El problema de compartir un pastel es un problema de la teoría de la elección social , en el que un grupo de agentes con diferentes preferencias debe elegir conjuntamente un subconjunto de un recurso heterogéneo y divisible, como el tiempo o el espacio. Tienen un presupuesto fijo que determina el tamaño máximo del subconjunto que pueden elegir. Aquí hay dos ejemplos.
- Compartir tiempo : un grupo de personas quiere organizar una fiesta de dos horas el domingo. Cada persona tiene preferencias diferentes sobre el horario (por ejemplo, Alice está disponible de 8:00 a 12:00 y de 16:00 a 20:00, George de 10:00 a 17:00, etc.). Deben elegir un período de dos horas del total de 24 horas disponibles.
- Espacio compartido : Un grupo de personas desea construir un nuevo asentamiento de un tamaño fijo. Cada persona tiene preferencias diferentes respecto a la ubicación. Deben elegir un subconjunto del tamaño especificado, dentro de la región total disponible.
El problema fue presentado por Bei, Lu y Suksompong en 2022-2025. [ 1 ] [ 2 ]
Definiciones
Existe un recurso llamado pastel , modelado por un intervalo [0, c ], para algún c > 0. Hay un conjunto de agentes numerados del 1 al n . Cada agente i tiene una función de densidad de valor v i sobre el pastel. El valor de i para una porción de pastel W , denotado V i ( W ), es la integral de v i sobre W (en otras palabras, V i es una medida no atómica sobre el pastel).
Existe un "presupuesto" fijo b < c . Los agentes deben elegir colectivamente un subconjunto de [0, c ], con una longitud total de como máximo b . Si se elige el subconjunto W , entonces cada agente i disfruta de una utilidad de V i ( W ); esto formaliza el hecho de que W , una vez elegido, es un bien público.
En una variante denominada configuración excluyente , es posible excluir a algunos agentes de disfrutar de ciertas partes del subconjunto elegido. Es decir, además de elegir W , a cada agente i se le asigna un subconjunto W i de W y disfruta de una utilidad de V i ( W i ); los W i no tienen por qué ser disjuntos.
En un modelo más general, [ 2 ] : Apéndice A cada parte del pastel puede tener un costo diferente. Formalmente, existe una función de densidad de costos sobre el pastel, y el costo de cada trozo de pastel es la integral de la función de densidad de costos sobre ese pastel. El objetivo es seleccionar un trozo de pastel con un costo total de como máximo b (en el modelo simple, el costo de cada trozo de pastel es igual a su longitud).
Relación con la votación multiganadora
El reparto de pasteles puede considerarse un análogo continuo de la votación multiganador . En la votación multiganador, un grupo de agentes debe elegir conjuntamente b candidatos de un conjunto dado de c candidatos (donde b<c y ambos son enteros); en el reparto de pasteles existe efectivamente un continuo de candidatos, representado por el intervalo de longitud c , y los agentes deben elegir conjuntamente un subconjunto de longitud fija b (donde b<c y ambos son números reales).
Representación justificada
Uno de los objetivos comunes en la votación multiganador es elegir un comité que garantice una representación justificada a subconjuntos cohesivos de agentes. Generalmente, un subconjunto de agentes se denomina cohesivo si es suficientemente grande y concuerda en un subconjunto de candidatos suficientemente grande. En el contexto de la votación multiganador, un subconjunto N' se denomina L-cohesivo , para cualquier entero L>0, si |N'| >= L*n/b, y existe un subconjunto de L candidatos aprobado por todos los agentes en N'. En el contexto de la distribución de pasteles, un subconjunto N' se denomina L-cohesivo , para cualquier real L>0, si |N'| >= L*n/b, y existe un subconjunto de pasteles de longitud L que es aprobado por todos los agentes en N. Los axiomas de representación justificada más comunes son:
- Representación Justificada Proporcional (PJR): para cada real L >0, en cada grupo L -cohesivo, la longitud de (unión A i ) cap W es al menos L .
- Representación Justificada Extendida (EJR): para cada L real >0, en cada grupo L -cohesivo, al menos un agente tiene una utilidad de al menos L (es decir, para al menos un agente i , la longitud de A i cap W es de al menos L ).
- Representación Justificada Promedio (AJR), también llamada Participación Justa Promedio (AFS): para cada L real >0, en cada grupo L -cohesivo, la utilidad promedio de un agente es al menos L.
Claramente, AJR implica EJR, y EJR implica PJR.
Resultados
Bei, Lu y Suksompong [ 2 ] suponen que los agentes tienen valoraciones uniformes por partes . Esto significa que la densidad de valor de cada agente en cada punto es 0 o 1. De forma equivalente, el agente iLas preferencias del agente están representadas por un subconjunto A i del pastel que el agente aprueba . La utilidad que el agente i obtiene de un subconjunto W es la longitud de la intersección de A i con W. Estudian dos reglas de selección.
La regla del leximin
La regla leximin selecciona un subconjunto de pastel basado en la regla igualitaria , utilizando la optimización max-min lexicográfica . Puede haber varias asignaciones óptimas leximin, pero en todas ellas, todos los agentes tienen las mismas utilidades. La regla leximin es veraz en el entorno excluible, es decir, si es posible bloquear a los agentes para que no utilicen subconjuntos de W que no hayan aprobado. Se puede calcular en tiempo polinomial. [ 2 ] : Sec.3 Garantiza a cada agente una utilidad normalizada de exactamente b /[ c*n - b * n + b )] = 1 / [ n* ( c / b - 1 ) + 1)]. Esta garantía es óptima entre todas las reglas que son excluiblemente veraces e indiferentes a la posición. [ 2 ] : Sec.4 En el entorno no excluible, [ 2 ] : Sec.6 ninguna regla ajena a la posición que garantice una utilidad positiva para todos los agentes es veraz y Pareto eficiente .
La regla leximin puede adaptarse al modelo con un costo no uniforme, y la adaptación sigue siendo excluible-verdadera y tiene la misma garantía de utilidad mínima, pero ya no es Pareto eficiente . [ 2 ] : Apéndice A
La regla de bienestar máximo de Nash
La regla de bienestar máximo de Nash (MNW) selecciona un subconjunto de pastel basado en la regla proporcional-justa , maximizando el producto de utilidades. Equivalentemente, maximiza la suma de Log( V i ). Por lo tanto, puede verse como un análogo continuo de la votación de aprobación proporcional (PAV), que maximiza la suma de Harmonic( V i ).
Para dos agentes, MNW es equivalente a la regla leximin, pero para tres o más agentes, MNW no es veraz ni siquiera en el contexto de exclusión.
En el lado positivo, MNW satisface AJR (y por lo tanto también EJR y PJR), y es la única regla que maximiza el bienestar que satisface cualquiera de estas propiedades. Esto es análogo al hecho de que PAV satisface EJR en la votación de aprobación de múltiples ganadores, y que PAV es la única regla de Thiele que satisface incluso PJR (PAV también "casi" satisface AJR, ya que garantiza a cada grupo L -cohesivo una utilidad promedio mayor que L -1). [ 2 ] : Sec.7
MNW garantiza a cada agente una utilidad normalizada de exactamente b /[ c*n - b * n + b )] = 1 / [ n* ( c / b - 1 ) + 1)], la misma que la regla leximin.
Problemas relacionados
El problema de compartir un pastel difiere de otros problemas de elección social estrechamente relacionados.
1. El problema de repartir un pastel es otro problema que involucra un recurso heterogéneo y divisible, como el tiempo o el espacio, y agentes con diferentes preferencias sobre dicho recurso. En el reparto del pastel, se asigna el recurso completo y cada agente recibe su propio trozo (es decir, cada trozo es un bien privado ); en el reparto del pastel, solo se asigna un subconjunto del recurso y todos los agentes lo disfrutan juntos (es decir, es un bien público ). También existe un escenario intermedio llamado división justa entre grupos , en el que un recurso debe asignarse entre grupos de agentes, donde cada trozo del recurso es un bien público entre los miembros del grupo, pero privado con respecto a los demás grupos.
2. La votación multiganador es otro problema en el que agentes con diferentes preferencias deben elegir juntos un subconjunto (un comité) que los represente a todos. Al igual que en el reparto de pasteles, el tamaño del subconjunto seleccionado (el número de miembros del comité) se fija de antemano. La diferencia radica en que, en la votación multiganador, los candidatos son discretos, mientras que en el reparto de pasteles el pastel es continuo; en efecto, existe un continuo de candidatos diferentes. El reparto de pasteles con valoraciones uniformes por partes es el análogo continuo de la votación de aprobación multiganador .
3. La votación de aprobación fraccionaria (también llamada mezcla justa ) es una variante de la votación de múltiples ganadores en la que se pueden elegir fracciones de candidatos (por ejemplo, si hay tres candidatos x, y, z, y el tamaño del comité es 2, entonces es posible elegir 1/3 de x, 2/3 de y y todos los z). Las fracciones pueden corresponder a los candidatos que sirven a tiempo parcial o que sirven con cierta probabilidad. Este problema se puede reducir a un reparto de pastel de la siguiente manera. [ 3 ] : Sec.4 El pastel es el intervalo [0, m ], donde m es el número de candidatos. Cada candidato j corresponde al subintervalo [j-1,j]. Un agente de votación fraccionaria que aprueba un conjunto de candidatos se asigna a un agente de reparto de pastel que aprueba el conjunto correspondiente de subintervalos.
4. La agregación de propuestas presupuestarias es un problema en el que un presupuesto fijo debe asignarse entre varios asuntos. Cada agente propone una asignación presupuestaria diferente, y el objetivo es agregar todas las propuestas en una única asignación presupuestaria. Este problema (cuando las preferencias de los agentes se basan en la distancia L1) puede reducirse a un reparto de pastel de la siguiente manera. [ 3 ] : Sec.4 El pastel es el intervalo [0, m ], donde m es el número de asuntos. Cada asunto j corresponde al subintervalo [ j -1, j ]. Un agente de agregación presupuestaria que quiere asignar x j a cada agente j, se asigna a un agente de reparto de pastel que aprueba, de cada intervalo [ j -1, j ], el subintervalo [ j -1, j -1+ x j ].
5. El problema del subconjunto aceptable es otro problema en el que agentes con diferentes preferencias deben elegir conjuntamente un subconjunto que les sea útil a todos. Sin embargo, el tamaño del subconjunto no está fijado de antemano; el requisito es que el subconjunto elegido sea, según todos los agentes, al menos tan bueno como el subconjunto restante (no elegido); y, en consecuencia, el subconjunto elegido debe ser lo más pequeño posible.
Candidatos mixtos divisibles e indivisibles
Lu, Peters, Aziz, Bei y Suksompong [ 4 ] extienden el reparto de pasteles a escenarios con candidatos mixtos divisibles e indivisibles: existe un conjunto de m candidatos indivisibles, así como un pastel [0, c ]. Su escenario extendido generaliza tanto el reparto de pasteles como la votación de múltiples ganadores.
La definición extendida de EJR, que permite grupos L- cohesivos con L no entero , puede ser inalcanzable. Definen dos relajaciones:
- EJR-M garantiza a cualquier subconjunto L -cohesivo de agentes, cuando existe un conjunto de recursos de tamaño total exactamente L , que al menos un agente en el subconjunto recibe una utilidad de al menos L. EJR-M se reduce a EJR tanto en entornos con solo candidatos indivisibles como en entornos con solo un candidato divisible.
- EJR- β (para cualquier número real β ) garantiza a cualquier grupo L-cohesivo que al menos un miembro del grupo recibe una utilidad mayor que L- β .
Ellos demuestran que:
- Para cualquier β <1, EJR- β puede ser inalcanzable.
- La regla de Nash no satisface EJR- β para ningún β .
- Una regla llamada Greedy-EJR satisface EJR-M, pero se ejecuta en tiempo exponencial y tiene un grado de proporcionalidad de aproximadamente L /2.
- Una generalización del método de partes iguales satisface EJR-1 pero no EJR-M, pero satisface EJR para instancias divisibles solamente, y tiene un grado de proporcionalidad ~ L /2.
- Una generalización de PAV , utilizando una extensión analítica a la serie armónica , satisface EJR-1 pero no EJR-M, no satisface EJR para instancias solo divisibles, pero tiene un grado de proporcionalidad mayor que L -1.
Referencias
- ↑ Bei, Xiaohui; Lu, Xinhang; Suksompong, Warut (2022-06-28). "Compartir pasteles con veracidad" . Actas de la Conferencia AAAI sobre Inteligencia Artificial . 36 (5): 4809– 4817. arXiv : 2112.05632 . doi : 10.1609/aaai.v36i5.20408 . ISSN 2374-3468 .
- 1 2 3 4 5 6 7 8 Bei, Xiaohui; Lu, Xinhang; Suksompong, Warut (2025-02-01). "Compartir pastel con sinceridad" . Social Choice and Welfare . 64 (1): 309– 343. arXiv : 2112.05632 . doi : 10.1007/s00355-023-01503-0 . ISSN 1432-217X .
- 1 2 Suksompong, Warut; Teh, Nicholas (2026-03-14). "Votación en entornos divisibles: una revisión" . Actas de la Conferencia AAAI sobre Inteligencia Artificial . 40 (46): 39789– 39796. doi : 10.1609/aaai.v40i46.41336 . ISSN 2374-3468 .
- ↑ Lu, Xinhang; Peters, Jannik; Aziz, Haris; Bei, Xiaohui; Suksompong, Warut (2023-06-26). "Votación basada en aprobación con bienes mixtos" . Actas de la Conferencia AAAI sobre Inteligencia Artificial . 37 (5): 5781– 5788. arXiv : 2211.12647 . doi : 10.1609/aaai.v37i5.25717 . ISSN 2374-3468 .
- Presupuesto participativo
- teoría de la elección social
- Sistemas electorales plurinominales