La ética de la cuantificación es el estudio de las cuestiones éticas asociadas a las diferentes formas de cuantificación, tanto visibles como invisibles. Estas pueden incluir algoritmos , métricas/ indicadores , modelos estadísticos y matemáticos , como se señala en una revisión de diversos aspectos de la sociología de la cuantificación . [ 1 ]
Según Espeland y Stevens [ 2 ], una ética de la cuantificación se derivaría naturalmente de una sociología de la cuantificación , especialmente en una época en la que se asume que la democracia, el mérito, la participación, la rendición de cuentas e incluso la «justicia» se descubren y aprecian mejor a través de los números. En su obra clásica Trust in Numbers, Theodore M. Porter [ 3 ] señala cómo los números satisfacen una demanda de objetividad cuantificada y, por ello, pueden ser utilizados por burocracias o instituciones para obtener legitimidad y autoridad epistémica.
Para Andy Stirling, del Centro STEPS de la Universidad de Sussex, existe un componente retórico en torno a conceptos como « utilidad esperada », « teoría de la decisión », « evaluación del ciclo de vida », « servicios ecosistémicos », «decisiones científicas sólidas» y « políticas basadas en la evidencia ». La aplicación instrumental de estas técnicas y el uso de la cuantificación para dar una impresión de precisión pueden plantear problemas éticos. [ 4 ]
Para Sheila Jasanoff, estas tecnologías de cuantificación pueden denominarse «tecnologías de la arrogancia » [ 5 ] , cuya función es tranquilizar al público mientras mantienen en marcha la ciencia y la industria. La desventaja de las tecnologías de la arrogancia es que pueden generar exceso de confianza gracias a la apariencia de exhaustividad; pueden desviar el debate político al transformar un problema político en uno técnico; y siguen siendo fundamentalmente limitadas para procesar lo que ocurre fuera de su restringido rango de supuestos. Jasanoff contrasta las tecnologías de la arrogancia con las «tecnologías de la humildad» [ 6 ] , que admiten la existencia de ambigüedad, indeterminación y complejidad, y se esfuerzan por sacar a la luz la naturaleza ética de los problemas. Las tecnologías de la humildad también son sensibles a la necesidad de mitigar las causas conocidas de la vulnerabilidad de las personas, de prestar atención a la distribución de beneficios y riesgos, y de identificar aquellos factores y estrategias que pueden promover o inhibir el aprendizaje social.
Para Sally Engle Merry , quien estudia indicadores de derechos humanos , violencia de género y trata sexual , la cuantificación es una tecnología de control, pero si es reformista o autoritaria depende de quién ha aprovechado su poder y con qué propósito. Ella señala que para que los indicadores sean menos engañosos y distorsionadores, se deben seguir algunos principios: [ 7 ]
- democratizar la producción de indicadores
- desarrollar en paralelo investigación cualitativa para verificar la validez de los supuestos
- Mantén los indicadores simples.
- probar o adoptar múltiples enfoques
- admitir los límites de las diversas medidas
El campo de los algoritmos y la inteligencia artificial es el régimen de la cuantificación donde el debate sobre la ética está más avanzado, véase, por ejemplo, Weapons of Math Destruction [ 8 ] de Cathy O'Neil . Si bien la objetividad y la eficiencia son algunas propiedades positivas asociadas al uso de algoritmos, estas herramientas, al ser cajas negras, plantean problemas éticos. [ 9 ] Así, los algoritmos tienen el poder de actuar sobre los datos y tomar decisiones, pero en gran medida están más allá de la consulta. [ 8 ] [ 10 ] La existencia de un capitalismo de vigilancia es el tema del libro de Shoshana Zuboff [ 11 ] de 2019. Una lectura más combativa de los peligros que plantea la inteligencia artificial es Resisting AI: An Anti-fascist Approach to Artificial Intelligence de Dan McQuillan. [ 12 ]
Véase también
- Seminario web en el Centro de Estudios de Ciencia y Tecnología (CWTS), Universidad de Leiden , 5 de febrero de 2021: 'Ética de la cuantificación' Vídeo .
- Simposio sobre ética de la cuantificación, Bergen (N°), diciembre de 2019
- Taller de investigación sobre ética de la cuantificación, Bergen (N°), diciembre de 2019
- Sociología de la cuantificación
- Sociedad para los Estudios Sociales de la Cuantificación - SSSQ
- Número especial sobre comunicación en humanidades y ciencias sociales: Ética de la cuantificación: macrodatos y gobernanza a través de los números, julio de 2020.
- Ética en matemáticas
Referencias
- ↑ E. Popp Berman y D. Hirschman, “La sociología de la cuantificación: ¿Dónde estamos ahora?”, Contemp. Sociol., vol. 47, n.º 3, págs. 257–266, 2018.
- ↑ WN Espeland y ML Stevens, “Una sociología de la cuantificación”, Eur. J. Sociol., vol. 49, n.º 3, págs. 401–436, 2008 .
- ↑ TM Porter, Confianza en los números: La búsqueda de la objetividad en la ciencia y la vida pública . Princeton University Press, 1995.
- ↑ A. Stirling, “Cómo la política elimina la incertidumbre - Centro STEPS”, Centro STEPS, 2019.
- ↑ Jasanoff, S. Tecnologías de la humildad: participación ciudadana en la gobernanza de la ciencia. Minerva 41, 223–244 (2003).
- ↑ Jasanoff, S. Tecnologías de la humildad. Nature 450, 33 (2007).
- ↑ S. Engle Merry, Las seducciones de la cuantificación: la medición de los derechos humanos, la violencia de género y la trata sexual. University of Chicago Press, 2016.
- 1 2 C. O'Neil, Armas de destrucción matemática: cómo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia. Random House Publishing Group, 2016.
- ↑ J. Danaher et al., “Gobernanza algorítmica: desarrollo de una agenda de investigación a través del poder de la inteligencia colectiva”, Big Data Soc., vol. 4, n.º 2, págs. 1–21, 2017.
- ↑ R. Kitchin, “Pensar críticamente sobre algoritmos e investigarlos”, Inf. Commun. Soc., vol. 20, n.º 1, págs. 14–29, enero de 2017.
- ↑ Zuboff, Shoshana (enero de 2019). "Capitalismo de vigilancia y el desafío de la acción colectiva" . New Labor Forum . 28 (1): 10– 29. doi : 10.1177/1095796018819461 . ISSN 1095-7960 . S2CID 159380755 .
- ↑ McQuillan, D. (2022). Resisting AI: An Anti-fascist Approach to Artificial Intelligence, Bristol University Press, https://bristoluniversitypress.co.uk/resisting-ai .
- Cuantificación (ciencia)
- Ética de la ciencia y la tecnología