Sistemas Cerebras

Cerebras Systems Inc. , con sede en Sunnyvale, California , desarrolla semiconductores , supercomputadoras y software relacionado para impulsar aplicaciones de aprendizaje profundo de inteligencia artificial , como motores de inferencia . Entre sus productos se incluyen los semiconductores WSE-3 (Wafer Scale Engine), las supercomputadoras CS-3 y las API "AI inference cloud" y " AI training cloud" , que permiten a los usuarios acceder a la capacidad de procesamiento de la empresa sin necesidad de adquirir su hardware. La compañía también construye centros de datos utilizando sus procesadores y supercomputadoras para ofrecer servicios de computación en la nube directamente a sus clientes.

Con unas dimensiones de 215 mm (8,5 pulgadas) cuadrados, los semiconductores WSE-3 de la compañía son actualmente los semiconductores de IA más grandes jamás construidos. Ocupan obleas de silicio completas y utilizan integración a escala de oblea y conmutación de tejidos . Esto reduce la latencia y los cuellos de botella de interconexión en comparación con los clústeres de GPU . Utilizan memoria de acceso aleatorio estática , en lugar de memoria de acceso aleatorio dinámica . Los semiconductores y sistemas informáticos de Cerebras son mucho más potentes que los de la competencia; sin embargo, presentan desventajas debido a su gran tamaño, su consumo de energía de 25 kW y un coste de hasta 3 millones de dólares por nodo.  

La empresa tiene 4 clientes principales: la Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed (62% de los ingresos de 2025), G42 (24% de los ingresos de 2025), OpenAI (contrato firmado en 2026) y Amazon Web Services (contrato firmado en 2026). ^{[ 1 ]}

Cerebras tiene oficinas en Sunnyvale , San Diego , Toronto y Bangalore, India . Sus semiconductores son fabricados por TSMC , actualmente la única empresa con capacidad para fabricar chips Cerebras. ^{[ 1 ]}

Los principales competidores de la empresa en cuanto a hardware son Nvidia , AMD , Intel y Broadcom , y los principales competidores de la empresa en cuanto a servicios de computación en la nube son Amazon Web Services , Microsoft Azure , Google Cloud Platform , Oracle Corporation y CoreWeave . ^{[ 1 ]}

Cerebras Systems fue fundada en 2015 por Andrew Feldman , Gary Lauterbach, Michael James, Sean Lie y Jean-Philippe Fricker. ^{[ 2 ]} Estos cinco fundadores trabajaron juntos en SeaMicro , que fue fundada en 2007 por Feldman y Lauterbach y vendida a AMD en 2012 por 334  millones de dólares. ^{[ 3 ]}

Los fundadores sabían que las GPU no eran los semiconductores óptimos para procesos de alto nivel. Sin embargo, tuvieron que diseñar métodos de refrigeración únicos para evitar que un semiconductor "masivo" se quemara al consumir energía, un software único para sortear los defectos de fabricación microscópicos habituales, y tuvieron que inventar una máquina que pudiera perforar 40 tornillos en la oblea simultáneamente sin que se agrietara. ^{[ 4 ] [ 5 ]}

La empresa tuvo dificultades para resolver el problema del encapsulado de circuitos integrados : la adhesión del silicio a la placa base, la alimentación eléctrica, la gestión del calor y la refrigeración, y el cableado para la transmisión y recepción de datos. Gastaba 8 millones de dólares al mes y había invertido 200 millones en intentar solucionar el problema. En julio de 2019, tras un exhaustivo proceso de ensayo y error , la empresa finalmente produjo un producto que funcionaba. ^{[ 5 ]}

En agosto de 2019, Cerebras anunció WSE-1, sus semiconductores Wafer-Scale Engine (WSE) de primera generación y su sistema de supercomputación CS-1. ^{[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]} El CS-1 es un dispositivo montado en rack de 19 pulgadas e incluye un único procesador primario WSE con 400 000 núcleos de procesamiento, 1,2  billones de transistores (doce conexiones Ethernet de 100 gigabits ) y 18  gigabytes de memoria. ^{[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]}

Los primeros clientes de la empresa fueron instituciones educativas y empresas de ciencias biológicas que construían supercomputadoras para fines de descubrimiento de fármacos , dinámica de fluidos computacional , investigación genética y genómica, para predecir la respuesta a los fármacos y para la investigación de la COVID-19 . ^{[ 1 ]} Entre los primeros clientes se encontraban GlaxoSmithKline , ^{[ 11 ] [ 12 ]} AstraZeneca , ^{[ 13 ]} el Laboratorio Nacional de Tecnología Energética , ^{[ 14 ]} el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore , ^{[ 15 ]} el Centro de Supercomputación de Pittsburgh , ^{[ 16 ]} y el Centro de Computación Paralela de Edimburgo . ^{[ 17 ]}

En septiembre de 2020, la empresa abrió una oficina en Japón y se asoció con Tokyo Electron . ^{[ 18 ]}

En abril de 2021, la empresa lanzó su sistema CS-2, basado en el Wafer Scale Engine Two (WSE-2) de la empresa, que tiene 850 000  núcleos. ^{[ 19 ]} El CS-2 se fabrica mediante el proceso de 7 nm de TSMC . ^{[ 19 ]} Tiene 26 pulgadas (660 mm) de altura y cabe en un tercio de un rack de centro de datos estándar. ^{[ 20 ] [ 19 ]} El WSE-2 tiene 850 000 núcleos y 2,6 billones de transistores. ^{[ 20 ] [ 21 ]} Permite que un solo sistema admita modelos de IA con más de 120 billones de parámetros. ^{[ 22 ] [ 23 ]} El WSE-2 amplió la SRAM en el chip a 40 gigabytes, el ancho de banda de memoria a 20 petabytes por segundo y el ancho de banda total del tejido a 220 petabits por segundo. ^{[ 12 ]} Entre los clientes se encontraban TotalEnergies , ^{[ 24 ]} nference, ^{[ 25 ]} el Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación (NCSA), ^{[ 26 ]} y el Centro de Supercomputación Leibniz . ^{[ 27 ]}        

En agosto de 2021, Cerebras anunció una asociación con Peptilogics para el desarrollo de IA para terapias con péptidos . ^{[ 28 ]}

En junio de 2022, Cerebras estableció un récord para los modelos de IA más grandes jamás entrenados en un solo dispositivo: un único sistema CS-2 con una oblea de Cerebras entrenó modelos con hasta 20  mil millones de parámetros. ^{[ 29 ] [ 30 ]} El sistema Cerebras CS-2 puede entrenar modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) de miles de millones de parámetros, incluidos los modelos GPT-3XL de 1.3  mil millones, así como GPT-J  de 6 mil millones, GPT-3  de 13 mil millones y GPT-NeoX  de 20 mil millones con una complejidad de software e infraestructura reducidas. ^{[ 30 ] [ 29 ]}

En agosto de 2022, el Museo de Historia de la Computación en Mountain View, California, inauguró una nueva exposición sobre el WSE-2, denominada "El chip más grande del mundo". ^{[ 31 ] [ 32 ]}

También en agosto de 2022, Cerebras abrió una oficina en Bangalore, India . ^{[ 33 ]}

En septiembre de 2022, Cerebras anunció que puede combinar sus chips para crear lo que sería el clúster de computación más grande jamás creado para computación de IA. ^{[ 34 ]} Un clúster a escala de oblea puede conectar hasta 192  sistemas de IA CS-2 en un clúster, mientras que un clúster de 16  sistemas de IA CS-2 puede crear un sistema de computación con 13,6  millones de núcleos para procesamiento del lenguaje natural. ^{[ 34 ]} Utiliza paralelismo de datos para el entrenamiento. ^{[ 35 ]}

En octubre de 2022, los Laboratorios Nacionales Sandia de la Administración Nacional de Seguridad Nuclear comenzaron a utilizar el CS-2 en cálculos de administración de arsenales nucleares, para determinar si las armas nucleares funcionarán según lo previsto. ^{[ 36 ]}

En noviembre de 2022, Cerebras presentó la supercomputadora Andromeda, que combina 16  chips WSE-2 en un clúster con 13,5  millones de núcleos optimizados para IA, que ofrece hasta 1 exaflop de potencia de cálculo de IA, o al menos un quintillón (  10 ¹⁸ ) operaciones por segundo. ^{[ 37 ] [ 38 ]} El sistema completo consume 500  kW, una cantidad drásticamente menor que la de supercomputadoras aceleradas por GPU comparables. ^{[ 37 ]}

En noviembre de 2022, Cerebras anunció una asociación con Cirrascale Cloud Services para proporcionar un tiempo de computación de tarifa plana "pago por modelo" para su Cerebras AI Model Studio. ^{[ 39 ]}

En noviembre de 2022, el Laboratorio Nacional de Tecnología Energética (NETL) estableció hitos utilizando productos de Cerebras. ^{[ 40 ]}

En noviembre de 2022, el Laboratorio Nacional Argonne ganó el Premio Especial Gordon Bell 2022 por la investigación sobre la COVID-19 al utilizar el CS-2, así como productos de Nvidia y Hewlett-Packard, para transformar grandes modelos de lenguaje para analizar y predecir variantes del SARS-CoV-2 . ^{[ 41 ]}

En julio de 2023, G42 acordó pagar alrededor de 100  millones de dólares para adquirir la primera de las nueve supercomputadoras que potencialmente construiría Cerebras. La primera computadora, Condor Galaxy 1 (CG-1), es capaz de realizar 4 quintillones de operaciones de punto flotante por segundo (4  exaflops) de cálculo y contiene 54  millones de núcleos. ^{[ 42 ] [ 43 ] [ 44 ] [ 45 ]} En noviembre de 2023, se anunció la segunda computadora, Condor Galaxy 2 (CG-2), con especificaciones similares a las de la CG-1. En marzo de 2024, las empresas iniciaron la construcción de Condor Galaxy 3 (CG-3), que puede alcanzar un  rendimiento de 8 exaFLOPs y contiene 58  millones de núcleos optimizados para IA. ^{[ 46 ]}

En agosto de 2023, Cerebras, la Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed y la filial de G42, Inception, lanzaron Jais , un modelo de lenguaje de gran tamaño . ^{[ 47 ]}

En marzo de 2024, Cerebras presentó la arquitectura Wafer Scale Engine (WSE-3), un chip de 5 nm que alberga 4  billones de transistores y 900 000  núcleos optimizados para IA, y que constituye la base del CS-3. Su rendimiento es el doble que el del CS-2. El CS-3 fue incluido en la lista de los "mejores inventos de 2024" de la revista Time . ^{[ 48 ]}

En mayo de 2024, Cerebras, en colaboración con investigadores de los Laboratorios Nacionales Sandia , el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore , el Laboratorio Nacional Los Alamos y la Administración Nacional de Seguridad Nuclear , simuló  la interacción de 800 000 átomos, calculando las interacciones en incrementos de un femtosegundo . Cada paso tardó apenas microsegundos en calcularse en el Cerebras WSE-2, mucho más rápido que en la supercomputadora Frontier . ^{[ 49 ]} 

Cerebras fue incluida en la lista de las "100 empresas más influyentes" de Time en mayo de 2024. ^{[ 50 ]}

En junio de 2024, Cerebras anunció una colaboración con Dell Technologies para infraestructura de computación de IA para IA generativa . ^{[ 51 ]}

En agosto de 2024, Cerebras lanzó su servicio de inferencia de IA, que según afirmó era entre diez y veinte veces más rápido que los sistemas construidos con las unidades de procesamiento gráfico H100 Hopper de Nvidia . ^{[ 52 ]}

En enero de 2025, la Clínica Mayo anunció una colaboración con Cerebras para combinar datos genómicos con datos anonimizados de registros de pacientes y evidencia médica para explorar la capacidad de predecir la respuesta de un paciente a los tratamientos para controlar la enfermedad. ^{[ 53 ]}

En enero de 2025, Cerebras anunció soporte para el modelo de razonamiento R1 70B de DeepSeek  a 1600  tokens/segundo. ^{[ 54 ]}

En febrero de 2025, Mistral AI comenzó a utilizar productos de Cerebras para potenciar su servicio Le Chat y alcanzó un récord de velocidad. ^{[ 55 ]}

También en febrero de 2025, Cerebras anunció una asociación con el modelo Sonar de Perplexity AI  , que se ejecuta en chips de Cerebras a 1200 tokens por segundo. ^{[ 56 ]}

En marzo de 2025, Cerebras anunció planes para construir seis nuevos centros de datos en Dallas, Minneapolis, Oklahoma City, Montreal, Nueva York y Francia, aumentando la capacidad de inferencia veinte veces a más de 40  millones de tokens por segundo, anticipando una mayor demanda de Llama 4 y DeepSeek . ^{[ 57 ]} Meta Platforms acordó utilizar productos de Cerebras para potenciar la API de Llama en abril de 2025. ^{[ 58 ]} 

En abril de 2025, Cerebras y Ranovus anunciaron un contrato con DARPA . ^{[ 59 ]}

En mayo de 2025, Cerebras superó a Blackwell de NVIDIA en Llama 4 Inference con más de 2500 tokens por segundo/usuario, en comparación con los 1000 de Blackwell, en el modelo Llama 4 Maverick de 400 mil millones de parámetros en pruebas realizadas por una empresa de evaluación comparativa independiente. ^{[ 60 ]}  

En julio de 2025, Cerebras presentó Qwen3-235B, un despliegue ultrarrápido de los modelos de IA Qwen de peso abierto de Alibaba Group , con soporte completo para contexto de 131k en su plataforma de nube de inferencia. ^{[ 61 ]}

En enero de 2026, Cerebras firmó un acuerdo con OpenAI para suministrar 750  megavatios de potencia informática hasta 2028 por 10  mil millones de dólares. ^{[ 62 ]} Como parte del acuerdo con OpenAI, la empresa tiene prohibido temporalmente vender sus productos a Anthropic . ^{[ 5 ]}

En marzo de 2026, Amazon Web Services acordó comprar sistemas CS-3 para ser utilizados en sus servidores con tecnología Trainium que se desplegarían en Amazon Bedrock en sus centros de datos. ^{[ 63 ]}

• Integración a escala de oblea : sistema para construir redes de circuitos integrados de gran tamaño. 
• Empaquetado a nivel de oblea : método para empaquetar un circuito integrado. 
• Fabricación de dispositivos semiconductores : proceso de fabricación utilizado para crear circuitos integrados. 
• Número de transistores : cantidad de transistores en un dispositivo. 
• Comparación de software de aprendizaje profundo : comparación tabular de software de aprendizaje profundo 
• Unidad de procesamiento neuronal : unidad de aceleración de hardware para tareas de inteligencia artificial. 
• Esquema del aprendizaje profundo : descripción general y guía temática del aprendizaje profundo. 

• Sitio web oficial