Articulo de referencia

Perfil lipídico

Un perfil lipídico o panel lipídico es un conjunto de análisis de sangre que se utilizan para detectar anomalías en las concentraciones de lípidos en sangre (como colesterol y t...

Un perfil lipídico o panel lipídico es un conjunto de análisis de sangre que se utilizan para detectar anomalías en las concentraciones de lípidos en sangre (como colesterol y triglicéridos ). [ 1 ] Los resultados de esta prueba pueden identificar ciertas enfermedades genéticas y determinar riesgos aproximados de enfermedad cardiovascular , ciertas formas de pancreatitis y otras enfermedades. [ 2 ]

Los perfiles lipídicos se suelen solicitar como parte de un examen físico , junto con otros análisis como el hemograma completo (CBC) y el perfil metabólico básico (BMP). [ 3 ]

Componentes

Un informe de perfil lipídico normalmente incluye: [ 4 ]

El LDL no se suele medir directamente, sino que se calcula a partir de los otros tres utilizando la ecuación de Friedewald . [ 4 ] Opcionalmente, un laboratorio puede calcular los dos valores adicionales a partir del informe:

Procedimiento e indicación

Las recomendaciones para las pruebas de colesterol provienen de las guías del Panel de Tratamiento para Adultos (ATP) III, [ 5 ] y se basan en muchos estudios clínicos a gran escala, como el Estudio del Corazón de Framingham . [ 6 ]

Para adultos sanos sin factores de riesgo cardiovascular, las guías ATP III recomiendan realizar una prueba de detección cada cinco años. [ 5 ] También se puede solicitar un perfil lipídico a intervalos regulares para evaluar el éxito de los fármacos hipolipemiantes como las estatinas . [ 7 ]

En la población pediátrica y adolescente, las pruebas de lípidos no se realizan de forma rutinaria. Sin embargo, la Academia Estadounidense de Pediatría y el Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre (NHLBI) recomiendan que los niños de 9 a 11 años se sometan a una prueba de detección de anomalías graves del colesterol. [ 8 ] Esta prueba puede ser valiosa para detectar enfermedades genéticas como la hipercolesterolemia familiar , que puede ser letal si no se trata a tiempo. [ 9 ]

Tradicionalmente, la mayoría de los laboratorios han requerido que los pacientes ayunen de 9 a 12 horas antes de la prueba. Sin embargo, algunos estudios han cuestionado la utilidad del ayuno antes de los perfiles lipídicos, y algunos laboratorios de diagnóstico aceptan rutinariamente muestras sin ayuno. [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]

Métodos

Friedewald

Por lo general, el laboratorio mide solo tres cantidades: colesterol total; HDL; triglicéridos. Un procedimiento típico utilizado por NHANES 2004 utiliza los siguientes métodos de medición: [ 14 ]

  • El colesterol total se mide mediante una mezcla de enzimas. Primero , una esterasa convierte los ésteres de colesterol en colesterol y ácidos grasos libres. Luego, una oxidasa oxida el colesterol, produciendo un subproducto de H₂O₂ que cambia el color de un colorante. La cantidad de oxidación se puede cuantificar con precisión mediante la absorbancia de la luz a 500 nm . [ 14 ] 
  • La concentración de triglicéridos también se mide utilizando una mezcla de enzimas. Una lipasa libera glicerol de las moléculas, que es oxidado por otra enzima produciendo H₂O₂ . A continuación , se produce el mismo cambio de color. [ 14 ]
  • La medición del HDL se realiza en dos pasos. Primero, se añade al suero un reactivo especial que se une a las lipoproteínas que contienen apoB, protegiéndolas de las enzimas en el siguiente paso. Luego, se añade una mezcla de enzimas pegiladas con un colorante. La reacción química es la misma que la de la medición del colesterol total, con la diferencia de que el reactivo y sus propias colas de pegilación impiden que las enzimas actúen sobre las lipoproteínas que no son HDL. [ 14 ]

A partir de estos tres datos se puede calcular el LDL. Según la ecuación de Friedewald: [ 15 ]

  • [LDL] = [ Colesterol total] − [HDL] − [  Triglicéridos]  / 5

Se han propuesto otros cálculos de LDL a partir de esos mismos tres datos que arrojan resultados significativamente diferentes. [ 16 ]

Las VLDL se pueden definir como el colesterol total que no es ni HDL ni LDL. Con esa definición, la ecuación de Friedewald [ 15 ] arroja:

  • [VLDL] = [Triglicéridos] / 5  

Los cálculos alternativos mencionados anteriormente pueden arrojar valores significativamente diferentes para las VLDL.

El método de Friedewald es razonablemente fiable para la mayoría de los pacientes, pero es notablemente impreciso en pacientes con hipertrigliceridemia ( > 400 mg/dL o 4,5 mmol/L). También subestima el colesterol LDL en pacientes con niveles bajos de colesterol LDL ( < 25 mg/dL o 0,6 mmol/L). No tiene en cuenta las lipoproteínas de densidad intermedia . [ 4 ]

Una variación del método "Martin/Hopkins" que considera cómo la relación triglicéridos/VLDL tiende a variar con otros parámetros parece más fiable y precisa. [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]

Todo directo

Cada componente del perfil lipídico puede medirse directamente mediante ultracentrifugación, que es el método de referencia . [ 4 ] Este tipo de medición no presenta errores de estimación y también permite medir los niveles de IDL -C y Lp(a) -C. Sin embargo, la medición totalmente directa es más costosa. [ 20 ]

Los laboratorios también pueden utilizar pruebas patentadas para la determinación química directa del colesterol LDL, que no requieren separación previa por centrifugación. Estas pruebas aún no están estandarizadas en EE. UU. ni en Europa y carecen de validación. [ 19 ] Sin embargo, una versión específica de la prueba parece ser popular en Japón. [ 21 ] En el pasado se han utilizado otros métodos de determinación del colesterol LDL, o se han propuesto para su uso futuro. [ 22 ]

Trascendencia

Esta prueba se utiliza para identificar la dislipidemia (diversas alteraciones de los niveles de colesterol y triglicéridos), muchas de cuyas formas son factores de riesgo reconocidos para las enfermedades cardiovasculares y, raramente, para la pancreatitis .

El nivel total de colesterol puede utilizarse para evaluar el riesgo de padecer enfermedades cardíacas; sin embargo, no debe considerarse el único indicador. Los componentes individuales que conforman el colesterol total ( LDL , HDL y VLDL ) también son importantes para medir el riesgo.

Por ejemplo, el colesterol total de una persona puede ser alto, pero esto podría deberse a niveles muy elevados de colesterol HDL ("colesterol bueno"), que ayuda a prevenir enfermedades cardíacas (la prueba se centra principalmente en los niveles altos de colesterol LDL o "colesterol malo"). Por lo tanto, si bien un nivel alto de colesterol total puede indicar un problema con los niveles de colesterol, también se deben medir los componentes que lo conforman.

Perfil lipídico en la predicción del riesgo de diabetes

Un estudio del King's College de Londres identificó una nueva prueba sanguínea que utiliza el perfil lipídico para predecir el riesgo de diabetes en niños. Los investigadores descubrieron que las moléculas lipídicas en el plasma sanguíneo podrían servir como indicadores tempranos de enfermedades metabólicas, incluyendo diabetes tipo 2, enfermedad hepática y complicaciones cardíacas, incluso independientemente de los niveles de obesidad. [ 23 ]

Referencias

  1. "Lo que debe saber sobre un perfil lipídico" . Cleveland Clinic . Archivado del original el 7 de diciembre de 2025. Consultado el 14 de enero de 2026 .
  2. Chandra A, Rohatgi A (marzo de 2014). " El papel de las pruebas lipídicas avanzadas en la predicción de enfermedades cardiovasculares" . Current Atherosclerosis Reports . 16 (3): 394. doi : 10.1007/s11883-013-0394-9 . ISSN 1534-6242 . PMC 4060612. PMID 24445969 .   
  3. Salud 360 (22 de julio de 2025). "Detrás de los análisis de sangre: Descubra lo que pueden revelar los análisis de laboratorio de rutina" .{{cite web}}: CS1 maint: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )
  4. 1 2 3 4 Lee Y, Siddiqui WJ (2023). "Niveles de colesterol" . StatPearls . StatPearls Publishing. PMID 31194434 . 
  5. 1 2 Grundy, SM, et al. (Panel de Expertos en Detección / Programa Nacional de Educación sobre el Colesterol (NCEP)) (2002). "Tercer Informe del Panel de Expertos del Programa Nacional de Educación sobre el Colesterol (NCEP) sobre Detección, Evaluación y Tratamiento del Colesterol Alto en Sangre en Adultos (Panel de Tratamiento para Adultos III) informe final". Circulation . 106 (25): 3143– 3421. doi : 10.1161/circ.106.25.3143 . hdl : 2027/uc1.c095473168 . PMID 12485966 .  
  6. Wilson PW (1 de marzo de 2013). "Lípidos y enfermedad vascular: una perspectiva de Framingham" . Global Heart . Número especial sobre el legado de Framingham. 8 (1): 25–33 . doi : 10.1016/j.gheart.2012.12.009 . ISSN 2211-8160 . PMID 25690261 .  
  7. Stenehjem K, Herren D, Pulver G, Combs B (2017-10-01). "Asociación de la frecuencia de las pruebas de lípidos con los cambios en la terapia reductora de lípidos" . JAMA Internal Medicine . 177 (10): 1529– 1531. doi : 10.1001/jamainternmed.2017.3954 . ISSN 2168-6114 . PMC 5820692. PMID 28846768 .   
  8. "Directrices para la reducción del riesgo cardiovascular pediátrico – NHLBI, NIH" . Archivado del original el 16 de noviembre de 2012.
  9. Harada-Shiba M, Ohtake A, Sugiyama D, Tada H, Dobashi K, Matsuki K, Minamino T, Yamashita S, Yamamoto Y (2023-05-01). " Guías para el diagnóstico y tratamiento de la hipercolesterolemia familiar pediátrica 2022" . Journal of Atherosclerosis and Thrombosis . 30 (5): 531– 557. doi : 10.5551/jat.CR006 . ISSN 1880-3873 . PMC 10164603. PMID 36682777 .   
  10. Sidhu D, Naugler C (2012). "Tiempo de ayuno y niveles de lípidos en una población comunitaria: un estudio transversal" . Archives of Internal Medicine . 172 (22): 1– 4. doi : 10.1001/archinternmed.2012.3708 . PMID 23147400 . 
  11. Nordestgaard BG, Langsted A, Mora S, Kolovou G, Baum H, Bruckert E, et al. (julio de 2016). "El ayuno no es un requisito rutinario para la determinación de un perfil lipídico: implicaciones clínicas y de laboratorio, incluyendo la detección de puntos de corte de concentración deseables: una declaración de consenso conjunta de la Sociedad Europea de Aterosclerosis y la Federación Europea de Química Clínica y Medicina de Laboratorio" . Eur . Heart J. 37 ( 25): 1944– 1958. doi : 10.1093/eurheartj/ehw152 . PMC 4929379. PMID 27122601 .   
  12. Mora S (julio de 2016). "Sin ayuno para pruebas de lípidos de rutina: De la evidencia a la acción". JAMA Intern Med . 176 (7): 1005– 1006. doi : 10.1001/jamainternmed.2016.1979 . PMID 27119719 . 
  13. Anderson LN, Maguire JL, Lebovic G, Hanley AJ, Hamilton J, Adeli K, et al. (enero de 2017). " Duración del ayuno, lípidos séricos y perfil metabólico en la primera infancia" . The Journal of Pediatrics . 180 : 47–52.e1. doi : 10.1016/j.jpeds.2016.09.005 . ISSN 0022-3476 . PMID 27742126. S2CID 8691354. Recuperado el 17 de noviembre de 2020 .    
  14. 1 2 3 4 "Manual de procedimientos de laboratorio; Colesterol total, colesterol HDL, triglicéridos y colesterol LDL; suero; Hitachi 704" (PDF) . cdc.gov .
  15. 1 2 Friedewald WT, Levy RI, Fredrickson DS (1972). "Estimación de la concentración de colesterol de lipoproteínas de baja densidad en plasma, sin el uso de la ultracentrífuga preparativa" . Clin. Chem . 18 (6): 499– 502. doi : 10.1093/clinchem/18.6.499 . PMID 4337382 ; Citado en "[título no citado]". Clin. Chem . 36 : 15–19 . 1990.
  16. "Cómo calcular el colesterol" . Johns Hopkins Medicine (hopkinsmedicine.org) . Facultad de Medicina Johns Hopkins . 3 de noviembre de 2021.
  17. Martin SS, Blaha MJ, Elshazly MB, Toth PP, Kwiterovich PO, Blumenthal RS, Jones SR (20 de noviembre de 2013). "Comparación de un nuevo método frente a la ecuación de Friedewald para estimar los niveles de colesterol de lipoproteínas de baja densidad a partir del perfil lipídico estándar" . JAMA . 310 ( 19): 2061–8 . doi : 10.1001/jama.2013.280532 . PMC 4226221. PMID 24240933 .  
  18. Martin SS, Giugliano RP, Murphy SA, Wasserman SM, Stein EA, Ceška R, López-Miranda J, Georgiev B, Lorenzatti AJ, Tikkanen MJ, Sever PS, Keech AC, Pedersen TR, Sabatine MS (1 de agosto de 2018). "Comparación de la evaluación del colesterol de lipoproteínas de baja densidad mediante la estimación de Martin/Hopkins, la estimación de Friedewald y la ultracentrifugación preparativa: perspectivas del ensayo FOURIER" . JAMA Cardiology . 3 (8): 749– 753. doi : 10.1001/jamacardio.2018.1533 . PMC 6143070. PMID 29898218 .  
  19. 1 2 Sajja A, Park J, Sathiyakumar V, Varghese B, Pallazola VA, Marvel FA, Kulkarni K, Muthukumar A, Joshi PH, Gianos E, Hirsh B, Mintz G, Goldberg A, Morris PB, Sharma G, Blumenthal RS, Michos ED, Post WS, Elshazly MB, Jones SR, Martin SS (1 de octubre de 2021). "Comparación de métodos para estimar el colesterol de lipoproteínas de baja densidad en pacientes con niveles altos de triglicéridos" . JAMA Network Open . 4 (10): e2128817. doi : 10.1001/jamanetworkopen.2021.28817 . PMC 8554644. PMID 34709388 .  
  20. Martin SS, Blaha MJ, Elshazly MB, Toth PP, Kwiterovich PO, Blumenthal RS, Jones SR (20 de noviembre de 2013). "Comparación de un nuevo método frente a la ecuación de Friedewald para estimar los niveles de colesterol de lipoproteínas de baja densidad a partir del perfil lipídico estándar" . JAMA . 310 ( 19): 2061–8 . doi : 10.1001/jama.2013.280532 . PMC 4226221. PMID 24240933 .  
  21. Kamezaki F, Sonoda S, Nakata S, Otsuji Y (2010). "Una medición directa del colesterol LDL aumenta la prevalencia de la hipercolesterolemia : comparación con el cálculo de Friedewald" . Journal of UOEH . 32 (3): 211– 220. doi : 10.7888/juoeh.32.211 . PMID 20857815 .  
  22. Islam S, Osa-Andrews B, Jones PM, Muthukumar AR, Hashim I, Cao J (diciembre de 2022). " Métodos de medición del colesterol de lipoproteínas de baja densidad: aplicaciones analíticas y clínicas" . EJIFCC . 33 (4): 282–294 . PMC 9768618. PMID 36605300 .  
  23. "Nueva prueba de sangre predice el riesgo de diabetes en niños" . The Hawk . Consultado el 16 de febrero de 2025 .

Lecturas adicionales

  • Talwalkar PG, Sreenivas CG, Gulati A, Baxi H (julio de 2013). "Viaje en las guías para el manejo de lípidos: del panel de tratamiento para adultos (ATP)-I al ATP-III y qué esperar en el ATP-IV" . Indian J Endocrinol Metab . 17 (4): 628– 635. doi : 10.4103/2230-8210.113753 . PMC 3743362. PMID 23961478 .