Aplicaciones militares de la inteligencia artificial

Los drones militares capaces de actuar de forma autónoma se utilizan ampliamente. ^{[ 9 ]}

En 2024, un laboratorio chino en el Colegio de Operaciones Conjuntas de la Universidad de Defensa Nacional en Shijiazhuang creó un comandante militar de IA, para su uso en simulaciones de guerra a gran escala en el rol de comandante en jefe . ^{[ 10 ]}

En 2024, el Ejército ucraniano desarrolló drones kamikaze autónomos para hacer ineficaz la interferencia rusa durante el vuelo. ^{[ 5 ]}

En noviembre de 2024, Joe Biden y Xi Jinping reafirmaron la necesidad de mantener el control humano sobre el uso de armas nucleares en contraposición a la inteligencia artificial. ^{[ 11 ] [ 12 ]}

Durante el conflicto entre India y Pakistán de 2025 , el Sistema de Informes Meteorológicos con IA del ejército indio ( Proyecto Anumaan ) recibió datos del IMD para ayudar al Sistema de Comando y Control de Combate de Artillería con la planificación y el apuntamiento preciso con proyectiles de artillería de largo alcance. Hasta 200 kilómetros (120 millas) dentro de las fronteras de Pakistán, el sistema puede predecir la velocidad exacta del viento y otras condiciones meteorológicas con 48 a 72 horas de anticipación. ^{[ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]} La IA también ayudó en los cálculos de trayectoria de misiles de largo alcance. ^{[ 16 ]}

En 2023, el Departamento de Defensa de los Estados Unidos probó la IA generativa basada en grandes modelos de lenguaje para digitalizar e integrar datos en todo el ejército. ^{[ 17 ]}

Israel utilizó dos sistemas de IA en la guerra de Gaza para generar objetivos: Habsora (que se traduce como " el evangelio ") se usó para compilar una lista de edificios a atacar, mientras que "Lavender" generó una lista de personas. "Lavender" generó una lista de 37.000 personas a atacar. ^{[ 4 ] [ 18 ]} La lista de edificios a atacar incluía casas particulares en Gaza de personas sospechosas de estar afiliadas a operativos de Hamás . La combinación de la tecnología de IA para la selección de objetivos con el cambio de política de evitar objetivos civiles resultó en un número sin precedentes de muertes de civiles. Funcionarios de las FDI afirman que el programa aborda el problema anterior de la falta de objetivos para la fuerza aérea. Utilizando Habsora, los funcionarios dicen que las casas de presuntos miembros y miembros de menor rango de Hamás amplían significativamente el "banco de objetivos de IA". Una fuente interna describe el proceso como una "fábrica de asesinatos en masa". ^{[ 19 ] [ 18 ]} Para 2026, Israel amplió el uso de la IA en el ejército más allá de Gaza, desarrollando una "Fábrica de Datos Operacionales e IA" para todo el ejército, que se utilizó para ataques con drones, selección de objetivos y medidas defensivas como parte de la guerra con Irán , así como en el Líbano ^{[ 20 ]} . Algunos informes afirmaron que los sistemas asistidos por IA se utilizaron para ayudar a identificar y rastrear a altos funcionarios iraníes durante las operaciones militares israelíes en el conflicto con Irán de 2026. ^{[ 21 ] [ 22 ] [ 23 ]}

Investigadores y organizaciones de derechos humanos describieron los sistemas israelíes de selección de objetivos asistidos por IA como sistemas que se basan en el análisis a gran escala de grabaciones de vigilancia, drones, dispositivos móviles y metadatos de comunicaciones para identificar posibles objetivos. Expresaron su preocupación de que dichos sistemas puedan, en ocasiones, identificar erróneamente a personas o contribuir a errores de selección al depender en gran medida del análisis automatizado de datos. ^{[ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ]}

En 2024, el ejército estadounidense entrenó inteligencia artificial para identificar objetivos de ataques aéreos durante sus operaciones en Irak y Siria. ^{[ 28 ]}

En el conflicto entre India y Pakistán de 2025 , el Ejército indio empleó IA para crear una imagen operativa compartida, analizar inteligencia, evaluar amenazas y crear modelos predictivos para ataques de largo alcance. Se desarrollaron veintitrés aplicaciones con diferentes propósitos que gestionaban entradas y datos para la fusión de datos multisensor y multifuente en tiempo real. Entre las aplicaciones se incluyen el Sistema de Recopilación y Análisis de Inteligencia Electrónica, integrado con el Proyecto Sanjay para proporcionar una imagen operativa común que mejorara la coordinación, el conocimiento de la situación y la superioridad en la toma de decisiones, y el sistema Trinetra, utilizado para identificar y priorizar amenazas críticas con el fin de lograr el dominio estratégico. La previsión meteorológica basada en IA permitió una planificación y selección de objetivos precisas para las unidades de artillería y los vectores de largo alcance. El modelo de IA del campo de batalla se alimentó con 26 años de datos que registraban y archivaban la firma de frecuencia y la emisión de radio de las Fuerzas Armadas de Pakistán . Esto especificaba qué unidad militar en Pakistán era responsable de cada pieza de equipo y dónde se había utilizado previamente. La integración de datos de sensores, drones, radares y satélites permitió la recopilación de datos en tiempo real. Todos los datos, incluida la información sobre las posiciones, los recursos y la logística del adversario, se combinaron y se presentaron a los comandantes militares para que tomaran las medidas pertinentes. ^{[ 29 ] [ 30 ]}

En junio de 2026, documentos judiciales revelaron que una versión gubernamental de Grok se utilizó dentro del Sistema Inteligente Maven del Pentágono durante operaciones militares contra Irán. Según el Director de Inteligencia Artificial y Digital, Cameron Stanley, el sistema apoyó el despliegue de más de 2000 municiones contra 2000 objetivos distintos en un período de 96 horas. La revelación fue publicada inicialmente por The Information . ^{[ 31 ] [ 32 ] [ 33 ]} Informes separados en 2026 también indicaron que Claude de Anthropic se utilizó en operaciones militares estadounidenses en Irán, particularmente en análisis de inteligencia y para ayudar con la identificación y priorización de objetivos. ^{[ 34 ] [ 35 ] [ 36 ]}

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