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Perfilado de secuencias finales

El perfilado de secuencias finales (ESP) (a veces denominado "mapeo de extremos emparejados (PEM)") es un método basado en conectores marcados con secuencias, desarrollado para ...

El perfilado de secuencias finales (ESP) (a veces denominado "mapeo de extremos emparejados (PEM)") es un método basado en conectores marcados con secuencias, desarrollado para facilitar la secuenciación de novo del genoma y para identificar aberraciones estructurales y del número de copias de alta resolución, como inversiones y translocaciones .

Flujo de trabajo del perfilado de secuencia final

En resumen, el ADN genómico objetivo se aísla y se digiere parcialmente con enzimas de restricción para obtener fragmentos grandes. Tras la separación por tamaño, los fragmentos se clonan en plásmidos para construir cromosomas artificiales, como los cromosomas artificiales bacterianos (BAC), que posteriormente se secuencian y se comparan con el genoma de referencia . Las diferencias, incluidas las variaciones de orientación y longitud entre los cromosomas construidos y el genoma de referencia, indicarán aberraciones estructurales y en el número de copias.

Construcción de cromosomas artificiales

Flujo de trabajo para la construcción de cromosomas artificiales bacterianos

Antes de analizar la aberración estructural del genoma objetivo y la variación del número de copias (CNV) con ESP, el genoma objetivo se suele amplificar y conservar mediante la construcción de cromosomas artificiales. La estrategia clásica para construir un cromosoma artificial es el cromosoma artificial bacteriano (BAC). Básicamente, el cromosoma objetivo se digiere aleatoriamente y se inserta en plásmidos que se transforman y clonan en bacterias. [ 1 ] El tamaño de los fragmentos insertados es de 150–350 kb. [ 2 ] Otro cromosoma artificial de uso común es el fosmido. La diferencia entre BAC y fosmidos es el tamaño del ADN insertado. Los fosmidos solo pueden contener fragmentos de ADN de 40 kb, [ 3 ] lo que permite una determinación más precisa del punto de ruptura.

Detección de aberraciones estructurales

El perfilado de secuencias de extremos (ESP) puede utilizarse para detectar variaciones estructurales como inserciones, deleciones y reordenamientos cromosómicos . En comparación con otros métodos que analizan anomalías cromosómicas, el ESP es particularmente útil para identificar anomalías sin cambio en el número de copias, como inversiones y translocaciones, que no serían evidentes al analizar la variación del número de copias. [ 4 ] [ 5 ] A partir de la biblioteca BAC, ambos extremos de los fragmentos insertados se secuencian utilizando una plataforma de secuenciación. La detección de variaciones se logra mapeando las lecturas secuenciadas sobre un genoma de referencia.

Inversión y translocación

Las inversiones y translocaciones son relativamente fáciles de detectar mediante un par de extremos secuenciados inválidos. Por ejemplo, una translocación puede detectarse si los extremos emparejados se mapean en cromosomas diferentes en el genoma de referencia. [ 4 ] [ 5 ] La inversión puede detectarse mediante la orientación divergente de las lecturas, donde el inserto tendrá dos extremos positivos o dos extremos negativos.

Reordenamientos cromosómicos detectados por ESP

Inserción y eliminación

En caso de inserción o deleción, el mapeo de los extremos emparejados es consistente con el genoma de referencia. Sin embargo, las lecturas presentan discordancia en el tamaño aparente. El tamaño aparente es la distancia de los extremos secuenciados del BAC mapeados en el genoma de referencia. Si un BAC tiene un inserto de longitud (l), un mapeo concordante mostrará un fragmento de tamaño (l) en el genoma de referencia. Si los extremos emparejados están más cerca que la distancia (l), se sospecha una inserción en el ADN muestreado. Se puede utilizar una distancia de (l < μ - 3σ) como umbral para detectar una inserción, donde μ es la longitud media del inserto y σ es la desviación estándar. [ 5 ] [ 6 ] En caso de deleción, los extremos emparejados se mapean más lejos en el genoma de referencia en comparación con la distancia esperada (l > μ - 3σ). [ 6 ]

Variación del número de copias

Alteraciones en el número de copias detectadas por ESP

En algunos casos, las lecturas discordantes también pueden indicar una variación en el número de copias (CNV) , por ejemplo, en secuencias repetidas. Para CNV de mayor tamaño, la densidad de las lecturas variará en función del número de copias. Un aumento en el número de copias se reflejará en un mapeo más extenso de la misma región en el genoma de referencia.

Historia de ESP

ESP fue desarrollado y publicado por primera vez en 2003 por el Dr. Collins y sus colegas en la Universidad de California, San Francisco. Su estudio reveló los reordenamientos cromosómicos y las CNV de las células cancerosas humanas MCF7 con una resolución de 150 kb, mucho más precisa que la CGH y el cariotipado espectral de la época. [ 5 ] En 2007, el Dr. Snyder y su grupo mejoraron ESP a una resolución de 3 kb mediante la secuenciación de ambos pares de fragmentos de ADN de 3 kb sin la construcción de BAC. Su método permite identificar deleciones, inversiones e inserciones con una resolución promedio de punto de ruptura de 644 pb, cercana a la resolución de la reacción en cadena de la polimerasa (PCR). [ 7 ]

Aplicaciones ESP

Se pueden utilizar diversas herramientas bioinformáticas para analizar el perfilado de secuencias terminales. Algunas comunes incluyen BreakDancer, PEMer, Variation Hunter, LAW común, GASV y Spanner. [ 8 ] ESP se puede utilizar para mapear la variación estructural a alta resolución en tejido enfermo. Esta técnica se utiliza principalmente en muestras tumorales de diferentes tipos de cáncer. La identificación precisa de anomalías cromosómicas con número de copias neutro es particularmente importante, ya que la translocación puede conducir a proteínas de fusión, proteínas quiméricas o proteínas desreguladas que pueden observarse en tumores. Esta técnica también se puede utilizar en estudios de evolución al identificar grandes variaciones estructurales entre diferentes poblaciones. [ 9 ] Se están desarrollando métodos similares para diversas aplicaciones. Por ejemplo, se utilizó un enfoque de secuenciación de extremos emparejados de Illumina con código de barras (BIPES) para evaluar la diversidad microbiana mediante la secuenciación de la etiqueta 16S V6. [ 10 ]

Ventajas y limitaciones

La resolución de la detección de variaciones estructurales mediante ESP se ha incrementado hasta alcanzar un nivel similar al de la PCR, y puede mejorarse aún más mediante la selección de fragmentos de ADN de tamaño más uniforme. ESP puede aplicarse con o sin cromosomas artificiales construidos. Con BAC, se pueden inmortalizar y conservar muestras valiosas, lo cual es particularmente importante para pequeñas cantidades de muestras destinadas a análisis exhaustivos. Además, los BAC que contienen fragmentos de ADN reordenados pueden transfectarse directamente in vitro o in vivo para analizar la función de estos reordenamientos. Sin embargo, la construcción de BAC sigue siendo costosa y laboriosa. Los investigadores deben ser muy cuidadosos al elegir la estrategia adecuada para cada proyecto. Dado que ESP solo analiza secuencias cortas de extremos apareados, tiene la ventaja de proporcionar información útil a nivel genómico sin necesidad de secuenciación a gran escala. Sin embargo, ESP depende del mapeo único de lecturas de extremos apareados a un genoma de referencia, por lo que las variantes estructurales en regiones repetitivas o de baja complejidad, incluidas las duplicaciones segmentarias, pueden ser más difíciles de detectar de forma fiable. [ 11 ] [ 12 ] Aproximadamente 100-200 tumores pueden ser secuenciados con una resolución mayor a 150 kb en comparación con la secuenciación de un genoma completo.

Referencias

  1. O'Connor, M; Peifer, M ; Bender, W (16 de junio de 1989). "Construcción de grandes segmentos de ADN en Escherichia coli". Science . 244 (4910): 1307–12 . Bibcode : 1989Sci...244.1307O . doi : 10.1126/science.2660262 . PMID 2660262 . 
  2. Stone, NE; Fan, JB; Willour, V; Pennacchio, LA; Warrington, JA; Hu, A; de la Chapelle, A; Lehesjoki, AE; Cox, DR; Myers, RM (marzo de 1996). "Construcción de un contig de clon bacteriano de 750 kb y mapa de restricción en la región del cromosoma 21 humano que contiene el gen de la epilepsia mioclónica progresiva" . Genome Research . 6 (3): 218–25 . doi : 10.1101/gr.6.3.218 . PMID 8963899 . 
  3. Tuzun, Eray; Sharp, Andrew J; Bailey, Jeffrey A; Kaul, Rajinder; Morrison, V Anne; Pertz, Lisa M; Haugen, Eric; Hayden, Hillary; Albertson, Donna; Pinkel, Daniel; Olson, Maynard V; Eichler, Evan E (15 de mayo de 2005). "Variación estructural a pequeña escala del genoma humano". Nature Genetics . 37 (7): 727– 732. doi : 10.1038/ng1562 . PMID 15895083 . S2CID 14162962 .  
  4. 1 2 Bashir, Ali; Volik, Stanislav; Collins, Colin; Bafna, Vineet; Raphael, Benjamin J.; Ouzounis, Christos A. (25 de abril de 2008). "Evaluación de estrategias de secuenciación de extremos emparejados para la detección de reordenamientos del genoma en el cáncer" . PLOS Computational Biology . 4 (4) e1000051. Bibcode : 2008PLSCB...4E0051B . doi : 10.1371/journal.pcbi.1000051 . PMC 2278375. PMID 18404202 .  
  5. 1 2 3 4 Volik, S.; Zhao, S.; Chin, K.; Brebner, JH; Herndon, DR; Tao, Q.; Kowbel, D.; Huang, G.; Lapuk, A.; Kuo, W.-L.; Magrane, G.; de Jong, P.; Gray, JW; Collins, C. (4 de junio de 2003). "Perfilado de secuencia final: análisis basado en secuencias de genomas aberrantes" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 100 (13): 7696– 7701. Bibcode : 2003PNAS..100.7696V . doi : 10.1073/pnas.1232418100 . PMC 164650. PMID 12788976 .  
  6. 1 2 Yang, R; Chen, L; Newman, S; Gandhi, K; Doho, G; Moreno, CS; Vertino, PM; Bernal-Mizarchi, L; Lonial, S; Boise, LH; Rossi, M; Kowalski, J; Qin, ZS (2014). "Análisis integrado de datos de secuenciación de pares de extremos y pares de extremos del genoma completo para identificar variaciones estructurales genómicas en el mieloma múltiple" . Cancer Informatics . 13 (Supl. 2): 49–53 . doi : 10.4137/CIN.S13783 . PMC 4179644. PMID 25288879 .  
  7. Korbel, JO; Urban, AE; Affourtit, JP; Godwin, B; Grubert, F; Simons, JF; Kim, PM; Palejev, D; Carriero, NJ; Du, L; Taillon, BE; Chen, Z; Tanzer, A; Saunders, AC; Chi, J; Yang, F; Carter, NP; Hurles, ME; Weissman, SM; Harkins, TT; Gerstein, MB; Egholm, M; Snyder, M (19 de octubre de 2007). "El mapeo de extremos emparejados revela una amplia variación estructural en el genoma humano" . Science . 318 (5849): 420– 6. Bibcode : 2007Sci...318..420K . doi : 10.1126/science.1149504 . PMC 2674581 . PMID 17901297 .  
  8. Zhao, Min; Wang, Qingguo; Wang, Quan; Jia, Peilin; Zhao, Zhongming (2013). "Herramientas computacionales para la detección de variaciones en el número de copias (CNV) utilizando datos de secuenciación de próxima generación: características y perspectivas" . BMC Bioinformatics . 14 (Supl. 11): S1. doi : 10.1186/1471-2105-14-S11-S1 . PMC 3846878. PMID 24564169 .  
  9. Korbel, JO; Urban, AE; Affourtit, JP; Godwin, B.; Grubert, F.; Simons, JF; Kim, PM; Palejev, D.; Carriero, NJ; Du, L.; Taillon, BE; Chen, Z.; Tanzer, A.; Saunders, ACE; Chi, J.; Yang, F.; Carter, NP; Hurles, ME; Weissman, SM; Harkins, TT; Gerstein, MB; Egholm, M.; Snyder, M. (19 de octubre de 2007). "El mapeo de extremos emparejados revela una extensa variación estructural en el genoma humano" . Science . 318 (5849): 420– 426. Bibcode : 2007Sci...318..420K . doi : 10.1126/ science.1149504 . PMC 2674581. PMID 17901297 .  
  10. Zhou, Hong-Wei; Li, Dong-Fang; Tam, Nora Fung-Yee; Jiang, Xiao-Tao; Zhang, Hai; Sheng, Hua-Fang; Qin, Jin; Liu, Xiao; Zou, Fei (21 de octubre de 2010). "BIPES, un método rentable de alto rendimiento para evaluar la diversidad microbiana" . The ISME Journal . 5 (4): 741– 749. doi : 10.1038/ismej.2010.160 . PMC 3105743. PMID 20962877 .  
  11. Snyder; Du; Gerstein (2010). "Secuenciación del genoma personal: enfoques y desafíos actuales" (PDF) . Genes & Development .
  12. Pinto (2020). "Bioinformática y herramientas computacionales para el análisis de secuenciación de próxima generación en genética clínica" (PDF) . Revista de Medicina Clínica .

Véase también