Articulo de referencia

Fuente meteorológica automatizada

Automated Weather Source ( AWS ) fue una sociedad y posteriormente una corporación fundada en 1992 por James Michael "Mike" Bailey y Charles "Topper" Shutt del condado de Montgo...

Automated Weather Source ( AWS ) fue una sociedad y posteriormente una corporación fundada en 1992 por James Michael "Mike" Bailey y Charles "Topper" Shutt del condado de Montgomery, Maryland , cuyo propósito era crear una red de estaciones meteorológicas ubicadas en escuelas públicas e instalaciones recreativas en toda la región del Atlántico Medio de los Estados Unidos. [ 1 ]

Los datos meteorológicos generados se obtenían mediante módem de acceso telefónico e incluían velocidad y dirección del viento, presión barométrica , temperatura y precipitaciones totales, junto con los valores mínimos y máximos diarios de cada uno. La red de estaciones meteorológicas, principalmente escolares, se convirtió en la primera en generar datos meteorológicos en tiempo real para su uso en la televisión abierta cuando la red AWS fue mencionada por primera vez el 11 de septiembre de 1992, durante el noticiero nocturno de WUSA-TV (Canal 9) en Washington, DC [ 2 ].

El concepto de AWS impulsó a las instituciones académicas y recreativas a aumentar la concienciación comunitaria local mediante la captación de donantes para unirse a la red. Un ordenador y un software se conectaban a la estación meteorológica, proporcionaban acceso a cada sitio y permitían al usuario descargar observaciones meteorológicas de superficie casi en tiempo real y archivadas . Los datos meteorológicos se utilizaban en el aula como parte de diversos planes de estudio. Los datos en tiempo real se compartían con el público en general a través de los medios de comunicación y se proporcionaban al Servicio Meteorológico Nacional (NWS) para su uso interno y su eventual integración en AFOS ( Automatización de Operaciones y Servicios de Campo ), el sistema informático vigente en ese momento que conectaba las oficinas del NWS para la transmisión de datos meteorológicos, ahora conocido como AWIPS . Con sede en Darnestown, Maryland , la asociación Automated Weather Source, formada en 1992, se constituyó como sociedad anónima en enero de 1994. Las implementaciones del concepto central de AWS, a menudo denominadas "SchoolNet" o "WeatherNet", comenzaron a expandirse a muchos otros mercados televisivos importantes de Estados Unidos durante la década de 1990. [ 3 ] [ 4 ]

Historia

Metodología inicial de AWS

Antes de la formación de la asociación AWS, creada en 1992 por sus fundadores Bailey y Shutt, Bailey, un aficionado a la meteorología, trabajó con el meteorólogo Andrew Stern, entonces jefe de pronósticos en la oficina de pronósticos del Servicio Meteorológico Nacional en Sterling, Virginia . Inicialmente, Stern y Bailey compilaron código para acceder y descargar observaciones mediante módem telefónico de una estación meteorológica HeathKit 5001. Con el fin de acceder a los datos de manera más eficiente, Bailey adquirió una estación meteorológica fabricada por Texas Weather Instruments (TWI) que permitía el acceso directo a los datos meteorológicos. El instrumento TWI, conocido como Weather Report, se convirtió en una de las primeras fuentes de observaciones meteorológicas locales por hora, provenientes de una plataforma de datos meteorológicos no estándar, a la que el Servicio Meteorológico Nacional (NWS) accedió y que se integró en AFOS en el área de Washington, D.C. [ 3 ]

Creación de la red AWS

Como observador de tormentas del NWS y habiendo trabajado previamente como pasante y observador meteorológico para WRC-TV , [ 5 ] Bailey reconoció la importancia de los datos meteorológicos locales para su uso en televisión. Le proporcionó a Shutt acceso al motor de datos meteorológicos y comenzó a discutir cómo y dónde podrían desplegarse y utilizarse otras estaciones meteorológicas similares en las transmisiones locales nocturnas del tiempo. Entre las ubicaciones consideradas se incluyeron estaciones de esquí y parques. [ 3 ] Shutt sugirió ubicarlas en escuelas, ya que en ese momento estaban comenzando a adquirir computadoras y líneas telefónicas dedicadas para acceder a fuentes de datos remotas. Posteriormente, Shutt y Bailey formaron la Automated Weather Source Partnership, financiando la compra y donación de tres estaciones meteorológicas a escuelas del área de Washington para iniciar lo que se convertiría en la primera red pública de estaciones meteorológicas escolares del país para generar datos meteorológicos para su uso en la televisión abierta en WUSA-TV. [ 3 ] El 11 de septiembre de 1992, Automated Weather Source Network se convirtió en una realidad en la televisión y su uso creció rápidamente en el octavo mercado televisivo más grande del país (DMA) . [ 3 ]

Crecimiento de la red

En un año, las escuelas públicas de los condados de Montgomery , Fairfax , Howard y Loudoun fueron las primeras de los coordinadores locales de tecnología y transporte que se unieron a la red AWS a medida que crecía a más de treinta sitios en el área de Washington. [ 1 ] El segmento de Automated Weather Source Network se autopromocionaba en el aire y se convirtió en una herramienta de alcance comunitario para WUSA-TV 9. Wisp Resort , en el condado de Garrett, Maryland , fue la primera estación de esquí en comprar una unidad y dedicar una línea telefónica para el acceso. Otras estaciones de esquí del Atlántico Medio siguieron el ejemplo a medida que "Ski-net" evolucionaba. [ 1 ] [ 3 ] Se construyeron refugios Stevenson y se utilizaron para albergar los sensores exteriores en los techos de los sitios existentes que aparecían en el segmento de televisión de Automated Weather Source Network. La red AWS había crecido a 30 sitios, ya que los conjuntos de datos generados también se utilizaban para proporcionar observaciones casi en tiempo real desde los techos de las escuelas. [ 3 ] [ 4 ] AWS acordó proporcionar a NWS acceso a los datos de la red cada hora para su integración en el sistema informático AFOS. Los datos de cada estación de AWS se compilaron y transcribieron en formato ASCII . Una observación típica se guardaría en un archivo de la siguiente manera: [ 6 ]

5:15 24/07/90 SSE 04 MPH 052F 069F 078F 099% 30.04R 00.19"D 01.38"M 11.78"T

El código escrito para interpretar la observación TWI se ingresó en AFOS, un sistema que desde entonces ha pasado a AWIPS , una interfaz más moderna utilizada para interpretar los mismos datos meteorológicos. Un ejemplo de conjunto de datos inicial se leía de la siguiente manera, con un identificador de cuatro letras seguido de ciudad, estado y condado: [ 3 ]

DTWN DARNESTOWN MD MG 5:15 24/07/90 SSE 04 MPH 052F 069F 072F 099% 30.04R 00.19"D 01.38"M 11.78"T

El conjunto de datos anterior, como observación meteorológica, se leería de la siguiente manera: "A las 5:15 AM del 24 de julio de 1990, la temperatura en el sitio AWS de Darnestown en el condado de Montgomery, Maryland, era de 52°F, con un 99% de humedad relativa y un viento del sur-sureste a cuatro millas por hora."

Datos de AWS como herramienta de enseñanza y uso en transmisiones de televisión.

Impacto social

Antes del rápido crecimiento de Internet en 1992, los principales medios de comunicación eran la prensa escrita, la radio y la televisión. La informática apenas comenzaba a integrarse en las escuelas primarias y secundarias de las principales áreas metropolitanas. El uso de computadoras y módems de acceso telefónico a recursos digitalizados estaba en sus inicios cuando se fundó AWS. Una estación meteorológica, como motor que proporcionaba datos del mundo real, podía entonces integrarse en cada área del currículo escolar. Promover este concepto, reconociendo escuelas o lugares específicos en la televisión, ayudó a fomentar el orgullo cívico local. Las observaciones casi en tiempo real utilizadas por los medios de comunicación televisivos hicieron que los espectadores fueran más conscientes de las condiciones meteorológicas en sus lugares de trabajo y residencia. El uso de las observaciones meteorológicas por parte de las cadenas de televisión impulsó el crecimiento del concepto AWS y la participación de las empresas locales en el creciente esfuerzo por donar recursos para facilitar esta causa. [ 1 ]

A medida que los sistemas escolares del área metropolitana de Washington, D.C. , adoptaron el concepto, AWS comenzó a trabajar en una forma de archivar y manipular mejor los datos generados para usarlos como herramienta de enseñanza para ciencias de la computación, matemáticas, geografía y ciencias naturales. Los estudiantes registraban observaciones y luego las ubicaban en un mapa local, y también se graficaban una serie de observaciones registradas manualmente. [ 1 ] Finalmente, un subcontratista de AWS escribió un programa que accedía automáticamente a los sitios existentes y descargaba datos de observaciones actuales, así como datos históricos limitados. El programa, que se ejecutaba en computadoras de escritorio equipadas con procesadores 386, luego creaba gráficos de datos históricos. [ 1 ] [ 7 ]

Críticas y aceptación

Los fundadores y empleados de AWS eligieron las azoteas de las escuelas para ubicar sus estaciones meteorológicas debido a la accesibilidad, seguridad, proximidad a la energía eléctrica y facilidad de mantenimiento de dichas ubicaciones. [ 1 ] La ubicación estándar para la mayoría de los conjuntos de sensores en ese momento era en aeropuertos, en medio de grandes campos o entre pistas de aterrizaje sin obstrucciones físicas que pudieran perturbar el entorno inmediato. [ 8 ] Los meteorólogos tanto del NWS como del sector privado expresaron su preocupación de que los sitios de AWS pudieran estar sujetos a una serie de factores de confusión, como la desviación de la dirección del viento por las estructuras de las azoteas, el calor retenido en las superficies oscuras de las azoteas y el escape caliente de las unidades de aire acondicionado de las azoteas, todo lo cual se creía que causaba imprecisiones en los datos. [ 9 ] [ 10 ]

A pesar de estas preocupaciones, los meteorólogos utilizaron datos de AWS para ayudar en el estudio de varios fenómenos meteorológicos, incluido el efecto de isla de calor . Un estudio de este tipo, presentado a la Sociedad Meteorológica Estadounidense por Davey et al. de la Universidad Estatal de Colorado , citó ejemplos y ubicación de múltiples sitios de la red AWS. [ 11 ] Cada sitio de mesonet estaba sujeto a factores ambientales que diferían de la configuración oficial de una estación meteorológica ASOS certificada por el NWS . Sin embargo, a medida que las configuraciones de estaciones meteorológicas en azoteas se hicieron más accesibles, las observaciones en azoteas se convirtieron en una medida aceptada de difusión de datos meteorológicos en la comunidad científica, con el entendimiento de que los sitios se consideraban configuraciones no estándar. Armados con los metadatos que resaltaban los sesgos en las observaciones en azoteas, los meteorólogos utilizaron datos de azoteas en sus pronósticos a su propia discreción profesional.

Pasos hacia la constitución

El segmento en directo de la Red Automatizada de Fuentes Meteorológicas (AWS) de WUSA-TV pronto atrajo la atención de Bill Mengel, entonces fundador y propietario de EAI Corporation . [ 12 ] Los productos de EAI incluían la fabricación de sensores de aire para uso comercial y militar. Mengel envió a Robert "Bob" Marshall, entonces empleado de EAI, a reunirse con los fundadores de AWS, Shutt y Bailey, para discutir la posibilidad de fabricar una estación meteorológica más sofisticada. La experiencia de EAI en equipos de monitoreo de la calidad del aire, junto con la formación en ingeniería de Marshall y Christopher Sloop, ingeniero y programador informático de EAI, aportó un valioso conjunto de habilidades a la colaboración. Las conversaciones llevaron al desarrollo de un prototipo de la primera estación meteorológica y unidad de visualización de datos fabricada por AWS, así como al desarrollo de un software perfeccionado necesario para acceder y utilizar la red de AWS en escuelas y en antena. [ 13 ]

AWS Incorporated

A los cuatro meses de asociarse con Mengel y EAI, Automated Weather Source Partnership se convirtió en una corporación, AWS Convergence Technologies, Inc. Sus principales propietarios eran Topper Shutt, Mike Bailey, Bill Mengel, Bob Marshall y Chris Sloop. Su oficina principal estaba ubicada en Germantown, Maryland . El desarrollo de hardware y software se llevó a cabo tanto en Germantown como en Abingdon, Maryland . [ 14 ] Posteriormente, la empresa cambió su nombre a Earth Networks. [ 15 ]

En septiembre de 2018, la empresa vendió el dominio aws.com a Amazon Web Services . [ 16 ]

Referencias

  1. 1 2 3 4 5 6 7 McManus, Kevin. "Un pronóstico brillante para una nueva empresa." The Washington Post 24 de noviembre de 1994: Style Plus.
  2. "Topper Shutt | Meteorólogo Jefe" . www.wusa9.com . 23 de febrero de 2011. Archivado del original el 22 de mayo de 2011. Consultado el 22 de febrero de 2024 .
  3. 1 2 3 4 5 6 7 8 Demostración de fuente meteorológica automatizada , consultada el 20 de febrero de 2024
  4. 1 2 Promoción de fuente meteorológica automatizada WUSA-TV 9 , consultado el 22/02/2024
  5. Girard, Keith F. "Los observadores de tormentas vigilan los cielos". The Washington Post, 9 de mayo de 1985: MD1.
  6. Texas Weather Instruments. "Descargas - Instrumentos meteorológicos de Texas Weather Instruments, Inc." 27 de septiembre de 2001. Texas Weather Instruments, Inc. 29 de mayo de 2011 < "Instrumentos meteorológicos de Texas Weather Instruments, Inc" . Archivado del original el 17 de julio de 2011. Recuperado el 3 de junio de 2011 .>
  7. Hotchkiss, Mari R. "Company Paves Meteorological Information Highway." Computer Digest (1994): Vol. 9 No. 3.
  8. "Servicio Meteorológico Nacional. JetStream: Sistemas automatizados de observación de superficie" . NOAA . Consultado el 22 de febrero de 2024 .
  9. Leffler, RJ y JW Schiesl. "Cuestiones relativas a la interpretación de las observaciones de temperatura no estándar por parte de las oficinas de pronóstico del Servicio Meteorológico Nacional". Servicio Meteorológico Nacional (1994).
  10. Meyer, SJ y KG Hubbard. "Estaciones y redes meteorológicas automatizadas no federales en Estados Unidos y Canadá: un estudio preliminar". Sociedad Meteorológica Estadounidense (1992): 449-457.
  11. Davey, Christopher A., ​​et al. "Diferencias entre las temperaturas superficiales en azoteas y en tierra". 6º Simposio sobre Sistemas Integrados de Observación, 82ª Reunión Anual de la AMS. Orlando: Universidad Estatal de Colorado, 2002. 6.2.
  12. "Página web en construcción" . 7 de diciembre de 2017. Archivado del original el 7 de diciembre de 2017. Consultado el 20 de febrero de 2024 .
  13. "Weatherbug" . weather.weatherbug.com . Archivado del original el 15 de julio de 2011. Consultado el 22 de febrero de 2024 .
  14. Promoción de la fuente meteorológica automatizada WBAL , consultado el 20 de febrero de 2024.
  15. "Tomando el pulso del planeta" (PDF) . Germantown, MD: Earth Networks. 2012. Archivado (PDF) del original el 19 de julio de 2019.
  16. Allemann, Andrew (13 de septiembre de 2018). "Amazon compra el nombre de dominio AWS.com" . Domain Name Wire . Archivado del original el 20 de marzo de 2023.