Estudio de auditoría

Un tipo de estudio utilizado en economía, sociología, ciencias políticas y psicología, un estudio de auditoría es aquel en el que empleados capacitados del investigador ("auditores") se emparejan según todas las características excepto la que se está probando para detectar discriminación . ^{[ 1 ]} Estos auditores luego solicitan un servicio, ya sea un trabajo, asesoramiento financiero sobre su cartera de acciones, ^{[ 2 ]} vivienda, ^{[ 3 ]} o una tarjeta de crédito, para probar si existe discriminación. ^{[ 4 ]}

Se han realizado estudios de auditoría para probar la existencia de discriminación en numerosas ocupaciones y servicios y con respecto a múltiples características. ^{[ 5 ]} Por ejemplo, se han realizado estudios para medir la discriminación contra las minorías raciales por parte de agentes inmobiliarios , ^{[ 6 ]} discriminación racial en redes profesionales en LinkedIn ^{[ 7 ]} y Twitter, ^{[ 8 ]} solicitudes en Airbnb, ^{[ 9 ]} precios en mercados en línea, ^{[ 10 ]} correos electrónicos a centros de cuidado infantil temprano ^{[ 11 ]} así como discriminación de género contra mujeres que solicitan trabajos en restaurantes. ^{[ 12 ]} La mayoría de los estudios de auditoría relacionados con el empleo se han centrado en estudiantes universitarios sobrecualificados que solicitan trabajos mal pagados durante el verano. ^{[ 13 ]} También se han utilizado para medir la discriminación racial y de género en el ámbito académico, ^{[ 14 ]} discriminación racial en los extremos bajos ^{[ 15 ]} y altos ^{[ 16 ]} del mercado laboral, discriminación en la integración social, ^{[ 17 ]} y discriminación racial/étnica en la selección de compañeros de habitación. ^{[ 18 ]} Más allá de estas características demográficas, los estudios de auditoría también han examinado señales del historial profesional: las tasas de respuesta disminuyen con la duración del período de desempleo de un solicitante, ^{[ 19 ]} y los solicitantes autónomos tienden a recibir menos respuestas que los asalariados comparables, ^{[ 20 ] [ 21 ] [ 22 ]} particularmente en puestos de menor cualificación. ^{[ 22 ]}

Los estudios de auditoría han sido criticados porque los auditores pueden verse diferentes a los empleadores, y esto puede resultar en la apariencia de discriminación cuando los empleadores en realidad solo estaban tomando decisiones basadas en la apariencia. ^{[ 23 ]} Otras limitaciones de estos estudios, según sus críticos, incluyen que no pueden auditar trabajos encontrados a través de interacciones directas con otras personas, solo aquellos encontrados a través de periódicos. ^{[ 13 ]} Además, otros han señalado la falta de estandarización de señales (principalmente nombres) para indicar raza a través de correspondencia (por ejemplo, currículos y correos electrónicos). ^{[ 24 ] [ 25 ]} Además de ser una señal ruidosa, ya que no todos pueden entender qué es, por ejemplo, un nombre "negro", los nombres también han sido criticados por señalar información adicional. ^{[ 26 ] [ 27 ]} Por ejemplo, en los EE. UU., los nombres estereotípicamente negros se asocian con un nivel socioeconómico bajo dentro de la comunidad negra. ^{[ 28 ]} Sin embargo, algunos estudios recientes han utilizado imágenes generadas por IA, ^{[ 7 ] [ 8 ]} imágenes de manos, ^{[ 10 ]} o imágenes de actores ^{[ 29 ]} para señalar la raza.

Otras críticas se refieren a la ética de realizar este tipo de experimentos. En concreto, se ha señalado que los estudios de auditoría no suelen obtener el consentimiento informado de los participantes. Al mismo tiempo, generan algunos costes, aunque generalmente bajos, para los participantes y rara vez proporcionan beneficios. Por ello, la literatura ha desarrollado diversas directrices para evaluar la ética de un estudio de auditoría sobre discriminación. Estas incluyen evaluar (1) el daño potencial a los participantes, (2) frente a los beneficios de contar con una medida fiable de la discriminación, (3) y tener en cuenta si existen otras formas menos perjudiciales de medir la discriminación en el mismo contexto. Finalmente, (4) el engaño no debe contravenir gravemente las normas del entorno en el que se realiza el experimento. ^{[ 30 ]}

• Sesgo académico
• Igualdad de oportunidades
• Discriminación de género en las profesiones médicas
• brecha salarial de género
• Sexismo en el ámbito académico
• Sociología de las relaciones raciales y étnicas
• Viñeta (psicología)