Dennis Delgado

Dennis Delgado es un artista y crítico estadounidense contemporáneo que examina cómo las ideologías del colonialismo persisten y se reinscriben en la tecnología moderna, como en los sistemas de reconocimiento facial que no logran identificar correctamente a las personas de color . Su obra se ha exhibido en todo Estados Unidos, incluyendo el Museo de Arte del Bronx , el Centro Schomburg para la Investigación de la Cultura Negra , la UC Irvine , la Universidad de Texas en Austin , el Centro de Arte de Palo Alto , El Museo del Barrio y la Cooper Union . Actualmente es profesor asistente de tecnología de la información en el Baruch College . ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]}

Trabajar

La serie Dark Database

La serie Dark Database examina el sesgo inherente a los sistemas de reconocimiento facial. ^{[ 3 ]}^{[ 4 ]}

Exposiciones colectivas seleccionadas

2021 The Black Index (solo en línea debido a las restricciones de COVID-19 ), Universidad de California, Irvine (Galería CAC), Irvine, California (14 de enero - 20 de marzo de 2021) con Alicia Henry , Kenyatta AC Hinkle , Titus Kaphar , Whitfield Lovell y Lava Thomas . ^{[ 2 ]}
2022 Painting As Is II , Nathalie Karg Gallery, Nueva York, Nueva York (28 de junio - 26 de agosto de 2022) con varios artistas, entre ellos Robert Bordo , Martha Diamond , Rochelle Feinstein , James Hyde , Caroline Kent , Elizabeth McIntosh , Oren Pinhassi , Nathlie Provosty , Craig Taylor y Dan Walsh ^{[ 5 ]}
Spiritual Machines 2024 , Flux Factory Inc., Queens, Nueva York (17 de agosto - 22 de septiembre de 2024) con varios artistas visuales y escénicos, incluyendo a Ursula Endlicher . ^{[ 6 ]}

Referencias

↑ "Perfil del profesorado" . Baruch College . Consultado el 2 de octubre de 2024. Dennis Delgado nació en el sur del Bronx y obtuvo una licenciatura en Estudios Cinematográficos de la Universidad de Rochester, así como una maestría en Escultura del City College de Nueva York (CUNY). Su obra examina las formas en que las ideologías del colonialismo persisten y se reinscriben, revelando una presencia histórica en el momento actual. Le interesa cómo las tecnologías de la visión reproducen los regímenes escópicos del expansionismo y la gobernanza neoliberal. Su obra se ha exhibido en el Bronx Museum of the Arts, el Schomburg Center for Research in Black Culture, UC Irvine, UT Austin, Palo Alto Center for the Arts, El Museo del Barrio y en la Cooper Union.
1 2 "The Black Index" . Universidad de California, Irvine . Recuperado el 2 de octubre de 2024. Los artistas que aparecen en The Black Index —Dennis Delgado, Alicia Henry, Kenyatta AC Hinkle, Titus Kaphar, Whitfield Lovell y Lava Thomas— se basan en la tradición de la autorrepresentación negra como un antídoto contra las imágenes colonialistas.
↑ "The Dark Database" . Dennis Delgado . Consultado el 2 de octubre de 2024. La serie The Dark Database analiza el sesgo inherente a los sistemas de reconocimiento facial. Utilizando Open Computer Vision y el lenguaje de programación Python, se aplicó un algoritmo de detección facial a una serie de películas de directores de color. Cada rostro detectado se apiló y centró según una plantilla de retrato. Se calculó el valor medio de píxeles para cada rostro detectado, creando así un único retrato de la película que sirve como registro de todos los rostros que el algoritmo de detección facial pudo identificar. Estudios recientes demuestran que los sistemas de reconocimiento facial tienen menor capacidad para detectar un rostro en una imagen cuando el tono de piel no es caucásico. Los rostros no detectados no se incorporan a la base de datos de los sistemas. Como resultado, muchos de estos sistemas se entrenan con conjuntos de datos que contienen menos personas de color, lo que los hace imprecisos al reconocer o identificar a personas de color. The Dark Database es un registro de visibilidad y representación visto a través de la perspectiva de la inteligencia artificial.
↑ Delgado, Dennis (otoño de 2021). "The Dark Database: Facial Recognition and Its "Failure" to Enroll" . University of Illinois . Media-N . Recuperado el 2 de octubre de 2024. Este ensayo analiza el proyecto Dark Database, que examina la presencia de la negritud en los sistemas de reconocimiento facial. Reconoce que el sistema privilegia la piel caucásica como la definición central del tono de piel. El ensayo considera estas fallas dentro del contexto de la historia de la fotografía y su influencia en cómo se imagina y representa a las personas de color en la cultura visual. A través de la estructura de un sistema de reconocimiento facial, el ensayo describe cómo utilizar ese sistema para crear un conjunto de retratos compuestos que registran lo que un sistema puede "ver" y, además, lo que ese proceso puede revelarnos sobre la cultura general que lo produjo.
↑ "Painting As Is II" . Galería Nathalie Karg . Consultado el 2 de octubre de 2024. La Galería Nathalie Karg se complace en presentar Painting as Is II, una exposición colectiva comisariada por Heidi Hahn y Tim Wilson. La exposición estará abierta del 28 de junio al 26 de agosto de 2022 y presenta obras de Lisa Beck, Blinn y Lambert, Robert Bordo, Sarah Braman, Theresa Daddezio, Dennis Delgado, Martha Diamond, Olivia Drusin, Rochelle Feinstein, Jackie Feng, Meena Hasan, James Hyde, Olivia Jia, Marina Kappos, Caroline Kent, Jaena Kwon, Benny Merris, Elizabeth McIntosh, Oren Pinhassi, Nathlie Provosty, Craig Taylor y Dan Walsh.
↑ "Máquinas espirituales" . Flux Factory . Consultado el 2 de octubre de 2024. Las obras responden a nuestra condición actual de avance tecnológico, abordando la inteligencia artificial, los humanos híbridos, qué es real en un mundo cada vez más virtual y qué prácticas culturales, rituales y artefactos estamos conservando, revisitando y evolucionando junto con nosotros.

Enlaces externos

Baruch College: Perfil del profesorado
El Proyecto Latinx en la Universidad de Nueva York
Dennis Delgado | Preguntas y respuestas con Digital America

[Baruch-Bio-1] "Perfil del profesorado" . Baruch College . Consultado el 2 de octubre de 2024. Dennis Delgado nació en el sur del Bronx y obtuvo una licenciatura en Estudios Cinematográficos de la Universidad de Rochester, así como una maestría en Escultura del City College de Nueva York (CUNY). Su obra examina las formas en que las ideologías del colonialismo persisten y se reinscriben, revelando una presencia histórica en el momento actual. Le interesa cómo las tecnologías de la visión reproducen los regímenes escópicos del expansionismo y la gobernanza neoliberal. Su obra se ha exhibido en el Bronx Museum of the Arts, el Schomburg Center for Research in Black Culture, UC Irvine, UT Austin, Palo Alto Center for the Arts, El Museo del Barrio y en la Cooper Union.

[UCI-CAC-2] 1 2 "The Black Index" . Universidad de California, Irvine . Recuperado el 2 de octubre de 2024. Los artistas que aparecen en The Black Index —Dennis Delgado, Alicia Henry, Kenyatta AC Hinkle, Titus Kaphar, Whitfield Lovell y Lava Thomas— se basan en la tradición de la autorrepresentación negra como un antídoto contra las imágenes colonialistas.

[Delgado-Database-3] "The Dark Database" . Dennis Delgado . Consultado el 2 de octubre de 2024. La serie The Dark Database analiza el sesgo inherente a los sistemas de reconocimiento facial. Utilizando Open Computer Vision y el lenguaje de programación Python, se aplicó un algoritmo de detección facial a una serie de películas de directores de color. Cada rostro detectado se apiló y centró según una plantilla de retrato. Se calculó el valor medio de píxeles para cada rostro detectado, creando así un único retrato de la película que sirve como registro de todos los rostros que el algoritmo de detección facial pudo identificar. Estudios recientes demuestran que los sistemas de reconocimiento facial tienen menor capacidad para detectar un rostro en una imagen cuando el tono de piel no es caucásico. Los rostros no detectados no se incorporan a la base de datos de los sistemas. Como resultado, muchos de estos sistemas se entrenan con conjuntos de datos que contienen menos personas de color, lo que los hace imprecisos al reconocer o identificar a personas de color. The Dark Database es un registro de visibilidad y representación visto a través de la perspectiva de la inteligencia artificial.

[Dark_Database-4] Delgado, Dennis (otoño de 2021). "The Dark Database: Facial Recognition and Its "Failure" to Enroll" . University of Illinois . Media-N . Recuperado el 2 de octubre de 2024. Este ensayo analiza el proyecto Dark Database, que examina la presencia de la negritud en los sistemas de reconocimiento facial. Reconoce que el sistema privilegia la piel caucásica como la definición central del tono de piel. El ensayo considera estas fallas dentro del contexto de la historia de la fotografía y su influencia en cómo se imagina y representa a las personas de color en la cultura visual. A través de la estructura de un sistema de reconocimiento facial, el ensayo describe cómo utilizar ese sistema para crear un conjunto de retratos compuestos que registran lo que un sistema puede "ver" y, además, lo que ese proceso puede revelarnos sobre la cultura general que lo produjo.

[Karg-5] "Painting As Is II" . Galería Nathalie Karg . Consultado el 2 de octubre de 2024. La Galería Nathalie Karg se complace en presentar Painting as Is II, una exposición colectiva comisariada por Heidi Hahn y Tim Wilson. La exposición estará abierta del 28 de junio al 26 de agosto de 2022 y presenta obras de Lisa Beck, Blinn y Lambert, Robert Bordo, Sarah Braman, Theresa Daddezio, Dennis Delgado, Martha Diamond, Olivia Drusin, Rochelle Feinstein, Jackie Feng, Meena Hasan, James Hyde, Olivia Jia, Marina Kappos, Caroline Kent, Jaena Kwon, Benny Merris, Elizabeth McIntosh, Oren Pinhassi, Nathlie Provosty, Craig Taylor y Dan Walsh.

[Flux-6] "Máquinas espirituales" . Flux Factory . Consultado el 2 de octubre de 2024. Las obras responden a nuestra condición actual de avance tecnológico, abordando la inteligencia artificial, los humanos híbridos, qué es real en un mundo cada vez más virtual y qué prácticas culturales, rituales y artefactos estamos conservando, revisitando y evolucionando junto con nosotros.

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