Historial de navegación web

El historial de navegación almacenado localmente puede facilitar el redescubrimiento de páginas web visitadas anteriormente que se han perdido y de las que solo se tiene un vago recuerdo, o páginas difíciles de encontrar por estar ubicadas en la web profunda. Los navegadores también lo utilizan para habilitar el autocompletado en su barra de direcciones para una navegación más rápida y cómoda a las páginas visitadas con frecuencia. ^{[ 4 ]}

El período de retención del historial de navegación varía según el navegador web. Mozilla Firefox (versión de escritorio) registra el historial indefinidamente por defecto en un archivo llamado places.sqlite, pero borra automáticamente el historial más antiguo cuando se agota el espacio en disco, ^{[ 1 ]} mientras que Google Chrome (versión de escritorio) almacena el historial durante diez semanas por defecto, eliminando automáticamente las entradas más antiguas. En el pasado se registraba un archivo de historial indefinido llamado Archived History, pero se eliminó y se borró automáticamente en la versión 37, publicada en septiembre de 2014. ^{[ 5 ] [ 6 ]}

Las extensiones de navegador como History Trends Unlimited para Google Chrome (versión de escritorio) permiten el almacenamiento local indefinido del historial de navegación, la exportación a un archivo portátil y el autoanálisis de los hábitos y estadísticas de navegación. ^{[ 7 ]}

El historial de navegación no se registra al utilizar el modo de navegación privada que ofrecen la mayoría de los navegadores.

La publicidad dirigida consiste en mostrar al usuario anuncios más relevantes según su historial de navegación. ^{[ 8 ]} Un ejemplo típico es cuando un usuario recibe anuncios de zapatos al navegar por otros sitios web después de buscar zapatos en tiendas online. Un estudio muestra que la publicidad dirigida duplica la tasa de conversión de la publicidad online tradicional . ^{[ 9 ]}

La puja en tiempo real (RTB) es el método utilizado en la publicidad dirigida. Es un sistema que aumenta automáticamente el precio para mostrar anuncios en determinados sitios web. ^{[ 10 ]} Los anunciantes deciden cuánto están dispuestos a pagar en función del público objetivo de los sitios web. Por lo tanto, más información sobre los usuarios podría animar a los anunciantes a pagar precios más altos. ^{[ 10 ]} La información de los usuarios, como el historial de navegación, se proporciona a todas las empresas que participan en la puja. ^{[ 11 ]} Dado que es un proceso en tiempo real, la información generalmente se recopila sin el consentimiento del usuario y se transfiere sin cifrar. ^{[ 12 ]} El usuario tiene un conocimiento muy limitado de cómo se recopila, almacena y utiliza su información. ^{[ 13 ] [ 14 ]}

La respuesta del usuario a la publicidad dirigida depende de si sabe que se está recopilando información. Si el usuario ya sabe que se está recopilando información de antemano, la publicidad dirigida podría tener un efecto positivo, lo que aumentaría su intención de hacer clic en el enlace. ^{[ 11 ]} Sin embargo, si el usuario no está informado sobre la recopilación de información, estará más preocupado por su privacidad. Esto disminuirá su intención de hacer clic en el enlace. ^{[ 11 ]} Por otro lado, cuando el usuario considera que el sitio web es confiable, es más probable que haga clic en el enlace y acepte el servicio de personalización. ^{[ 11 ] [ 15 ]}

Para resolver los conflictos entre privacidad y beneficios, se ha propuesto un nuevo sistema de pago por seguimiento. Un intermediario actúa como enlace entre usuarios y anunciantes. Los usuarios pueden decidir si proporcionan su información personal al intermediario, quien la envía a los anunciantes. A cambio, los usuarios reciben una compensación económica por compartir su información personal. Esto contribuye a proteger la privacidad y a mejorar la eficacia del seguimiento, pero genera costes adicionales. ^{[ 16 ]}

La fijación de precios personalizada se basa en la idea de que si un usuario compra un determinado producto con frecuencia o paga un precio más alto por él, se le podría cobrar un precio más elevado. El historial de navegación web puede proporcionar predicciones fiables sobre los hábitos de compra de los usuarios. Al utilizar la fijación de precios personalizada, las ganancias de las empresas podrían aumentar un 12,99 % en comparación con los casos sin cambios . ^{[ 17 ]}

El historial de navegación web podría utilizarse para facilitar la investigación, por ejemplo, para revelar el comportamiento de navegación de las personas. Cuando un usuario navega extensamente en un sitio, aumenta la probabilidad de que solicite una página adicional. Cuando un usuario visita más sitios, disminuye la probabilidad de que solicite páginas adicionales. ^{[ 18 ]}

El historial de navegación web también puede utilizarse para crear bibliotecas web personales. Una biblioteca web personal se crea recopilando y analizando el historial de navegación del usuario. Esto puede ayudar al usuario a observar las tendencias de navegación, la distribución del tiempo y los sitios web más visitados. Algunos usuarios consideran útil esta función. ^{[ 3 ]}

El historial de navegación web almacenado localmente no se publica públicamente en ningún lugar por defecto. Sin embargo, casi todos los sitios web son rastreados por adwares y programas potencialmente no deseados (PUP) que recopilan información de los usuarios sin su consentimiento. ^{[ 19 ]} Estos métodos de rastreo suelen estar permitidos por defecto por las plataformas. ^{[ 12 ]} El historial de navegación web también se recopila mediante cookies en los sitios web, que se pueden dividir en dos tipos: cookies de origen y cookies de terceros . Las cookies de terceros suelen estar integradas en sitios web de origen y recopilan información de ellos. ^{[ 10 ]} Las cookies de terceros tienen mayor eficiencia y capacidad de agregación de datos que las cookies de origen. Mientras que las cookies de origen solo tienen acceso a los datos de los usuarios en un sitio web, las cookies de terceros pueden combinar datos recopilados de diferentes sitios web para crear una imagen más completa del usuario. ^{[ 10 ]} Además, pueden existir varias cookies de terceros en el mismo sitio web. ^{[ 10 ]}

Con suficiente información disponible, los usuarios podrían ser identificados sin iniciar sesión en sus cuentas. ^{[ 20 ]}

Cuando las cookies de terceros recopilan el historial de navegación de los usuarios en múltiples sitios web, una mayor cantidad de información genera mayores preocupaciones sobre la privacidad. Por ejemplo, un usuario consulta noticias en un sitio web y busca información médica en otro. Al combinar el historial de navegación de ambos sitios, se podría considerar que el usuario está interesado en noticias relacionadas con temas médicos. ^{[ 10 ]} La combinación del historial de navegación de diferentes sitios web podría reflejar una imagen más completa de la persona.

En 2006, AOL publicó una gran cantidad de datos de sus usuarios, incluido el historial de búsqueda. Aunque no se incluyeron identificadores ni nombres de usuario, los usuarios pudieron ser identificados a partir del historial de navegación publicado. ^{[ 21 ]} Por ejemplo, la usuaria n.° 4417749 fue identificada con su historial de búsqueda de tres meses. ^{[ 22 ]}

En 2020, Avast , un popular software antivirus, fue acusado de vender el historial de navegación a terceros. Las autoridades de la República Checa están llevando a cabo una investigación preliminar sobre esta acusación. El informe revela que Avast vendió datos de usuarios a través de Jumpshot, una herramienta de análisis de marketing. Avast afirmó que la información personal de los usuarios no se vio afectada por la filtración. Sin embargo, el historial de navegación podría utilizarse para identificar a los usuarios. Avast cerró Jumpshot como respuesta a este problema. ^{[ 23 ]}

Cuando el usuario siente que existe un riesgo para su privacidad, su intención de revelar información personal será menor, pero las acciones no se verán afectadas. ^{[ 24 ]} Sin embargo, algunos estudios encuentran que no hay una diferencia significativa entre la intención y las acciones de revelar información privada, lo que significa que el usuario reducirá las acciones de compartir información personal y tomará más medidas de protección cuando se sienta preocupado por su privacidad. ^{[ 25 ]} Cuando los usuarios tienen preocupaciones sobre su privacidad, harán menos uso de los servicios en línea. ^{[ 25 ]} También tomarán más medidas de protección, como negarse a ofrecer su información, proporcionar información falsa, eliminar su información en línea y quejarse con las personas de su entorno o las organizaciones pertinentes. ^{[ 26 ]}

Sin embargo, a los usuarios les resulta difícil proteger su privacidad por múltiples razones. En primer lugar, los usuarios carecen de suficiente conciencia sobre la privacidad. No les preocupa ser rastreados a menos que tenga un impacto sustancial en ellos. Tampoco son conscientes de cómo sus datos contienen valor comercial. ^{[ 12 ]} En general, a los usuarios les resulta difícil detectar los enlaces a las políticas de privacidad en todo tipo de sitios web, y las usuarias y los usuarios mayores son más propensos a ignorar estos avisos. Incluso cuando los usuarios detectan los enlaces de privacidad, la divulgación de su información puede no verse afectada. ^{[ 27 ]} Además, los usuarios tampoco cuentan con los conocimientos técnicos suficientes para protegerse incluso cuando detectan una fuga de privacidad. Se encuentran en una posición pasiva con poco margen de maniobra para cambiar la situación. ^{[ 12 ]}

La mayoría de los usuarios utilizan bloqueadores de anuncios , eliminan las cookies y evitan los sitios web que recopilan información personal para intentar proteger su historial de navegación. ^{[ 13 ] [ 28 ]} Sin embargo, la mayoría de los bloqueadores de anuncios no ofrecen suficiente orientación a los usuarios para ayudarles a mejorar su conciencia sobre la privacidad. Más importante aún, se basan en listas blancas y negras estándar . ^{[ 29 ]} Estas listas no suelen incluir los sitios web que rastrean a los usuarios. Los bloqueadores de anuncios solo podrían ser efectivos si se bloquean estos dominios de rastreo. ^{[ 30 ]}

Hay una serie de proyectos de código abierto que intentan proteger su privacidad al recopilar su historial de navegación en el disco duro en lugar del navegador. ^{[ 31 ]} Esto resuelve el problema de que los usuarios no puedan ver los datos del historial de navegación una vez que los borran del navegador.