Efecto de expectativa del observador

El efecto de expectativa del observador ^{[ a ]} es una forma de reactividad en la que el sesgo cognitivo de un investigador hace que influya subconscientemente en los participantes de un experimento. El sesgo de confirmación puede llevar al experimentador a interpretar los resultados incorrectamente debido a la tendencia a buscar información que afirme su hipótesis y pasar por alto la información que la contradice. ^{[ 1 ]} Es una amenaza significativa para la validez interna de un estudio y, por lo tanto, generalmente se controla mediante un diseño experimental doble ciego .

El efecto de expectativa del observador se distingue de fenómenos relacionados como el efecto de expectativa del sujeto y las características de la demanda. En los efectos de expectativa del observador, las expectativas del investigador influyen en el comportamiento del participante o en la interpretación de los datos mediante señales sutiles, mientras que los efectos de expectativa del sujeto surgen de las propias creencias de los participantes sobre el estudio, y las características de la demanda se refieren de forma más general a señales situacionales que indican las respuestas esperadas. ^{[ 2 ]}

Puede incluir influencias conscientes o inconscientes en el comportamiento del sujeto, incluyendo la creación de características de demanda que influyen en los sujetos, y el registro alterado o selectivo de los resultados experimentales mismos. ^{[ 3 ]}

El experimentador puede introducir sesgos cognitivos en un estudio de varias maneras :en el efecto de expectativa del observador, el experimentador puede comunicar sutilmente sus expectativas sobre el resultado del estudio a los participantes, lo que provoca que estos modifiquen su comportamiento para ajustarse a dichas expectativas. Estos efectos de sesgo del observador son casi universales en la interpretación de datos humanos bajo expectativas y en presencia de normas culturales y metodológicas imperfectas que promueven o imponen la objetividad. ^{[ 4 ]}

El ejemplo clásico de sesgo del experimentador es el de " Clever Hans ", un caballo de raza Orlov Trotter que, según su dueño, von Osten, era capaz de realizar operaciones aritméticas y otras tareas. Debido al gran interés público que despertó Clever Hans, el filósofo y psicólogo Carl Stumpf , junto con su asistente Oskar Pfungst , investigaron estas afirmaciones. Descartando el simple fraude, Pfungst determinó que el caballo podía responder correctamente incluso cuando von Osten no formulaba las preguntas. Sin embargo, el caballo era incapaz de responder correctamente cuando no veía a quien preguntaba o si este desconocía la respuesta correcta: cuando von Osten conocía las respuestas, Hans respondía correctamente el 89% de las veces. En cambio, cuando von Osten las desconocía, Hans solo acertaba el 6% de las preguntas. Pfungst procedió entonces a examinar en detalle el comportamiento del interrogador y demostró que, a medida que los toques del caballo se acercaban a la respuesta correcta, la postura y la expresión facial del interrogador cambiaban de forma coherente con un aumento de la tensión, que se liberaba cuando el caballo daba el toque final y correcto. Esto proporcionaba una señal que el caballo había aprendido a utilizar como señal reforzada para dejar de dar toques. ^{[ 5 ]}

El sesgo del experimentador también influye en los sujetos humanos. Por ejemplo, los investigadores compararon el desempeño de dos grupos que realizaron la misma tarea (calificar retratos y estimar el éxito de cada individuo en una escala de -10 a 10), pero con diferentes expectativas por parte de los experimentadores. En un grupo ("Grupo A"), se les indicó a los experimentadores que esperaran calificaciones positivas, mientras que en otro grupo ("Grupo B"), se les indicó que esperaran calificaciones negativas. Los datos recopilados del Grupo A mostraron una evaluación significativamente más optimista que los datos recopilados del Grupo B. Los investigadores sugirieron que los experimentadores proporcionaron señales sutiles pero claras que los sujetos siguieron . ^{[ 4 ]}

Se pueden emplear técnicas de doble ciego para combatir el sesgo, haciendo que tanto el experimentador como el sujeto desconozcan de qué condición proceden los datos.

Además de los diseños doble ciego, las prácticas de investigación contemporáneas recomiendan medidas de seguridad adicionales para reducir los efectos de las expectativas del observador. Estas incluyen el preregistro de las hipótesis del estudio y los planes de análisis, el uso de informes registrados en los que los protocolos del estudio son revisados ​​por pares antes de la recopilación de datos, la automatización de la recopilación de datos y la medición de resultados para limitar la influencia del investigador, y el análisis de datos ciego, donde los analistas desconocen las condiciones experimentales hasta que se completan los análisis. ^{[ 6 ] [ 7 ]}

Podría pensarse que, debido al teorema del límite central de la estadística, recopilar más mediciones independientes mejorará la precisión de las estimaciones, reduciendo así el sesgo. Sin embargo, esto presupone que las mediciones son estadísticamente independientes. En el caso del sesgo del experimentador, las mediciones comparten un sesgo correlacionado: simplemente promediar dichos datos no dará como resultado una mejor estadística, sino que podría reflejar únicamente las correlaciones entre las mediciones individuales y su naturaleza no independiente.

Las preocupaciones sobre los efectos de las expectativas del observador siguen siendo relevantes en los debates contemporáneos sobre metodología de investigación y reproducibilidad. Los análisis modernos de la fiabilidad científica han enfatizado que la flexibilidad no revelada en la recopilación, medición y análisis de datos puede permitir que las expectativas del investigador influyan en los resultados del estudio, lo que refuerza la importancia de las salvaguardas metodológicas diseñadas para minimizar el sesgo. Se han propuesto iniciativas que promueven la transparencia, el preregistro y la presentación de informes estandarizados, en parte para reducir dichos riesgos y mejorar la reproducibilidad en los distintos campos científicos. ^{[ 8 ] [ 9 ]}

• Efecto del observador (desambiguación)
• Efecto de expectativa (desambiguación)

• Diccionario del escéptico sobre el efecto del experimentador