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Articulo de referencia

Método epidemiológico

La ciencia de la epidemiología ha madurado significativamente desde los tiempos de Hipócrates , Semmelweis y John Snow . Las técnicas para recopilar y analizar datos epidemiológ...

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La ciencia de la epidemiología ha madurado significativamente desde los tiempos de Hipócrates , Semmelweis y John Snow . Las técnicas para recopilar y analizar datos epidemiológicos varían según el tipo de enfermedad que se esté monitoreando, pero cada estudio tendrá similitudes generales. [ 1 ]

Esquema del proceso de un estudio epidemiológico

  1. Establecer que existe un problema
    • Los estudios epidemiológicos completos son costosos y laboriosos. Antes de iniciar cualquier estudio, es necesario justificar la importancia de la investigación.
  2. Confirmar la homogeneidad de los eventos.
    • Cualquier conclusión extraída de casos heterogéneos resultará sospechosa. Todos los eventos o manifestaciones de la enfermedad deben ser casos reales de la misma.
  3. Recopila todos los eventos
    • Es importante recopilar la mayor cantidad de información posible sobre cada evento para poder analizar un gran número de posibles factores de riesgo. Los eventos pueden recopilarse mediante diversos métodos de estudio epidemiológico , censos o registros hospitalarios.
    • Los eventos pueden caracterizarse mediante tasas de incidencia y tasas de prevalencia .
    • Con frecuencia, la aparición de una única enfermedad se define como un evento.
    • Dada la naturaleza heterogénea inherente a cualquier enfermedad (es decir, el principio de enfermedad única [ 2 ] ), una sola entidad patológica puede tratarse como subtipos de enfermedad. [ 3 ] Este marco está bien conceptualizado en el campo interdisciplinario de la epidemiología patológica molecular (EPM). [ 4 ] [ 5 ]
  4. Caracterizar los eventos en función de los factores epidemiológicos.
    1. Factores predisponentes
      • Factores no ambientales que aumentan la probabilidad de contraer una enfermedad. Los antecedentes genéticos, la edad y el sexo son algunos ejemplos.
    2. Factores facilitadores/inhibidores
      • Factores ambientales que aumentan o disminuyen la probabilidad de padecer una enfermedad. El ejercicio y una buena alimentación son ejemplos de factores que la debilitan. Un sistema inmunitario debilitado y una nutrición deficiente son ejemplos de factores que la favorecen.
    3. Factores de precipitación
      • Este factor es el más importante, ya que identifica la fuente de exposición. Puede tratarse de un germen, una toxina o un gen.
    4. Factores de refuerzo
      • Estos son factores que aumentan la probabilidad de contraer una enfermedad. Pueden incluir la exposición repetida o el estrés ambiental excesivo .
  5. Busque patrones y tendencias
    • Aquí se buscan similitudes entre los casos que permitan identificar los principales factores de riesgo para contraer la enfermedad. Las curvas epidémicas pueden utilizarse para identificar dichos factores de riesgo.
  6. Formula una hipótesis
    • Si se ha observado una tendencia en los casos, el investigador puede postular sobre la naturaleza de la relación entre el posible agente causante de la enfermedad y la enfermedad misma.
  7. Poner a prueba la hipótesis
    • Dado que los estudios epidemiológicos rara vez pueden realizarse en un laboratorio, los resultados suelen estar sesgados por variaciones incontrolables en los casos. Esto a menudo dificulta su interpretación. Se han desarrollado dos métodos para evaluar la fuerza de la relación entre el agente causal y la enfermedad.
    • Los postulados de Koch fueron los primeros criterios desarrollados para establecer relaciones epidemiológicas. Sin embargo, debido a que solo funcionan bien para bacterias y toxinas altamente contagiosas, este método está en gran medida en desuso.
    • Los criterios de Bradford-Hill son los estándares actuales para las relaciones epidemiológicas. Una relación puede cumplir todos, algunos o ninguno de los criterios y aun así ser verdadera.
  8. Publicar los resultados. [ 6 ]

Medidas

Los epidemiólogos son conocidos por su uso de tasas. Cada medida sirve para caracterizar la enfermedad, proporcionando información valiosa sobre su contagiosidad, período de incubación, duración y mortalidad.

Medidas de ocurrencia

  1. Medidas de incidencia
    1. Tasa de incidencia , donde los casos incluidos se definen utilizando una definición de caso.
    2. tasa de riesgo
    3. Incidencia acumulada
  2. Medidas de prevalencia
    1. Prevalencia puntual
    2. Prevalencia periódica

Medidas de asociación

  1. Medidas relativas
    1. índice de riesgo
    2. tasa de relación
    3. Razón de probabilidades
    4. razón de riesgo
  2. Medidas absolutas
    1. Reducción del riesgo absoluto
    2. riesgo atribuible
      1. Riesgo atribuible en personas expuestas
      2. Porcentaje de riesgo atribuible
      3. Riesgo atribuible de Levin

Otras medidas

  1. Virulencia e infectividad
  2. Tasa de mortalidad y tasa de morbilidad
  3. letalidad del caso
  4. Sensibilidad (pruebas) y especificidad (pruebas)

Limitaciones

Los estudios epidemiológicos (y otros estudios observacionales) suelen destacar las asociaciones entre exposiciones y resultados, en lugar de la causalidad. Si bien algunos consideran esto una limitación de la investigación observacional, los modelos epidemiológicos de causalidad (por ejemplo, los criterios de Bradford Hill) [ 7 ] sostienen que se necesita un conjunto completo de evidencia antes de determinar si una asociación es realmente causal. [ 8 ] Además, muchas preguntas de investigación son imposibles de estudiar en entornos experimentales, debido a preocupaciones relacionadas con la ética y la validez del estudio. Por ejemplo, el vínculo entre el humo del cigarrillo y el cáncer de pulmón se descubrió en gran medida a través de la investigación observacional; sin embargo, la ética de la investigación ciertamente prohibiría realizar un ensayo aleatorizado sobre el tabaquismo una vez que ya se ha identificado como una amenaza potencial para la salud.

Véase también

Referencias

  1. ↑ Miquel Porta (2014) Diccionario de epidemiología , 6.ª ed., Nueva York: Oxford University Press. ISBN 9780199976737.
  2. ↑ Ogino S, Lochhead P, Chan AT, Nishihara R, Cho E, Wolpin BM, Meyerhardt JA, Meissner A, Schernhammer ES, Fuchs CS, Giovannucci E (abril de 2013). "Epidemiología patológica molecular de la epigenética: ciencia integradora emergente para analizar el entorno, el huésped y la enfermedad" . Modern Pathology . 26 (4): 465–84 . doi : 10.1038/modpathol.2012.214 . PMC 3637979. PMID 23307060 .  
  3. ↑ Begg CB (agosto de 2011). " Una estrategia para distinguir subtipos óptimos de cáncer" . International Journal of Cancer . 129 (4): 931– 7. doi : 10.1002/ijc.25714 . PMC 3043163. PMID 20949563 .  
  4. ↑ Ogino S, Stampfer M (marzo de 2010). "Factores de estilo de vida e inestabilidad de microsatélites en el cáncer colorrectal: el campo en evolución de la epidemiología patológica molecular" . Journal of the National Cancer Institute . 102 (6): 365–7 . doi : 10.1093/jnci/djq031 . PMC 2841039. PMID 20208016 .  
  5. ↑ Ogino S, Chan AT, Fuchs CS, Giovannucci E (marzo de 2011). "Epidemiología patológica molecular de la neoplasia colorrectal: un campo transdisciplinario e interdisciplinario emergente" . Gut . 60 ( 3): 397–411 . doi : 10.1136/gut.2010.217182 . PMC 3040598. PMID 21036793 .  
  6. ↑ Austin DF, Werner SB (1982). Epidemiología para las ciencias de la salud: una introducción a los conceptos epidemiológicos y sus usos (7.ª ed.). Springfield, Ill.: Charles C. Thomas. ISBN  978-0-398-02949-4.
  7. ↑ Fedak KM, Bernal A, Capshaw ZA, Gross S (30 de septiembre de 2015). "Aplicación de los criterios de Bradford Hill en el siglo XXI: cómo la integración de datos ha cambiado la inferencia causal en la epidemiología molecular" . Temas emergentes en epidemiología . 12 14. doi : 10.1186/s12982-015-0037-4 . PMC 4589117. PMID 26425136 .  
  8. ↑ "Inferencia causal" . Escuela de Salud Pública de la Universidad de Boston . Consultado el 1 de abril de 2018 .
  • Epidemiologic.org: Blog en línea de Epidemiologic Inquiry para investigadores en epidemiología.
  • Foro de Epidemiología: Una comunidad de debate y foro para el apoyo al análisis epidemiológico y el fomento de preguntas, debates y colaboraciones en epidemiología.
  • El Centro de Medicina Basada en la Evidencia de Oxford mantiene una "caja de herramientas" en línea con métodos de medicina basada en la evidencia .
  • Epimonitor cuenta con una lista completa de enlaces a asociaciones, agencias, boletines, etc.
  • Epidemiología para principiantes. Texto en línea con explicaciones sencillas.
  • Centro de Carolina del Norte para la Capacitación en Preparación para la Salud Pública. Clases de capacitación en línea sobre epidemiología y temas relacionados.
  • Biblioteca Popular de Epidemiología
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