Emilie Kaufmann

Emilie Kaufmann (nacida en 1987) ^{[ 1 ]} es una estadística e informática francesa especializada en aprendizaje automático , y particularmente conocida por su investigación sobre el problema del bandido multi-brazo . Es investigadora del Centro Nacional de Investigación Científica (CNRS) de Francia, asociada al Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) de la Universidad de Lille .

Kaufmann estudió matemáticas en la Universidad de Estrasburgo , obtuvo una licenciatura en 2009 y aprobó la agregación en matemáticas en 2010. En 2011 obtuvo una maestría en aprendizaje estadístico de la École normale supérieure Paris-Saclay y completó su doctorado. en 2014 en Télécom París . ^{[ 2 ]} Su tesis fue Analyse de stratégies bayésiennes et fréquentistes pour l'allocation séquentielle de ressources , supervisada por Olivier Cappé y Aurélien Garivier. ^{[ 3 ]}

Después de realizar una investigación postdoctoral en el proyecto sobre Dinámica de Redes Geométricas (DYOGENE) con el Instituto Francés de Investigación en Informática y Automatización (Inria) en París, se unió al CNRS y al grupo de Aprendizaje Secuencial (SequeL) de CRIStAL en 2015. ^{[ 2 ]} El proyecto SequeL fue sucedido en 2020 por el proyecto Scool relacionado, que trata sobre el problema de la toma de decisiones secuenciales bajo incertidumbre, el aprendizaje de bandidos y el aprendizaje por refuerzo, y Kaufmann pasó a formar parte del equipo Scool. ^{[ 4 ]}

Kaufmann fue uno de los dos ganadores del Premio Jacques Neveu 2014 de la Société de Mathématiques Appliquées et Industrielles , que reconoce las mejores tesis doctorales francesas en matemáticas y estadística de ese año. ^{[ 5 ]}

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