
Un año de vida ajustado por discapacidad ( AVAD ) es una medida de la carga global de enfermedad , que representa un año perdido debido a la mala salud , la discapacidad o la muerte prematura . Se desarrolló en la década de 1990 como una forma de comparar la salud general y la esperanza de vida de diferentes países.
El concepto se ha vuelto más común en el campo de la salud pública y la evaluación del impacto en la salud (EIS). Combina tanto los años potenciales de vida perdidos debido a la muerte prematura ( mortalidad ) como a la mala salud o la discapacidad ( morbilidad ) en una sola métrica. [ 2 ]
Relación con QALY
Tanto los DALY como los QALY (años de vida ajustados por calidad) son ejemplos de años de vida ajustados por salud (HALY). [ 3 ] [ 4 ] Los QALY ponderan la esperanza de vida según la calidad de vida , que puede verse reducida por una enfermedad o recuperada por la atención sanitaria. Los QALY se utilizan habitualmente para evaluar la rentabilidad de las intervenciones médicas o de salud pública y para orientar las decisiones destinadas a mejorar el bienestar social . [ 3 ]
Cálculo

El año de vida ajustado por discapacidad (AVAD) es una medida social de la carga de enfermedad o discapacidad en las poblaciones. Se calcula combinando medidas de esperanza de vida y calidad de vida ajustada durante una enfermedad o discapacidad grave para una población.
Tradicionalmente, las cargas de salud se expresaban mediante una sola medida: los años de vida perdidos (AVP) debido a la muerte prematura. No se contabilizaban las afecciones médicas que no provocaban una muerte prematura. La carga de vivir con una enfermedad o discapacidad se mide mediante el componente de años perdidos por discapacidad (AVD), también conocido como años perdidos por enfermedad o años vividos con discapacidad/enfermedad. [ 2 ]
Los DALY se calculan sumando estos dos componentes: [ 5 ]
- DALY = YLL + YLD
El AVAD (años de vida ajustados por discapacidad) se basa en la premisa de que la medida más apropiada de los efectos de una enfermedad crónica es el tiempo, tanto el tiempo perdido por muerte prematura como el tiempo de discapacidad causada por la enfermedad. Por lo tanto, un AVAD equivale a un año de vida saludable perdido.
El grado en que una afección médica afecta a una persona se denomina índice de discapacidad (ID). Este índice se determina según la enfermedad o discapacidad y no varía con la edad. Se han creado tablas con información sobre miles de enfermedades y discapacidades, desde la enfermedad de Alzheimer hasta la pérdida de un dedo, donde el índice de discapacidad indica el grado de discapacidad resultante de la afección específica.
A la derecha se muestran ejemplos de ponderaciones de discapacidad. Algunas de ellas son para "corto plazo", y las ponderaciones a largo plazo pueden ser diferentes.
El cambio más notable entre las cifras de 2004 y 2010 para los ponderadores de discapacidad mencionados anteriormente se refiere a la ceguera, ya que se consideró que los ponderadores son una medida de salud más que de bienestar (o salud) y una persona ciega no se considera enferma. "En la terminología de GBD , el término discapacidad se usa ampliamente para referirse a desviaciones de la salud óptima en cualquiera de los dominios importantes de la salud." [ 8 ]
A nivel poblacional, la carga de enfermedad, medida en AVAD, se calcula sumando los ALL a los ALD. Los ALL utilizan la esperanza de vida en el momento de la muerte. [ 9 ] Los ALD se determinan por el número de años de discapacidad ponderados por el nivel de discapacidad causado por una discapacidad o enfermedad, utilizando la fórmula:
- YLD = I × DW × L
En esta fórmula, I = número de casos incidentes en la población, DW = peso de discapacidad de la condición específica y L = duración promedio del caso hasta la remisión o muerte (años). También existe un cálculo basado en la prevalencia (a diferencia de la incidencia) para los años vividos con discapacidad (YLD). El número de años perdidos debido a la muerte prematura se calcula mediante
- YLL = N × L
donde N = número de muertes debidas a la condición, L = esperanza de vida estándar a la edad de la muerte. [ 2 ] Las esperanzas de vida no son las mismas a diferentes edades. Por ejemplo, en el Paleolítico , la esperanza de vida al nacer era de 33 años, pero la esperanza de vida a los 15 años era de 39 años adicionales (un total de 54). [ 10 ]
Historically Japaneselife expectancy statistics have been used as the standard for measuring premature death, as the Japanese have the longest life expectancies.[11] Other approaches have since emerged, include using national life tables for YLL calculations, or using the reference life table derived by the GBD study.[12][13]
Age weighting

The World Health Organization (WHO) used age weighting and time discounting at 3 percent in DALYs prior to 2010 but discontinued using them starting in 2010.[15]
There are two components to this differential accounting of time: age-weighting and time-discounting. Age-weighting is based on the theory of human capital. Commonly, years lived as a young adult are valued more highly than years spent as a young child or older adult, as these are years of peak productivity. Age-weighting receives considerable criticism for valuing young adults at the expense of children and the old. Some criticize, while others rationalize, this as reflecting society's interest in productivity and receiving a return on its investment in raising children. This age-weighting system means that somebody disabled at 30 years of age, for ten years, would be measured as having a higher loss of DALYs (a greater burden of disease), than somebody disabled by the same disease or injury at the age of 70 for ten years.
This age-weighting function is by no means a universal methodology in HALY studies, but is common when using DALYs. Cost-effectiveness studies using QALYs, for example, do not discount time at different ages differently.[16] This age-weighting function applies only to the calculation of DALYs lost due to disability. Years lost to premature death are determined from the age at death and life expectancy.
The Global Burden of Disease Study (GBD) 2001–2002 counted disability adjusted life years equally for all ages, but the GBD 1990 and GBD 2004 studies used the formula[17]
[18] where is the age at which the year is lived and is the value assigned to it relative to an average value of 1.
En estos estudios, los años futuros también se descontaron a una tasa del 3% para tener en cuenta las pérdidas futuras en la atención médica. El descuento temporal , que es independiente de la función de ponderación por edad, describe las preferencias en el tiempo tal como se utilizan en los modelos económicos. [ 19 ]
Los efectos de la interacción entre la esperanza de vida y los años perdidos, el descuento y la ponderación social son complejos, dependiendo de la gravedad y la duración de la enfermedad. Por ejemplo, los parámetros utilizados en el estudio GBD 1990 generalmente otorgan mayor peso a las muertes en cualquier año anterior a los 39 años que después, con la muerte de un recién nacido ponderada en 33 AVAD y la muerte de una persona de entre 5 y 20 años ponderada en aproximadamente 36 AVAD. [ 20 ]
Como resultado de numerosos debates, en 2010 la Organización Mundial de la Salud había abandonado las ideas de ponderación por edad y descuento temporal. [ 15 ] También habían sustituido la idea de prevalencia por la de incidencia (cuándo comenzó una afección) porque esto es lo que miden las encuestas.
Aplicaciones económicas
La metodología no es una medida económica directa, ya que no asigna un valor monetario a ninguna persona o condición, ni mide la cantidad de trabajo productivo o dinero que se pierde como resultado de la muerte y la enfermedad. Sin embargo, los HALY, incluidos los DALY y los QALY, son especialmente útiles para orientar la asignación de recursos sanitarios, ya que proporcionan un comparador que permite expresar la utilidad en términos de dólares/DALY o dólares/QALY, [ 16 ] o como una tasa (DALY/100000). [ 21 ]
Por ejemplo, en Gambia, la administración de la vacuna conjugada neumocócica cuesta 670 dólares por AVAD salvado. [ 22 ] Los AVAD también pueden utilizarse para estimar el «valor del bienestar perdido» (VLW) como una cantidad en dólares cuando se combinan con datos sobre el coste máximo que las personas están dispuestas a pagar para prevenir la muerte, como multiplicar los AVAD específicos de la edad por la disposición a pagar a esa edad, sumando los valores para obtener el VLW de la población total. Por ejemplo, se estimó que el valor económico total perdido debido a un accidente cerebrovascular ascendió a 2 billones de dólares a nivel mundial en 2019. [ 23 ] Estas cifras pueden compararse con otros tratamientos para otras enfermedades, para determinar si invertir recursos en la prevención o el tratamiento de una enfermedad diferente sería más eficiente en términos de salud general.
Ejemplos
Australia
El cáncer (25,1/1000), las enfermedades cardiovasculares (23,8/1000), los problemas mentales (17,6/1000), las enfermedades neurológicas (15,7/1000), las enfermedades respiratorias crónicas (9,4/1000) y la diabetes (7,2/1000) son las principales causas de la pérdida de años de vida esperados debido a enfermedades o muerte prematura. [ 24 ] A pesar de esto, Australia tiene una de las mayores esperanzas de vida del mundo .
África
Las enfermedades y brotes ocurridos en 2013 en Zimbabue que demostraron tener el mayor impacto en la discapacidad por motivos de salud fueron la fiebre tifoidea, el ántrax, la malaria, la diarrea común y la disentería. [ 25 ]
tasas de TEPT
Las estimaciones de AVAD (años de vida ajustados por discapacidad) para el trastorno de estrés postraumático (TEPT) de 2004 para los 25 países más poblados del mundo señalan a los países de Asia/Pacífico y a Estados Unidos como los lugares donde el impacto del TEPT está más concentrado.
Pérdida de audición inducida por el ruido
Se calculó que los años de vida ajustados por discapacidad atribuibles a la pérdida auditiva en trabajadores estadounidenses expuestos al ruido en todos los sectores eran de 2,53 años de vida saludable perdidos anualmente por cada 1000 trabajadores expuestos al ruido. Los trabajadores de los sectores de minería y construcción perdieron 3,45 y 3,09 años de vida saludable por cada 1000 trabajadores, respectivamente. En general, el 66 % de la muestra trabajaba en el sector manufacturero y representaba el 70 % de los años de vida saludable perdidos por todos los trabajadores. [ 26 ]
Historia y uso
El concepto fue desarrollado por la Universidad de Harvard para el Banco Mundial en 1990. La Organización Mundial de la Salud adoptó posteriormente el método en 1996 como parte del informe del Comité Ad Hoc de Investigación en Salud «Invertir en Investigación y Desarrollo en Salud». El DALY fue conceptualizado por primera vez por Christopher JL Murray y Lopez en un trabajo realizado con la Organización Mundial de la Salud y el Banco Mundial conocido como el Estudio de la Carga Mundial de Enfermedad , que se llevó a cabo en 1990. [ 27 ] Ahora es una medida clave empleada por la Organización Mundial de la Salud de las Naciones Unidas en publicaciones como su Carga Mundial de Enfermedad . [ 28 ]
El DALY también se utilizó en el Informe sobre el Desarrollo Mundial de 1993. [ 29 ] : x
Crítica
Algunos críticos han alegado que los AVAD son esencialmente una medida económica de la capacidad productiva humana para el individuo afectado. [ 30 ] En respuesta, los defensores de los AVAD han argumentado que, si bien los AVAD tienen una función de ponderación por edad que se ha racionalizado en función de la productividad económica de las personas a esa edad, las medidas de calidad de vida relacionadas con la salud se utilizan para determinar las ponderaciones de discapacidad, que van de 0 a 1 (sin discapacidad a 100% de discapacidad) para todas las enfermedades. Estos defensores enfatizan que las ponderaciones de discapacidad no se basan en la capacidad de una persona para trabajar, sino en los efectos de la discapacidad en la vida de la persona en general. Por lo tanto, la enfermedad mental es una de las principales enfermedades según lo medido por los estudios de carga mundial de morbilidad, con la depresión representando 51,84 millones de AVAD. Las afecciones perinatales, que afectan a los bebés con una función de ponderación por edad muy baja, son la principal causa de AVAD perdidos con 90,48 millones. El sarampión es el decimoquinto con 23,11 millones. [ 16 ] [ 31 ] [ 14 ]
Véase también
- Índice de Felicidad Nacional Bruta de Bután
- Medidas generales del progreso económico
- carga de enfermedad
- Ciencias económicas
- Contabilidad de costos totales
- Producto nacional verde
- Producto interno bruto verde (PIB verde)
- Índice de desarrollo relacionado con el género
- Indicador de Progreso Genuino (GPI)
- Carga mundial de enfermedad
- Índice de Paz Global
- Felicidad Nacional Bruta
- Bienestar Nacional Bruto (BNW)
- Economía de la felicidad
- Índice del Planeta Feliz (IPF)
- Años de vida saludable
- Índice de Desarrollo Humano (IDH)
- ISEW (Índice de bienestar económico sostenible)
- Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud (IHME)
- Progreso (historia)
- Teoría de la utilización progresiva
- Índice de Prosperidad Legatum
- Satisfacción con el ocio
- Índice del planeta vivo
- Objetivos de Desarrollo del Milenio (ODM)
- Farmacoeconomía
- Postmaterialismo
- Psicometría
- Las siete edades del hombre
- Satisfacción subjetiva con la vida
- Índice de lugares de nacimiento
- Wikiprogreso
- Encuesta Mundial de Valores (EMV)
- Informe Mundial sobre la Felicidad
Referencias
- ↑ "Principales causas de AVAD" . Organización Mundial de la Salud . Consultado el 14 de julio de 2025 .
- 1 2 3 "Métricas: Año de vida ajustado por discapacidad (AVAD)" . OMS . Archivado del original el 20 de febrero de 2020. Consultado el 2 de enero de 2020 .
- 1 2 "Comprensión de las medidas resumidas utilizadas para estimar la carga de enfermedad: todo sobre HALY, DALY y QALY" . Centro Nacional de Colaboración para Enfermedades Infecciosas . 27 de marzo de 2015. Consultado el 15 de marzo de 2025 .
- ↑ "QALYs, DALYs y HALYs: Un marco unificador para la evaluación de la salud de la población" (PDF) . Consultado el 14 de julio de 2025 .
- ↑ Havelaar, Arie (agosto de 2007). "Opciones metodológicas para calcular la carga de morbilidad y el coste de la enfermedad de las zoonosis transmitidas por los alimentos en los países europeos" (PDF) . Med-Vet-Net . Archivado del original (PDF) el 21 de enero de 2009. Consultado el 5 de abril de 2008 .
- ↑ "Carga mundial de morbilidad, actualización de 2004: ponderaciones de discapacidad para enfermedades y afecciones" (PDF) . Archivado (PDF) del original el 30/11/2016 . Consultado el 25/07/2016 .
- ↑ OMS 2013 .
- ↑ OMS 2013 , pág. 15.
- ↑ Martínez, Ramón; Soliz, Patricia; Caixeta, Roberta; Ordúnez, Pedro (9 de enero de 2019). "Reflexión sobre métodos modernos: años de vida perdidos debido a mortalidad prematura: una medida versátil y completa para el seguimiento de la mortalidad por enfermedades no transmisibles" . Revista Internacional de Epidemiología . 48 (4): 1367– 1376. doi : 10.1093/ije/dyy254 . PMC 6693813. PMID 30629192 .
- ↑ Kaplan, Hillard; Hill, Kim; Lancaster, Jane; Hurtado, A. Magdalena (2000). "Una teoría de la evolución de la historia de vida humana: Dieta, inteligencia y longevidad". Evolutionary Anthropology: Issues, News, and Reviews . 9 (4): 156– 185. doi : 10.1002/1520-6505(2000)9:4 < 156::AID-EVAN5 > 3.0.CO ; 2-7 . S2CID 2363289 .
- ↑ Menken M, Munsat TL, Toole JF (marzo de 2000). "El estudio de la carga mundial de morbilidad: implicaciones para la neurología". Arch. Neurol . 57 (3): 418–20 . CiteSeerX 10.1.1.660.4176 . doi : 10.1001/archneur.57.3.418 . PMID 10714674 .
- ↑ Devleesschauwer B, McDonald SA, Speybroeck N, Wyper GM (2020). "Valoración de los años de vida perdidos debido a la COVID-19: las diferencias y los escollos" . Revista Internacional de Salud Pública . 65 (6): 719– 720. doi : 10.1007/s00038-020-01430-2 . PMC 7370635. PMID 32691080 .
- ↑ Wyper GM, Devleesschauwer B, Mathers CD, McDonald SA, Speybroeck N (2022). "Los métodos de años de vida perdidos deben seguir siendo totalmente equitativos y responsables" . European Journal of Epidemiology . 37 (2): 215– 216. doi : 10.1007/s10654-022-00846-9 . PMC 8894819. PMID 35244840 .
- 1 2 Murray, Christopher J (1994). "Cuantificación de la carga de enfermedad: la base técnica para los años de vida ajustados por discapacidad" . Boletín de la Organización Mundial de la Salud . 72 (3): 429– 445. PMC 2486718. PMID 8062401 .
- 1 2 "Métodos y fuentes de datos de la OMS para las estimaciones de la carga mundial de morbilidad 2000-2011" (PDF) . Organización Mundial de la Salud. 2013. Archivado (PDF) del original el 9 de septiembre de 2016. Consultado el 27 de julio de 2016 .
- 1 2 3 Gold, MR; Stevenson, D; Fryback, DG (2002). "HALYS y QALYS y DALYS, oh Dios mío: similitudes y diferencias en medidas resumidas de la salud de la población". Annual Review of Public Health . 23 (1): 115– 34. Bibcode : 2002ARPH...23..115G . doi : 10.1146/annurev.publhealth.23.100901.140513 . PMID 11910057 .
- ↑ "OMS | Ponderaciones de discapacidad, descuento y ponderación por edad de los AVAD" . OMS . Archivado del original el 26 de septiembre de 2013. Consultado el 2 de enero de 2020 .
- ↑ Prüss-Üstün, A.; Mathers, C.; Corvalán, C.; Woodward, A. (2003). "3 El concepto de carga mundial de morbilidad" . Introducción y métodos: Evaluación de la carga ambiental de morbilidad a nivel nacional y local . Vol. 1. Organización Mundial de la Salud. ISBN 978-9241546201Archivado del original (PDF) el 1 de febrero de 2014.
- ↑ Kramer, Alexander; Hossain, Mobarak; Kraas, Frauke (2011). Salud en megaciudades y áreas urbanas . Heidelberg: Physica-Verlag. ISBN 978-3-7908-2732-3.
- ↑ Mathers CD, Ezzati M, Lopez AD (2007). "Medición de la carga de enfermedades tropicales desatendidas: el marco de la carga mundial de morbilidad" . PLOS Negl Trop Dis . 1 (2): e114. doi : 10.1371/journal.pntd.0000114 . PMC 2100367. PMID 18060077 .

- ↑ Vasan, Seshadri S.; Anand, Sudarshan; Lee, Miae; Fluck, Nicholas C. (2026). "Sobre la carga de enfermedades, la prevención, la investigación médica y la prestación de servicios de salud: estudio de caso de Grampian" . Revista Internacional de Investigación Ambiental y Salud Pública . 23 (6): 763. doi : 10.3390/ijerph23060763 .
- ↑ Kim, SY; Lee, G; Goldie, SJ (3 de septiembre de 2010). "Evaluación económica de la vacunación conjugada neumocócica en Gambia" . BMC Infectious Diseases . 10 260. doi : 10.1186/1471-2334-10-260 . PMC 2944347. PMID 20815900 .

- ↑ Gerstl, JVE; Blitz, S; Qu, QR (27 de julio de 2023). "Consecuencias económicas globales, regionales y nacionales del accidente cerebrovascular" . Stroke . 54 ( 9): 2380– 2389. doi : 10.1161/STROKEAHA.123.043131 . PMC 7614992. PMID 37497672 .

- ↑ Chant, Kerry (noviembre de 2008). La salud de la población de Nueva Gales del Sur (informe resumido) (PDF) (Informe). Director de Salud Pública, Gobierno de Nueva Gales del Sur . Archivado del original (PDF) el 21 de enero de 2009. Consultado el 17 de enero de 2009 .
- ↑ Ministerio de Salud y Bienestar Infantil de Zimbabue (enero de 2013). Boletín Epidemiológico Semanal de Zimbabue (PDF) (Informe). Organización Mundial de la Salud, Gobierno de Zimbabue . Archivado del original (PDF) el 28 de febrero de 2014. Consultado el 14 de julio de 2025 .
- ↑ Masterson, EA; Bushnell, PT; Themann, CL; Morata, TC (2016). "Deterioro auditivo entre trabajadores expuestos al ruido: Estados Unidos, 2003-2012" . MMWR Morb Mortal Wkly Rep . 65 (15): 389-394 . doi : 10.15585/mmwr.mm6515a2 . PMID 27101435 .
- ↑ Murray, CJ; Lopez, AD; Jamison, DT (1994). "La carga mundial de morbilidad en 1990: resultados resumidos, análisis de sensibilidad y direcciones futuras" . Boletín de la Organización Mundial de la Salud . 72 (3): 495– 509. ISSN 0042-9686 . PMC 2486716. PMID 8062404 .
- ↑ "Estimaciones de la salud mundial" . Organización Mundial de la Salud . Archivado del original el 31 de agosto de 2015.
- ↑ Banco Mundial (1993). Informe sobre el Desarrollo Mundial 1993: Invertir en salud . Oxford University Press . doi : 10.1596/0-1952-0890-0 . hdl : 10986/5976 . ISBN 978-0-19-520890-0Archivado del original el 27 de noviembre de 2016 .
- ↑ Thacker SB, Stroup DF, Carande-Kulis V, Marks JS, Roy K, Gerberding JL (2006). " Medición de la salud pública" . Public Health Rep . 121 (1): 14– 22. doi : 10.1177/003335490612100107 . PMC 1497799. PMID 16416694 .
- ↑ Kramer, Alexander, Md. Mobarak Hossain Khan, Frauke Kraas (2011). Salud en megaciudades y áreas urbanas . Heidelberg: Physica-Verlag. ISBN 978-3-7908-2732-3.
{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
Enlaces externos
- Definición de la OMS archivada el 14/10/2013 en Wayback Machine.
- Salud global
- Economía de la salud
- Organización Mundial de la Salud
- Términos peyorativos para las personas con discapacidad
- Esperanza de vida