Benny Moldovanu

Una de las principales áreas de investigación de Moldovanu se centra en la teoría de subastas , en particular en el diseño óptimo de subastas cuando la participación en ellas somete a (algunos) participantes a externalidades . Por ejemplo, en un estudio de interacciones económicas bajo externalidades negativas asimétricas dependientes de la identidad con Philippe Jehiel , Moldovanu encuentra que la mejor estrategia para algunos agentes es no participar en el mercado para minimizar las externalidades, lo que puede, por ejemplo, explicar ciertas características de la patentación preventiva. ^{[ 8 ] [ 9 ]} De manera similar, Moldovanu, Jehiel y Ennio Stacchetti encuentran que para tales transacciones económicas, por ejemplo, la venta de armas nucleares , las opciones externas y las restricciones de participación en una subasta que maximiza los ingresos son endógenas, se puede extraer excedente de los participantes que no adquieren, y el vendedor puede estar mejor si no vende en absoluto (mientras obtiene algunos pagos) si las externalidades son mucho mayores que las valoraciones. ^{[ 10 ]} Posteriormente, Moldovanu, Jehiel y Stacchetti han proporcionado una teoría general para el diseño de mecanismos compatibles con los incentivos en subastas con externalidades específicas del comprador. ^{[ 11 ]} Además, Moldovanu y Jehiel han demostrado que las subastas de múltiples objetos no pueden reducirse a modelos unidimensionales sin pérdida de generalidad porque, en presencia de externalidades informacionales y asignativas , los mecanismos compatibles con el incentivo de Bayes-Nash existen solo si las tasas privadas y sociales de sustitución de información son congruentes, lo que a su vez depende de si las señales son unidimensionales o multidimensionales. ^{[ 12 ]} Finalmente, junto con Jehiel, Moritz Meyer-ter-Vehn y William R. Zame, Moldovanu ha explorado los límites de la implementación ex post, que requiere que la estrategia de cada agente sea óptima para cada posible realización de los tipos de otros agentes. ^{[ 13 ]}

Otra área importante de la investigación de Moldovanu se refiere al diseño de concursos y emparejamiento selectivo . Al estudiar la asignación óptima de premios en concursos con premios múltiples y no idénticos, información privada sobre el costo del esfuerzo de los participantes y asignación de premios basada en el esfuerzo junto con Aner Sela , Moldovanu encuentra que la asignación de la suma de premios que maximiza el esfuerzo total esperado depende de las funciones de costo de los participantes: si son convexas, varios premios positivos pueden ser óptimos, de lo contrario, asignar toda la suma de premios a un solo premio "primero" es óptimo. ^{[ 14 ]} En otro estudio con Sela sobre la arquitectura de los concursos, Moldovanu muestra que la división óptima de los participantes del concurso entre subconcursos de estilo torneo depende del tipo de esfuerzo que se maximiza y (nuevamente) de las funciones de costo del esfuerzo de los participantes: si son lineales, entonces el esfuerzo total esperado se maximiza a través de un solo concurso estático y el esfuerzo más alto esperado se maximiza a través de un concurso de dos etapas con dos subconcursos (suponiendo suficientes participantes); pero si son convexas, el esfuerzo puede maximizarse a través de varios subconcursos o la concesión de premios a todos los finalistas. ^{[ 15 ]} Sin embargo, si a los concursantes les importa su posicionamiento relativo en estratos de estatus, Moldovanu, Sela y Xianwen Shi encuentran que la partición óptima en categorías de estatus depende de la distribución de la habilidad entre concursos, aunque la categoría de estatus superior siempre contiene un solo ganador; en particular, asumiendo una distribución cóncava, una partición con solo dos estratos ya sería óptima. ^{[ 16 ]} Finalmente, junto con Sela y Heidrun Hoppe, Moldovanu ha explorado el emparejamiento selectivo de un número finito de agentes en mercados bilaterales bajo información incompleta sobre la base de señales costosas. ^{[ 17 ]}