janes fue profesora asociada en la Facultad de Medicina de Harvard , donde trabajó en el Hospital McLean y fundó el Laboratorio de Investigación sobre la Integración Funcional de la Adicción. ^{[ 3 ]}

En 2001, Janes obtuvo una licenciatura en la Universidad de Rutgers . En 2003, obtuvo una maestría en la Universidad de Boston , donde completó su doctorado en 2007. Ese mismo año, se unió al cuerpo docente del Hospital McLean, donde permaneció hasta 2021, año en que se incorporó al NIDA. ^{[ 2 ]}

Janes ha recibido numerosos reconocimientos profesionales, entre ellos:

• 2010, Premio Alfred Pope para Jóvenes Investigadores ^{[ 4 ]}
• 2019, Premio Presidencial a la Trayectoria Temprana para Científicos e Ingenieros ^{[ 5 ]}
• 2020, Anne M. Cataldo Excelencia en Mentoría ^{[ 4 ]}
• 2023, Premio NIDA Mujeres en la Ciencia, Reconocimiento a la Investigación ^{[ 6 ]}

Es la editora principal de Human Psychopharmacology: Experimental , ^{[ 7 ]} y fue presidenta del College on Problems of Drug Dependence en 2022-2023 . ^{[ 8 ] [ 9 ]}

El trabajo de Janes en la investigación de neuroimagen clínica se centra en los trastornos por consumo de sustancias . Su investigación utiliza principalmente técnicas de neuroimagen multimodal para explorar diversos aspectos de la adicción, incluyendo la identificación de vulnerabilidades individuales a la adicción, la evaluación del impacto de posibles terapias en la función cerebral, la investigación de la interacción entre los trastornos psiquiátricos y la dependencia de la nicotina , y el avance de la comprensión neurocientífica básica de los trastornos por consumo de sustancias. Su objetivo a largo plazo es utilizar la neurociencia para guiar la creación de tratamientos personalizados para los trastornos por abuso de sustancias. ^{[ 2 ]}

Janes tiene más de 2400 citas en Google Scholar y un índice h de 29. ^{[ 10 ]}

• Janes, AC; Pizzagalli, DA; Richardt, S.; Frederick, BD; Chuzi, S.; Pachas, G.; Culhane, MA; Holmes, AJ; Fava, M.; Evins, AE; Kaufman, MJ (1 de diciembre de 2009). " La reactividad cerebral a las señales de tabaquismo antes de dejar de fumar predice la capacidad de mantener la abstinencia de tabaco" . Biol Psychiatry . 67 (8). Elsevier: 722– 729. doi : 10.1016/j.biopsych.2009.12.034 . PMC 2954596. PMID 20172508 .  
• Janes, AC; Nickerson, L.; Frederick, BD; Kaufman, MJ (1 de febrero de 2012). "La conectividad funcional de la red cerebral en estado de reposo prefrontal y límbico difiere entre fumadores dependientes de la nicotina y controles no fumadores" . Drug Alcohol Depend . 125 (3). Elsevier: 252– 259. doi : 10.1016/j.drugalcdep.2012.02.020 . PMC 3389311. PMID 22459914 .  
• Janes, Amy C.; Pizzagalli, Diego A.; Richardt, Sarah; Frederick, Blaise de B.; Holmes, Avram J.; Sousa, Jessica; Fava, Maurizio; Evins, A Eden; Kaufman, Marc J. (18 de marzo de 2010). " Sustratos neuronales del sesgo atencional para señales relacionadas con el tabaquismo: un estudio de resonancia magnética funcional" . Neuropsychopharmacology . 35 (12). Nature Publishing Group: 2339– 2345. doi : 10.1038/npp.2010.103 . PMC 2955848. PMID 20703221 .  
• Putcha, Deepti; Ross, Robert S.; Cronin-Golomb, Alice; Janes, Amy C.; Stern, Chantal E. (1 de enero de 2015). " Alteración del acoplamiento funcional intrínseco entre las redes neurocognitivas centrales en la enfermedad de Parkinson" . NeuroImage: Clinical . 7. Elsevier: 449–455 . doi : 10.1016/j.nicl.2015.01.012 . PMC 4320252. PMID 25685711 .  

Janes está casada ^{[ 11 ]} con Robert Ross, profesor de la Universidad Johns Hopkins . ^{[ 12 ]} Es hija de Harry Janes, profesor emérito de la Universidad Rutgers. ^{[ 13 ]}

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