Análisis cultural

La analítica cultural se refiere al uso de métodos computacionales, de visualización y de macrodatos para la exploración de culturas contemporáneas e históricas. Si bien la investigación en humanidades digitales se ha centrado en datos textuales, la analítica cultural se enfoca particularmente en conjuntos masivos de datos culturales de material visual, tanto artefactos visuales digitalizados como medios visuales e interactivos contemporáneos. Para abordar el desafío de cómo explorar de la mejor manera grandes colecciones de rico contenido cultural, los investigadores de analítica cultural desarrollaron nuevos métodos y técnicas visuales intuitivas que se basan en la visualización de alta resolución y el procesamiento digital de imágenes . Estos métodos se utilizan para abordar tanto las preguntas de investigación existentes en humanidades como para explorar nuevas preguntas y desarrollar nuevos conceptos teóricos que se ajusten a la megaescala de la cultura digital a principios del siglo XXI.

El término «analítica cultural» fue acuñado por Lev Manovich en 2007. A partir de 2016, este término comenzó a ser utilizado cada vez más por otros investigadores, y se fueron estableciendo gradualmente numerosos programas universitarios en analítica cultural. La revista Journal of Cultural Analytics comenzó a publicarse en 2016. La monografía de Manovich, titulada Cultural Analytics, será publicada por The MIT Press en otoño de 2020.

La analítica cultural comparte muchas ideas y enfoques con la analítica visual ("la ciencia del razonamiento analítico facilitado por interfaces visuales interactivas") y el análisis de datos visuales :

El análisis visual de datos combina métodos computacionales muy avanzados con sofisticados motores gráficos para aprovechar la extraordinaria capacidad humana de percibir patrones y estructuras incluso en las presentaciones visuales más complejas. Aplicadas actualmente a conjuntos de datos masivos, heterogéneos y dinámicos, como los generados en estudios de procesos astrofísicos, fluidodinámicos, biológicos y otros procesos complejos, estas técnicas se han vuelto lo suficientemente sofisticadas como para permitir la manipulación interactiva de variables en tiempo real. Las pantallas de ultra alta resolución permiten a los equipos de investigadores ampliar la imagen para examinar aspectos específicos de las representaciones o navegar por rutas visuales interesantes, siguiendo sus intuiciones e incluso presentimientos para ver a dónde pueden conducir. Nuevas investigaciones están comenzando a aplicar este tipo de herramientas también a las ciencias sociales y las humanidades, y las técnicas ofrecen un gran potencial para ayudarnos a comprender procesos sociales complejos como el aprendizaje, el cambio político y organizacional, y la difusión del conocimiento. ^{[ 1 ]}

Si bien el aumento de la capacidad de procesamiento y los avances técnicos que permiten la visualización interactiva han posibilitado la exploración de grandes conjuntos de datos mediante presentaciones visuales, el impulso intelectual por comprender los procesos y la producción cultural y social precede a muchos de estos avances computacionales. El famoso y denso gráfico de Charles Joseph Minard que muestra la Marcha de Napoleón sobre Moscú ^{[ 2 ]} (1869) ofrece un ejemplo del siglo XIX. Publicado en 1979, el estudio histórico de Pierre Bourdieu sobre las prácticas de consumo cultural de los parisinos de mediados de siglo, documentado en La Distinction , pone de relieve el estudio de la cultura y la estética a través del análisis de grandes conjuntos de datos. Más recientemente, el libro de Franco Moretti , Graphs, maps, trees: abstract models for a literary history ^{[ 3 ]} (publicado en 2005), junto con muchos proyectos en Humanidades Digitales, revelan el beneficio del análisis a gran escala del material cultural.

Hasta la fecha, las técnicas de análisis cultural se han aplicado a contenido generado por el usuario , películas, animaciones, videojuegos, cómics, revistas, libros, obras de arte, fotografías y una variedad de otros contenidos multimedia. Las tecnologías utilizadas para analizar y explorar grandes colecciones visuales abarcan desde programas de código abierto que se ejecutan en cualquier ordenador personal hasta el procesamiento en superordenadores y pantallas de gran tamaño como HIPerSpace (42 000 x 8000 píxeles). ^{[ 4 ]}

Las metodologías empleadas en el análisis cultural incluyen la minería de datos de grandes conjuntos de datos culturalmente relevantes (como estudios de catálogos de bibliotecas, colecciones de imágenes y bases de datos de redes sociales), estadística , análisis exploratorio de datos y aprendizaje automático . El procesamiento de imágenes de vídeo, tanto estático como en movimiento, con reconocimiento de características y extracción de datos de imagen, se utiliza para apoyar la investigación sobre el cambio cultural e histórico. Las metodologías de análisis cultural se emplean para estudiar e interpretar videojuegos y otros tipos de software, tanto a nivel fenomenológico ( interfaz humano-computadora , extracción de características) como a nivel de objeto (análisis del código fuente).

El análisis cultural se basa en gran medida en herramientas de software, y este campo está relacionado con la incipiente disciplina de los estudios de software . Si bien los objetos de un enfoque analítico cultural suelen ser representaciones digitalizadas de la obra, en lugar de la obra en su forma material original, los objetos de estudio no tienen por qué ser obras digitales en sí mismas.

Las metodologías relacionadas incluyen:

• Culturómica
• Análisis cultural
• Visualización de la información
• Análisis visual
• Visualización de datos
• minería de datos
• arte de nuevos medios
• Estudios de software
• Humanidades digitales
• Ciencia de datos

• Investigación en Analítica Cultural en el Laboratorio de Analítica Cultural .
• Lev Manovich. Análisis cultural. The MIT Press, 2020 .
• Revista de análisis cultural .
• James Willford. Representación gráfica de la cultura. Humanities (publicación del Fondo Nacional para las Humanidades). Marzo/abril de 2011, número 2.