Daniel Zeng

Daniel Dajun Zeng ( en chino :曾大军) es un científico informático chino que trabaja en las áreas de computación social , instituciones económicas digitales e informática . Zeng fue profesor de Sistemas de Información Gerencial de la Cátedra Gentile Family en el Eller College of Management de la Universidad de Arizona [ ^{1 ]} y actualmente está afiliado al Laboratorio Estatal Clave de Sistemas de Inteligencia Artificial Multimodal en el Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias y a la Escuela de Inteligencia Artificial de la ^Universidad de la Academia China de Ciencias ^{[ 2 ]} .

En 1985, Zeng obtuvo una licenciatura en ciencias de sistemas, administración económica e informática por la Universidad de Ciencia y Tecnología de China . Posteriormente, cursó estudios de posgrado en la misma universidad hasta 1992, año en que se trasladó a la Universidad Carnegie Mellon . En 1994, obtuvo una maestría en administración industrial en Carnegie Mellon, seguida de un doctorado en 1998. En 1999, se incorporó a la Universidad de Arizona como profesor asistente en la facultad de administración, donde ascendió a profesor asociado en 2005. En 2006, se convirtió en investigador visitante en el Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias, y en 2007, en investigador titular de la misma academia.

Zeng fue nombrado miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) en 2016, "por sus contribuciones a la computación colaborativa con aplicaciones a la informática de seguridad". ^{[ 3 ]} Fue nombrado miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia en 2017. ^{[ 1 ]}

• Página principal
• Publicaciones de Daniel Zeng indexadas por Google Académico