En economía , la revolución de la credibilidad fue el movimiento hacia un análisis empírico más riguroso. Este movimiento buscaba poner a prueba la teoría económica y se centró en la modelización econométrica causal y el uso de métodos experimentales y cuasiexperimentales . Estos métodos estadísticos más avanzados permitieron a los economistas formular afirmaciones causales , a medida que la disciplina se orientaba hacia un marco de resultados potenciales . [ 1 ]
La revolución comenzó en la década de 1960, cuando los gobiernos empezaron a solicitar a los economistas que utilizaran sus conocimientos en modelización económica, econometría y diseño de investigación para recopilar y analizar datos gubernamentales con el fin de mejorar la formulación de políticas y la aplicación de las leyes. Un buen ejemplo es la investigación sobre discriminación llevada a cabo por la Comisión para la Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEOC). Basándose en datos legalmente exigidos a todos los empleadores estadounidenses con 100 o más empleados, los economistas, liderados por Phyllis Wallace , demostraron la existencia de discriminación sistemática en el empleo por raza y sexo. Su trabajo condujo a casos de discriminación exitosos en los sectores de servicios públicos, farmacéutico y textil. Francine Blau y otros continuaron utilizando datos de la EEOC y de otras fuentes para analizar con mayor rigor las diferencias salariales y la segregación ocupacional por raza y sexo.
Los avances en econometría permitieron a los economistas identificar efectos, principalmente a través de la variación aleatoria, que podían estimarse como causales. Por ejemplo, Ann Dryden Witte realizó pruebas econométricas rigurosas del modelo hedónico de precios de la vivienda [ 2 ] y del modelo económico del delito [ 3 ] . Dryden Witte también utilizó diseños experimentales [ 4 ] y cuasiexperimentales [ 5 ] para evaluar políticas y programas de justicia penal.
El Premio Nobel de Economía 2021 fue otorgado a David Card , Joshua Angrist y Guido Imbens por su labor en el fomento de la revolución de la credibilidad. [ 6 ] [ 7 ] Alan Krueger está estrechamente vinculado al trabajo de los tres economistas, aunque falleció dos años antes de que se entregara el premio. [ 8 ]
El término "revolución de la credibilidad" fue acuñado por Joshua Angrist en 2010, en su artículo que describía los cambios en la economía empírica que se habían producido como resultado de esta revolución. [ 9 ] Este cambio de paradigma en econometría refutó muchas de las críticas tradicionales a la modelización econométrica .
Métodos
Un método fundamental que impulsó la revolución de la credibilidad fue la aplicación del diseño de discontinuidad de regresión (RDD, por sus siglas en inglés) en microeconomía. El RDD permite a los economistas aprovechar pequeñas variaciones alrededor de un umbral o punto de corte arbitrario ( una discontinuidad ) para identificar diferencias entre grupos.
Otros métodos, incluida la estimación del efecto de los resultados potenciales a través del efecto promedio del tratamiento (ATE), permiten reformular la inferencia causal como un problema de datos faltantes y evaluar la diferencia entre unidades observables como la supuesta diferencia en todos los estados del mundo. [ 10 ]
Véase también
Referencias
- ↑ Cunningham, Scott (2021). "Regression Discontinuity, Chapter 6 of Causal Mixtape" . mixtape.scunning.com . Consultado el 20 de octubre de 2025 .
- ↑ Dryden Witte, Ann ; Sumka, Howard; Erikson, Homer (1979). "Una estimación de un modelo estructural de precios hedónicos del mercado inmobiliario: una aplicación de la teoría de los mercados implícitos de Rosen" . Econometrica . 47 (5): 1151– 1173. doi : 10.2307/1911956 . JSTOR 1911956 – vía JSTOR.
- ↑ Witte, Ann Dryden (1980). "Estimación del modelo económico del crimen con datos individuales" . The Quarterly Journal of Economics . 94 (1): 57–87 . doi : 10.2307/1884604 . JSTOR 1884604 – vía Oxford University Press.
- ↑ Lattimore, Pamela K.; Witte, Ann Dryden ; Baker, Joanna R. (1990). "Evaluación experimental del efecto de la formación profesional en jóvenes infractores de la propiedad" . Evaluation Review . 14 (2): 115– 133. doi : 10.1177/0193841X9001400201 . ISSN 0193-841X .
- ↑ Witte, Ann D. (1977). "Programa de trabajo en libertad condicional en Carolina del Norte. ¡Un programa que funciona!" . Law and Contemporary Problems . 41 (1): 230– 251. doi : 10.2307/1191236 . JSTOR 1191236 .
- ↑ "El Premio Nobel de Economía celebra una revolución empírica" . The Economist . 12 de octubre de 2021. Consultado el 18 de octubre de 2021 .
- ↑ Pischke, Jörn-Steffen (16 de octubre de 2021). «Experimentos naturales en economía laboral y más allá: los premios Nobel de 2021 David Card, Joshua Angrist y Guido Imbens» . VoxEU.org . Consultado el 18 de octubre de 2021 .
- ↑ "Un premio Nobel para una revolución económica : El indicador de Planet Money" . NPR.org . Consultado el 5 de abril de 2022 .
- ↑ Angrist, Joshua D.; Pischke, Jörn-Steffen (junio de 2010). "La revolución de la credibilidad en la economía empírica: cómo un mejor diseño de investigación está eliminando el engaño de la econometría" . Journal of Economic Perspectives . 24 (2): 3– 30. doi : 10.1257/jep.24.2.3 . hdl : 1721.1/54195 . ISSN 0895-3309 .
- ↑ Diapositivas de la clase preparadas para el curso 150C de Inferencia Causal en la Universidad de Stanford , elaboradas por Jonathan Mummolo. Disponibles en: https://jmummolo.scholar.princeton.edu/sites/g/files/toruqf3341/files/jmummolo/files/po_model_jm.pdf
- Economía experimental
- Métodos matemáticos y cuantitativos (economía)
- experimentos de ciencias sociales
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