Red Bernstein

La Red Bernstein es una red de investigación en el campo de la neurociencia computacional . Este campo aúna enfoques experimentales en neurobiología con modelos teóricos y simulaciones por computadora . Reúne diversas disciplinas científicas, como física, biología, matemáticas, medicina, psicología, informática, ingeniería y filosofía, con el objetivo de comprender el funcionamiento del cerebro. La estrecha combinación de experimentos neurobiológicos con modelos teóricos y simulaciones por computadora permite a los científicos de la Red Bernstein desarrollar enfoques innovadores para comprender una de las estructuras más complejas que la naturaleza ha creado a lo largo de la evolución: el cerebro.

La red se puso en marcha en 2004 gracias a una iniciativa de financiación del Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF) para desarrollar e interconectar estructuras de investigación en neurociencia computacional en toda Alemania y para promover la transferencia de conocimientos teóricos a aplicaciones clínicas y técnicas.

Recibe su nombre del fisiólogo y biofísico alemán Julius Bernstein (1839-1917). Su «hipótesis de la membrana» proporcionó la primera explicación biofísica de cómo las células nerviosas transmiten y procesan información mediante corrientes eléctricas. Al generar una descripción matemática, también allanó el camino para simular los procesos neuronales del cerebro en la computadora. En la actualidad, la Red Bernstein está compuesta por más de 200 grupos de investigación en todo el mundo.

En 2004, la Red Bernstein comenzó como la "Red Nacional Bernstein de Neurociencia Computacional" (NNCN) como una iniciativa de financiación del Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF) . El objetivo de la iniciativa era el establecimiento a largo plazo de la disciplina de investigación de la Neurociencia Computacional en Alemania. ^{[ 1 ]} Como parte de la estrategia de alta tecnología del gobierno alemán, la Red Bernstein ha recibido apoyo con un total de aproximadamente 170 millones de euros hasta la fecha. La red incluye más de 200 grupos de investigación en más de 25 ubicaciones en todo el país. Los grupos de investigación participantes estaban ubicados en universidades e institutos de investigación no universitarios (institutos Fraunhofer, Helmholtz, Leibniz y Max Planck). Con una financiación inicial del BMBF, se crearon 22 nuevas cátedras en el área de Neurociencia Computacional en universidades alemanas dentro del marco de la Red Bernstein, que fueron consolidadas por los estados federados. ^{[ 2 ] [ 3 ]}

Los miembros científicos de la red participaron en programas de estudio y cursos, y colaboraron con numerosos socios de la industria para desarrollar aplicaciones biomédicas o tecnológicas específicas (por ejemplo, interfaz cerebro-computadora , implante de retina , implante coclear , prótesis , sistemas avanzados de asistencia al conductor , chips neuromórficos ). También trabajaron (y siguen trabajando) en nuevos métodos de diagnóstico, enfoques terapéuticos o herramientas para trastornos neurológicos o psiquiátricos en colaboración con investigadores clínicos (por ejemplo, epilepsia , tinnitus , esclerosis lateral amiotrófica , enfermedad de Parkinson , accidente cerebrovascular , depresión , esquizofrenia ).

Seis Centros Bernstein (en Berlín, Friburgo , Gotinga, Heidelberg-Mannheim, Múnich y Tubinga) conforman la estructura básica de la Red Bernstein. ^{[ 4 ]} Como elementos estructurales locales adicionales, se han establecido cinco grupos Bernstein (en Bochum, Bremen, Heidelberg, Jena y Magdeburgo). ^{[ 5 ]} Once Colaboraciones Bernstein vinculan los Centros Bernstein con diversos grupos de investigación ampliamente distribuidos por toda Alemania. ^{[ 6 ]} Desde 2006, el BMBF otorga anualmente el Premio Bernstein a un joven científico destacado en el campo de la neurociencia computacional. ^{[ 7 ]} El premio está dotado con hasta 1,25 millones de euros durante cinco años y permite establecer un grupo de investigación junior independiente en una institución de investigación alemana.

Desde 2008 y 2009, respectivamente, la Red Bernstein comprende dos líneas de investigación que exploran los primeros pasos hacia las aplicaciones. La Línea Bernstein: Neurotecnología incluye 4 proyectos de colaboración locales (en Berlín, Gotinga, Fráncfort y Friburgo-Tubinga); ^{[ 8 ]} la Línea Bernstein: Bases Neuronales del Aprendizaje comprende ocho proyectos de colaboración. ^{[ 9 ]}

El nodo alemán del INCF (nodo G) conecta la red Bernstein con la red internacional del Centro Internacional de Coordinación de Neuroinformática .

Desde 2010, el BMBF promueve proyectos de cooperación germano-estadounidense en el campo de la neurociencia computacional dentro del marco de la Red Bernstein y el programa CRCNS en cooperación con la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) y los Institutos Nacionales de Salud (NIH) . ^{[ 10 ] [ 11 ]} En cooperación entre el BMBF , la Fundación Alemana de Investigación (DFG) y la Agencia Japonesa de Ciencia y Tecnología (JST), se lanzaron proyectos de colaboración germano-japonesa en 2012. ^{[ 12 ] [ 13 ]}

La Conferencia Bernstein es el mayor congreso anual de Neurociencia Computacional de Europa, que atrae a un público internacional de todo el mundo. Hasta 2017, era organizada por miembros de la Red Bernstein en sedes que cambiaban anualmente. Entre 2018 y 2022, la Conferencia Bernstein se celebra en Berlín. El congreso ofrece una visión general de los temas de Neurociencia Computacional y Neurotecnología.

En 2009, miembros de la Red Bernstein fundaron una asociación sin ánimo de lucro, la Asociación Bernstein de Neurociencia Computacional, con el objetivo de promover la ciencia, la investigación y la docencia en Neurociencia Computacional , así como la divulgación pública de los contenidos y resultados de la investigación. ^{[ 14 ]} La Red Bernstein de Neurociencia Computacional está abierta a todos los investigadores del campo o de disciplinas afines. La membresía individual debe contar con el apoyo de dos miembros activos de la Red Bernstein. Más información. Archivado el 22 de agosto de 2021 en Wayback Machine.

• Peter Dayan , Larry F. Abbott : «Neurociencia teórica: modelado computacional y matemático de sistemas neuronales». MIT Press, Cambridge, Mass., 2001, ISBN 0-262-04199-5.
• William Bialek , Fred Rieke, David Warland, Rob de Ruyter van Steveninck: "Spikes: explorando el código neuronal". MIT Press, Cambridge, Misa 1999, ISBN 0-262-68108-0.
• David Sterratt, Bruce Graham, Andrew Gillies, David Willshaw : «Principios de modelado computacional en neurociencia». Cambridge University Press, 2011, ISBN 978-0521877954
• Sonja Grün , Stefan Rotter (eds.): «Análisis de trenes de impulsos paralelos», Springer Series in Computational Neuroscience, 2010. ISBN 978-1441956743
• Hanspeter A. Mallot : «Neurociencia computacional: un primer curso», Springer Series in Bio-/Neuroinformatics, 2013. ISBN 978-3319008608
• James M. Bower (ed.): "20 años de neurociencia computacional", Springer Series in Computational Neuroscience, 2013. ISBN 978-1461414230

• Sitio web de la Red Bernstein de Neurociencia Computacional
• Sitio web de la Conferencia Bernstein
• Nodo Alemán de Neuroinformática del INCF (G-Node)
• Centro Internacional de Coordinación de Neuroinformática (INCF)