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Resistir la IA

Resisting AI: An Anti-fascist Approach to Artificial Intelligence es un libro sobre inteligencia artificial (IA) de Dan McQuillan, publicado en 2022 por Bristol University Press...

Resisting AI: An Anti-fascist Approach to Artificial Intelligence es un libro sobre inteligencia artificial (IA) de Dan McQuillan, publicado en 2022 por Bristol University Press .

Contenido

El ensayo «Resisting AI» adopta la forma de un extenso ensayo [ 1 ] que contrasta las visiones optimistas sobre el potencial de la IA argumentando que esta puede considerarse mejor como una continuación y un refuerzo de las formas burocráticas de discriminación y violencia, fomentando en última instancia resultados autoritarios [ 2 ] . Para McQuillan, la promesa de calculabilidad objetiva de la IA es antitética a una sociedad igualitaria y justa [ 3 ] [ 4 ] . McQuillan utiliza la expresión «violencia de la IA» para describir cómo  , basándose en algoritmos opacos  , diversos actores pueden discriminar a categorías de personas en el acceso a empleos, préstamos, atención médica y otros beneficios [ 2 ] .

El libro sugiere que la IA tiene una resonancia política con los enfoques eugenésicos suaves de la valoración de la vida por parte de los estados de bienestar modernos, [ 5 ] y que la IA exhibe rasgos eugenésicos en su lógica subyacente, así como en sus operaciones técnicas. [ 5 ] El paralelismo se establece con los eugenistas históricos que buscaban ahorrarle dinero al Estado esterilizando a los defectuosos para que el Estado no tuviera que hacerse cargo de su descendencia. [ 5 ]

El análisis de McQuillan va más allá de la conocida crítica de los sistemas de IA que fomentan mercados laborales precarios, abordando la "necropolítica", la política de quién tiene derecho a vivir y quién a morir. [ 2 ] [ 6 ] Aunque McQuillan ofrece una breve historia del aprendizaje automático al comienzo del libro  , con su necesidad de "mano de obra oculta y mal remunerada", [ 6 ] se preocupa más por los impactos sociales de la IA que por sus aspectos técnicos. [ 7 ] [ 6 ] McQuillan ve la IA como la continuación de los sistemas burocráticos existentes que ya marginan a los grupos vulnerables  , agravado por el hecho de que los sistemas de IA entrenados con datos existentes probablemente refuercen las discriminaciones existentes, por ejemplo, al intentar optimizar la distribución del bienestar basándose en patrones de datos existentes, [ 7 ] creando en última instancia un sistema de " perfilado social autorreforzante ". [ 8 ]

Al profundizar en la continuidad entre la violencia burocrática existente y la IA, McQuillan se relaciona con el concepto de burócrata irreflexivo de Hannah Arendt en Eichmann en Jerusalén: Un informe sobre la banalidad del mal , que ahora se convierte en el algoritmo que, al carecer de intención, no puede rendir cuentas y, por lo tanto, está dotado de una «falta de reflexión algorítmica». [ 9 ]

McQuillan defiende el término "fascista" en el título de la obra argumentando que, si bien no toda la IA es fascista, esta tecnología emergente de control podría terminar siendo desplegada por regímenes fascistas o autoritarios. [ 10 ] Para McQuillan, la IA puede apoyar la difusión de estados de excepción , como una tecnología imposible de regular adecuadamente y un mecanismo para multiplicar las excepciones de manera más generalizada. Un ejemplo de un escenario donde los sistemas de vigilancia de IA podrían llevar la discriminación a un nuevo nivel es la iniciativa de crear zonas libres de LGBT en Polonia. [ 11 ] [ 7 ]

Escéptico ante las regulaciones éticas para controlar la tecnología, McQuillan sugiere consejos populares y consejos de trabajadores, y otras formas de agencia ciudadana para resistir la IA. [ 7 ] Un capítulo titulado "Post-Aprendizaje Automático" hace un llamado a la resistencia a través de corrientes de pensamiento de la ciencia feminista ( teoría del punto de vista ), la ciencia posnormal ( comunidades de pares extendidas ) y el nuevo materialismo ; McQuillan anima al lector a cuestionar el significado de "objetividad" y exige la necesidad de formas alternativas de conocimiento. [ 12 ] Entre los ejemplos virtuosos de resistencia  —posiblemente adoptados por los propios trabajadores de la IA—  McQuillan señala [ 13 ] el Plan Lucas de los trabajadores de Lucas Aerospace Corporation , [ 14 ] en el que una fuerza laboral declarada redundante tomó el control, reorientando la empresa hacia productos útiles. [ 10 ]

McQuillan aboga por lo que él llama descomputación , una oposición a la aplicación y expansión generalizadas de la inteligencia artificial. De forma similar al decrecimiento , este enfoque critica la IA como una consecuencia de los problemas sistémicos de los sistemas capitalistas. McQuillan sostiene que es posible un futuro diferente, en el que la distancia entre las personas se reduzca en lugar de aumentarse mediante intermediarios de IA. [ 15 ]

La obra de McQuillan [ 16 ]

advierte contra las "formas diluidas de participación" con la IA, como los jurados ciudadanos, que superficialmente parecen deliberaciones democráticas pero que en realidad pueden ocultar decisiones importantes sobre la IA que están fuera del ámbito de la situación de participación (McQuillan 2022, 128).

En una entrevista sobre el libro, McQuillan se describe a sí mismo como un "abolicionista de la IA". [ 17 ]

Recepción

El libro ha sido elogiado por cómo "desmantela magistralmente la IA como paradigma epistemológico, social y político". [ 18 ] En el lado crítico, una reseña en la revista académica Justice, Power and Resistance objetó las "visiones de pesadilla del Gran Hermano" que ofrece McQuillan y argumentó que, si bien muchos elementos de la IA pueden generar preocupación, una crítica no debe basarse en una caricatura de lo que es la IA, concluyendo que el trabajo de McQuillan es "menos una teoría y más un manifiesto". [ 3 ] Otra reseña señala "una desconexión entre los aspectos técnicos de la IA y el análisis sociopolítico que proporciona McQuillan". [ 7 ]

Aunque el libro se publicó antes de que se intensificara el debate sobre ChatGPT y los grandes modelos de lenguaje , no ha perdido relevancia para la discusión sobre IA . [ 19 ] Se destaca [ 20 ] por sugerir un vínculo entre las creencias en inteligencia artificial y las creencias en visiones racializadas y de género de la inteligencia en general, donde se privilegia cierto tipo de inteligencia racional y medible, lo que lleva a "nociones históricas de jerarquías del ser". [ 21 ]

El blog Reboot elogió a McQuillan por ofrecer una teoría sobre el daño de la IA (por qué la IA podría terminar perjudicando a las personas y a la sociedad) que no solo fomenta abordar de forma aislada problemas específicos previstos con los sistemas centrados en la IA: sesgo, falta de inclusión, explotación, destrucción ambiental, opacidad e incuestionabilidad. [ 12 ]

Para [ 22 ] las políticas educativas también podrían considerar la IA siguiendo la lectura de McQuillan:

En su libro Resisting AI, Dan McQuillan argumenta que «al reflexionar sobre la realidad de la IA, no podemos separar los cálculos del código del contexto social de su aplicación». La principal preocupación de McQuillan radica en cómo muchas aplicaciones contemporáneas de la IA están amplificando las desigualdades e injusticias existentes, además de profundizar las divisiones e inestabilidades sociales. Su libro defiende con firmeza la necesidad de anticipar estos efectos y resistirlos activamente por el bien de la sociedad.

Vídeos [ 19 ] [ 23 ] y podcasts [ 1 ] [ 24 ] [ 25 ] con interés en IA y tecnología emergente han hablado del libro.

Véase también

Referencias

  1. 1 2 Sadowski, Jathan; Ongweso, Edward Jr.; McQuillan, Dan (2022). "186. Rechazando el fascismo cotidiano de la inteligencia artificial (con Dan McQuillan)" . This Machine Kills (Podcast) . Recuperado el 30 de enero de 2024 vía SoundCloud .
  2. 1 2 3 Rossi, Nicola A. (12 de julio de 2022). " Resisting AI – A Review" . OrwellSociety.com .
  3. 1 2 Selkälä, Toni (1 de noviembre de 2022). "Saludablemente fútil: una búsqueda de una IA diferente" . Justicia, poder y resistencia . 5 (3): 322– 330. doi : 10.1332/PLPB9191 .
  4. McKenna, Brian (28 de julio de 2023). " Resistiendo la IA " . Computer Weekly .
  5. 1 2 3 van Toorn, G., Soldatić, K. (9 de abril de 2024). "Discapacitación, racismo y el espectro de la eugenesia en el bienestar digital" . Journal of Sociology . 60 (3). SAGE Publications Ltd: 523– 539. doi : 10.1177/14407833241244828 . hdl : 1959.4/104422 . ISSN 1440-7833 . 
  6. 1 2 3 Golumbia, David (1 de octubre de 2023). " Resisting AI: An Anti-fascist Approach to Artificial Intelligence , by Dan McQuillan" . Critical AI . 1 ( 1– 2). doi : 10.1215/2834703x-10734967 . S2CID 263647209 . 
  7. 1 2 3 4 5 Stürmer, Milan; Carrigan, Mark (16 de noviembre de 2023). " Resisting AI: An Anti-fascist Approach to Artificial Intelligence – review" . LSE Impact Blog . London School of Economics and Political Science .
  8. Knowles, Bran; Fledderjohann, Jasmine; Richards, John T.; Varshney, Kush R. (junio de 2023). "Inteligencia artificial confiable y las lógicas de la resistencia interseccional". FAccT '23: Actas de la Conferencia ACM de 2023 sobre equidad, rendición de cuentas y transparencia . Nueva York: Association for Computing Machinery . págs. 172–182 . doi : 10.1145/3593013.3593986 . 
  9. McQuillan (2022) , págs. 62–63.
  10. 1 2 Klovig Skelton, Sebastian (1 de junio de 2023). "Entrevista sobre IA: Dan McQuillan, experto en computación crítica" . Computer Weekly .
  11. McQuillan (2022) , págs. 75–77.
  12. ^ Tang , Joice; McKane, Andrus; McQuillan, Dan (2022). "Resistir la IA con Dan McQuillan" . Reiniciar . Consultado el 3 de marzo de 2024 .
  13. McQuillan (2022) , págs. 126, 141.
  14. "El Plan Lucas: Cómo los ecologistas y los sindicalistas pueden unirse en una causa común" . TheEcologist.org . 2 de noviembre de 2016.
  15. McQuillan, Dan (14 de enero de 2025). "El plan de acción de IA del Partido Laborista: un regalo para la extrema derecha" . ComputerWeekly.com . Consultado el 22 de enero de 2025 .
  16. Lysen, F., Wyatt, S. (31 de diciembre de 2024). "Rechazo de la participación: dudas sobre el diseño de una participación responsable del paciente con inteligencia artificial en la atención médica" . Journal of Responsible Innovation . 11 (1) 2300161. Routledge. doi : 10.1080/23299460.2023.2300161 . ISSN 2329-9460 . 
  17. Kremakova, Milena; McQuillan, Dan (6 de junio de 2023). "Dan McQuillan en conversación: Big data, aprendizaje profundo y cómo evitar el apocalipsis". The Sociological Review Magazine . doi : 10.51428/tsr.inuk8253 .
  18. Cabello Fernández-Delgado, F. (14 de enero de 2024). "Dan McQuillan, Resisting AI: An Anti-Fascist Approach to Artificial Intelligence". International Journal of Communication . 18 : 4. ISSN 1932-8036 . 
  19. 1 2 Sharpe, Oli (2023). "Resumen y reseña del libro: Resisting AI de Dan McQuillan, un comentario" . Go Meta . Recuperado el 30 de enero de 2024 vía YouTube .
  20. Brown, M. (2023). "Cortina de humo" . AWorkingLibrary.com . Recuperado el 16 de febrero de 2024 .
  21. McQuillan (2022) , pág. 90.
  22. Williamson, B. (1 de marzo de 2024). "La vida social de la IA en la educación" . Revista Internacional de Inteligencia Artificial en la Educación . 34 (1): 97– 104. doi : 10.1007/s40593-023-00342-5 . hdl : 20.500.11820/694bf5b9-7277-4cb7-9903-b1baaf6a3abb . ISSN 1560-4306 . 
  23. Scarfe, Tim; McQuillan, Dan (2023). "#109 – Dr. Dan McQuillan – Resisting AI " . Machine Learning Street Talk . Recuperado el 30 de enero de 2024 vía YouTube .
  24. Wickham, Eric; McQuillan, Dan (9 de marzo de 2023). "Por qué debemos resistir la IA con Dan McQuillan" . Tech Won't Save Us (Podcast). Harbinger Media Network . Recuperado el 30 de enero de 2024 a través de Apple Podcasts.
  25. Edwards, Milo; Kesvani, Hussein; Avizandum, Alice; McQuillan, Dan; et al. (4 de abril de 2023). "Dark Satanic Data Mills con Dan McQuillan" . TrashFuture (Podcast) . Recuperado el 30 de enero de 2024 a través de PodBean. 
  • McQuillan, Dan (2022). Resisting AI: An Anti-fascist Approach to Artificial Intelligence . Bristol University Press. ISBN 9781529213508.
  • Liga de Justicia Algorítmica
  • Universidad de Cardiff: Laboratorio de Justicia de Datos, Escuela de Periodismo, Medios de Comunicación y Cultura.