Articulo de referencia

Deborah Raji

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Inioluwa Deborah Raji (nacida en 1995/1996 [ 1 ] ) es una científica informática y líder sociotecnológica nigeriano-canadiense que trabaja en el sesgo algorítmico , la rendición de cuentas de la IA y la auditoría algorítmica. Actualmente becaria de Mozilla , ha sido reconocida por MIT Technology Review y Forbes como una de las jóvenes innovadoras más destacadas del mundo. [ 2 ] [ 3 ]

Raji comenzó su trabajo sobre el sesgo racial en la tecnología durante su pasantía en Clarifai cuando reconoció que las personas de color eran etiquetadas con más frecuencia como NSFW en comparación con las personas blancas. [ 4 ] Raji ha trabajado anteriormente con Joy Buolamwini , Timnit Gebru y la Algorithmic Justice League en la investigación del sesgo de género y racial en la tecnología de reconocimiento facial. [ 5 ] Su trabajo sobre el sesgo racial en el reconocimiento facial ha obligado a las empresas a cambiar sus prácticas. [ 4 ] También ha trabajado con el equipo de IA ética de Google y ha sido investigadora asociada en Partnership on AI y AI Now Institute en la Universidad de Nueva York trabajando en cómo operacionalizar las consideraciones éticas en la práctica de la ingeniería de aprendizaje automático . [ 6 ] Estaba trabajando en un modelo de visión artificial que ayudaría a los clientes a marcar imágenes inapropiadas como NSFW. [ 4 ]

Primeros años y educación

Raji nació en Port Harcourt , Nigeria , y se mudó a Mississauga , Ontario , Canadá, cuando tenía cuatro años. Finalmente, su familia se mudó a Ottawa . [ 2 ] Asistió a la escuela secundaria Colonel By y completó el programa de Bachillerato Internacional. Estudió Ciencias de la Ingeniería en la Universidad de Toronto , graduándose en 2019. [ 7 ] [ 8 ] En 2015, fundó Project Include, una organización sin fines de lucro que proporciona mayor acceso de los estudiantes a la educación en ingeniería, tutoría y recursos en comunidades de bajos ingresos e inmigrantes en el área metropolitana de Toronto . [ 9 ] Comenzó un doctorado en Filosofía (PhD) en Ciencias de la Computación de la Universidad de California, Berkeley [ 10 ] en agosto de 2021.

Carrera e investigación

Raji trabajó con Joy Buolamwini en el MIT Media Lab y Algorithmic Justice League , donde auditó tecnologías comerciales de reconocimiento facial de Microsoft, Amazon, IBM, Face++ y Kairos. [ 11 ] Descubrieron que estas tecnologías eran significativamente menos precisas para mujeres de piel oscura que para hombres blancos. [ 7 ] [ 12 ] Con el apoyo de otros investigadores destacados de IA y una mayor presión pública y campañas, su trabajo llevó a IBM y Amazon a aceptar apoyar la regulación del reconocimiento facial y posteriormente detener la venta de su producto a la policía durante al menos un año. [ 3 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] Raji también realizó una pasantía en la startup de aprendizaje automático Clarifai , donde trabajó en un modelo de visión artificial para marcar imágenes. [ 1 ]

Participó en un programa de mentoría de investigación en Google y trabajó con su equipo de IA ética en la creación de tarjetas de modelos, un marco de documentación para una presentación de informes más transparente de modelos de aprendizaje automático. También codirigió el desarrollo de prácticas de auditoría interna en Google. [ 1 ] Sus contribuciones en Google fueron presentadas y publicadas por separado en la conferencia AAAI y en la Conferencia ACM sobre Equidad, Responsabilidad y Transparencia . [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]

En 2019, Raji fue becaria de investigación de verano en The Partnership on AI, donde trabajó en el establecimiento de estándares de transparencia y normas de evaluación comparativa para el aprendizaje automático en la industria. [ 19 ] [ 20 ] Raji fue becaria tecnológica en el AI Now Institute, donde trabajó en auditoría algorítmica y de IA. Actualmente, es becaria en la Fundación Mozilla, donde investiga la auditoría y evaluación algorítmica. [ 6 ]

El trabajo de Raji sobre el sesgo en los sistemas de reconocimiento facial se ha destacado en el documental de 2020 Coded Bias dirigido por Shalini Kantayya . [ 21 ] También participó en el documental de 2026 The AI ​​Doc: Or How I Became an Apocaloptimist dirigido por Daniel Roher .

Premios

Referencias

  1. 1 2 3 Hao, Karen (17 de junio de 2020). "Inioluwa Deborah Raji" . MIT Technology Review . Recuperado el 27 de febrero de 2021 .
  2. 1 2 3 "Inioluwa Deborah Raji | Innovadores menores de 35 años" . www.innovatorsunder35.com . Consultado el 26 de febrero de 2021 .
  3. 1 2 3 "Inioluwa Deborah Raji - Forbes 30 Under 30" . Forbes . Archivado del original el 1 de diciembre de 2020. Consultado el 27 de febrero de 2021 .
  4. ^ Hao , Karen (julio de 2020) . "Inioluwa Deborah Raji" . ProQuest2436362384 . 
  5. Schwab, Katharine (26 de febrero de 2021) .«Esto va más allá del caso Timnit»: Cómo Google intentó silenciar a un crítico y desató un movimiento . Fast Company . Archivado del original el 26 de febrero de 2021.
  6. 1 2 "Mozilla da la bienvenida a dos nuevos becarios en IA confiable" . Fundación Mozilla . 16 de octubre de 2020. Consultado el 27 de febrero de 2021 .
  7. 1 2 "Ella está responsabilizando a las empresas por la tecnología facial de IA sesgada" . U of T Engineering News . 11 de febrero de 2019. Consultado el 26 de febrero de 2021 .
  8. "Inioluwa Deborah Raji, exalumna de Ingeniería de la Universidad de Toronto, nombrada entre los principales innovadores menores de 35 años por MIT Technology Review" . Noticias de Ingeniería de la Universidad de Toronto . 23 de junio de 2020. Consultado el 27 de febrero de 2021 .
  9. "Deborah Raji de Mozilla en Forbes 30 menores de 30, Mentoría en IA y más" . Blog RE•WORK - Noticias sobre IA y aprendizaje profundo . 3 de febrero de 2021. Consultado el 27 de febrero de 2021 .
  10. Deborah Raji. LinkedIn
  11. «Auditoría práctica: Investigación del impacto de la divulgación pública de resultados de rendimiento sesgados de productos de IA comerciales» (PDF) . Actas de la Conferencia AAAI/ACM de 2019 sobre IA, Ética y Sociedad : 429–435 . 27 de enero de 2019. Archivado del original (PDF) el 14 de abril de 2024. Consultado el 5 de marzo de 2021 .
  12. Singer, Natasha (25 de enero de 2019). "Amazon está impulsando una tecnología facial que, según un estudio, podría estar sesgada (publicado en 2019)" . The New York Times . ISSN 0362-4331 . Consultado el 27 de febrero de 2021 . 
  13. Heilweil, Rebecca (10 de junio de 2020). "Por qué es importante que IBM se retire del negocio del reconocimiento facial" . Vox . Consultado el 27 de febrero de 2021 .
  14. "IBM se retiró del reconocimiento facial. ¿Qué pasa con Amazon y Microsoft?" . VentureBeat . 10 de junio de 2020 . Consultado el 27 de febrero de 2021 .
  15. "La lucha de dos años para impedir que Amazon venda reconocimiento facial a la policía" . MIT Technology Review . Consultado el 27 de febrero de 2021 .
  16. Raji, Inioluwa Deborah; Gebru, Timnit; Mitchell, Margaret; Buolamwini, Joy; Lee, Joonseok; Denton, Emily (2020-01-03). "Saving Face: Investigating the Ethical Concerns of Facial Recognition Auditing". arXiv : 2001.00964 [ cs.CY ].
  17. Raji, Inioluwa Deborah; Smart, Andrew; White, Rebecca N.; Mitchell, Margaret; Gebru, Timnit; Hutchinson, Ben; Smith-Loud, Jamila; Theron, Daniel; Barnes, Parker (2020-01-03). "Cerrando la brecha de responsabilidad de la IA: definiendo un marco integral para la auditoría algorítmica interna". arXiv : 2001.00973 [ cs.CY ].
  18. Mitchell, Margaret; Wu, Simone; Zaldivar, Andrew; Barnes, Parker; Vasserman, Lucy; Hutchinson, Ben; Spitzer, Elena; Raji, Inioluwa Deborah; Gebru, Timnit (29 de enero de 2019). «Model Cards for Model Reporting». Actas de la Conferencia sobre Equidad, Responsabilidad y Transparencia . págs. 220–229 . arXiv : 1810.03993 . doi : 10.1145/3287560.3287596 . ISBN  9781450361255. S2CID 52946140 . 
  19. Xiang, Alice; Raji, Inioluwa Deborah (2019-11-25). "Sobre la compatibilidad legal de las definiciones de equidad". arXiv : 1912.00761 [ cs.CY ].
  20. "About Face: A Survey of Facial Recognition Evaluation" . DeepAI . 2021-02-01 . Consultado el 2021-02-26 .
  21. "Sesgo codificado: la directora Shalini Kantayya habla sobre cómo resolver los graves fallos del reconocimiento facial" . Stanford HAI . 14 de septiembre de 2020. Consultado el 15 de marzo de 2021 .
  22. "Ganadores de la innovación en IA anunciados en San Francisco" . Innovation Matrix . 12 de julio de 2019. Archivado del original el 9 de diciembre de 2020. Consultado el 27 de febrero de 2021 .
  23. "Ceremonia de entrega del premio Pioneer 2020" . Electronic Frontier Foundation . 24 de agosto de 2020. Consultado el 27 de febrero de 2021 .
  24. "Salón de la Fama" . 100 Mujeres Brillantes en Ética de la IA™ . Consultado el 27 de febrero de 2021 .
  25. Shaw, Simmone (7 de septiembre de 2023). "Inioluwa Deborah Raji" . Time . Archivado del original el 10 de octubre de 2023. Recuperado el 3 de octubre de 2023 .