Aprendizaje basado en datos

El aprendizaje basado en datos (ABD) es un enfoque para el aprendizaje de lenguas extranjeras. Mientras que la mayoría del aprendizaje de idiomas se guía por profesores y libros de texto, el ABD trata el lenguaje como datos y a los estudiantes como investigadores que realizan tareas de descubrimiento guiadas. Este enfoque pedagógico se sustenta en el paradigma datos-información-conocimiento (véase la pirámide DIKW ). Se basa en un enfoque de la gramática y el vocabulario centrado en patrones , y en un enfoque lexicogramatical del lenguaje en general. Por lo tanto, la tarea básica en el ABD es identificar patrones en todos los niveles del lenguaje. A partir de sus hallazgos, los estudiantes de lenguas extranjeras pueden ver cómo se usa típicamente un aspecto del lenguaje, lo que a su vez les permite usarlo en su propia expresión oral y escrita. Aprender a formular preguntas lingüísticas y utilizar los recursos para obtener datos e interpretarlos es fundamental para la autonomía del estudiante . Cuando los estudiantes llegan a sus propias conclusiones mediante estos procedimientos, utilizan sus habilidades de pensamiento de orden superior (véase la taxonomía de Bloom ) y crean conocimiento (véase Vygotsky ).

En el aprendizaje basado en datos (DDL), los estudiantes utilizan las mismas herramientas que los lingüistas profesionales: un corpus de textos muestreados y almacenados electrónicamente, y un concordador , un motor de búsqueda diseñado para el análisis lingüístico. Algunas herramientas, como SkELL , WriteBetter y Micro-concord, se han creado específicamente para este tipo de aprendizaje.

Micro-concord fue el primer software importante diseñado para su uso en el aula. Fue desarrollado para los microordenadores MS-DOS por Tim Johns y Mike Scott y publicado para ordenadores DOS en 1993 por OUP. Posteriormente, evolucionó hasta convertirse en WordSmith Tools, un programa de uso muy extendido .

Johns (1936 – 2009) fue pionero del aprendizaje basado en datos y acuñó el término. Apareció por primera vez en un artículo, Should you be persuaded: Two examples of data-driven learning (1991). ^{[ 1 ]} Su artículo, From Printout to Handout, ^{[ 2 ]} se reimprime y se analiza extensamente en el Volumen 2 de Computer-Assisted Language Learning de Hubbard . ^{[ 3 ]} Discovering English with Sketch Engine de Thomas, basado en tareas, ^{[ 4 ]} ejemplifica el DDL y reconoce a Johns en todo momento. Otros libros recientes sobre DDL que reconocen a Johns como el creador del enfoque incluyen los de Anderson y Corbett (2009), ^{[ 5 ]} Reppen (2010), ^{[ 6 ]} Bennett (2010), ^{[ 7 ]} Flowerdew (2012), ^{[ 8 ]} Boulton y Tyne (2014), ^{[ 9 ]} y Friginal (2018). ^{[ 10 ]}

Johns trabajó en la Unidad de Inglés para Estudiantes Extranjeros de la Universidad de Birmingham desde 1971 hasta el final de su carrera. Durante este tiempo, John Sinclair dirigió un amplio equipo de lingüistas en la Universidad de Birmingham que trabajaba en el proyecto COBUILD , el cual proporcionó los primeros diccionarios y gramáticas de inglés basados ​​en corpus para estudiantes extranjeros. Sin embargo, COBUILD nunca encargó a los estudiantes que exploraran los datos lingüísticos por sí mismos.

Johns se refería a su método específico de DDL como "kibitzing ": al devolver los trabajos escritos de sus alumnos, analizaban juntos los errores utilizando datos de corpus. Una selección de estos tutoriales de Kibbitzer está disponible en el sitio web de Mike Scott .

A pesar del amplio conocimiento que tienen los principales referentes en la enseñanza de lenguas extranjeras sobre los corpus lingüísticos, el aprendizaje descriptivo del lenguaje (ADL) no goza de gran aceptación entre sus profesionales. Una de las razones principales es la incompatibilidad de las concepciones sobre el lenguaje y su aprendizaje: los profesores y libros de texto tradicionales adoptan una visión prescriptiva del lenguaje, tratándolo como un sistema de reglas para memorizar, que solo involucra habilidades cognitivas básicas. Una visión descriptiva del lenguaje permite observar patrones y casos excepcionales inherentes al lenguaje mismo. El ADL impulsa a los estudiantes a utilizar habilidades cognitivas superiores para aprender a realizar y aprender de sus propias observaciones. Este descubrimiento guiado conduce a resultados imprecisos , incompatibles con la lingüística y la enseñanza prescriptivas.

Existe un considerable volumen de investigación sobre el aprendizaje digital directo (DDL, por sus siglas en inglés), como lo demuestran las organizaciones profesionales, los libros, los artículos de revistas y las presentaciones en congresos. TaLC (Teaching and Language Corpora) es un congreso bienal que sirve de plataforma para la investigación basada en corpus con un enfoque pedagógico. CorpusCALLEs un grupo de interés especial dentro de EuroCALL y se desarrolla principalmente a través de su grupo de Facebook . La revista de enseñanza en línea Humanising Language Teaching alberga una sección llamada Corpus Ideas.