DAIS-ITA

La Alianza Tecnológica Internacional en Analítica Distribuida y Ciencias de la Información (DAIS-ITA) fue un programa de investigación iniciado por el Ministerio de Defensa del Reino Unido (MOD) y el Laboratorio de Investigación del Ejército de los Estados Unidos (ARL) en septiembre de 2016 ^{[ 1 ]} y se mantuvo activo durante 5 años, hasta septiembre de 2021. Fue liderado por IBM Research en los Estados Unidos e IBM Hursley en el Reino Unido. DAIS-ITA es la segunda Alianza Tecnológica Internacional creada por ambos países, sucediendo a la anterior alianza de diez años, NIS-ITA , que era de naturaleza similar.

El nombre completo de la alianza es Alianza Tecnológica Internacional Estados Unidos/Reino Unido en Analítica Distribuida y Ciencias de la Información. Se trataba de un grupo de investigación encargado de realizar investigación fundamental en analítica distribuida y ciencias de la información que afecta a las operaciones de la coalición.

DAIS ITA fue el segundo programa de este tipo respaldado por un acuerdo de colaboración entre los gobiernos de Estados Unidos y el Reino Unido. El programa anterior, NIS-ITA, se desarrolló entre 2006 y 2016 y también fue liderado por IBM. Sin embargo, el alcance técnico y la composición de ambas alianzas fueron muy diferentes. DAIS-ITA se centró en el análisis distribuido, incluyendo la IA distribuida, mientras que NIS-ITA se centró en diferentes tipos de redes o ciencia de redes . La alianza estaba compuesta por investigadores del Laboratorio de Investigación del Ejército de Estados Unidos y del Ministerio de Defensa del Reino Unido, quienes colaboraron con diversas empresas y universidades británicas y estadounidenses para resolver problemas de investigación fundamentales relacionados con el análisis distribuido.

La investigación de DAIS ITA se centró en dos áreas técnicas: (i) Infraestructuras de información de coalición seguras y dinámicas y (ii) Análisis distribuido de la coalición y comprensión de la situación.

En 2021, el DAIS-ITA recibió el premio US-UK Science and Technology Stocktake Team Award.

Desde aproximadamente 1992, ARL formó varias alianzas que involucraron a la tríada de la industria, la academia y el gobierno. Una de ellas fue la Alianza Tecnológica Internacional (ITA) de Análisis Distribuido y Ciencia de la Información (DAIS), que fue premiada el 21 de septiembre de 2016. ^{[ 2 ]} El programa debía completarse en septiembre de 2025. ^{[ 3 ]}

El objetivo declarado de DAIS era “permitir análisis distribuidos, seguros, dinámicos y con capacidad semántica para obtener información sobre la situación en operaciones de coalición”. Dado que las operaciones de coalición entre EE. UU. y el Reino Unido se volvían cada vez más complejas, DAIS buscaba aliviar la carga que suponían para las personas y las tecnologías desplegadas. ^{[ 4 ]}

El programa DAIS se organizó en torno a varias líneas de investigación, incluidas las siguientes: ^{[ 5 ]}

• Inteligencia distribuida: Establecer los fundamentos teóricos de sistemas inteligentes distribuidos y multifacéticos en red que combinen agentes autónomos, sensores, supercomputación táctica, bases de conocimiento en la nube táctica y expertos humanos.
• Control de grupos heterogéneos: Desarrollar la teoría y los algoritmos para el control de grandes equipos autónomos con distintos niveles de heterogeneidad y modularidad en cuanto a sensores, computación, plataformas y grado de autonomía.
• Comportamientos adaptativos y resilientes: Desarrollar teoría y métodos experimentales para que grupos multiagente heterogéneos realicen tareas en el mundo físico.

DAIS-ITA está integrado por varios laboratorios de investigación y universidades de Estados Unidos y el Reino Unido. Entre ellos se encuentran los Laboratorios de Investigación del Ejército de Estados Unidos y el Centro de Ciencia y Tecnología de la Defensa del Reino Unido, como laboratorios gubernamentales participantes. Los miembros no gubernamentales de la alianza en ambos países incluyen organizaciones de investigación tanto industriales como académicas, como se detalla a continuación:

La alianza estuvo liderada por un equipo compuesto por líderes técnicos del Laboratorio de Investigación del Ejército de los Estados Unidos, el Ministerio de Defensa del Reino Unido (Dstl), IBM Research en los Estados Unidos e IBM Reino Unido.

Las siguientes personas desempeñaron el papel de líder de la alianza mencionado anteriormente:

Ananthram Swami asumió el cargo de CAM en sustitución de Greg Cirincione en enero de 2020. Ambas áreas técnicas están dirigidas por un panel de cuatro científicos: uno del Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU., otro del Ministerio de Defensa del Reino Unido (Dstl), un miembro académico de la alianza y un miembro industrial de la alianza. A continuación, se presenta una tabla con los investigadores que actualmente desempeñan el rol de líderes de área técnica (TAL) para cada una de las áreas técnicas incluidas en el programa de investigación.

Algunos ejemplos de resultados de investigación desarrollados por el programa DAIS hasta 2018 incluyen los siguientes.

• Un algoritmo que ingería y analizaba datos generados continuamente a lo largo del tiempo a partir de fuentes distribuidas geográficamente, como usuarios, sensores y dispositivos. ^{[ 6 ]}
• Algoritmos en línea para un rendimiento óptimo de la gestión de caché. ^{[ 7 ]}
• Un algoritmo de control que determina el mejor equilibrio entre la actualización local y la agregación global de parámetros para minimizar la función de pérdida bajo un presupuesto de recursos dado. ^{[ 8 ]}

• Página principal de DAIS ITA
• Descripción general del programa DAIS ITA
• Página de resumen de noticias del Ejército de EE. UU. sobre la convocatoria de ITA