Articulo de referencia

Ética de la cuantificación

La ética de la cuantificación es el estudio de las cuestiones éticas asociadas a las diferentes formas de cuantificación, tanto visibles como invisibles. Estas pueden incluir al...

La ética de la cuantificación es el estudio de las cuestiones éticas asociadas a las diferentes formas de cuantificación, tanto visibles como invisibles. Estas pueden incluir algoritmos , métricas/ indicadores , modelos estadísticos y matemáticos , como se señala en una revisión de diversos aspectos de la sociología de la cuantificación . [ 1 ]

Según Espeland y Stevens [ 2 ], una ética de la cuantificación se derivaría naturalmente de una sociología de la cuantificación , especialmente en una época en la que se asume que la democracia, el mérito, la participación, la rendición de cuentas e incluso la «justicia» se descubren y aprecian mejor a través de los números. En su obra clásica Trust in Numbers, Theodore M. Porter [ 3 ] señala cómo los números satisfacen una demanda de objetividad cuantificada y, por ello, pueden ser utilizados por burocracias o instituciones para obtener legitimidad y autoridad epistémica.

Para Andy Stirling, del Centro STEPS de la Universidad de Sussex, existe un componente retórico en torno a conceptos como « utilidad esperada », « teoría de la decisión », « evaluación del ciclo de vida », « servicios ecosistémicos », «decisiones científicas sólidas» y « políticas basadas en la evidencia ». La aplicación instrumental de estas técnicas y el uso de la cuantificación para dar una impresión de precisión pueden plantear problemas éticos. [ 4 ]

Para Sheila Jasanoff, estas tecnologías de cuantificación pueden denominarse «tecnologías de la arrogancia » [ 5 ] , cuya función es tranquilizar al público mientras mantienen en marcha la ciencia y la industria. La desventaja de las tecnologías de la arrogancia es que pueden generar exceso de confianza gracias a la apariencia de exhaustividad; pueden desviar el debate político al transformar un problema político en uno técnico; y siguen siendo fundamentalmente limitadas para procesar lo que ocurre fuera de su restringido rango de supuestos. Jasanoff contrasta las tecnologías de la arrogancia con las «tecnologías de la humildad» [ 6 ] , que admiten la existencia de ambigüedad, indeterminación y complejidad, y se esfuerzan por sacar a la luz la naturaleza ética de los problemas. Las tecnologías de la humildad también son sensibles a la necesidad de mitigar las causas conocidas de la vulnerabilidad de las personas, de prestar atención a la distribución de beneficios y riesgos, y de identificar aquellos factores y estrategias que pueden promover o inhibir el aprendizaje social.

Para Sally Engle Merry , quien estudia indicadores de derechos humanos , violencia de género y trata sexual , la cuantificación es una tecnología de control, pero si es reformista o autoritaria depende de quién ha aprovechado su poder y con qué propósito. Ella señala que para que los indicadores sean menos engañosos y distorsionadores, se deben seguir algunos principios: [ 7 ]

  • democratizar la producción de indicadores
  • desarrollar en paralelo investigación cualitativa para verificar la validez de los supuestos
  • Mantén los indicadores simples.
  • probar o adoptar múltiples enfoques
  • admitir los límites de las diversas medidas

El campo de los algoritmos y la inteligencia artificial es el régimen de la cuantificación donde el debate sobre la ética está más avanzado, véase, por ejemplo, Weapons of Math Destruction [ 8 ] de Cathy O'Neil . Si bien la objetividad y la eficiencia son algunas propiedades positivas asociadas al uso de algoritmos, estas herramientas, al ser cajas negras, plantean problemas éticos. [ 9 ] Así, los algoritmos tienen el poder de actuar sobre los datos y tomar decisiones, pero en gran medida están más allá de la consulta. [ 8 ] [ 10 ] La existencia de un capitalismo de vigilancia es el tema del libro de Shoshana Zuboff [ 11 ] de 2019. Una lectura más combativa de los peligros que plantea la inteligencia artificial es Resisting AI: An Anti-fascist Approach to Artificial Intelligence de Dan McQuillan. [ 12 ]

Véase también

  • Seminario web en el Centro de Estudios de Ciencia y Tecnología (CWTS), Universidad de Leiden , 5 de febrero de 2021: 'Ética de la cuantificación' Vídeo .
  • Simposio sobre ética de la cuantificación, Bergen (N°), diciembre de 2019
  • Taller de investigación sobre ética de la cuantificación, Bergen (N°), diciembre de 2019
  • Sociología de la cuantificación
  • Sociedad para los Estudios Sociales de la Cuantificación - SSSQ
  • Número especial sobre comunicación en humanidades y ciencias sociales: Ética de la cuantificación: macrodatos y gobernanza a través de los números, julio de 2020.
  • Ética en matemáticas

Referencias

  1. E. Popp Berman y D. Hirschman, “La sociología de la cuantificación: ¿Dónde estamos ahora?”, Contemp. Sociol., vol. 47, n.º 3, págs. 257–266, 2018.
  2. WN Espeland y ML Stevens, “Una sociología de la cuantificación”, Eur. J. Sociol., vol. 49, n.º 3, págs. 401–436, 2008 .
  3. TM Porter, Confianza en los números: La búsqueda de la objetividad en la ciencia y la vida pública . Princeton University Press, 1995.
  4. A. Stirling, “Cómo la política elimina la incertidumbre - Centro STEPS”, Centro STEPS, 2019.
  5. Jasanoff, S. Tecnologías de la humildad: participación ciudadana en la gobernanza de la ciencia. Minerva 41, 223–244 (2003).
  6. Jasanoff, S. Tecnologías de la humildad. Nature 450, 33 (2007).
  7. S. Engle Merry, Las seducciones de la cuantificación: la medición de los derechos humanos, la violencia de género y la trata sexual. University of Chicago Press, 2016.
  8. 1 2 C. O'Neil, Armas de destrucción matemática: cómo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia. Random House Publishing Group, 2016.
  9. J. Danaher et al., “Gobernanza algorítmica: desarrollo de una agenda de investigación a través del poder de la inteligencia colectiva”, Big Data Soc., vol. 4, n.º 2, págs. 1–21, 2017.
  10. R. Kitchin, “Pensar críticamente sobre algoritmos e investigarlos”, Inf. Commun. Soc., vol. 20, n.º 1, págs. 14–29, enero de 2017.
  11. Zuboff, Shoshana (enero de 2019). "Capitalismo de vigilancia y el desafío de la acción colectiva" . New Labor Forum . 28 (1): 10– 29. doi : 10.1177/1095796018819461 . ISSN 1095-7960 . S2CID 159380755 .  
  12. McQuillan, D. (2022). Resisting AI: An Anti-fascist Approach to Artificial Intelligence, Bristol University Press, https://bristoluniversitypress.co.uk/resisting-ai .