danbooru

Danbooru es un sitio web de alojamiento de imágenes y tablón de imágenes en inglés, centrado principalmente en ilustraciones de estilo anime. Fue lanzado en 2005 por un programador conocido como "Albert" y se le suele describir como uno de los primeros y más influyentes sitios de estilo " booru ", que utiliza etiquetas colaborativas para organizar las imágenes.

El sitio alberga más de 10 millones de imágenes enviadas por usuarios (a diciembre de 2025), las cuales están etiquetadas con etiquetas y clasificaciones de contenido generadas por los usuarios . Danbooru ha servido como base para un amplio ecosistema de software derivado, foros de imágenes relacionados y conjuntos de datos de aprendizaje automático.

Danbooru se creó en 2005 como un tablón de imágenes para compartir y catalogar obras de arte de estilo anime y manga con un sistema de etiquetado de metadatos más estructurado que los foros o tablones tradicionales. ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]} Según una retrospectiva posterior basada en la página de Facebook del sitio y los primeros archivos web , Danbooru se lanzó el 25 de mayo de 2005 y tenía decenas de miles de imágenes durante su primer año de funcionamiento. ^{[ 4 ]} El nombre del sitio web deriva de la palabra japonesa danbōru (段ボール; lit. " cartón corrugado ") . ^{[ 5 ]}

En marzo de 2007, el sitio fue temporalmente desconectado por su administrador, quien también publicó una copia de la base de datos y el código fuente del sitio. Este cierre animó a otros desarrolladores a lanzar sus propios foros utilizando el código fuente de Danbooru, lo que provocó una rápida proliferación de los llamados foros de imágenes estilo "booru" dedicados a fandoms o clasificaciones de contenido específicos. ^{[ 6 ]} Danbooru volvió a estar en línea más tarde en 2007 y ha permanecido en línea desde entonces.

Con el tiempo, el código fuente del sitio se extrajo a un proyecto de código abierto de propósito más general y se trasladó a un alojamiento público de control de versiones, donde se ha mantenido y ampliado como una aplicación Ruby on Rails . ^{[ 7 ]} Los operadores de Danbooru también han publicado periódicamente exportaciones de la base de datos y han permitido réplicas externas con fines de investigación y archivo. ^{[ 8 ]}

En las décadas de 2010 y 2020, Danbooru se convirtió en una referencia común en la cultura en línea y en la literatura técnica como el foro de imágenes de anime por excelencia, con numerosas bifurcaciones del sitio web construidas con convenciones de etiquetado similares. ^{[ 4 ] [ 9 ]}

El sitio web Danbooru funciona con un motor de tablón de imágenes personalizado escrito en Ruby on Rails y publicado como software libre y de código abierto bajo una licencia BSD de 2 cláusulas . ^{[ 7 ]} El software proporciona características típicas de las plataformas "booru", que incluyen:

• Carga y alojamiento de imágenes rasterizadas y animaciones.
• Una interfaz de etiquetado colaborativa donde los usuarios pueden agregar, editar e implicar etiquetas .
• Categorización de tipos de etiquetas (como derechos de autor, personaje, artista, contenido general y metaetiquetas).
• Campos de calificación que distinguen el contenido seguro, el contenido límite y el contenido explícito.
• Un sistema wiki para documentar etiquetas, series, personajes y convenciones específicas del sitio.
• Cuentas de usuario , favoritos, comentarios y votaciones .
• Un foro para que los usuarios colaboren.
• "Pools", que permiten secuencias ordenadas o colecciones temáticas de imágenes.

Horquillas

Debido a que el código fuente tiene una licencia abierta, ha sido bifurcado o adaptado por numerosos otros proyectos de tablones de imágenes, y a menudo se cita en la documentación de motores de búsqueda de tablones de imágenes y etiquetadores de terceros. Entre las bifurcaciones más destacadas se encuentra el tablón de imágenes e621 , centrado en el fandom furry . ^{[ 4 ] [ 9 ] [ 10 ]}

Danbooru se organiza en torno a un sistema de etiquetas detallado y mantenido por los usuarios. ^{[ 11 ]} Las etiquetas se agrupan en categorías amplias como artistas, personajes, derechos de autor ( franquicias u obras), etiquetas descriptivas generales e información meta como el medio o la resolución . ^{[ 8 ]} Esta estructura forma una folksonomía que permite a los usuarios buscar combinaciones muy específicas de atributos, como personajes, vestimenta, poses o motivos visuales particulares.

Las imágenes también reciben una calificación de explicitud, generalmente descrita como segura, sensible, cuestionable o explícita, que refleja la presencia de desnudez , temas sexuales u otro material potencialmente sensible como violencia o consumo de drogas . ^{[ 4 ] [ 8 ]} A diferencia de otras plataformas, Danbooru no intenta prohibir dicho material directamente. ^{[ 12 ]} En cambio, el sitio web se basa en etiquetas y calificaciones para que los usuarios y las herramientas derivadas puedan filtrar el contenido según sus preferencias. Las opciones incluyen usar la variante Safebooru del sitio web, usar la función de lista negra o activar el modo seguro que se puede encontrar en la configuración de su cuenta.

El sitio aplica directrices de envío destinadas a mantener un nivel mínimo de calidad técnica. Las imágenes de baja resolución o muy comprimidas , las casi duplicadas y ciertos tipos de contenido prohibido pueden ser rechazadas o eliminadas por los moderadores, y se anima a la comunidad de etiquetado a corregir los metadatos y añadir traducciones cuando corresponda. ^{[ 8 ]} Las publicaciones que no sean aprobadas por los moderadores en un plazo determinado también serán eliminadas. El contenido eliminado aún puede verse accediendo al enlace "eliminado" en la sección "Relacionados" a la izquierda del menú principal; las etiquetas siguen aplicándose al contenido eliminado para que los usuarios puedan buscar publicaciones eliminadas de una etiqueta determinada.

Debido a su escala y anotaciones detalladas, Danbooru se ha utilizado ampliamente como fuente de conjuntos de datos en investigación sobre visión artificial y modelado generativo . La serie de conjuntos de datos Danbooru20xx (que incluye Danbooru2017 y Danbooru2021) son instantáneas estáticas del contenido y los metadatos del sitio, preparadas para el aprendizaje automático, y comprenden millones de imágenes con cientos de millones de etiquetas. ^{[ 8 ] [ 13 ]}

La versión Danbooru2021, por ejemplo, incluye más de 4,9 millones de imágenes con aproximadamente 162 millones de anotaciones de etiquetas, que abarcan cargas desde 2005 hasta finales de 2021. ^{[ 8 ]} Estos conjuntos de datos se han utilizado para entrenar modelos para la clasificación de imágenes multietiqueta, el etiquetado automático, la detección y segmentación de rostros al estilo anime y la generación de imágenes, entre otras tareas. ^{[ 8 ] [ 14 ] [ 15 ]} El ingeniero de software Yuya Hanai afirmó que Danbooru es un excelente conjunto de datos para el entrenamiento de datos de imágenes. ^{[ 16 ]}

Trabajos posteriores han extendido el concepto a derivados más grandes como "Danbooru2023" y versiones relacionadas basadas en webp, que continúan siendo citadas en investigaciones sobre modelos de difusión y sistemas de texto a imagen que se especializan en ilustraciones de estilo anime. ^{[ 17 ]}

NovelAI , una plataforma de generación de imágenes mediante IA, utiliza una versión personalizada del modelo de difusión de texto a imagen Stable Diffusion , denominada NovelAI Diffusion, que, según se informa, fue entrenada en un conjunto de datos basado en Danbooru. ^{[ 18 ]}

Danbooru es ampliamente descrito en fuentes secundarias como un foro de imágenes de anime fundamental o "canónico", notable por su énfasis en envíos de alta calidad y etiquetado detallado. ^{[ 19 ] [ 15 ]} Las convenciones de etiquetado, el esquema de calificación y la API del sitio han sido emulados por numerosos foros de imágenes y herramientas relacionadas posteriores, y han influido en cómo las comunidades de anime y fan art organizan el contenido visual en línea. ^{[ 4 ] [ 9 ]}

Además de su papel en el fandom en línea, Danbooru se ha utilizado como caso de estudio en debates sobre curación de contenido colaborativa, anotación colaborativa y la ética del web scraping a gran escala para el aprendizaje automático. Los artículos académicos y técnicos citan frecuentemente a Danbooru tanto como ejemplo de un sistema de etiquetado generado por el usuario como fuente de datos de entrenamiento para modelos que operan con imágenes de estilo ilustración. ^{[ 20 ] [ 14 ] [ 17 ] [ 15 ]}

• Fandom del anime y el manga – Comunidad de fans 
• Pixiv – Comunidad de artistas japoneses en línea 
• Booru – Tipo de foro de Internet. Páginas que muestran descripciones breves de destinos de redireccionamiento. 

• Sitio web oficial
• danbooru en GitHub
• Descripción del conjunto de datos Danbooru2021