Los datos de clientes o datos de consumidores se refieren a todos los datos personales, de comportamiento y demográficos de los usuarios que las empresas y departamentos de marketing recopilan de su base de clientes. [ 1 ] Hasta cierto punto, la recopilación de datos de los clientes invade la privacidad del cliente , por lo que es necesario regular los límites exactos del tipo y la cantidad de datos recopilados. [ 2 ] [ 3 ] Los datos recopilados se procesan en análisis de clientes . La recopilación de datos tiene como objetivo obtener información sobre el comportamiento del cliente ( decisiones de compra , etc.) y, en última instancia, maximizar las ganancias mediante la consolidación y expansión de la base de clientes. [ 4 ]
Los datos de los clientes pueden recopilarse de los usuarios de Internet a través de encuestas en línea , [ 5 ] pero también a través del registro de la actividad del usuario mediante medidas como las tasas de clics y de abandono .
Niveles de información
Un enfoque para clasificar la información de los clientes empresariales comienza por distinguir los niveles de información en información de mercado, organizacional, de unidad de negocio e individual. [ 6 ] La información puede luego desglosarse aún más dentro de cada nivel. Por ejemplo, para los consumidores particulares, los diferentes niveles pueden incluir datos de identificación personal , datos psicográficos , datos transaccionales (de compra), datos demográficos y financieros. [ 7 ]
Si bien algunos datos se superponen entre las empresas y los clientes individuales, otros datos específicos de las empresas cumplen una función similar a la de los datos demográficos en el contexto del consumidor individual. [ 8 ]
Véase también
Referencias
- ↑ Martins, Jo M.; Swanson, David Arthur; Yusuf, Farhat (2012). Demografía y comportamiento del consumidor: los mercados son personas . Dordrecht Nueva York: Springer Verlag. p. v. ISBN 978-9400718555.
- ↑ Kroll, Lee; Feldman, H. Leigh; Schienberg, Alan (23 de mayo de 2019). "Es hora de adoptar la privacidad y la seguridad de los datos de los clientes" . Blog de IBM RegTech Innovations . Archivado del original el 8 de julio de 2019. Consultado el 24 de enero de 2020 .
- ↑ Gupta, Sachin; Schneider, Matthew (1 de junio de 2018). "Proteger la privacidad de los clientes requiere más que anonimizar sus datos" . Harvard Business Review . Consultado el 24 de enero de 2020 .
- ↑ Brown, Brad; Kanagasabai, Kumar; Pant, Prashant; Pinto, Gonçalo Serpa (2017-03-15). "Capturing value from your customer data" . McKinsey & Company . Recuperado el 2018-08-15 .
En un mundo cada vez más centrado en el cliente, la capacidad de capturar y utilizar información sobre el cliente para dar forma a los productos, las soluciones y la experiencia de compra en su conjunto es de vital importancia. La investigación nos dice que las organizaciones que aprovechan la información sobre el comportamiento del cliente superan a sus pares en un 85 por ciento en crecimiento de ventas y más de un 25 por ciento en margen bruto.1 Los datos del cliente deben verse como estratégicos. ... La información sobre lo que compran los clientes, cuántas veces se comunican con el servicio al cliente y cuánto tiempo permanecen en un sitio web determinado puede crear una narrativa reveladora sobre los hábitos y preferencias de compra.
- ↑ Dean, Kevin (28 de septiembre de 2022). "Una carta abierta a los profesionales del marketing y a los científicos de datos" . AnalyticsIQ . Recuperado el 2 de octubre de 2023 .
- ↑ Rollins, Minna J. (octubre de 2014). "Tipos de información del cliente recopilada sobre clientes empresariales" . Uso de la información del cliente y su efecto en el rendimiento del cliente de la empresa vendedora en mercados B2B: un estudio empírico (Informe) – vía ResearchGate.
{{cite report}}: CS1 maint: servicio de archivado obsoleto ( enlace ) - ↑ Shandrow, Kim Lachance (8 de febrero de 2015). "10 preguntas que debe hacerse al recopilar datos de clientes" . Entrepreneur . Recuperado el 24 de enero de 2020 .
- ↑ Chui, Michael; Hazan, Eric; Roberts, Roger; Singla, Alex; Smaje, Kate; Sukharevsky, Alex; Yee, Lareina; Zemmel, Rodney (14 de junio de 2023). "Potencial económico de la IA generativa" . McKinsey . Consultado el 2 de octubre de 2023 .
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