Traducción asistida por ordenador

Los programas de memoria de traducción almacenan textos fuente previamente traducidos y sus textos meta equivalentes en una base de datos y recuperan segmentos relacionados durante la traducción de nuevos textos. ^{[ 4 ]}

Estos programas dividen el texto fuente en unidades manejables conocidas como "segmentos". Una oración o unidad similar a una oración (encabezados, títulos o elementos de una lista) puede considerarse un segmento. Los textos también pueden segmentarse en unidades más grandes, como párrafos, o en unidades más pequeñas, como cláusulas. A medida que el traductor trabaja en un documento, el software muestra cada segmento fuente y proporciona una traducción anterior para su reutilización si encuentra un segmento fuente coincidente en su base de datos. Si no lo encuentra, el programa permite al traductor introducir una traducción para el nuevo segmento. Una vez completada la traducción de un segmento, el programa almacena la nueva traducción y pasa al siguiente segmento. En el paradigma dominante, la memoria de traducción es, en principio, una base de datos simple con campos que contienen el segmento en el idioma de origen, la traducción del segmento y otra información como la fecha de creación del segmento, el último acceso, el nombre del traductor, etc. Otro enfoque de memoria de traducción no implica la creación de una base de datos, sino que se basa en documentos de referencia alineados. ^{[ 5 ]}

Algunos programas de memoria de traducción funcionan como entornos independientes , mientras que otros funcionan como complementos o macros para programas de procesamiento de texto u otros programas de software empresarial disponibles comercialmente. Los programas complementarios permiten procesar documentos de origen en otros formatos, como archivos de autoedición, hojas de cálculo o código HTML , utilizando el programa de memoria de traducción.

El software de búsqueda de idiomas, relativamente nuevo en el sector de la traducción , suele ser un sistema basado en Internet que funciona de forma similar a los motores de búsqueda de Internet. Sin embargo, en lugar de buscar en Internet, un motor de búsqueda de idiomas busca en un amplio repositorio de memorias de traducción para encontrar fragmentos de oraciones, frases, oraciones completas e incluso párrafos completos que coincidan con segmentos del documento original.

Los motores de búsqueda de idiomas están diseñados para aprovechar la tecnología de búsqueda moderna y realizar búsquedas basadas en las palabras de origen en contexto, garantizando así que los resultados coincidan con el significado de los segmentos de origen. Al igual que las herramientas de memoria de traducción tradicionales, el valor de un motor de búsqueda de idiomas reside en gran medida en el repositorio de memoria de traducción con el que realiza la búsqueda.

El software de gestión terminológica proporciona al traductor un medio para buscar automáticamente en una base de datos terminológica determinada los términos que aparecen en un documento, ya sea mostrando automáticamente los términos en la ventana de la interfaz del software de memoria de traducción o mediante el uso de teclas de acceso rápido para ver la entrada en la base de datos terminológica. Algunos programas tienen otras combinaciones de teclas de acceso rápido que permiten al traductor añadir nuevos pares de términos a la base de datos terminológica sobre la marcha durante la traducción. Algunos de los sistemas más avanzados permiten a los traductores comprobar, ya sea de forma interactiva o en modo por lotes , si se ha utilizado la combinación correcta de términos de origen/destino dentro y entre los segmentos de la memoria de traducción en un proyecto determinado. También existen sistemas de gestión terminológica independientes que pueden proporcionar funcionalidad de flujo de trabajo, taxonomía visual, funcionar como un tipo de corrector de términos (similar a un corrector ortográfico, los términos que no se han utilizado correctamente se marcan) y pueden admitir otros tipos de clasificaciones de facetas de términos multilingües, como imágenes, vídeos o sonido. ^{[ 6 ] [ 4 ]}

El proceso consiste en vincular un segmento de idioma de origen con su segmento correspondiente en el idioma de destino. El objetivo es crear una base de datos de memoria de traducción o ampliar una ya existente.

La traducción automática interactiva es un paradigma en el que el sistema automático intenta predecir la traducción que producirá el traductor humano, sugiriendo hipótesis de traducción. Estas hipótesis pueden ser la oración completa o la parte de la oración que aún no se ha traducido.

La traducción aumentada es una forma de traducción humana que se lleva a cabo dentro de un entorno tecnológico integrado que proporciona a los traductores acceso a la traducción automática adaptativa (TA) y a la memoria de traducción (MT), a la búsqueda de terminología (CAT) y al enriquecimiento automático de contenido (ACE) para facilitar su trabajo, y que automatiza la gestión de proyectos, el manejo de archivos y otras tareas auxiliares. ^{[ 7 ] [ 8 ]}

Basada en el concepto de realidad aumentada , la traducción aumentada busca aumentar la productividad de los traductores proporcionándoles información relevante según la necesiten. Esta información se adapta a los hábitos y al estilo de cada traductor para agilizar su trabajo e incrementar su productividad. Se diferencia de la postedición clásica de la traducción automática , en la que los lingüistas revisan textos completos traducidos por máquinas, en que proporciona traducción automática e información como sugerencias que pueden adoptarse íntegramente, editarse o ignorarse, según corresponda. ^{[ 7 ]}

La traducción aumentada amplía los principios desarrollados en la década de 1980 e incorporados a las herramientas TAO. Sin embargo, integra en un mismo entorno varias funciones que antes eran independientes. Por ejemplo, tradicionalmente los traductores tenían que salir de sus entornos de traducción para consultar terminología, pero en un entorno aumentado, un componente ACE proporcionaría automáticamente enlaces a información sobre términos y conceptos del texto directamente en el entorno.

A fecha de mayo de 2017, no existen implementaciones completas de un entorno de traducción aumentada, aunque algunos desarrolladores individuales han creado sistemas parciales.