economía de la información

La economía de la información, o economía de la información, es la rama de la microeconomía que estudia cómo la información y los sistemas de información afectan a una economía y a las decisiones económicas. ^{[ 1 ]}

Una aplicación considera la información incorporada en ciertos tipos de productos comerciales que son "costosos de producir pero baratos de reproducir". ^{[ 2 ]} Algunos ejemplos incluyen software (por ejemplo, Microsoft Windows ), productos farmacéuticos y libros técnicos. Una vez que la información se registra "en papel, en una computadora o en un disco compacto , puede ser reproducida y utilizada por otra persona prácticamente gratis ". ^{[ 2 ]} Sin la investigación básica , la producción inicial de productos con alto contenido de información puede resultar demasiado poco rentable para su comercialización, lo que constituye un tipo de fallo de mercado . Se ha sugerido la subvención gubernamental de la investigación básica como una forma de mitigar el problema. ^{[ 2 ]}

El tema de la "economía de la información" se trata bajo el código de clasificación JEL D8 del Journal of Economic Literature : Información, Conocimiento e Incertidumbre . Este artículo refleja los temas incluidos en ese código. Hay varios subcampos de la economía de la información. La información como señal se ha descrito como una especie de medida negativa de la incertidumbre . ^{[ 3 ]} Incluye el conocimiento completo y científico como casos especiales . Las primeras ideas en economía de la información se relacionaron con la economía de los bienes de información .

Desde la década de 1970, se han producido avances influyentes en el estudio de las asimetrías de información ^{[ 4 ]} y sus implicaciones para la teoría de contratos , incluyendo el fallo del mercado como una posibilidad. ^{[ 5 ]}

La economía de la información está formalmente relacionada con la teoría de juegos , ya que se aplican dos tipos diferentes de juegos: juegos con información perfecta , ^{[ 6 ]} información completa , ^{[ 7 ]} e información incompleta . ^{[ 8 ]} Se han desarrollado métodos experimentales y de teoría de juegos para modelar y probar teorías de la economía de la información, ^{[ 9 ]} incluyendo posibles aplicaciones de política pública, como el diseño de mecanismos para fomentar el intercambio de información y otros comportamientos que mejoren el bienestar . ^{[ 10 ]}

Un ejemplo de la teoría de juegos en la práctica sería el caso de dos candidatos a un mismo ascenso laboral que conversan con su empleador sobre el puesto. Sin embargo, uno de ellos podría tener más información sobre las responsabilidades del puesto que el otro. ^{[ 11 ]} Mientras que el empleado menos informado podría estar dispuesto a aceptar un aumento salarial menor por el nuevo trabajo, el otro podría tener más conocimiento sobre las horas y el compromiso que implica el puesto y esperaría un salario más alto. Esto constituye un claro uso de información incompleta para dar ventaja a una persona en un escenario determinado. Si hablan del ascenso entre sí mediante un proceso denominado colusión, se podría esperar que ambos tuvieran un conocimiento igualmente completo del puesto. Sin embargo, el empleado con más información podría desinformar al otro sobre el valor del puesto en relación con el trabajo que conlleva, haciendo que el ascenso parezca menos atractivo y, por lo tanto, no valga la pena. Esto pone en práctica los incentivos de la economía de la información y destaca los juegos no cooperativos . ^{[ 11 ]}

El punto de partida del análisis económico es la observación de que la información tiene valor económico porque permite a los individuos tomar decisiones que generan mayores beneficios esperados o utilidad esperada que los que obtendrían en ausencia de información. La valoración de datos es una disciplina emergente que busca comprender y medir las características económicas de la información y los datos. ^{[ 12 ]}

Gran parte de la literatura en economía de la información se inspiró originalmente en " El uso del saber en la sociedad " de Friedrich Hayek , sobre el uso del mecanismo de precios para permitir la descentralización de la información y así ordenar el uso efectivo de los recursos. ^{[ 13 ]} Si bien el trabajo de Hayek pretendía desacreditar la eficacia de las agencias de planificación central frente a un sistema de libre mercado, su propuesta de que los mecanismos de precios comunican información sobre la escasez de bienes inspiró a Abba Lerner , Tjalling Koopmans , Leonid Hurwicz , George Stigler y otros a desarrollar aún más el campo de la economía de la información. Además de la coordinación del mercado a través del mecanismo de precios, las transacciones también pueden ejecutarse dentro de las organizaciones. Los requisitos de información de la transacción son el principal determinante del mecanismo o mecanismos de coordinación (o combinación de ellos) que observaremos. ^{[ 14 ]}

La asimetría de la información implica que las partes involucradas en la interacción poseen información diferente; por ejemplo, una parte tiene más o mejor información que la otra. Esperar que la otra parte tenga mejor información puede provocar un cambio de comportamiento. La parte menos informada podría intentar impedir que la otra se aproveche de ella. Este cambio de comportamiento puede generar ineficiencia. Ejemplos de este problema son la selección (adversa o ventajosa) y el riesgo moral .

La selección adversa se produce cuando una de las partes de la sociedad posee información que la otra desconoce, y esto puede ocurrir de forma deliberada o accidental debido a una comunicación deficiente. ^{[ 15 ]} Un artículo clásico sobre selección adversa es El mercado de los limones , de George Akerlof . ^{[ 16 ]}

El ejemplo más común del mercado de los limones se encuentra en la industria automotriz. Como sugiere Akerlof , hay cuatro tipos de autos que un comprador podría considerar. ^{[ 16 ]} Esto incluye elegir un auto nuevo o usado, y elegir un auto bueno o malo, o limón como se le conoce más comúnmente. Al considerar las opciones del mercado, existe la posibilidad de comprar un auto limón nuevo, así como existe un auto usado bueno. ^{[ 16 ]} La incertidumbre que surge de la probabilidad de comprar un limón debido a la información asimétrica puede hacer que el comprador tenga dudas sobre la calidad del auto y el resultado inherente al momento de la compra. ^{[ 17 ]} Este mismo dilema existe en multitud de mercados donde los vendedores tienen un incentivo para no revelar información sobre su producto si es de mala calidad debido a que saben que el estándar promedio en toda la industria de los buenos productos existentes aumentará su poder de venta. ^{[ 16 ]} La información asimétrica conocida sobre la calidad del auto puede conducir a una falla en la eficiencia general de la industria automotriz. ^{[ 18 ]} Esto se debe a dos razones. En primer lugar, la incertidumbre entre compradores y vendedores y, en segundo lugar, en el mercado más amplio, donde solo los vendedores con vehículos por debajo del promedio estarán dispuestos a vender debido a la calidad reducida que se representa. ^{[ 16 ]} Hay dos soluciones principales para la selección adversa : la señalización y el filtrado.

El riesgo moral incluye una asociación entre un principal y un agente y se produce cuando el agente puede cambiar su comportamiento o acciones después de que se haya finalizado un contrato, lo que puede causar consecuencias adversas para el principal. ^{[ 15 ]}

El riesgo moral se presenta cuando hay un cambio en el comportamiento del agente después de contratar una cobertura de seguro para protegerse. ^{[ 19 ]} Por ejemplo, si alguien contrata un seguro de automóvil para su vehículo y luego reduce su responsabilidad, por ejemplo, excediendo el límite de velocidad o conduciendo de manera temeraria. La crisis financiera de 2008 es otro ejemplo, donde los valores respaldados por hipotecas se formaron mediante la consolidación de hipotecas subprime y se vendieron a inversores sin revelar el riesgo involucrado. ^{[ 20 ]} En el caso del riesgo moral, el contrato entre principal y agente puede describirse como una solución de segundo mejor donde solo se observan los pagos con asimetría de información. ^{[ 21 ]} Las coberturas de seguro a menudo incluyen una cláusula de período de espera para evitar que los agentes cambien su actitud.

Las fluctuaciones en la disponibilidad y la precisión de la información pueden generar cierto nivel de riesgo e incertidumbre .

El riesgo se define por las circunstancias en las que la probabilidad de cada resultado es conocida por el individuo que toma la decisión y, entre todos los resultados posibles, no es completamente seguro cuál ocurrirá. ^{[ 24 ]} En cambio, la incertidumbre se refiere a la situación en la que la probabilidad de cada resultado es desconocida y no puede estimarse con precisión; por lo tanto, los individuos a menudo carecerán de información económica suficiente para tomar una decisión informada. ^{[ 24 ]}

La actitud ante el riesgo influye directamente en el comportamiento de los agentes económicos durante la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre, al alterar la percepción de los individuos respecto a la valoración y fiabilidad de la información en el mercado. ^{[ 25 ]} Los grupos de interés, en particular los directivos, suelen mostrar diferentes actitudes ante el riesgo que condicionan su toma de decisiones respecto a diversas inversiones.

La actitud ante el riesgo se clasifica en tres categorías principales: aversión al riesgo , neutralidad ante el riesgo y propensión a asumir riesgos .

Los gestores reacios al riesgo tienden a preferir inversiones con un bajo grado de incertidumbre que generan rendimientos esperados relativamente bajos, en contraposición a aquellas con un alto grado de incertidumbre que generan rendimientos esperados relativamente altos. ^{[ 26 ]} Son más propensos a elegir una decisión con un resultado garantizado y un riesgo mínimo, incluso si eso implica renunciar a una ganancia potencialmente mayor.

Los gestores neutrales al riesgo se centran principalmente en maximizar el resultado esperado, independientemente del nivel de riesgo. Esta indiferencia alimenta su inclinación a tomar decisiones de inversión arriesgadas solo si la ganancia potencial supera las pérdidas potenciales. Por otro lado, los gestores propensos al riesgo tienden a preferir las inversiones con el mayor potencial de rentabilidad, incluso si ello implica asumir un mayor grado de riesgo.

Comprar y vender información no es lo mismo que comprar y vender la mayoría de los demás bienes. Hay tres factores que hacen que la economía de la compraventa de información sea diferente a la de los bienes físicos:

En primer lugar, la información no es rival , lo que significa que consumirla no excluye a nadie más de consumirla. Una característica relacionada que modifica los mercados de información es que esta tiene un costo marginal casi nulo . Esto significa que, una vez que existe la primera copia, producir una segunda no cuesta nada o casi nada. Esto facilita su venta repetida. Sin embargo, hace que la fijación de precios basada en el costo marginal clásico sea completamente inviable.

En segundo lugar, la exclusión no es una propiedad natural de los bienes de información, aunque es posible construirla artificialmente. Sin embargo, la naturaleza de la información implica que, si se conoce, es difícil excluir a otros de su uso. Dado que es probable que la información sea no rival y no excluible, con frecuencia se la considera un ejemplo de bien público .

En tercer lugar, el mercado de la información no se caracteriza por su alta transparencia. Es decir, para evaluar la información, es necesario conocerla, por lo que hay que invertir tiempo en aprender a utilizarla. Para evaluar un programa informático, hay que aprender a usarlo; para evaluar una película, hay que verla.

La importancia de estas propiedades la explican De Long y Froomkin en The Next Economy .

Carl Shapiro y Hal Varian describieron el efecto de red (también llamado externalidad de red ) como el valor adicional que obtienen los productos por cada usuario adicional de ese bien o servicio. ^{[ 27 ]} Los efectos de red son externalidades que proporcionan un beneficio inmediato cuando un usuario adicional se une a la red, aumentando su tamaño. El valor total de la red depende del número total de adoptantes, pero solo conlleva un beneficio marginal para los nuevos usuarios. Esto genera un efecto de red directo para la adopción del bien por parte de cada usuario, con un mayor incentivo para la adopción a medida que otros usuarios adoptan y se unen a la red. ^{[ 28 ]} El efecto de red indirecto se produce cuando los bienes complementarios se benefician de la adopción del producto inicial. ^{[ 28 ]}

El volumen de datos se expande constantemente y crece a un ritmo exponencial; sin embargo, la aplicación de estos datos es mucho menor que su creación. ^{[ 29 ] [ 30 ]}

Los nuevos datos conllevan un posible aumento de información engañosa o inexacta que puede desplazar la información correcta. Este aumento de información no verificada se debe a la facilidad y gratuidad de la creación de datos en línea, lo que dificulta que los usuarios encuentren datos verificados y con fuentes fiables. ^{[ 31 ]}

En 2001, el Premio Nobel de Economía fue otorgado a George Akerlof , Michael Spence y Joseph E. Stiglitz "por sus análisis de mercados con información asimétrica". ^{[ 33 ]}

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