En matemáticas , el método directo en el cálculo de variaciones es un método general para construir una demostración de la existencia de un minimizador para un funcional dado , [ 1 ] introducido por Stanisław Zaremba y David Hilbert alrededor de 1900. El método se basa en métodos de análisis funcional y topología . Además de usarse para demostrar la existencia de una solución, los métodos directos pueden usarse para calcular la solución con la precisión deseada. [ 2 ]
El método
El cálculo de variaciones trata sobre funcionales., dóndees algún espacio de funciones y. El principal interés del tema es encontrar minimizadores para tales funcionales, es decir, funcionesde tal manera quea pesar de.
La herramienta estándar para obtener las condiciones necesarias para que una función sea un minimizador es la ecuación de Euler-Lagrange . Sin embargo, buscar un minimizador entre funciones que satisfagan estas condiciones puede llevar a conclusiones erróneas si no se ha establecido previamente la existencia de dicho minimizador.
El funcionaldebe estar acotado inferiormente para tener un minimizador. Esto significa
Esta condición no es suficiente para saber que existe un minimizador, pero muestra la existencia de una secuencia minimizadora , es decir, una secuenciaende tal manera que
El método directo se puede dividir en los siguientes pasos
- Toma una secuencia minimizadorapara.
- Demuestra queadmite alguna subsecuencia, que converge a uncon respecto a una topología en.
- Demuestra quees secuencialmente semicontinua inferior con respecto a la topología.
Para ver que esto demuestra la existencia de un minimizador, considérese la siguiente caracterización de funciones semicontinuas inferiores secuenciales.
- La funciónes secuencialmente semicontinuo inferior si
- para cualquier secuencia convergenteen.
Las conclusiones se derivan de
- ,
en otras palabras
- .
Detalles
Espacios Banach
El método directo a menudo puede aplicarse con éxito cuando el espacioes un subconjunto de un espacio de Banach reflexivo separableEn este caso, el teorema secuencial de Banach-Alaoglu implica que cualquier secuencia acotadaentiene una subsecuencia que converge a algunaencon respecto a la topología débil . Sise cierra secuencialmente en, de modo queestá en, el método directo puede aplicarse a una funciónmostrando
- está limitado por debajo,
- cualquier secuencia minimizadora paraestá delimitado y
- es débilmente secuencialmente semicontinua inferiormente, es decir, para cualquier secuencia débilmente convergentesostiene que.
La segunda parte se suele lograr demostrando queadmite alguna condición de crecimiento. Un ejemplo es
- para algunos,y.
Un funcional con esta propiedad se denomina a veces coercitivo. Demostrar la semicontinuidad inferior secuencial suele ser la parte más difícil al aplicar el método directo. A continuación se presentan algunos teoremas para una clase general de funcionales.
espacios Sobolev
El funcional típico en el cálculo de variaciones es una integral de la forma
dóndees un subconjunto deyes una función de valor real en. El argumento dees una función diferenciabley su jacobinose identifica con un-vector.
Al derivar la ecuación de Euler - Lagrange, el enfoque común es asumir quetiene unlímite y sea el dominio de definición paraserEste espacio es un espacio de Banach cuando se le dota de la norma del supremo , pero no es reflexivo. Al aplicar el método directo, el funcional se define generalmente en un espacio de Sobolev.con, que es un espacio de Banach reflexivo. Las derivadas deen la fórmula paraentonces deben tomarse como derivadas débiles .
Otro espacio de funciones común esque es el subespacio afín dede funciones cuya traza es alguna función fijaen la imagen del operador traza. Esta restricción permite encontrar minimizadores de la función.que satisfacen algunas condiciones de contorno deseadas. Esto es similar a resolver la ecuación de Euler - Lagrange con condiciones de contorno de Dirichlet. Además, existen configuraciones en las que hay minimizadores enpero no enLa idea de resolver problemas de minimización restringiendo los valores en el límite se puede generalizar aún más considerando espacios de funciones donde la traza está fija solo en una parte del límite y puede ser arbitraria en el resto.
La siguiente sección presenta teoremas sobre la semicontinuidad inferior secuencial débil de funcionales del tipo mencionado anteriormente.
Semicontinuidad inferior secuencial de integrales
Como muchos funcionales en el cálculo de variaciones son de la forma
- ,
dóndeestá abierto, teoremas que caracterizan funcionespara quées débilmente secuencialmente semicontinuo inferior encones de gran importancia.
En general se tiene lo siguiente: [ 3 ]
- Supongamos quees una función que tiene las siguientes propiedades:
- La funciónes una función de Carathéodory .
- Existencon conjugado de Hölderyde tal manera que la siguiente desigualdad se cumple para casi todosy cada:. Aquí,denota el producto interno de Frobenius deyen).
- Si la funciónes convexo para casi todosy cada,
- entonceses secuencialmente débilmente semicontinuo inferior.
CuandooSe cumple el siguiente teorema de tipo recíproco [ 4 ].
- Supongamos quees continuo y satisface
- por caday una función fijaaumentando enyy localmente integrable en. Sies secuencialmente débilmente semicontinua inferiormente, entonces para cualquier dadola funciónes convexo.
En conclusión, cuandoo, el funcional, suponiendo un crecimiento razonable y límites en, es débilmente secuencialmente semicontinua inferiormente si, y solo si la funciónes convexo.
Sin embargo, existen muchos casos interesantes en los que no se puede asumir quees convexa. El siguiente teorema [ 5 ] demuestra la semicontinuidad inferior secuencial utilizando una noción más débil de convexidad:
- Supongamos quees una función que tiene las siguientes propiedades:
- La funciónes una función de Carathéodory .
- La funcióntiene-crecimiento para algunos: Existe una constantede tal manera que para caday para casi todos.
- Por caday para casi todos, la funciónes cuasiconvexo : existe un cubode tal manera que para cadaContiene:
- dóndees el volumen de.
- Entonceses secuencialmente débilmente inferior semicontinuo en.
Un teorema recíproco en este caso es el siguiente: [ 6 ]
- Supongamos quees continuo y satisface
- por caday una función fijaaumentando enyy localmente integrable en. Sies secuencialmente débilmente semicontinua inferiormente, entonces para cualquier dadola funciónes cuasiconvexa . La afirmación es verdadera incluso cuando ambasson más grandes quey coincide con la afirmación anterior cuandoo, puesto que entonces la cuasiconvexidad es equivalente a la convexidad.
Notas
Referencias y lecturas adicionales
- Dacorogna, Bernard (1989). Métodos directos en el cálculo de variaciones . Springer-Verlag. ISBN 0-387-50491-5.
- Fonseca, Irene ; Giovanni Leoni (2007). Métodos modernos en el cálculo de variaciones:Espacios . Springer. ISBN 978-0-387-35784-3.
- Morrey, CB, Jr.: Integrales múltiples en el cálculo de variaciones . Springer, 1966 (reimpreso en 2008), Berlín ISBN 978-3-540-69915-6.
- Jindřich Nečas: Métodos directos en la teoría de ecuaciones elípticas . (Trad. del original francés de 1967 por A. Kufner y G. Tronel), Springer, 2012, ISBN 978-3-642-10455-8.
- T. Roubíček (2000). "Método directo para problemas parabólicos". Adv. Math. Sci. Appl . Vol. 10. pp. 57– 65. MR 1769181 .
- Acerbi Emilio, Fusco Nicola. "Problemas de semicontinuidad en el cálculo de variaciones." Archivo de Mecánica Racional y Análisis 86.2 (1984): 125-145
- Cálculo de variaciones