Articulo de referencia

Punto fijo (matemáticas)

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La funciónF(incógnita)=incógnita33incógnita2+3incógnita{\displaystyle f(x)=x^{3}-3x^{2}+3x}(mostrado en rojo) tiene los puntos fijos 0, 1 y 2.

En matemáticas , un punto fijo (a veces abreviado como fixpoint ), también conocido como punto invariante , es un valor que no cambia bajo una transformación dada . Específicamente, para funciones , un punto fijo es un elemento que se transforma a sí mismo mediante la función. Cualquier conjunto de puntos fijos de una transformación también es un conjunto invariante .

Punto fijo de una función

Formalmente, c es un punto fijo de una función f si c pertenece tanto al dominio como al codominio de f , y f ( c ) = c . En particular, f no puede tener ningún punto fijo si su dominio es disjunto de su codominio. Si f se define en los números reales , corresponde, gráficamente, a una curva en el plano euclidiano , y cada punto fijo c corresponde a una intersección de la curva con la recta y = x (véase la imagen).

Por ejemplo, si f se define en los números reales por F(incógnita)=incógnita23incógnita+4,{\displaystyle f(x)=x^{2}-3x+4,} entonces 2 es un punto fijo de f , porque f (2) = 2 .

No todas las funciones tienen puntos fijos: por ejemplo, f ( x ) = x + 1 no tiene puntos fijos porque x + 1 nunca es igual a x para ningún número real.

Iteración de punto fijo

En análisis numérico , la iteración de punto fijo es un método para calcular los puntos fijos de una función. Específicamente, dada una funciónF{\displaystyle f}con el mismo dominio y codominio, un puntoincógnita0{\displaystyle x_{0}}en el dominio deF{\displaystyle f}, la iteración de punto fijo es

incógnitanorte+1=F(incógnitanorte),norte=0,1,2,{\displaystyle x_{n+1}=f(x_{n}),\,n=0,1,2,\dots }

lo que da lugar a la secuenciaincógnita0,incógnita1,incógnita2,{\displaystyle x_{0},x_{1},x_{2},\dots }de aplicaciones de funciones iteradasincógnita0,F(incógnita0),F(F(incógnita0)),{\displaystyle x_{0},f(x_{0}),f(f(x_{0})),\dots }que se espera que converja a un puntoincógnita{\displaystyle x}. SiF{\displaystyle f}es continuo, entonces se puede demostrar que el obtenidoincógnita{\displaystyle x}es un punto fijo deF{\displaystyle f}.

Las nociones de puntos fijos atractores, puntos fijos repulsores y puntos periódicos se definen con respecto a la iteración de puntos fijos.

Teoremas de punto fijo

Un teorema de punto fijo es un resultado que afirma que existe al menos un punto fijo, bajo alguna condición general. [ 1 ]

Por ejemplo, el teorema del punto fijo de Banach (1922) proporciona un criterio general que garantiza que, si se cumple, la iteración de punto fijo siempre convergerá a un punto fijo.

El teorema del punto fijo de Brouwer (1911) establece que cualquier función continua de la bola unitaria cerrada en el espacio euclidiano n- dimensional a sí misma debe tener un punto fijo, pero no describe cómo encontrar dicho punto fijo.

El teorema del punto fijo de Lefschetz (y el teorema del punto fijo de Nielsen ) de la topología algebraica proporcionan una forma de contar los puntos fijos.

Punto fijo de una acción de grupo

En álgebra , para un grupo G que actúa sobre un conjunto X con una acción de grupo{\displaystyle \cdot }, se dice que x en X es un punto fijo de g sigramoincógnita=incógnita{\displaystyle g\cdot x=x}.

El subgrupo de punto fijoGRAMOF{\displaystyle G^{f}}de un automorfismo f de un grupo G es el subgrupo de G : GRAMOF={gramoGRAMOF(gramo)=gramo}.{\displaystyle G^{f}=\{g\in G\mid f(g)=g\}.}

De manera similar, el subanillo de punto fijoRF{\displaystyle R^{f}}de un automorfismo f de un anillo R es el subanillo de los puntos fijos de f , es decir, RF={rRF(r)=r}.{\displaystyle R^{f}=\{r\in R\mid f(r)=r\}.}

En la teoría de Galois , el conjunto de puntos fijos de un conjunto de automorfismos de un cuerpo se denomina cuerpo fijo del conjunto de automorfismos.

Propiedad de punto fijo topológico

Un espacio topológicoincógnita{\displaystyle X}Se dice que tiene la propiedad de punto fijo (PPF) si para cualquier función continua

F:incógnitaincógnita{\displaystyle f\colon X\to X}

existeincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}de tal manera queF(incógnita)=incógnita{\displaystyle f(x)=x}.

El FPP es un invariante topológico , es decir, se conserva bajo cualquier homeomorfismo . El FPP también se conserva bajo cualquier retracción .

Según el teorema del punto fijo de Brouwer , todo subconjunto compacto y convexo de un espacio euclidiano posee el punto fijo. La compacidad por sí sola no implica el punto fijo, y la convexidad ni siquiera es una propiedad topológica, por lo que resulta pertinente preguntarse cómo caracterizar topológicamente el punto fijo. En 1932, Borsuk se preguntó si la compacidad, junto con la contractibilidad, podría ser una condición necesaria y suficiente para que se cumpliera el punto fijo. El problema permaneció abierto durante 20 años hasta que Kinoshita refutó la conjetura, al encontrar un ejemplo de un espacio compacto y contraíble sin el punto fijo. [ 2 ]

Puntos fijos de órdenes parciales

En teoría de dominios , la noción y terminología de puntos fijos se generaliza a un orden parcial . Sea ≤ un orden parcial sobre un conjunto X y sea f : XX una función sobre X. Entonces, un punto prefijo (también escrito punto prefijo , a veces abreviado como prefixpoint o pre-fixpoint ) de f es cualquier p tal que f ( p ) ≤ p . Análogamente, un punto postfijo de f es cualquier p tal que pf ( p ). [ 3 ] Ocasionalmente aparece el uso opuesto. [ 4 ] Malkis justifica la definición presentada aquí de la siguiente manera: "dado que f está antes del signo de desigualdad en el término f ( x ) ≤ x , dicho x se llama punto prefijo ". [ 5 ] Un punto fijo es un punto que es a la vez un punto prefijo y un punto postfijo. Los puntos prefijos y postfijos tienen aplicaciones en la informática teórica . [ 6 ]

Punto fijo mínimo

En la teoría del orden , el punto fijo mínimo de una función de un conjunto parcialmente ordenado (poset) a sí misma es aquel que es menor que cualquier otro punto fijo, según el orden del poset. Una función no tiene por qué tener un punto fijo mínimo, pero si lo tiene, este es único.

Una forma de expresar el teorema de Knaster-Tarski es decir que una función monótona en un retículo completo tiene un punto fijo mínimo que coincide con su punto prefijo mínimo (y de manera similar, su punto fijo máximo coincide con su punto postfijo máximo). [ 7 ]

Combinador de punto fijo

En lógica combinatoria para ciencias de la computación , un combinador de punto fijo es una función de orden superior.Fiincógnita{\displaystyle {\mathsf {fix}}}que devuelve un punto fijo de su función argumento, si existe. Formalmente, si la función f tiene uno o más puntos fijos, entonces

FiincógnitaF=F(FiincógnitaF).{\displaystyle \operatorname {\mathsf {fix}} f=f(\operatorname {\mathsf {fix}} f).}

Lógicas de punto fijo

En lógica matemática , las lógicas de punto fijo son extensiones de la lógica de predicados clásica que se han introducido para expresar la recursión. Su desarrollo ha sido motivado por la teoría de la complejidad descriptiva y su relación con los lenguajes de consulta de bases de datos , en particular con Datalog .

Aplicaciones

En muchos campos, el equilibrio o la estabilidad son conceptos fundamentales que pueden describirse en términos de puntos fijos. A continuación se presentan algunos ejemplos.

Véase también

Notas

  1. Brown, RF, ed. (1988). Fixed Point Theory and Its Applications . American Mathematical Society. ISBN 0-8218-5080-6.
  2. Kinoshita, Shin'ichi (1953). "Sobre algunos continuos contraíbles sin propiedad de punto fijo" . Fund. Math. 40 (1): 96– 98. doi : 10.4064/fm-40-1-96-98 . ISSN 0016-2736 . 
  3. Smyth, Michael B.; Plotkin, Gordon D. (1982). "La solución teórica de categorías de ecuaciones de dominio recursivas" (PDF) . Actas del 18.º Simposio IEEE sobre Fundamentos de la Informática . SIAM Journal of Computing (volumen 11). págs. 761–783 . doi : 10.1137/0211062 . 
  4. Patrick Cousot; Radhia Cousot (1979). "Versiones constructivas de los teoremas de punto fijo de Tarski" (PDF) . Pacific Journal of Mathematics . 82 (1): 43– 57. doi : 10.2140/pjm.1979.82.43 .
  5. Malkis, Alexander (2015). "Interpretación abstracta cartesiana multihilo de programas recursivos multihilo es polinomial" (PDF) . Problemas de alcanzabilidad . Notas de clase en ciencias de la computación. Vol. 9328. págs. 114–127 . doi : 10.1007/978-3-319-24537-9_11 . ISBN   978-3-319-24536-2. S2CID 17640585 . Archivado del original (PDF) el 10-08-2022. 
  6. Yde Venema (2008) Lecciones sobre el μ-cálculo modal. Archivado el 21 de marzo de 2012 en Wayback Machine .
  7. Yde Venema (2008) Lecciones sobre el μ-cálculo modal. Archivado el 21 de marzo de 2012 en Wayback Machine .
  8. Coxeter, HSM (1942). Geometría no euclidiana . University of Toronto Press . pág. 36. 
  9. GB Halsted (1906) Geometría proyectiva sintética , página 27
  10. Wilson, Kenneth G. (1971). "Grupo de renormalización y fenómenos críticos. I. Grupo de renormalización y la imagen de escalamiento de Kadanoff" . Physical Review B. 4 ( 9): 3174– 3183. Bibcode : 1971PhRvB...4.3174W . doi : 10.1103/PhysRevB.4.3174 .
  11. Wilson, Kenneth G. (1971). "Grupo de renormalización y fenómenos críticos. II. Análisis de la celda del espacio de fases del comportamiento crítico" . Physical Review B. 4 ( 9): 3184– 3205. Bibcode : 1971PhRvB...4.3184W . doi : 10.1103/PhysRevB.4.3184 .
  12. "P. Cousot y R. Cousot, Interpretación abstracta: Un modelo de retículo unificado para el análisis estático de programas mediante la construcción o aproximación de puntos fijos" .
  • Yutaka Nishiyama (2012). "Una solución elegante para dibujar un punto fijo" (PDF) . Revista Internacional de Matemáticas Puras y Aplicadas . 78 (3): 363– 377.
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