
En el diseño de experimentos , un diseño entre grupos es un experimento que cuenta con dos o más grupos de sujetos, cada uno sometido a una prueba diferente simultáneamente. Este diseño se suele utilizar en lugar del diseño intrasujeto , o en algunos casos junto con él , el cual aplica las mismas variaciones de las condiciones a cada sujeto para observar sus reacciones. El diseño entre grupos más simple se da con dos grupos: uno generalmente se considera el grupo de tratamiento , que recibe el tratamiento "especial" (es decir, se le aplica alguna variable ), y el grupo de control , que no recibe ningún tratamiento con variables y se utiliza como referencia (para demostrar que cualquier desviación en los resultados con respecto al grupo de tratamiento es, efectivamente, un resultado directo de la variable). El diseño entre grupos se utiliza ampliamente en experimentos psicológicos , económicos y sociológicos, así como en otros campos de las ciencias naturales y sociales.
persianas experimentales
Para evitar sesgos experimentales , se suelen aplicar diseños entre grupos. El tipo más común es el ciego simple , que mantiene a los sujetos sin identificarlos como miembros del grupo de tratamiento o del grupo de control. En un experimento ciego simple, generalmente se ofrece un placebo a los miembros del grupo de control. Ocasionalmente, se implementa el doble ciego , una forma más segura de evitar sesgos tanto de los sujetos como de los evaluadores. En este caso, ni los sujetos ni los evaluadores saben a qué grupo pertenecen los sujetos. El diseño doble ciego puede proteger el experimento del efecto de expectativa del observador .
Ventajas
El uso del diseño experimental entre grupos presenta varias ventajas. En primer lugar, permite evaluar simultáneamente múltiples variables o diferentes niveles de una variable, y con suficientes sujetos de prueba, se puede analizar un gran número de ellos. De esta forma, la investigación se amplía y se extiende más allá del efecto de una sola variable (como ocurre con el diseño intrasujeto ). Además, este diseño ahorra mucho tiempo, lo cual es ideal si los resultados son relevantes para un tema urgente, como la atención médica .
Desventajas
La principal desventaja de los diseños entre grupos es su complejidad y la gran cantidad de participantes que suelen requerir para generar datos útiles y fiables. Por ejemplo, los investigadores que evalúan la eficacia de un tratamiento para la depresión grave podrían necesitar dos grupos de veinte pacientes: uno de control y otro experimental. Si quisieran añadir otro tratamiento a la investigación, necesitarían un tercer grupo de veinte pacientes. La magnitud potencial de estos experimentos puede hacer que los diseños entre grupos resulten poco prácticos debido a la limitación de recursos, participantes y espacio.
Otro aspecto importante de los diseños entre grupos es el sesgo. El sesgo de asignación, el sesgo de expectativa del observador y el sesgo de expectativa del sujeto son causas comunes de resultados sesgados en experimentos entre grupos, lo que puede llevar a conclusiones erróneas. Estos problemas pueden prevenirse mediante la asignación aleatoria y la creación de experimentos doble ciego, en los que tanto el sujeto como el experimentador desconocen los efectos hipotetizados del experimento.
Algunas otras desventajas de los diseños entre grupos son la generalización, la variabilidad individual y los factores ambientales. Si bien es fácil intentar seleccionar sujetos de la misma edad, género y antecedentes, esto puede generar problemas de generalización, ya que no se pueden extrapolar los resultados a grupos más amplios. Asimismo, la falta de homogeneidad dentro de un grupo debido a la variabilidad individual también puede producir resultados poco fiables y ocultar patrones y tendencias reales. Las variables ambientales también pueden influir en los resultados y suelen derivarse de un diseño de investigación deficiente. [ 1 ] [ 2 ]
Efecto de la práctica
El efecto de la práctica es el cambio en el resultado o el rendimiento que se produce al repetir las pruebas. Esto se describe mejor mediante la Ley de Potencia de la Práctica : si se prueban repetidamente múltiples niveles u otra variación de variables (como ocurre en los experimentos entre grupos), los sujetos de cada subgrupo se familiarizan más con las condiciones de la prueba, lo que aumenta su capacidad de respuesta y su rendimiento.
diseño factorial mixto
Se han realizado algunas investigaciones sobre la posibilidad de diseñar un experimento que combine el diseño intrasujeto y el diseño intergrupal, o si se trata de métodos distintos. Existe una forma de diseñar experimentos psicológicos utilizando ambos diseños, conocida a veces como «diseño factorial mixto». [ 3 ] En este diseño, existen múltiples variables, algunas clasificadas como variables intrasujeto y otras como variables intergrupales. [ 3 ]
Un estudio de ejemplo combinó ambas variables. Esto permitió al experimentador analizar las razones de la depresión en individuos específicos mediante la variable intrasujeto, y también determinar la efectividad de las dos opciones de tratamiento mediante una comparación de la variable intergrupos:
Por ejemplo, si nos interesa examinar los efectos de un nuevo tipo de terapia cognitiva en la depresión, aplicaríamos una prueba previa a la terapia a un grupo de personas diagnosticadas con depresión clínica y las asignaríamos aleatoriamente a dos grupos (terapia tradicional y terapia cognitiva). Tras recibir el tratamiento asignado durante un periodo de tiempo, digamos un mes, se les administraría una nueva prueba de depresión (prueba posterior). Este diseño constaría de una variable intrasujeto (prueba), con dos niveles (pre y post), y una variable intersujeto (terapia), con dos niveles (tradicional y cognitiva).
Otro ejemplo pone a prueba a 15 hombres y 15 mujeres, y examina la capacidad de los participantes para degustar diferentes sabores de helado:
Un grupo de científicos está investigando para descubrir qué sabor de helado disfrutan más las personas entre chocolate, vainilla, fresa y menta con trocitos de chocolate. Se seleccionaron treinta participantes para el experimento, la mitad hombres y la mitad mujeres. Cada participante probó dos cucharadas de cada sabor. Luego, ordenaron los sabores desde el que más les gustó hasta el que menos. Al final del experimento, los científicos analizaron los datos tanto de forma global como por género. Descubrieron que la vainilla fue el sabor más apreciado entre todos los participantes. Curiosamente, encontraron que los hombres prefieren la menta con trocitos de chocolate al chocolate clásico, mientras que las mujeres prefieren la fresa a la menta con trocitos de chocolate.
El ejemplo anterior es intergrupal, ya que ningún participante puede pertenecer tanto al grupo masculino como al femenino. También es intrasujeto, puesto que cada participante probó los cuatro sabores de helado ofrecidos.
Véase también
- Pruebas A/B
Referencias
- ↑ "Diseño entre sujetos - Diseño de grupos independientes" . Archivado del original el 2 de junio de 2012. Consultado el 14 de diciembre de 2010 .
- ↑ Gray, Peter (2011) [Publicado originalmente en 1991]. Psicología (sexta ed.). Nueva York: Worth Publishers. ISBN 978-1-4292-1947-1.
- 1 2 3 Hall, Richard. "Diseño factorial mixto 2x2." Psychology World. 1998. Web. 13 de diciembre de 2010.
Lecturas adicionales
- "Objetivos de aprendizaje". Métodos de investigación en psicología. 6.ª ed. Nueva York, NY: McGraw-Hill, 2003. Web.
Enlaces externos
- Diseño factorial mixto 2x2
- Definición de diseño entre grupos
- Diseño de experimentos
- Análisis de varianza